随着新时代中医药事业的发展,中医药高等院校在创新创业教育(以下简称中医药高校"双创"教育)高质量发展中面临新的机遇和挑战.中医药高校"双创"教育高质量发展的价值意蕴主要体现在传承创新精神、推动学科交叉融合和提升中医药产业竞争力等方面.面对中医药高校"双创"教育与专业课程融合、师资队伍建设及教学形式创新、"双创"实践平台和校企融合机制建设等方面的瓶颈和挑战,要加快中医药高校"双创"教育路径优化,以期助力中医药高校"双创"教育迈向新发展阶段,为中医药事业的繁荣与创新注入新活力、新动力.

目的 了解护生对大语言模型聊天机器人的使用体验,为规范使用大语言模型聊天机器人提供参考.方法 采用描述性质性研究方法,以目的抽样法选取15名来自4所医学院校的护生进行半结构式访谈.使用内容分析法对访谈资料进行分析、归纳并提炼主题.结果 共提炼出4个主题:使用体验感多样化;使用场景差异化;使用潜在问题;自我感知需求和期待.结论 护理教育和管理者应引领护生树立正确使用大语言模型价值观,制定相关使用准则规范其使用,还须加强培训和护理伦理建设,促进大语言模型在护理教育中的创新融合.

本刊报道检验医学领域各学科(专业)的新技术、新方法和新成果,以及检验医学与临床学科交叉融合的创新成果.本刊辟有论著、综述、短篇论著栏目和"点石成金"专栏(各栏目的具体要求详见附件),热忱欢迎广大检验专业人员、临床工作者、实验室研究人员踊跃投稿,撰写及投递稿件时请注意以下事项.

目的:构建多院区医院一体化医疗信息支撑体系,以为推动一体化医疗服务开展提供信息支撑.方法:多院区医院一体化医疗信息支撑体系主要包括一体化网络管理体系、一体化应用管理平台、一体化应用系统、一体化安全策略机制4个部分.其中,一体化网络管理体系主要是从架构、虚拟局域网、性能、拓扑、告警等方面对全院网络进行统一管理;一体化应用管理平台主要利用虚拟化平台、超融合平台等将各应用服务端进行集中管理,共享信息,提升资源管理效能;一体化应用系统主要是各院区和门诊部部署相同的医院信息系统、影像存储与传输系统、实验室信息系统、电子病历系统及门诊和住院等应用系统,避免数据格式、标准不一致;一体化安全策略机制主要是按照三级等保2.0标准,从设施、策略、主机、数据等方面加强医院信息安全建设.结果:多院区医院一体化医疗信息支撑体系解决了多院区之间网络连不通、系统不统一、信息难共享、安全无保障等一系列难题,改善了医疗服务质量,增强了信息安全.结论:多院区医院一体化医疗信息支撑体系实现了医疗业务跨院区协同,为实施一体化医疗提供了信息支撑.

利用中药药丸球、汤圆承托板、不同材质的颗粒、磁铁等材料,构建单克隆抗体制备过程中诱导细胞融合、第一次筛选、第二次筛选的物理模型,从微观到宏观突破重难点,引导学生逐步构建单克隆抗体概念模型,并应用模型解决医学实际问题,培养学生科学探究和科学思维素养.

目的 探析3D数字化技术结合导学互动叠加式教学(BOPPPS)多模式教学应用于根管治疗实践课程教学中的效果.方法 选取陆军军医大学大坪医院62名口腔全科住培生为研究对象,其中2019年2月至2020年9月入学的31名学生纳入对照组(采用传统教学模式),2020年10月至2022年9月入学的31名学生纳入观察组(采用3D数字化技术结合BOPPPS多模式教学),两组学生均在牙体牙髓入科实践前开展教学.教学后,比较两组学生的考试成绩,以及学生、教师、患者对教学效果的评价.结果 观察组学生的理论成绩和临床实践成绩均明显高于对照组(P<0.05).观察组学生对教学效果的各项评分及总分均高于对照组,教师对观察组教学效果的各项评分及总分均高于对照组,患者对观察组学生的整体治疗满意度评分高于对照组学生,差异均有统计学意义(P<0.05).结论 将3D数字化技术结合BOPPPS多模式教学应用于口腔全科住培生牙体牙髓入科前根管治疗教学,可提高学生的临床诊疗思维能力,学生、教师、患者对教学效果的满意度较高.

当前我国老龄化形势日益严峻,老年人"养老难"和养老过程中"就医难"问题突出,亟须开展医养结合服务,但我国的医养结合服务尚存在服务模式欠完善、智能化水平低、"医"和"养"相关资源融合机制低效、医养结合"叫好不叫座"等现象.本研究团队针对当前医养结合服务存在的难点、堵点问题,运用数字化、智能化手段,以智慧服务云平台为支撑,构建了全链式、多主体融合式、中医药"主动健康式"、回归社区式、回归居家式共5 种智慧医养结合服务模式,并发布中国老龄产业学会团标 6 项、河南省地方标准立项 2 项,同时在全国建立了 20 多个示范应用基地,纳入了河南省政府500个社区/乡镇推广计划,取得了良好的示范成效.本文从模式立意、模式构成、模式运行机制、模式功能 4 个方面对上述 5 种模式进行介绍,以期助力各服务模式的进一步研究与推广.

目的 分析国内肺癌患者肺康复研究的热点及前沿,旨在为我国肺癌患者的肺康复提供参考.方法 在中国知网检索建库至2023年2月18日发表的肺癌患者肺康复相关的文献,采用CiteSpace软件对发文量、关键词进行可视化分析.结果 共纳入文献364篇,年发文量总体呈上升趋势.通过高频关键词、聚类分析总结研究热点包括老年共病肺癌术前人群的研究、肺康复运动训练模式的探索、肺康复健康指导方案的创新及中医康复技术在肺康复领域的融合应用,近5年的研究前沿包括专项护理、主动呼吸循环技术及康复效果.结论 肺癌患者肺康复一直处于较高的研究热度,关注老年共病人群、更新肺康复实施技术、创新健康指导方式、发挥中医特色优势可作为今后肺癌患者肺康复研究领域的发展方向.

目的 青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是危害青少年健康的常见疾病之一.临床上,X线图像Cobb角测量法是评估患者脊柱侧凸严重程度的"金标准".由于X线图像中肋骨和骨盆阴影重叠以及椎骨形态差异等因素影响,人工测量在寻找关键点时步骤复杂且耗时长,快速且准确的Cobb角自动测量方法具有重要临床应用价值.现有深度学习方法中基于分割的方法易受图像质量影响;基于关键点检测方法过于关注局部特征提取导致定位不准确等问题.为此,本文提出了一种以椎骨为中心的标志点检测方法,来实现脊柱侧弯Cobb角自动估计算法.方法 构建一种基于融合多尺度和注意力机制M型椎骨检测网络(multi-scale attention M-shaped network,MSAM-Net).首先,使用多尺度金字塔拆分注意力(multi-scale pyramids squeeze attention,MPSA)模块和注意力特征融合(attentional feature fusion,AFF)模块提取椎骨特征和上下文信息,然后,根据椎体中心和角偏移量定位4个角标志点,以在脊柱侧弯评估任务中提高椎骨标志点检测的性能,进而实现近胸段、主胸段和胸腰段曲线的Cobb角估计.结果 为了评估Cobb角估计与真实侧弯角度之间的偏差程度,本研究算法基于AASCE MICCAI 2019挑战赛数据集,使用4种指标对Cobb角精度进行评估,分别是对称平均绝对百分比误差(symmetric mean absolute percentage error,SMAPE)、欧氏距离(Euclidean distance,ED)、曼哈顿距离(Manhattan distance,MD)和切比雪夫距离(Chebyshev distance,CD).测试得到SMAPE为9.39％,ED为4.18;MD为5.92;CD为5.34.与基于分割和检测的5种深度学习方法进行对比,实现更好的Cobb角测量结果.结论 本研究可以准确识别和定位X线图像中椎骨,帮助医生测量AIS患者的Cobb角,为临床AIS诊断、手术计划和脊柱健康分析提供决策支持.

针对当前皮肤病辅助诊断中生物医学特征建模规模较小且耗费巨大人工成本,而患者疾病特征的时间序列同样无法准确描述等难点,本研究运用融合文本分类算法,融合常用的文本分类模型TextLSTM、TextCNN、RCNN得到皮肤疾病辅助诊疗模型(TLNN模型),通过提取图像传感器医学特征向量化后进行预处理减少焦块数量以及消除偏差较大的特征信息,提高决策数据精度.在ISIC2018和PH2数据集进行对照实验,TLNN模型的准确率为72.36%,高于其余3种文本分类模型.在与医生主观诊断对比实验中,模型诊断准确率为92%,接近于医生94%的平均准确率,而有效诊断效率(1.17 min/例)明显高于医生人工诊断(4.57 min/例),整体效率提升幅度达290%,结果表明对比传统人工诊断,融合文本分类算法模型能以更短时间获得精确的诊断.TLNN模型可以应用于疾病诊断,辅助医生医疗决策,为患者提供优质便捷的智能诊疗服务.