目的:分析我国城镇居民互联网诊疗使用行为及其影响因素,为促进互联网诊疗发展提供参考.方法:结合2021 年中国社会状况综合调查数据,以互联网诊疗使用行为为因变量,以人口学因素、社会参与、互联网使用经验和线下医疗服务可及性为自变量,运用logistic回归和基于CHAID算法的分类树模型,分析影响城镇居民互联网诊疗使用行为的因素.结果:我国城镇居民互联网诊疗的使用率仅为 19.8%.回归模型结果显示,性别(OR=0.781)、年龄(OR=0.564)、受教育程度(OR=2.584)、家庭总支出(OR=1.169)、社会参与(OR=1.476)、互联网使用经验(OR=1.724)、就医需求(OR=1.771)显著影响城镇居民的互联网诊疗使用行为.CHAID分类树模型结果显示,40 岁及以下、有社会参与、有互联网使用经验、有就医需求的居民互联网诊疗的使用率较高.结论:我国城镇居民互联网诊疗的使用率较低,人口学因素、社会参与情况、互联网使用经验和线下医疗服务可及性会影响其互联网诊疗使用行为.应针对不同人群需求和特点改进服务模式、利用社交网络平台扩大互联网诊疗的知晓度,促进居民使用互联网诊疗.

目的:基于消化内镜人工智能与互联网平台，探索构建一个安全规范、科学严谨的消化内镜数据库，为我国消化内镜人工智能数据质量控制提供参考和依据。方法:针对12种常见消化道疾病，参考相关指南规范，讨论确定消化内镜图像数据的采集与标注标准；研发山东省多中心消化内镜数据在线采集与标注软件；采用国内市场保有量>5%的内镜设备，对参与图像采集与标注的数十位经验丰富的内镜操作医师统一进行数据标注讲解训练。自2019年7月至2020年7月前瞻性、连续性采集、标注来自山东大学齐鲁医院、山东省立医院、聊城市人民医院、临沂市人民医院、威海市立医院、泰安市中心医院、滨州医学院附属医院、烟台毓璜顶医院、山东大学齐鲁医院青岛院区9家医疗中心的内镜检查数据；经数据优化、脱敏、泛化后上传至服务器，经文件同步、数据处理和专家审核，构建山东省多中心消化内镜人工智能数据规范化采集与标注数据库，即云平台。采用描述性方法进行统计学分析。结果:制定了山东省多中心消化内镜人工智能数据采集与标注标准；研发了山东省多中心消化内镜人工智能在线采集与标注软件；成功构建了山东省多中心消化内镜人工智能数据库，数据库中标注病灶43 010个，其中，早期食管癌病灶2 906个，早期胃癌2 912个，早期结直肠癌2 397个，结直肠息肉9 773个(腺瘤性息肉5 539个，非腺瘤性息肉1 161个，未定性息肉3 073个)，标注图像40 353张，标注检查数量11 289例次。结论:山东省多中心消化内镜人工智能云平台采用统一标准和采集标注软件，保证了内镜数据的安全性、规范性，为我国消化内镜人工智能数据标准化采集、标注质量控制体系的构建和第三方数据监管提供了参考和依据。

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过“互联网+健康医疗”提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。

目的:分析患者在线就医选择的偏好，为完善互联网医疗服务发展提供依据。方法:收集2016—2020年好大夫在线平台的在线就医病例和在线就医订单数据，将就医原因、疾病级别、问诊类型、就医时间、患者所在区域、就医价格纳入对患者在线就医选择偏好的分析，数据组间比较采用 χ2检验或 t检验。 结果:对共纳入在线就医病例4 122.86万人次和在线就医订单2 668.32万条。在线就医的疾病主要为常见病，且不同年份疾病级别在分布差异有统计学意义( P<0.001)；不同年份患者在线就医订单中问诊形式的占比分布差异有统计学意义( P<0.001);患者在线就医时间集中在每天的8时至22时；我国东部地区的每万人口在线就医人次显著高于中部地区和西部地区，差异有统计学意义( P<0.05);患者在线就医价格区间集中在1~100元。 结论:我国患者在线就医疾病以常见病为主，就医时间和价格区间相对稳定，东部地区的在线就医人次高于中、西部地区。在线就医平台未来应重点开发互联网慢性病诊疗项目，提高在线就医服务的响应性，建立科学的医生调度排班制度，缩小互联网医疗的区域数字鸿沟，推进互联网医疗服务的合理定价。

目的:探索急诊环境下以实践教学为主的医患沟通专项培训是否能提高医学生沟通能力。方法:随机选择60名三年级本科学生作为研究对象，分为对照组（30人）和培训组（30人）。对照组学生给予医患沟通基本知识培训及同伴角色扮演教学；培训组学生除对照组学生所学内容外，还额外增加了网络医疗平台案例讨论和临床见习项目。培训前后，利用自我测评量表和马斯特里赫特综合评价量表对医学生医患沟通能力进行自评和专家评价。应用SPSS 22.0软件进行量表信度分析及析因设计方差分析。结果:培训前两组学生沟通能力无显著差异，经过培训后对照组学生沟通能力无明显提升；相反，培训组学生的沟通能力自我认可度以及专家评价中整体沟通能力和三个单项能力（探索患者需求、情感支持及移情）都明显提高。接受培训组课程学习对于学生整体沟通能力的提高有显著的影响[ F（time×course）=5.38， P<0.05，Partial η2=0.133]。 结论:通过以实践教学为主的医患沟通专项培训能激发医学生学习热情，显著提高其急诊环境下医患沟通能力。利用互联网医疗平台进行实践教学是医患沟通教学的一次有益尝试。

目的:分析我国互联网医院研究领域的热点与发展趋势，为互联网医院高质量发展提供参考。方法:采用主题检索，以"互联网医院"为检索式检索中国知网建库至2022年12月收录的相关研究论文。应用CiteSpace V 5.7.R5软件分析论文的研究机构合作情况、研究方法、高频关键词、突现性关键词和主题聚类，探索研究热点和演化趋势。结果:共检索到符合要求的文献2 083篇；2015—2022年为互联网医院研究的高速发展期，最高年发文量为2021年的438篇；研究机构合作节点为274个，其合作网络整体密度<0.001;相关研究主要停留在个案分析层面(1 626篇)，在综合性研究(457篇)中，实证研究相对较少(48篇)。互联网医院是最核心的关键词，中心度为0.63;获得的6个突现性关键词中，除"疫情防控"外均属于互联网医院服务体系研究内容，其变动与重要政策文件的出台或社会热点密切相关。在获得的6个有意义的聚类中抽取标签词进行归类，发现研究热点主要集中于平台建设管理、医疗服务体系建设和新型冠状病毒感染疫情防控。互联网医院研究整体呈现明显的时代特征，2014年之后该领域研究开始细化，研究内容更为丰富。结论:结合新兴技术和时代背景的互联网医院建设研究，立足于人民健康需求的互联网医院服务体系研究以及结合运营与管理的互联网医院规范发展研究可能是未来的研究热点。建议统筹线上线下，加强研究合作，改进研究方法，以进一步提高我国互联网医院研究的质量和水平。

由于专业地位和培养渠道的限制，我国儿科影像人才培养严重不足，儿科影像医生集中于儿童专科医院，基层医疗机构儿科影像知识和人才奇缺，不利于分级诊疗制度的建设。大型远程医疗和基于移动互联网的在线医疗成为医疗会诊和教学的主流平台，为儿科影像远程教学提供了良机，有望成为培养儿科影像人才的利器。对文献、手机应用市场软件和成本效益的分析显示，目前大型远程医疗建设周期长、建设和维护成本高，且易受地域和环境制约，用于县级以下医院的远程教学尚待时日；利用手机终端和移动互联网则十分便利，是当下实现儿科影像学远程教学的极佳选择，有望破解儿科影像人才培养和技能传播的难题。

妊娠期高血糖包括妊娠期糖尿病、妊娠期显性糖尿病及孕前糖尿病，可对母婴围产期和远期健康带来诸多不利影响。本文对近年来妊娠期血糖综合管理研究概况进行评述，并着重阐述血糖管理的新技术和新手段（如持续葡萄糖监测、持续皮下胰岛素输注、人工胰腺、基于互联网平台的团队医疗模式等）在妊娠期血糖管理中的优势、局限性及未来展望。

在需求驱动和政策鼓励下，我国互联网医院建设进入快速发展时期。而国家要求实施互联网医院准入前，省级卫生健康行政部门应当建立省级互联网医疗服务监管平台，并与互联网医院信息平台对接，实现实时监管。作者对河南省互联网医疗服务监管平台的架构、功能、监管指标和运行模式等进行了探讨与介绍。该平台已在河南省正式投入运行，目前已与7家医疗机构完成了对接，可实现5类共186项指标的全省互联网医疗全流程监管，为其他省市互联网医疗服务监管平台建设提供了参考。

通过信息化手段可实现信息共享，优化管理流程，解决眼科日间手术预约、患者宣教、病房管理及随访等方面存在的问题。作者总结分析了某眼科专科医院日间手术管理的现状及面临的挑战，介绍该院利用云计算、人工智能与人脸识别等信息技术，构建并应用眼科日间手术信息化管理体系的实践。该体系包括日间手术预住院管理系统、互联网病房平台、随访管理平台、日间手术电子病历和日间手术流程化专科护理机器人5个部分。该体系应用后1年与应用前1年相比，患者日间手术失约率和非计划二次手术率分别由应用前的2.40%和0.24%下降至应用后的1.00%和0.08%，患者满意度由94.5%提升到99.1%，差异均有统计学意义( P<0.01)。该体系的应用能够方便患者并确保日间手术安全和效率，为其他医院眼科日间手术信息化管理体系建设提供借鉴。