目的:探讨IgA肾病血清C3水平与肾功能进展的关系。方法:本研究为单中心回顾性队列研究，选取2011年1月至2020年6月在深圳市第二人民医院住院、经肾活检证实为IgA肾病并随访至2021年1月的患者。排除继发性IgA肾病、基线估算肾小球滤过率（eGFR）<30 ml·min -1·(1.73 m 2) -1、基线血清C3或血肌酐缺乏和随访时间<6个月的患者。收集患者的临床、实验室检查、肾脏病理等资料。采用阈值效应分析获取转折点，并采用计算机模拟重采样技术（bootstrapping resampling technique）计算拐点及95%可信区间。根据转折点将患者分为血清C3<0.97 g/L组和C3≥0.97 g/L组，比较两组之间的基线资料。采用Cox回归模型分析血清C3水平与肾功能进展的关系。 结果:共纳入414例患者，男性145例（35.0%）；年龄（35.15±9.18）岁。基线eGFR为77.80（46.67，106.10）ml·min -1·(1.73 m 2) -1，血清C3为（1.04±0.19）g/L。患者血清C3<0.97 g/L组153例，血清C3≥0.97 g/L组261例。与血清C3≥0.97 g/L组相比，C3<0.97 g/L组患者年龄较小，女性比例较多，基线的血红蛋白和eGFR水平均较高，平均动脉压、总胆固醇、三酰甘油、血尿酸、血肌酐、24 h尿蛋白量、IgA和C4水平均较低（均 P<0.05）。平滑曲线拟合发现血清C3与肾功能进展呈现"U"形曲线关系。阈值效应及多因素Cox回归分析结果显示，在校正了年龄、性别、平均动脉压、血尿酸、24 h尿蛋白量和肾脏病理指标（MESTC）等混杂因素后，当血清C3<0.97 g/L时，C3每增加0.1 g/L，肾功能进展风险下降40%（ HR=0.60，95% CI 0.39~0.94， P=0.024）；当血清C3≥0.97 g/L时，C3每增加0.1 g/L，肾功能进展风险增加27%（ HR=1.27，95% CI 1.03~1.57， P=0.027）；拐点为0.97（95% CI 0.92~1.01）g/L。 结论:IgA肾病患者血清C3与肾功能进展呈现曲线相关，血清C3水平维持在0.92~1.01 g/L与患者较好的肾脏预后相关。

目的:构建皮肤软组织扩张器（以下简称扩张器）置入部位感染风险的临床预测模型并验证其预测价值。方法:采用回顾性观察性研究方法。纳入符合入选标准的2009年1月—2018年12月于空军军医大学第一附属医院整形外科行皮肤软组织扩张术患者2 934例，其中男1 867例、女1 067例，中位年龄18岁，行皮肤软组织扩张术3 053例次，置入扩张器4 266个。以患者年龄、性别、婚姻状况、民族、入院方式、手术指征、患病时间，有无吸烟史、饮酒史、输血史、基础疾病史、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素，单次置入扩张器数量、扩张器额定容积、扩张器首次注水率、扩张器置入部位、麻醉方式、手术时长、有无术后血肿清除为预测变量，以扩张器置入部位感染为结局指标。对数据采用最小绝对值压缩和选择算法（LASSO）回归行单因素分析，筛选影响扩张器置入部位感染的可能危险因素；对单因素分析筛选出的因素行二分类多因素logistic回归分析，筛选影响扩张器置入部位感染的独立危险因素并建立发生扩张器置入部位感染的列线图预测模型。使用C指数和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和准确度，采用自助重采样法进行内部验证。结果:LASSO回归分析显示，年龄、性别、入院方式、手术指征、患病时间、饮酒史、心脏病史、病毒性肝炎史、高血压史、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素、单次置入扩张器数量、扩张器额定容积、扩张器置入部位、术后血肿清除为影响扩张器置入部位感染的可能危险因素（回归系数=-0.005、0.170、0.999、0.054、0.510、-0.003、0.395、-0.218、0.029、0.848、-0.116、0.175、0.085、0.202）。二分类多因素logistic回归分析显示，男性、急诊入院、患病时间≤1年、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素、扩张器额定容积≥200 ml且<400 mL或≥400 mL、扩张器置入部位为躯干或四肢等是扩张器置入部位感染的独立危险因素（比值比=1.37、3.21、2.00、2.47、1.70、1.73、1.67、2.16，95%置信区间=1.04~1.82、1.09~8.34、1.38~2.86、1.29~4.41、1.07~2.73、1.02~2.94、1.09~2.58、1.07~4.10， P<0.05或 P<0.01）。评价模型区分度的C指数=0.63（95%置信区间=0.59~0.66），评价模型准确度的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验， P=0.685。自助重采样法内部验证模型的C指数=0.60。 结论:男性、急诊入院、患病时间≤1年、因过敏无法使用头孢菌素类抗生素、扩张器额定容积≥200 mL、扩张器置入部位为躯干或四肢是扩张器置入部位感染的独立危险因素，基于这些因素构建的扩张器置入部位感染风险的临床预测模型构建成功，并具有一定的预测效能。

目的:探讨 18F-脱氧葡萄糖（FDG）PET联合高分辨率CT（HRCT）的预测模型在实性成分比例（CTR）≤0.5早期肺腺癌浸润性鉴别中的价值。 方法:回顾性分析2011年10月至2019年10月于苏州大学附属第三医院术前行PET-CT及HRCT检查的CTR≤0.5的早期肺腺癌患者91例，包括110个磨玻璃结节（GGN），据病理亚型分为浸润前-微浸润腺癌（MIA）组（22个）和浸润性腺癌（IAC）组（88个）。比较两组GGN的影像特征参数，采用logistic回归方法分别构建HRCT模型及PET-HRCT联合模型。应用受试者操作特征（ROC）曲线分析比较不同模型的诊断效能。应用Bootstrap重采样（采样次数=500）方法对模型进行内部验证并进行交互和分层分析。结果:IAC组混合性GGN、不规则形状、分叶征、支气管扩张/扭曲/截断征、胸膜凹陷征及血管集束发生的比例显著高于浸润前-MIA组，差异有统计学意义（ P均<0.05）。IAC组的结节直径、实性成分直径、实性成分比例、磨玻璃成分CT值（CT GGO）、SUV指数均大于浸润前-MIA组，差异有统计学意义（ P均<0.001）。HRCT定量参数中CT GGO的诊断效能最佳，曲线下面积（AUC）为0.775，灵敏度0.580，特异度0.909。HRCT模型及PET-HRCT联合模型的诊断效能（AUC分别为0.907和0.931）均优于CT GGO（AUC为0.775），差异均有统计学意义（ P分别为0.027和0.002），但前两者的诊断效能差异无统计学意义（ P=0.210）。当特异度同为0.909时，HRCT模型及PET-HRCT模型的灵敏度（分别为0.784和0.875）均较CT GGO（0.580）明显提高，PET-HRCT联合模型对灵敏度的提升更显著。PET-HRCT联合模型在不同结节类型、是否伴有胸膜凹陷、结节直径亚组间交互作用不显著（ P均>0.05）。 结论:PET-HRCT联合模型对CTR≤0.5的早期肺腺癌浸润性有较好的预测价值，用于GGN危险分层可有助于临床制定治疗决策。

Background::The basis of individualized treatment should be individualized mortality risk predictive information. The present study aimed to develop an online individual mortality risk predictive tool for acute-on-chronic liver failure (ACLF) patients based on a random survival forest (RSF) algorithm.Methods::The current study retrospectively enrolled ACLF patients from the Department of Infectious Diseases of The First People’s Hospital of Foshan, Shunde Hospital of Southern Medical University, and Jiangmen Central Hospital. Two hundred seventy-six consecutive ACLF patients were included in the present study as a model cohort ( n = 276). Then the current study constructed a validation cohort by drawing patients from the model dataset based on the resampling method ( n = 276). The RSF algorithm was used to develop an individual prognostic model for ACLF patients. The Brier score was used to evaluate the diagnostic accuracy of prognostic models. The weighted mean rank estimation method was used to compare the differences between the areas under the time-dependent ROC curves (AUROCs) of prognostic models. Results::Multivariate Cox regression identified hepatic encephalopathy (HE), age, serum sodium level, acute kidney injury (AKI), red cell distribution width (RDW), and international normalization index (INR) as independent risk factors for ACLF patients. A simplified RSF model was developed based on these previous risk factors. The AUROCs for predicting 3-, 6-, and 12-month mortality were 0.916, 0.916, and 0.905 for the RSF model and 0.872, 0.866, and 0.848 for the Cox model in the model cohort, respectively. The Brier scores were 0.119, 0.119, and 0.128 for the RSF model and 0.138, 0.146, and 0.156 for the Cox model, respectively. The nonparametric comparison suggested that the RSF model was superior to the Cox model for predicting the prognosis of ACLF patients.Conclusions::The current study developed a novel online individual mortality risk predictive tool that could predict individual mortality risk predictive curves for individual patients. Additionally, the current online individual mortality risk predictive tool could further provide predicted mortality percentages and 95% confidence intervals at user-defined time points.

目的:联合运用多个指标建立老年患者急性上消化道再出血（AUGIRB）风险模型。方法:回顾性分析2018年7月至2020年12月上海市第一人民医院收治的161例老年（年龄≥65岁）急性上消化道出血（AUGIB）患者的临床资料，根据是否合并消化道再出血分为再出血组（31例）和无再出血组（130例）。应用单因素分析筛选AUGIRB相关危险因素，Logistic回归分析筛选AUGIRB独立预测指标，构建预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估预测模型对AUGIRB的预测能力，确定最佳截断值，计算优势比（ OR）及其95%可信区间（95% CI）。运用Bootstrap重抽样法对模型的预测能力进行内部验证。 结果:单因素分析发现，口服抗凝药物和抗血小板药物、白蛋白（ALB）、血小板计数（PLT）、格拉斯哥-布拉奇福德出血评分（GBS）、D-二聚体、纤维蛋白原（FIB）和国际标准化比值（INR）对老年患者是否发生AUGIRB有显著影响。多因素Logistic回归分析显示，口服抗血小板药物（ OR＝11.150，95% CI：1.888~65.852， P<0.05）、GBS评分（ OR＝2.503，95% CI：1.523~4.114， P<0.05）为老年患者合并AUGIRB的独立危险因素，ALB（ OR＝0.764，95% CI：0.626~0.932， P<0.05）和FIB（ OR＝0.065，95% CI：0.011~0.370， P<0.05）为老年患者合并AUGIRB的保护因素。上述4个指标联合预测模型的AUC为0.979。模型预测能力的内部验证表明，C指数为0.986。 结论:研究中拟合的预测模型预测准确率较高，对老年患者合并AUGIRB的判断有一定参考价值。

目的：:通过收集新生血管性年龄相关性黄斑变性（nAMD）病史中易获取的临床特征及血液检测指标，筛选出抗血管内皮生长因子（VEGF）治疗nAMD疗效相关的重要危险因素，以此构建模型评估抗VEGF预期疗效。方法：:回顾性系列病例研究。随机纳入2018年1月至2022年9月就诊于温州医科大学附属眼视光医院行抗VEGF治疗的nAMD患者173例（173眼），单眼患者纳入患眼，双眼同时治疗患者纳入较严重眼。收集可能影响疗效的临床特征以及检验指标中的血常规、肝肾功能、凝血功能，设置随机数按7:3比例随机分为训练集（121例）和验证集（52例）。最小绝对值收敛和选择算子算法-Cox比例风险回归（LASSO-Cox回归）筛选重要特征，Cox比例风险回归建立预测模型，受试者操作特征曲线（ROC）和时间依赖一致性指数（C-index）评估重要特征和模型对不同随访时间结局的区分度，决策曲线分析评估模型净收益，建立列线图用于快速计算有效概率。结果：:利用LASSO-Cox回归筛选到5个重要特征和指标：首次打针后1个月的嗜碱性粒细胞百分比、首次打针后1个月的凝血酶原时间、打针次数、最后1次打针至随访的间隔时间及首次打针后1个月的最佳矫正视力（BCVA）变化量，并利用这些变量建立5-Panel模型。评估这些变量对不同随访时间结局的区分度，其中首次打针后1个月的BCVA变化量和打针次数的C-index较高。训练、验证和重抽样数据集在大部分随访时间结局的C-index大于0.7。ROC分析计算曲线下面积（AUC）评估该模型区分度，该模型在训练集和验证集上对在90、180、360、720 d随访结局的AUC均大于0.8。决策曲线分析表明该模型对90、180、360、720 d的随访结局具有正向净收益。结论：:基于临床危险因素开发并验证了由首次打针后1个月的嗜碱性粒细胞百分比、首次打针后1个月的凝血酶原时间、打针次数、最后1次打针至随访的间隔时间及首次打针后1个月的BCVA变化量组合的5-Panel模型，利用该模型判断抗VEGF疗效性能良好，能为临床精准诊疗提供依据。

目的:探讨基于术前乳腺MRI及腋窝超声的列线图预测早期乳腺癌（EBC）前哨淋巴结（SLN）转移风险的价值。方法:回顾性分析2007年5月至2017年12月在中山大学肿瘤防治中心经手术病理证实为原发性单侧侵犯性EBC女性患者的临床和影像资料。共入组397例患者，年龄25~81（48±11）岁。根据SLN活检的病理结果，分为SLN阴性组（ n=200）和SLN阳性组（ n=197）。分析2组患者临床病理资料、MRI检查、腋窝超声检查的差异。使用logistic回归分析筛选出独立危险因素，构建预测模型并制作列线图，以视化预测因素和SLN状态之间的关系。模型的拟合优度评估使用Hosmer-Lemeshow检验，使用受试者操作特征（ROC）曲线评估列线图的预测性能，并通过Bootstrap重采样进行内部验证。 结果:年龄、脉管浸润、孕激素受体（PR）、人类表皮生长因子受体2(HER2)、分子亚型、MRI表现（肿瘤大小；肿块边缘；淋巴结长径、短径和长径/短径；淋巴结边缘；淋巴结门；双侧腋窝淋巴结对称性）、腋窝超声表现（淋巴结皮髓质分界；淋巴结皮质增厚；淋巴结门）在SLN阴性组和阳性组间差异有统计学意义（ P<0.05）。通过logistic回归分析，患者年龄、MRI表现（淋巴结边缘、淋巴结门、双侧腋窝淋巴结对称性）、腋窝超声表现（皮质是否增厚）以及病理因素（脉管浸润、PR状态、HER2状态）被确定为SLN转移的预测因子。基于患者年龄和上述影像学特征构建的预测SLN转移风险的列线图的预测效能较好，其ROC曲线下面积为0.778；而联合病理参数的列线图的预测能力显著提高，其ROC曲线下面积为0.866。 结论:基于乳腺MRI及腋窝超声构建的列线图可作为一种无创性量化工具预测早期乳腺癌SLN的转移风险，并有利于术前腋窝治疗策略的制定。

目的:分析儿童难治性肺炎支原体肺炎(RMPP)发生的危险因素，并运用相关危险因素构建可视化列线图预测模型。方法:本研究为观察性研究，采用非随机抽样的方法选取2019年1月至2022年12月河北省儿童医院收治的1 935例肺炎支原体肺炎(MPP)患儿为研究对象，选取其中的178例RMPP患儿作为RMPP组；以RMPP组病例数为参考，按照1∶3比例采用简单随机抽样的方法在剩余MPP患儿中抽取534例作为非RMPP组。收集并比较2组患儿的临床资料，包括基本资料(性别、年龄、体重)、住院时间、热程、热峰、入院后检测的实验室指标[白细胞计数、中性粒细胞比例、淋巴细胞比例、C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、红细胞沉降率(ESR)、丙氨酸转氨酶(ALT)、天冬氨酸转氨酶(AST)、乳酸脱氢酶(LDH)、肌酸激酶、铁蛋白、D-二聚体(D-D)]、影像学表现(是否有胸腔积液、肺不张、肺坏死)、有无塑形分泌物和肺外表现(肝功能损害、心肌损害、高凝状态、其他脏器积液、皮疹)。采用逐步法多因素logistic回归分析RMPP发生的危险因素，并运用相关危险因素构建预测RMPP发生概率的可视化列线图模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线评估预测模型的预测效能；校准曲线评估预测模型的校准能力；Brier评分评估预测模型的准确性；应用重抽样(Bootstrap＝1 000)进行内部验证。结果:RMPP组男91例，女87例，年龄6(5，8)岁；非RMPP组男279例，女255例，年龄6(4，8)岁，2组患儿年龄比较差异有统计学意义( Z＝2.60， P＝0.009)，而性别比较差异无统计学意义( χ2＝0.07， P＝0.795)。RMPP组患儿住院时间和热程均长于非RMPP组，热峰、白细胞计数、中性粒细胞比例、CRP、PCT、ESR、ALT、AST、LDH、铁蛋白和D-D均高于非RMPP组，淋巴细胞比例低于非RMPP组；影像学表现有胸腔积液、肺不张、肺坏死的比例均高于非RMPP组，有塑形分泌物、肺外表现的比例均高于非RMPP组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，热程延长( OR＝1.524，95% CI：1.358～1.709)、ALT升高( OR＝1.013，95% CI：1.005～1.021)、铁蛋白升高( OR＝1.004，95% CI：1.003～1.006)、D-D升高( OR＝1.435，95% CI：1.224～1.683)，以及影像学表现有肺坏死( OR＝4.751，95% CI：1.401～16.111)、有肺外表现( OR＝4.463，95% CI：1.874～10.628)是RMPP发生的独立危险因素(均 P<0.05)。根据这6个独立危险因素构建预测RMPP发生概率的可视化列线图模型，ROC曲线中预测模型的曲线下面积为0.979(95% CI：0.969～0.989)，表示该模型的预测效能较好；Brier评分为0.046，表示该模型的预测准确性较高；校准曲线和内部验证校准曲线均表示列线图模型预测RMPP发生的风险与实际结果拟合良好，与实际结果有较好的一致性。 结论:热程延长、ALT升高、铁蛋白升高、D-D升高、影像学表现有肺坏死、有肺外表现是RMPP发生的独立危险因素，根据这6个独立危险因素构建的列线图预测模型对于儿童RMPP的发生具有一定预测能力。

目的 探究CT增强扫描灰度直方图纹理分析技术对结直肠癌(CRC)术前恶性程度评估及对预后的预测价值.方法 选取2018年2月至2021年2月于商丘市第一人民医院就诊经术后病理证实的94例CRC病人为研究对象,其中高分化28例、中分化组32例和低分化组34例.统计分析所有病人腹部动脉期CT增强扫描灰度直方图纹理分析特征参数,并采用受试者操作特征曲线(ROC曲线)分析特征参数对CRC病人术前恶性程度的诊断效能及预后的预测价值.采用多因素Cox回归分析筛选影响CRC病人预后不良的因素,构建列线图预测模型并进行评价.结果 CT增强扫描灰度直方图均值、峰度、10％分位、50％分位在高、中、低分化三组中差异有统计学意义(142.39±21.78比130.62±18.79比122.34±14.57,0.51±0.14比0.89±0.24比1.11±0.31,129.63±27.42比113.75±22.13比102.64±17.85,145.51±20.39比134.52±17.34比126.09±14.53)(P<0.05).评估CRC恶性程度时,上述指标均具有诊断效能,且联合诊断效能最佳.低分化、淋巴结转移、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)是CRC病人预后不良的危险因素,而均值、10％分位、50％分位是其保护因素(P<0.05).均值、10％分位、50％分位联合预测病人预后的曲线下面积(AUC)为0.83[95％CI:(0.76,0.91)],远大于各指标单独预测的AUC值.利用上述指标构建列线图模型,经内部验证(Bootstrap重采样1000次)后可知,该模型预测病人CRC病人预后不良AUC为0.84[95％CI:(0.71,0.92)],灵敏度为82.7％,特异度为75.6％.结论 腹部动脉期CT增强扫描灰度直方图纹理分析特征参数在不同恶性程度CRC之间存在明显差异,可用于评估CRC病人术前恶性程度及预测预后,为临床CRC病人术前评估及预后提供了新的可能.

目的:探讨汽车制造业工人颈部工作相关肌肉骨骼疾患（WMSDs）的影响因素，并构建风险预测模型。方法:于2022年5月，采用方便抽样法，选取襄阳市1家汽车制造厂所有一线工人作为研究对象，采用改良《肌肉骨骼疾患调查问卷》调查其颈部WMSDs症状发生情况及危险因素暴露情况，采用logistic回归分析工人颈部WMSDs症状发生的影响因素，用Nomogram列线图构建风险预测模型。通过受试者工作特征（ROC）曲线评价模型准确性，运用Bootstrap重抽样的方法进行模型验证，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型，绘制校准曲线（Calibration curve）。结果:共调查1 783名工人，颈部WMSDs症状发生率为24.8%（442/1 783）。多因素logistic回归分析显示，年龄、女性、吸烟、以不舒服姿势工作、头部重复动作、总是感到工作压力大、完成有矛盾的工作会增加汽车制造业工人颈部WMSDs症状的发生风险（ OR=1.37，95% CI：1.16~1.62； OR=2.85，95% CI：1.56~5.20； OR=1.50，95% CI：1.18~1.91； OR=1.18，95% CI：1.02~1.37； OR=1.34，95% CI：1.04~1.72； OR=1.62，95% CI：1.21~2.17； OR=1.48，95% CI：1.13~1.92； P<0.05），而休息时间充足会降低颈部WMSDs症状的发生风险（ OR=0.56，95% CI：0.52~0.86， P<0.05）。该汽车制造厂工人颈部WMSDs风险预测模型具有较好的预测效能，ROC曲线下面积（AUC）为0.72（95% CI：0.70~0.75， P<0.001）。 结论:该汽车制造厂工人颈部WMSDs症状发生率较高，本研究构建的风险预测模型可以对汽车制造业工人颈部WMSDs症状发生起到一定的辅助预测作用。