活动是教学的基本单位，任务型教学活动因强调“在做中学”而备受欢迎。基于活动理论，建构中医专门用途英语（ESP）课程任务型教学活动三角模型，并将其应用至“英语畅谈中医文化”课程中，通过解析主体、确定客体，借助工具、设置规则，明确分工、建构共同体，聚焦成果、多维评价等对任务型课堂教学活动开展实证研究。实践结果表明，应用该模型有助于提高学生学习主动性、丰富其中医英语知识结构、提升其中医英语应用能力，优化中医英语课堂教学效果。

糖尿病多汗症属于糖尿病自主神经病变,临床中常见症状表现为上半身热象明显,下半身寒象明显,多属上热下寒证.厥阴病核心病机为厥阴不足,阴阳互损,相火郁于上,虚寒生于下,故从厥阴角度解析上热下寒型糖尿病多汗症甚为合理.乌梅丸作为厥阴病代表方,用于治疗上热下寒型糖尿病多汗症疗效可期,因此,从解析乌梅丸角度进-步深入探析上热下寒型糖尿病多汗症的中医辨证治疗.

基于《辨证录·呆病门》中的相关论述,从中医的角度辨析肠道微生物、"肝郁胃衰"之变与认知功能之间的相关性,从中医"肝郁胃衰"的理论阐述认知功能障碍的发病机制、病理变化及临床论治.

"胃络通心"理论源出《黄帝内经》,揭示了胃、心二者之间的生理、病理关系.通过对《黄帝内经》相关条文辨析,明确胃、心二者经络相连、生理相通、病理相关及五行相生,故而概括衍化为"胃络通心"理论.以"胃络通心"为基础,解析症状,明确病源,梳理相关病机学说,确立了 6类常见病因病机:阳明实热,循络扰神;温邪循络,上扰神志;风邪入腑,循络及心;胃不养心,舌窍失用;移邪攻心,痛证居多;心病及胃,胃症屡见.据理立法,概括"胃络通心"指导下的6种治法:通腑泄热,宁心安神;宣通郁遏,苦辛泄化;温阳散寒,建中理上;益火补土,助胃消化;清心泻火,子母同治;补土伏火,土厚火宁.并提出代表性方药,为理论的临证应用提供参考.

味道是中药的基本属性,是鉴别中药优劣真伪的重要指标,突出体现了中医药特色.在中药五味理论中,中药味道与药效密切关联.因此,中药味道评价无论是在五味理论的现代化阐释方面,还是在提高中药药效方面都起着至关重要的作用.本文从中药味道的物质基础出发,分析并整理了 5 类中药味道评价技术,包括模式化口尝法,GC-MS联用技术,以电子鼻、电子舌为代表的仿生技术,生物传感技术及光化学传感技术,这些技术从不同角度提高对中药味道的辨识能力,也进一步阐释了味效关系,并对其基本原理、技术特点、应用范围等方面进行深入剖析,以期为中药五味的现代化解析提供技术支撑,助力中药味效关系研究,提高中药用药活性.

目的/意义 总结近年中药领域网络药理学研究成果,提出人工智能时代大规模生物医学数据解析方法,为中药网络药理学的发展趋势和未来应用提供思路与参考.方法/过程 基于文献分析,阐述网络药理学研究流程及其在中药药效物质基础、中药药效作用机制、疾病分子作用机制分析等方面的研究进展.探讨以图神经网络为代表的人工智能方法在中药网络药理学中的应用与趋势.结果/结论 将图神经网络引入中药网络药理学研究,借助人工智能模型,进一步丰富网络药理学研究方法,深度解析中药作用机制,为构建现代中药基础理论体系提供技术支撑.

由于中医临床干预的复杂性和中药成分的多样性,基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等单一组学往往无法全面解析中医药的科学内涵.系统生物学驱动的多组学技术可从基因及其表达、蛋白、代谢物等不同层面解析中医药理论内涵和应用机制,与中医整体观相契合,有助于推动中医药现代化发展.通过回顾组学技术应用于中医药领域的文献,发现多组学技术被广泛应用于中医药的病证结合、中药质量评价、药效机制和药物毒理等领域,能够多角度、全方位地阐释中医药的作用机理,突破了单一组学的局限,已取得显著成就.同时,多组学技术也面临成本投入高、数据量巨大带来的分析困难、研究成果转化不足等问题.未来有望通过加强多学科合作,开展长期、动态的临床研究,标准化和规范化数据分析流程,采用恰当合理的多组学搭配模式,建立中医药多组学数据库,揭示中医药的个体化特征、治疗机制和疾病调节网络,以进一步推动中医药的现代化发展.

"玄府"一词始见于《黄帝内经》,玄府理论经历代医家补充而逐渐完善.玄府作为人体气机升降的通道存在于机体各处,其功能具有广泛存在性和开阖通利性.现代医学的肺泡毛细血管屏障与玄府功能相关,为玄府理论在新冠感染防治中的应用提供了现代的科学依据.新冠感染的中医病理机制主要为湿毒郁肺、玄府郁闭.因此,开通玄府是新冠感染防治的基本治则.本文结合奥地利和澳大利亚的临床实践,阐述了玄府理论防治新冠感染的5种方略:祛邪开玄、理气开玄、通络开玄、化湿开玄、扶正固玄.经上百例临床实践表明,开通玄府对新冠感染的防治是确切有效的.本文从玄府开阖的角度解析新冠感染的机理,整合中西医学理念拟定其防治方略,对新冠感染和未来"疫病"的防治具有一定的指导意义.

失眠作为目前最为常见的睡眠障碍性疾病,是引起心血管、神经及免疫系统疾病的危险因素之一.当前治疗失眠多以西药治疗为主,虽然有较好的疗效,但其严重的不良反应不能忽视.长期临床实践证实中医在治疗失眠上具有独特的见解和优势.眼针疗法是由彭静山教授首创的一种微针疗法,通过针刺眼眶周围特定穴位来治疗全身疾病,在失眠的治疗中亦取得了良好的效果,且具有简易便廉、不良反应少等特点.该文旨在深入地挖掘眼针疗法的理论基础,解析眼与脑、脏腑、经络的关系,分析失眠的病因病机,由此对眼针疗法治疗失眠的针刺处方进行总结,并分别从脏腑学说角度、经络学说角度、三焦学说角度、五轮学说角度探讨眼针治疗失眠针刺处方的中医学理论基础.

目的 挖掘沈舒文教授应用大黄及其炮制品的临床应用规律,为探索大黄临床应用的诊疗思路和用药经验提供参考.方法 基于沈舒文教授名医工作室传承病案系统中记录的病例数据,运用python搭建算法模型,以人工智能领域的机器学习为研究工具,从真实世界数据的维度去剖析大量样本数据背后的规律,将大黄及炮制品酒大黄作为切入点,通过用药年龄、用药时间、诊断辨证和方药组合等不同层面解析大黄及其炮制品的使用规律.结果 算法模型在多个层面总结出大黄及其炮制品的使用规律:①从使用年龄来看,大黄及炮制品多在"天癸竭"阶段使用;②大黄使用时间多集中在气候炎热的夏季,酒大黄使用时间多集中在气候寒冷的冬季;③大黄及其炮制品多在"胃痛"和"便秘"中使用,行气破积较强的酒大黄使用频次高于大黄,在"消渴"的治疗中,性味寒凉的生大黄使用频次高于酒大黄;④大黄及其炮制品的使用主要集中在"不通"和"郁热"方面,中阳虚寒也作为大黄及其炮制品的高频辨证,但酒大黄使用高于大黄,去其寒凉,取其功效;⑤算法模型的评估结果也指向决策树算法更适合分析症状,"痞满""口干""排便困难"在大黄及其炮制品所治疾病的症状中出现的最为显著,决策树判别条件主要集中在腹部症状、大便性状和脉象三大板块,这三大症状板块可以很好地判别是否使用大黄和酒大黄;⑥从药物关联性的角度"枳实+大黄(酒大黄)"的组合更为突出,药物聚类后筛选出大黄的核心基础方为"大黄+白芍+郁金"属于大柴胡汤思路,酒大黄的核心基础方为"酒大黄+黄芩+半夏+白术+砂仁+党参",属于半夏泻心汤治疗湿热蕴蒸的思路;⑦利用算法模型探究高频中药与症状两个维度的关联性,反映出更多药物和症状关联性,如真实世界数据中排便不畅时,瓜蒌仁和麻子仁出现更为显著;出现阴虚热象时,栀子和知母出现更为显著;入睡困难时,酸枣仁和夜交藤的表现则更为显著.结论 基于对数据的判别,算法模型凝练出多条符合中医学理论的用药规律,相关中医学理论集中在《黄帝内经》、《伤寒论》和《金匮要略》3本经典著作.以人工智能领域的机器算法为研究工具,从真实世界数据的维度去剖析大量样本数据背后的规律,将大黄及炮制品酒大黄作为切入点,不仅发掘出了药物的使用规律,同时也印证了机器算法能作为中医药研究手段,较好地进行中医药现代化的研究.