目的 探究磁共振成像(MRI)联合乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类在乳腺癌鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性选取2020年9月～2023年1月我院收治的乳腺结节患者94例为研究对象,所有患者均接受MRI和BI-RADS检查,分析良恶性结节的一般资料和不同影像学特征,采用受试者工作(ROC)曲线分析乳腺结节良恶性的鉴别效能.结果 94例患者中37例患者乳腺肿瘤为恶性,纳入恶性组,其余57例患者乳腺肿瘤纳入良性组,恶性组最大肿瘤直径大于良性组(P＜0.05).通过BI-RADS分类发现,恶性组患者BI-RADS分类为4b、4c和5类的患者占比分别为32.43％、37.84％、16.22％,均高于良性组(P＜0.05).恶性组患者ADC值小于良性组,其肿瘤形态不规则患者有29例(78.38％),边界模糊患者33例(89.19％),均高于良性组(P＜0.05).MRI诊BI-RADS分类的准确率为89.36％(84/94),BI-RADS分类诊断的准确率为87.23％(82/94).经ROC曲线分析发现,MRI检查、BI-RADS分类诊断乳腺肿瘤的AUC分别为0.893、0.871,联合诊断的AUC为0.929,灵敏度和特异度分别为94.6％和91.2％.结论 MRI检查和BI-RADS 分类能够鉴别乳腺肿瘤良恶性,将两者进行联合应用,能够提升其对乳腺癌的诊断效能,可以为临床诊断鉴别提供理论依据.

目的:探究一种融合了SAM-YOLOV 5深度学习网络和图像处理技术的人工智能(AI)新模型在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类肿块超声动态视频良恶性分类中的应用。方法:回顾性收集2019年5月至2023年6月汕头大学医学院第一附属医院经病理证实的BI-RADS 4类的乳腺肿块患者458例(530个肿块)，按7∶3的比例进行模型的训练和测试，分析模型的ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。先与单张静态图像下的测试效果进行比较，再与3个传统的深度学习网络以及高、低年资医师组的测试效果进行比较。分析新模型在BI-RADS 4a、4b、4c类肿块中的诊断效能。结果:二维超声动态视频在新模型中测试所得到的AUC、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值高于使用单张超声静态图像(均 P<0.05)。基于二维超声动态视频下，新模型的AUC、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值高于3个深度学习网络模型(YOLOV 5、VGG 16、Resnet 50)和低年资医师组(均 P<0.05)，低于高年资医师组(其中仅特异性、阴性预测值 P<0.05)。新模型对BI-RADS 4b类肿块诊断效能最低。 结论:基于SAM-YOLOV 5深度学习网络和图像处理技术开发的用于BI-RADS 4类乳腺肿块动态超声分类诊断的新模型有较高的诊断价值，有望用于辅助临床诊断。

目的:探讨超声下乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3类结节微创旋切术后确诊乳腺癌患者的临床病理学特征及肿瘤残留的影响因素。方法:本研究为回顾性病例对照研究。回顾性收集2012年5月至2016年6月就诊于山东大学第二医院乳腺外科、临沂市人民医院乳腺外科的4 151例乳腺超声BI-RADS 3类结节微创旋切术中确诊乳腺癌的69例患者的临床病理学资料，患者均为女性，年龄（43.4±8.2）岁（范围：22~70岁）。根据微创旋切术后有无肿瘤残留分为残留组和无残留组，采用 χ2检验、独立样本 t检验比较两组患者的临床病理学资料。采用Logistic回归分析肿瘤残留的影响因素，应用Kaplan-Meier法进行生存分析并绘制生存曲线。 结果:乳腺超声BI-RADS 3类结节微创旋切术后确诊乳腺癌的患者占同时期该类患者的1.66%（69/4 151）。其肿物最大径为（1.27±0.45）cm（范围：0.5~2.3 cm），28例肿物最大径≤1 cm，41例肿物最大径>1 cm，组织病理学结果为原位癌24例，浸润性癌41例，雌激素受体阳性47例，孕激素受体阳性43例，Ki-67指数升高26例。腋窝转移阳性率10.1%（7/69）。39例患者存在肿瘤残留，占乳腺癌患者的56.5%（39/69）。单因素分析结果显示，残留组雌激素受体阳性比例更高［91.9%（34/37）比61.9%（13/21）， χ 2=7.838， P=0.012］。多因素分析结果显示，雌激素受体阳性（ OR=16.852，95% CI：1.819~156.130， P=0.013）为术后肿瘤残留的独立影响因素。乳腺超声BI-RADS 3类结节乳腺癌患者5年无病生存率为97.1%，总体生存率为98.6%。 结论:可用微创旋切术处理的BI-RADS 3 类结节具有一定恶性风险，约为 1.66%。雌激素受体阳性的患者更易发生肿瘤残留。微创旋切术后存在一定的肿瘤残留，对确诊为乳腺癌患者，需进行二次手术确保残腔无肿瘤残留。

目的:分析自动乳腺容积成像(ABVS)联合声脉冲辐射力弹性成像(ARFI)对优化乳腺肿块乳腺影像学报告和数据系统(BI-RADS)分类的影响。方法:研究对象选自2018年9月至2019年9月于东阳市人民医院超声科检查的乳腺肿块病例200例，入院后均行传统二维超声检查与ABVS联合ARFI检查，以病理为金标准，分析ABVS联合ARFI检查优化乳腺肿块BI-RADS分类的价值。结果:恶性肿块声触诊组织成像(VTI)分值及剪切波速度(SWV)均高于良性肿块(均 P<0.05)，VTI评分cut-off值>3.45分时鉴别乳腺良恶性肿块曲线下面积(AUC)为0.990，约登指数最大时(0.938)对应敏感度、特异性分别为95.42%、98.46%；SWV值cut-off值>3.78 cm/s时鉴别乳腺良恶性肿块AUC为0.990，约登指数最大时(0.875)对应敏感度、特异性分别为92.16%、95.38%；以病理为金标准，常规二维超声判断BI-RADS 4a分级以上肿块共154个，与病理相符120个，≤4a分级64个，与病理相符31个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为78.43%、47.69%、69.27%；AFRI判断BI-RADS 4a分级以上肿块共150个，与病理相符142个，≤4a分级68个，与病理相符57个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为92.81%、87.69%、91.28%；ABVS判断BI-RADS 4a分级以上肿块共153个，与病理相符146个，≤4a分级65个，与病理相符58个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为95.42%、89.23%、93.58%；AFRI＋ABVS联合判断BI-RADS 4a分级以上肿块共155个，与病理相符149个，≤4a分级63个，与病理相符59个，灵敏度、特异性、准确率分别为97.39%、90.77%、95.41%。各组灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值差异均有统计学意义(χ 2＝9.988、13.983、10.987、8.921、12.435，均 P<0.05)。 结论:ABVS联合AFRI可优化BI-RADS 4类乳腺肿块评级准确性，提高良恶性乳腺肿块鉴别准确率，可为早期检出乳腺癌提供依据。

目的:建立基于血清肿瘤特异性蛋白70（tumor specific protein 70，SP70）和常规实验室指标的针对乳腺乳腺影像学报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System，BI-RADS）4类结节良恶性鉴别诊断的列线图模型，并验证其预测效能。方法:采用队列研究设计，回顾性分析2021年1月至2022年4月在南京医科大学第一附属医院通过乳腺彩色多普勒超声诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的429例女性患者资料，年龄范围为16~91岁，中位数年龄50岁。依据病例纳入时间的先后，将患者分为建模组（314例）和验证组（115例）。以术后的病理结果为金标准，使用单因素和多因素logistic回归分析确定用于模型的预测变量并绘制列线图及预测模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线和校准图，使用一致性指数（C-index）和校准曲线对模型的区分度和校准度进行评价。结果:术后病理结果显示429例乳腺BI-RADS 4类结节中286例（66.7%）为恶性结节，143例（33.3%）为良性结节。血清SP70（ OR=1.227，95% CI：1.033~1.458， P=0.020）、NLR（ OR=1.545，95% CI：1.047~2.280， P=0.028）、LDL-C（ OR=2.215，95% CI：1.354~3.622， P=0.002）、GLU（ OR=2.050，95% CI：1.222~3.438， P=0.007）、PT（ OR=1.383，95% CI：1.046~1.828， P=0.023）、结节长径（ OR=1.042，95% CI：1.008~1.076， P=0.015）及年龄（ OR=1.062，95% CI：1.011~1.116， P=0.016）是用于鉴别乳腺BI-RADS 4类结节良恶性的独立影响因素（ P<0.05），将上述7个变量纳入模型绘制列线图，建模组及验证组的一致性指数（C-index）分别为0.842（95% CI：0.786~0.898）和0.787（95% CI：0.687~0.886）。建模组和验证组使用该模型鉴别乳腺BI-RADS 4类结节良恶性的敏感度、特异度分别为83.5%、72.5%和79.2%、73.6%，校准曲线显示列线图预测值与实际值之间具有良好的一致性。 结论:本研究联合血清SP70水平、常规实验室指标及乳腺彩色多普勒超声指标，建立术前乳腺BI-RADS 4类结节良恶性鉴别诊断列线图模型。此模型可能具有良好的预测效能，可为临床治疗方案选择提供参考依据，可能有利于指导乳腺癌的筛查和预防。

目的:探讨乳腺癌超声造影(CEUS)征象与分子分型及分子标志物表达的关系。方法:回顾性分析2020年5月至2021年4月于浙江大学医学院附属第二医院就诊且术前经CEUS和常规超声检查的乳腺癌患者，依据乳腺影像报告及数据系统(Breast Imaging Reporting And Data System，BI-RADS)分类评估乳腺病灶，分析CEUS定性及定量征象，以病理结果为金标准，根据免疫组化结果记录分子分型和分子标志物表达情况，分析乳腺癌BI-RADS分类、CEUS定性及定量征象与分子分型及分子标志物表达的相关性。结果:149例患者的149个经病理证实的乳腺癌病灶最终纳入分析，BI-RADS 4A类8例，4B类60例，4C类49例，5类32例。Luminal A型81例；Luminal B型中人表皮生长因子2(HER-2)阳性型29例，HER-2阴性型17例，HER-2过表达型15例；三阴性乳腺癌7例。BI-RADS分类与分子分型及雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、HER-2和细胞增殖相关抗原(Ki-67)表达无相关性(均 P>0.05)。CEUS定性及定量征象与乳腺癌分子分型无相关性(均 P>0.05)。定性征象与ER、PR、HER-2和Ki-67表达无相关性(均 P>0.05)。定量征象中上升斜率(AS)与ER、PR阳性表达呈负相关( r＝-0.40， P＝0.01； r＝-0.35， P＝0.03)；下降斜率(DS)与ER、PR阳性表达呈正相关( r＝0.42， P＝0.01； r＝0.36， P＝0.03)；造影剂到达时间(AT)与HER-2阳性表达呈正相关( r＝0.37， P＝0.02)；余定量征象与分子标志物表达无显著相关性(均 P>0.05)。 结论:乳腺癌CEUS定量征象中AS与ER、PR阳性表达呈负相关，DS与ER、PR阳性表达呈正相关，AT与HER-2阳性表达呈正相关，定量分析对乳腺癌分子标志物表达有一定价值。

目的:探讨基于早期动态增强MRI（DCE-MRI）瘤内及瘤周的影像组学模型鉴别乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）4类肿瘤良性与恶性的价值。方法:回顾性分析蚌埠医学院第一附属医院2016年1月至2020年12月经乳腺MR检查诊断为BI-RADS 4类且有明确病理诊断结果的191例乳腺肿瘤患者，其中良性77例，恶性114例，年龄23~68（46±10）岁。选取DCE-MRI第二期图像上病灶最大层面勾画感兴趣区，并自动适形外扩5 mm，提取瘤内及瘤周影像组学特征。将纳入病例按8∶2的比例随机分为训练集和测试集，通过统计和机器学习方法降维，保留纳入模型的最优特征，采用logistic回归作为分类器，分别建立瘤内、瘤周、瘤内联合瘤周影像组学模型；通过单因素和多因素logistic回归，筛选出能够预测乳腺肿瘤良性与恶性的独立危险因素作为临床、影像特征，建立临床、影像模型；最终瘤内及瘤周影像组学特征联合临床、影像特征建立三者联合模型。采用受试者操作特征曲线（ROC）分析各模型的预测效能并计算曲线下面积（AUC），AUC的比较采用DeLong检验。通过10折交叉验证检验三者联合诊断模型的稳定性，并对三者联合诊断模型绘制列线图和校准曲线将模型可视化。结果:训练集中，三者联合诊断模型鉴别乳腺BI-RADS 4类肿瘤良性与恶性的AUC明显高于瘤内影像组学模型（ Z=3.38， P<0.001）、瘤周影像组学模型（ Z=4.01， P<0.001）、瘤内联合瘤周影像组学模型（ Z=3.11， P=0.002）、临床及影像特征模型的AUC（ Z=3.24， P=0.001）；三者联合诊断模型的AUC、灵敏度、特异度、准确度、F1分数分别为0.932、91.2%、86.9%、87.0%、0.89。测试集中，三者联合诊断模型也具有最高的AUC值（0.875），诊断灵敏度、特异度、准确度、F1分数分别为95.7%、62.5%、76.9%、0.82。通过10折交叉验证得到的AUC为0.90（0.85~0.92）。校准曲线中三者联合诊断模型的预测曲线与理想曲线一致性较好。 结论:基于早期DCE-MRI瘤内及瘤周影像组学特征联合临床、影像特征建立的三者联合诊断模型在鉴别乳腺BI-RADS 4类肿瘤良性与恶性中具有较好的性能和稳定性，能够无创地为临床决策提供指导。

目的:探讨S-Detect技术联合弹性成像辅助常规超声鉴别诊断乳腺肿瘤良恶性的价值。方法:回顾性分析2018年4月至2020年1月在汕头大学医学院第一附属医院超声检查的136例乳腺肿块患者的超声诊断资料，对超声科诊断为乳腺影像学报告和数据系统3类及以上的乳腺病灶，依次采用常规超声、应变式弹性成像应变率比值法（strain ratio，SR）、S-Detect检查技术进行横断面研究，并获得相应的良恶性判断结果，比较分析各单独诊断及联合诊断的效能。结果:常规超声、SR、S-Detect单独及常规超声+SR、常规超声+S-Detect、常规超声+S-Detect+SR联合诊断乳腺肿瘤等六种方法的受试者工作曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve，AUC）分别为0.776、0.839、0.802、0.861、0.832和0.870。SR、S-Detect、常规超声+SR、常规超声+S-Detect常规超声+SR+S-Detect与常规超声组间比较，差异具有统计学意义（ Z值分别为1.49、0.70、2.76、2.52、2.96， P值分别为0.137、0.484、0.006、0.012、0.003）。其中以常规超声+S-Detect+SR联合方法的准确度最高，为84.1%；与病理结果比较，其 Kappa值为0.687，一致性最强。 结论:S-Detect联合应变式弹性成像技术辅助常规超声能显著提高乳腺肿瘤良恶性的诊断效能。

目的:提高对胃肠道乳腺转移性小叶癌诊断的认识。方法:回顾性分析首都医科大学附属北京中医医院2022年8月收治的1例以肠道症状为首发表现的乳腺转移性小叶癌患者的临床资料，并进行文献复习。结果:患者为81岁女性，因排便习惯改变3年余，腹痛伴腹胀、呕吐、大便未解4 d入院就诊。经CT、内镜检查为升结肠肝区占位，肠镜病理活组织检查提示可疑低分化腺癌、神经内分泌肿瘤；行右半结肠切除术，术后病理结合形态及免疫组织化学诊断为乳腺经典型小叶癌转移。术后复查超声提示右乳低回声伴钙化，乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）4a-4b类，行右乳象限切除术及右乳癌改良根治术，术中冷冻及术后病理诊断为乳腺浸润性小叶癌。患者术后出院随访11个月，身体状况尚可。结论:胃肠道乳腺转移性小叶癌罕见且容易误诊，日常乳腺癌筛查、乳腺癌病史及基于形态学和免疫组织化学的病理学检查对此类病变的早期诊断与治疗具有重要意义。

目的:探讨乳腺MRI额外发现的乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）4~5类病变的MRI表现，并建立新评分系统。方法:回顾性分析2007年6月至2021年12月北京医院收治的经乳腺MRI发现，且初诊乳腺X线及超声检查均未见异常的184例BI-RADS 4~5类病变患者资料，共209个病变。患者均为女性，年龄（50±11）岁（范围：27~76岁）。根据病理学检查结果将病变分为恶性和非恶性。根据BI-RADS将病变分为肿块型和非肿块型，根据BI-RADS及Kaiser评分建立肿块和非肿块型病变的1~8分MRI评分系统，以病理学结果为金标准，通过受试者工作特征（ROC）曲线分析评分系统的诊断效能。分析本组患者获得病理标本的主要方法。组间比较采用Mann-Whitney U检验、χ 2检验或Fisher确切概率法。 结果:本组病变恶性124个，非恶性85个；肿块型100个，非肿块型109个。肿块型病变的最大径小于非肿块型［ M（IQR）］［7.0（3.0）mm比25.0（25.0）mm， U=568.000， P<0.01］；依据BI-RADS诊断恶性病变的准确率无明显差异［53.0%（53/100）比65.1%（71/109）， χ2=3.184， P=0.074］。新评分诊断肿块型、非肿块型病变恶性与否的ROC曲线的曲线下面积分别为0.841、0.802，当采用阴性预测值为100%的3分为截点值时，分别可避免14.0%（14/100）、4.6%（5/109）的活检。肿块型病变由第二眼超声取得病理标本的比例高于非肿块型病变［41.0%（41/100）比26.6%（29/109）， χ2=4.851， P=0.028］；非肿块型病变根据MRI发现的病变位置及深度进行手术切除的比例高于肿块型病变［52.3%（57/109）比34.0%（34/100）， χ2=7.100， P=0.008］，利用MRI能够发现第二眼超声仍未发现的病变。 结论:对于初诊乳腺X线和超声检查未发现而由MRI额外发现的可疑恶性病变，采用新评分系统有利于进一步提高诊断准确率。与非肿块型病变相比，第二眼超声更易发现肿块型病变；第二眼超声仍未发现的病变尤其是非肿块型病变，根据MRI发现的病变位置及深度可直接手术切取病理标本。