目的:探究一种融合了SAM-YOLOV 5深度学习网络和图像处理技术的人工智能(AI)新模型在乳腺影像报告与数据系统(BI-RADS)4类肿块超声动态视频良恶性分类中的应用。方法:回顾性收集2019年5月至2023年6月汕头大学医学院第一附属医院经病理证实的BI-RADS 4类的乳腺肿块患者458例(530个肿块)，按7∶3的比例进行模型的训练和测试，分析模型的ROC曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值。先与单张静态图像下的测试效果进行比较，再与3个传统的深度学习网络以及高、低年资医师组的测试效果进行比较。分析新模型在BI-RADS 4a、4b、4c类肿块中的诊断效能。结果:二维超声动态视频在新模型中测试所得到的AUC、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值高于使用单张超声静态图像(均 P<0.05)。基于二维超声动态视频下，新模型的AUC、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值高于3个深度学习网络模型(YOLOV 5、VGG 16、Resnet 50)和低年资医师组(均 P<0.05)，低于高年资医师组(其中仅特异性、阴性预测值 P<0.05)。新模型对BI-RADS 4b类肿块诊断效能最低。 结论:基于SAM-YOLOV 5深度学习网络和图像处理技术开发的用于BI-RADS 4类乳腺肿块动态超声分类诊断的新模型有较高的诊断价值，有望用于辅助临床诊断。

目的:利用乳腺X射线摄影检查资料，描述和评估受检者女性不同年龄段乳腺体积密度(VBD)的分布规律。方法:基于北京市某三甲医院2010年1月—2016年12月期间1 140人次乳腺X射线摄影图像，使用Volpara 1.5.1评估女性的VBD。根据美国乳腺影像报告和数据系统对VBD进行分级，将样本群体年龄根据中位数分成两组，两组间均数比较采用两独立样本 t检验。为进一步分析年龄因素的影响，将年龄细化分为4组(< 40岁、40~49岁、50~59岁、≥60岁)，多组间均数比较采用单因素方差分析评估，分别评估不同年龄组受检者的乳房压迫厚度(CBT)、乳房体积(BV)、腺体体积(GV)和VBD。 结果:年龄中位数为50岁，50岁及以上受检者的CBT和BV明显>50以下受检者( t＝-8.99、-7.92， P<0.001)，而GV和VBD明显<50以下受检者( t＝8.11、18.49， P<0.001)。CBT、BV、GV和VBD各指标在4个年龄组间的差异具有统计学意义( F＝27.10、22.34、25.70、122.03， P<0.001)。年龄在60岁及以上的受检者的VBD最低( t＝－12.56、－15.27、－4.57， P<0.001)，VBD与年龄呈负相关( r＝0.47， P<0.001)。 结论:受检者CBT和BV与年龄呈正相关，GV和VBD与年龄呈负相关。

目的:探讨乳腺导管原位癌（DCIS）X线摄影表现与病理学免疫组织化学分型的关系。方法:回顾性分析2016年1月至2019年10月在青岛大学附属医院经手术病理证实的505例DCIS患者共514个病灶的资料。根据免疫组织化学结果将全部DCIS病灶分为雌激素受体（ER）阳性型（215个病灶）、人表皮生长因子受体2（HER2）阳性型（282个病灶）和三阴性型（17个病灶）。患者术前均接受X线摄影检查，参照乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS）标准分析不同分子分型患者的影像学表现，如病变类型，钙化性病变的钙化形态、分布，乳腺构成及BI-RADS分类情况。采用χ2检验或Fisher确切概率法分析不同分子分型DCIS患者影像表现分布的差异，两两比较时检验水准α采用Bonferroni校正法。结果:ER阳性型44.7%（96/215）表现为阴性或非钙化性病变；HER2阳性型41.1%（116/282）表现为钙化伴肿块/非对称致密/结构扭曲；三阴性型82.4%（14/17）为钙化性病变，包括单纯钙化（7/17）和钙化伴肿块/非对称致密/结构扭曲（7/17）。DCIS HER2阳性型与ER阳性型在病变类型方面差异有统计学意义（χ2=13.747， P=0.003）。细线样/细小分支状钙化（34/201）多见于HER2阳性型，无定形钙化（67/119）多见于ER阳性型，差异有统计学意义（χ2=27.498， P<0.001）。团簇状分布钙化（59/119）多见于ER阳性型，线样/段样分布（76/201）多见于HER2阳性型，差异有统计学意义（χ2=13.123， P=0.004）。 结论:DCIS的X线表现与其病理学免疫组化不同分型有一定关系，认识其X线表现有助于为临床个性化治疗和预后提供更多依据。

目的:分析超声诊断触诊阴性乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3类乳腺病变的恶性影像学特征。方法:本研究为回顾性病例对照研究。选取2016年2月至2018年2月就诊于首都医科大学附属北京友谊医院的触诊阴性乳腺病变（NPBL）、乳腺超声检查结果BI-RADS 3类的乳腺病变，行超声引导下空芯针穿刺活检和病理检查患者161例。以临床病理结果为金标准分为良性组153例、恶性组8例，根据一般特征及超声报告特点回顾性分析相关危险因素。采用Fisher精确概率法进行单因素比较。将存在相关关系的变量纳入二元logistic回归分析，寻找恶性特征的独立危险因素；有统计学意义的因素绘制受试者工作特征（ROC）曲线以评估诊断效果；曲线下面积（AUC）分析临界值、灵敏度和特异度。结果:年龄≥45岁（ OR=35.036， P=0.012）、病变最大径在1~1.3 cm（ OR=25.047， P=0.008）和纵横比为0.56~0.72（ OR=19.860， P=0.013）可显著影响病变良恶性，是独立危险因素。构建ROC曲线评估诊断价值的AUC分别是0.732、0.724和0.751；灵敏度为87.5%、62.5%和75%；特异度为58.8%、82.4%和75.2%；阳性预测值为10.0%、15.6%和13.6%；阴性预测值为98.9%、97.7%和98.3%。 结论:NPBL BI-RADS 3类乳腺病变中，年龄≥45岁、超声提示1~1.3 cm的病变最大径、0.56~0.72纵横比的病变恶性危险性高。

目的:探讨乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类联合影像组学预测模型鉴别X线摄影不同表现类型乳腺病灶良性与恶性的效能。方法:回顾性分析东南大学附属中大医院2013年5月至2020年8月接受乳腺X线摄影检查并经病理证实的2 055例女性患者。根据BI-RADS分类第5版将病灶分为肿块型及非肿块型，肿块型又分为小肿块（最大径≤2 cm）、大肿块（最大径>2 cm），非肿块型又分为非对称、钙化及结构扭曲。通过手动分割病灶感兴趣区提取影像组学特征并构建影像组学模型。使用受试者操作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估BI-RADS分类、影像组学及两者联合鉴别诊断乳腺X线摄影不同表现类型良性与恶性病变的效能，采用DeLong检验比较3种模型的AUC。结果:BI-RADS分类、影像组学模型及BI-RADS分类联合影像组学模型诊断乳腺病灶良性与恶性AUC值分别为0.924±0.006、0.827±0.009及0.947±0.005；与BI-RADS分类、影像组学模型比较，联合模型的诊断的AUC最高，差异具有统计学意义（ Z值分别为9.29、14.94， P<0.001）。联合模型鉴别大肿块、小肿块及非肿块乳腺病灶良性与恶性的AUC（分别为0.958±0.007、0.933±0.013、0.939±0.008）均高于BI-RADS分类（AUC分别为0.937±0.010、0.896±0.020、0.916±0.011， Z值分别为5.32、3.90、5.08， P<0.001）、影像组学模型（AUC分别为0.872±0.012、0.851±0.021、0.758±0.016， Z值分别为7.86、4.53、12.13， P<0.001）。联合模型诊断非对称乳腺病灶良性与恶性的AUC（0.897±0.017）高于BI-RADS分类（AUC为0.866±0.020， Z=4.27， P<0.001）、影像组学模型（AUC为0.633±0.029， Z=7.44， P<0.001）；而联合模型诊断诊断钙化和结构扭曲乳腺病灶良性与恶性的AUC（分别为0.971±0.010、0.811±0.057）仅高于影像组学模型（AUC分别为0.827±0.021、0.586±0.075， Z值分别为7.40、3.15， P<0.001），与BI-RADS分类差异无统计学意义（AUC分别为0.959±0.012、0.800±0.061， Z分别为1.87、0.39， P>0.05）。 结论:BI-RADS分类结合影像组学模型预测X线摄影不同表现类型乳腺病灶良性与恶性的效能较高，具有重要的临床应用价值。

目的:探讨超声下乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）3类结节微创旋切术后确诊乳腺癌患者的临床病理学特征及肿瘤残留的影响因素。方法:本研究为回顾性病例对照研究。回顾性收集2012年5月至2016年6月就诊于山东大学第二医院乳腺外科、临沂市人民医院乳腺外科的4 151例乳腺超声BI-RADS 3类结节微创旋切术中确诊乳腺癌的69例患者的临床病理学资料，患者均为女性，年龄（43.4±8.2）岁（范围：22~70岁）。根据微创旋切术后有无肿瘤残留分为残留组和无残留组，采用 χ2检验、独立样本 t检验比较两组患者的临床病理学资料。采用Logistic回归分析肿瘤残留的影响因素，应用Kaplan-Meier法进行生存分析并绘制生存曲线。 结果:乳腺超声BI-RADS 3类结节微创旋切术后确诊乳腺癌的患者占同时期该类患者的1.66%（69/4 151）。其肿物最大径为（1.27±0.45）cm（范围：0.5~2.3 cm），28例肿物最大径≤1 cm，41例肿物最大径>1 cm，组织病理学结果为原位癌24例，浸润性癌41例，雌激素受体阳性47例，孕激素受体阳性43例，Ki-67指数升高26例。腋窝转移阳性率10.1%（7/69）。39例患者存在肿瘤残留，占乳腺癌患者的56.5%（39/69）。单因素分析结果显示，残留组雌激素受体阳性比例更高［91.9%（34/37）比61.9%（13/21）， χ 2=7.838， P=0.012］。多因素分析结果显示，雌激素受体阳性（ OR=16.852，95% CI：1.819~156.130， P=0.013）为术后肿瘤残留的独立影响因素。乳腺超声BI-RADS 3类结节乳腺癌患者5年无病生存率为97.1%，总体生存率为98.6%。 结论:可用微创旋切术处理的BI-RADS 3 类结节具有一定恶性风险，约为 1.66%。雌激素受体阳性的患者更易发生肿瘤残留。微创旋切术后存在一定的肿瘤残留，对确诊为乳腺癌患者，需进行二次手术确保残腔无肿瘤残留。

目的:分析自动乳腺容积成像(ABVS)联合声脉冲辐射力弹性成像(ARFI)对优化乳腺肿块乳腺影像学报告和数据系统(BI-RADS)分类的影响。方法:研究对象选自2018年9月至2019年9月于东阳市人民医院超声科检查的乳腺肿块病例200例，入院后均行传统二维超声检查与ABVS联合ARFI检查，以病理为金标准，分析ABVS联合ARFI检查优化乳腺肿块BI-RADS分类的价值。结果:恶性肿块声触诊组织成像(VTI)分值及剪切波速度(SWV)均高于良性肿块(均 P<0.05)，VTI评分cut-off值>3.45分时鉴别乳腺良恶性肿块曲线下面积(AUC)为0.990，约登指数最大时(0.938)对应敏感度、特异性分别为95.42%、98.46%；SWV值cut-off值>3.78 cm/s时鉴别乳腺良恶性肿块AUC为0.990，约登指数最大时(0.875)对应敏感度、特异性分别为92.16%、95.38%；以病理为金标准，常规二维超声判断BI-RADS 4a分级以上肿块共154个，与病理相符120个，≤4a分级64个，与病理相符31个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为78.43%、47.69%、69.27%；AFRI判断BI-RADS 4a分级以上肿块共150个，与病理相符142个，≤4a分级68个，与病理相符57个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为92.81%、87.69%、91.28%；ABVS判断BI-RADS 4a分级以上肿块共153个，与病理相符146个，≤4a分级65个，与病理相符58个，诊断灵敏度、特异性、准确率分别为95.42%、89.23%、93.58%；AFRI＋ABVS联合判断BI-RADS 4a分级以上肿块共155个，与病理相符149个，≤4a分级63个，与病理相符59个，灵敏度、特异性、准确率分别为97.39%、90.77%、95.41%。各组灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值差异均有统计学意义(χ 2＝9.988、13.983、10.987、8.921、12.435，均 P<0.05)。 结论:ABVS联合AFRI可优化BI-RADS 4类乳腺肿块评级准确性，提高良恶性乳腺肿块鉴别准确率，可为早期检出乳腺癌提供依据。

目的:探讨乳腺癌与甲状腺疾病的关系，为乳腺癌患者患甲状腺疾病的防治提供依据。方法:收集2018年3月至2019年8月在山西省肿瘤医院住院的511例新发乳腺癌患者，选取同期住院的年龄匹配的303例新发乳腺良性疾病患者和341名健康体检者。对3组进行甲状腺B型超声检查及甲状腺功能检测。通过查阅病历，收集患者的一般情况及临床病理资料，比较3组甲状腺疾病患病的差异。比较乳腺癌患者治疗前、化疗中期和化疗末期甲状腺功能的变化情况。结果:乳腺癌组、乳腺良性疾病组和健康对照组的甲状腺功能减退症患病率[32.5%（166/511）、25.7%（78/303）、21.7%（74/341）]、甲状腺结节患病率[50.7%（259/511）、43.2%（131/303）、41.6%（142/341）]和甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）4级及以上甲状腺结节的患病率[15.4%（40/259）、14.5%（19/131）、4.9%（7/142）]比较，差异均有统计学意义（均 P<0.05）。乳腺癌患者组促甲状腺激素（TSH）和游离甲状腺素（fT4）的异常率均高于乳腺良性疾病组和健康对照组[34.1%（174/511）比26.1%（79/303）%、23.5%（80/341），24.9%（127/511）比8.6%（26/303）%、3.2%（11/341）]，差异均有统计学意义（均 P<0.05）。乳腺癌患者治疗前、化疗中期、化疗末期fT4、游离三碘甲状腺氨酸（fT3）、甲状腺免疫球蛋白抗体（TgAb）和甲状腺过氧化物酶抗体（TPOAb）水平差异均有统计学意义（均 P<0.05）。乳腺癌患者化疗末期fT4、TgAb和TPOAb的异常率均低于化疗前[11.5%（59/511）比24.9%（127/511），5.1%（26/511）比17.4%（89/511），11.9%（61/511）比20.4%（104/511）]，差异均有统计学意义（均 P<0.001）。 结论:乳腺癌与甲状腺疾病有一定的关系。临床医师在乳腺癌患者治疗及随访过程中，应关注甲状腺疾病及甲状腺功能的变化，以便尽早发现，对甲状腺疾病进行规范化治疗。

目的:建立基于血清肿瘤特异性蛋白70（tumor specific protein 70，SP70）和常规实验室指标的针对乳腺乳腺影像学报告和数据系统（Breast Imaging Reporting and Data System，BI-RADS）4类结节良恶性鉴别诊断的列线图模型，并验证其预测效能。方法:采用队列研究设计，回顾性分析2021年1月至2022年4月在南京医科大学第一附属医院通过乳腺彩色多普勒超声诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的429例女性患者资料，年龄范围为16~91岁，中位数年龄50岁。依据病例纳入时间的先后，将患者分为建模组（314例）和验证组（115例）。以术后的病理结果为金标准，使用单因素和多因素logistic回归分析确定用于模型的预测变量并绘制列线图及预测模型的受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线和校准图，使用一致性指数（C-index）和校准曲线对模型的区分度和校准度进行评价。结果:术后病理结果显示429例乳腺BI-RADS 4类结节中286例（66.7%）为恶性结节，143例（33.3%）为良性结节。血清SP70（ OR=1.227，95% CI：1.033~1.458， P=0.020）、NLR（ OR=1.545，95% CI：1.047~2.280， P=0.028）、LDL-C（ OR=2.215，95% CI：1.354~3.622， P=0.002）、GLU（ OR=2.050，95% CI：1.222~3.438， P=0.007）、PT（ OR=1.383，95% CI：1.046~1.828， P=0.023）、结节长径（ OR=1.042，95% CI：1.008~1.076， P=0.015）及年龄（ OR=1.062，95% CI：1.011~1.116， P=0.016）是用于鉴别乳腺BI-RADS 4类结节良恶性的独立影响因素（ P<0.05），将上述7个变量纳入模型绘制列线图，建模组及验证组的一致性指数（C-index）分别为0.842（95% CI：0.786~0.898）和0.787（95% CI：0.687~0.886）。建模组和验证组使用该模型鉴别乳腺BI-RADS 4类结节良恶性的敏感度、特异度分别为83.5%、72.5%和79.2%、73.6%，校准曲线显示列线图预测值与实际值之间具有良好的一致性。 结论:本研究联合血清SP70水平、常规实验室指标及乳腺彩色多普勒超声指标，建立术前乳腺BI-RADS 4类结节良恶性鉴别诊断列线图模型。此模型可能具有良好的预测效能，可为临床治疗方案选择提供参考依据，可能有利于指导乳腺癌的筛查和预防。

目的:评估数字乳腺断层合成摄影（DBT）、数字乳腺X线摄影（DM）对放射状病变的诊断价值。方法:回顾性分析2016年12月至2020年5月青岛大学附属医院收治的、在DBT上表现为放射状病变并经手术病理证实的76例患者（共78个病灶）的资料。以病理结果为金标准，将78个病变分为良性放射状病变（46个）和恶性放射状病变（32个），对其DBT表现特征进行对比。参照乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）标准，在DBT上对两组放射状病变轮辐状结构、中心密度、整体大小、中心大小及周围毛刺长度方面进行对比。结果:DM、DBT对78个放射状病变的检出率分别为59.0%（46/78）、100%（78/78），差异具有统计学意义（ P<0.05），诊断准确度分别为65.2%（30/46）、74.4%（58/78），差异无统计学意义（ P>0.05）。DM、DBT诊断恶性放射状病变的灵敏度分别为64.3%（18/28）、84.4%（27/32）；特异度分别为66.7%（12/18）、67.4%（31/46）；误诊率分别为33.3%（6/18）、32.6%（15/46），漏诊率分别为35.7%（10/28）、15.6%（5/32），差异均无统计学意义（ P>0.05）。DBT上良恶性放射状病变的病灶整体大小［分别为18.0（14.9，29.2）mm、26.5（20.2，34.9）mm］、中心大小［分别为（3.5（2.5，4.5）mm、4.5（3.5，5.5）mm）及周围毛刺长度［分别为（11±6）mm、（13±4）mm］差异具有统计学意义（ P<0.05）。以病灶中心大小5 mm为截点，良恶性放射状病变分布差异有统计学意义（ P<0.05）；以病灶整体大小2 cm为截点，良恶性放射状病变分布差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:DBT能提高放射状病变的检出及诊断准确度，为临床医师手术治疗方案的决策提供重要依据。