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便携式医疗设备电池剩余寿命预测算法研究
编辑人员丨6天前
目的:为精准有效地预测便携式医疗设备的电池剩余寿命,提出一种基于反向传播(back propagation,BP)神经网络和麻雀搜索(sparrow search algorithm,SSA)算法的SSA-BP算法.方法:首先,通过BP神经网络的结构确定权值以及阈值的总数;其次,利用SSA算法优化初始权值和阈值,并赋值给BP神经网络;最后,通过对输入样本的训练获取预测的输出值.选取不同环境温度(4、24、43℃)下的18650型号锂电池数据进行测试,通过平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差验证SSA-BP神经网络算法和BP神经网络算法对医疗设备电池剩余寿命的预测精度.结果:SSA-BP神经网络算法预测医疗设备电池剩余寿命的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差均低于BP神经网络算法.结论:SSA-BP神经网络算法能够精准有效地对电池的使用寿命进行预测,提高了电池在实际应用中的可靠性.
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编辑人员丨6天前
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便携式脑电图仪在癫痫患者中的应用及医联体平台的建立
编辑人员丨6天前
目的:本研究拟提供一套方便癫痫患者进行院外长期监测的便携式脑电图设备,从而建立一个用于癫痫数据监测与联合诊疗的医联体平台。方法:纳入2018年6月至2019年10月来源于复旦大学附属华山医院(上级医院)和附属静安区中心医院(下级医院)癫痫中心门诊的29例患者,其中确诊癫痫28例,痫样发作1例。使用便携式脑电图仪采集脑电图,每周采集一次,随访3个月。记录发作次数、发作形式、用药种类、脑电图导联数及阳性率。患者病历资料及脑电数据通过网络上传存储至云端数据库,构建医联体平台,不同级别医院的医生可基于该平台实现对癫痫患者数据的分级诊断和资源共享。结果:便携式脑电图仪采集的脑电数据伪迹较少,可以监测到完整的睡眠周期,且能记录到发作间期痫样放电。29例患者在3个月随访期间共进行148次脑电图监测,监测到发作间期痫样放电85例,脑电图阳性率为57.4%。全面性发作患者的脑电图阳性率(84.9%)较局灶性发作者更高(42.1%)( P<0.01);使用2~3种抗癫痫药物的患者,及3个月内发作次数频繁的患者,脑电图阳性率也更高( P<0.05)。医联体平台中的上级医院医生根据发作情况和脑电数据作出诊疗建议:11例无发作患者及4例发作与脑电图均改善的患者,分流至下级医院继续随访;14例发作控制不佳和(或)脑电图持续痫样放电的患者,转诊至上级医院调整用药。下级医院的医护人员通过医联体平台查看诊疗建议,加强对患者的日常护理及随访。 结论:结合便携式脑电图仪,本研究建立了一个针对癫痫患者的医联体平台,从而达到长期监测和合理利用医疗资源的目的。
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编辑人员丨6天前
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县域医疗共同体便携式彩超设备配置选点模型构建与实证研究
编辑人员丨6天前
开展医疗共同体(以下简称医共体)医疗设备优化选点配置,对科学配置设备资源、提升医共体服务能力具有重要作用。作者以县域医共体便携式彩色多普勒超声仪(以下简称彩超)选点配置运营成本最小、居民就诊花费时间最短为目标,根据价值工程法建立医共体配置总价值目标函数,考虑距离、时间、人员资质等相关约束条件,构建县域医共体便携式彩超设备选点配置最优规划数学模型。实证研究结果显示,基于既定约束条件,5 000次迭代测算终结后,模型在实证医共体9个选配点中输出5个相对优化的配置点,且当每个配置点的配置数量为1台时,医共体内配置总价值达到最大。研究为我国县域医共体设备资源配置提供了新思路和可行方法。
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编辑人员丨6天前
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远程运动支持在肥胖青少年减重和维持中的应用效果观察
编辑人员丨6天前
目的:观察远程运动支持对肥胖青少年减重和维持的效果。方法:采用便利抽样法,选取2018年1—12月于北大医疗潞安医院内分泌代谢科门诊就诊的118例单纯肥胖青少年患者,采用随机数字表法分为对照组和试验组,各59例。对照组接受共6个月的常规门诊随访干预,试验组同样接受6个月的门诊干预,分为干预期3个月与维持期3个月,干预期3个月基于互联网,以便携式可穿戴设备设计运动方案,结合其配套手机APP监测系统进行远程运动支持;维持期3个月采用与对照组相同的干预方式。研究共持续6个月,比较不同干预时间两组的体重变化及维持状况。结果:两组在干预期(前3个月)的体重呈下降趋势,且试验组体重均低于对照组,差异有统计学意义( P<0.05);从维持期(后3个月)开始,两组体重均出现反弹,但试验组患者体重始终低于对照组,差异有统计学意义( P<0.01)。至干预期(前3个月)结束时,两组减重幅度>5%的达标率比较,差异无统计学意义( P>0.05);而试验组减重幅度>10%及减重幅度>15%的达标率高于对照组,差异有统计学意义( P<0.01)。维持期(后3个月),试验组减重幅度>5%、减重幅度>10%、减重幅度>15%的达标率均高于对照组,差异有统计学意义( P<0.01)。 结论:远程运动支持可以帮助肥胖青少年进一步减轻体重,并能延缓体重反弹。
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编辑人员丨6天前
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远程医疗在糖尿病前期患者疾病预防中应用的范围综述
编辑人员丨6天前
目的:对远程医疗在糖尿病前期患者疾病预防中应用的相关研究进行范围综述,以识别远程医疗的主要形式、内容要素和应用效果,为医务工作者开展相关干预提供依据。方法:系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国知网、维普网、万方数据库和中国生物医学文献数据库中的相关研究,检索时限为建库至2023年12月6日。对纳入文献进行汇总和分析。结果:共纳入文献33篇。结果显示,远程医疗的主要形式包括网络通信软件、应用程序、便携式电子设备、网站平台和人工智能。远程医疗的内容主要涉及健康教育、数据监测、同伴支持、个性化方案和心理引导。远程医疗的结局指标为生理指标、疾病管理指标、运动指标、饮食指标、体验指标和心理指标。结论:网络通信软件和应用程序是糖尿病前期患者远程医疗的主要形式,多要素、全方位的远程医疗服务能够增强患者应用体验,远程医疗效果已初步显现,但需要经过长期验证。
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编辑人员丨6天前
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智能手机的面部三维成像技术在整形外科的研究进展
编辑人员丨6天前
面部照片是整形外科涉及面部手术的效果评价的重要评估标准。相对于二维图像,人脸三维重建技术可更加精确、标准化地进行医学诊断、术前术后效果评估。随着深度传感器的普及,越来越多的便携式设备具备了进行精细人脸重建的硬件基础和软件程序。智能手机面部三维成像技术正逐渐在整形外科领域展现出广泛的应用潜力,为实现智能、精准、个性化的远程整形医疗开辟了新径。
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编辑人员丨6天前
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便携式病原微生物分子诊断技术应用现状和展望
编辑人员丨6天前
病原微生物导致的感染严重威胁人类公共卫生。便携式病原微生物分子诊断技术能够快速准确地检出病原体,在提高基层医疗机构和现场检疫方面发挥重要作用。本文概览了便携式病原微生物分子诊断的技术和产品要求,重点介绍了国内外已上市或正在上市的便携式病原微生物分子诊断仪器特性和应用领域,存在的缺陷及应用展望。随着技术的发展和持续优化,便携式病原微生物分子诊断仪器在保证高性能的同时,提高质量控制并控制成本,将有利于更广泛的应用。
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编辑人员丨6天前
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神舟十二号航天员医疗保障紧急手术风险与应对策略研究
编辑人员丨6天前
目的:分析我国神舟十二号航天员着陆场医疗保障紧急手术风险与麻醉救护的特点及基本原则,总结我国载人航天主着陆场医疗保障经验,确保载人航天应急返回等特殊环境中的保障任务。方法:查阅国内外航天员着陆场紧急手术风险与救护的相关报道,总结神舟五号至神舟十一号航天员医疗保障经验,针对神舟十二号在轨时间长、着陆场区调整、任务模式优化、搜救力量新等特点,提出系列的组织、预案、设备配备以及有效麻醉救治方案,并在实战中加以检验。结果:在原有医疗保障麻醉救护方案的基础上调整改装了急救载体、优化了急救程序、添加了新一代声门上气道开放工具以及新一代可视喉镜、便携式超声等装置,制定了载人航天着陆场麻醉救护方案,为长期驻留太空航天员医疗救护提供了有力保障。结论:神舟十二号着陆场区航天员医疗保障麻醉救护方案经过针对性的改进和流程优化,完全满足新轨道高度下航天员长期驻留太空应急返回等特殊环境的医疗保障麻醉任务。
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编辑人员丨6天前
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便携式膝关节康复智能轮椅结构设计与分析
编辑人员丨1个月前
目的为解决目前膝关节康复设备便捷性差、医疗成本高、普适性不强等问题,该文设计了一种便携式膝关节康复智能轮椅.方法通过对膝关节结构与康复机理分析,设计电推杆驱动式康复机构,采用模块化思想设计多功能模块,搭配STM32单片机,实现车体与各功能模块的控制,利用SolidWorks软件建立三维模型,结合Adams和Ansys仿真软件对膝关节康复机构及核心零部件进行运动学与静力学分析.最后,搭建实物样机对实际使用性能进行验证.结果经实物样机测试得出,膝关节摆杆实际角度为15.1°~88.9°,摆杆角速度为-7.9~8.1°/s,摆杆角加速度为-4.2~1.6°/s2,电动推杆推力范围为-82.6~153.1 N,载荷踏板最大形变量约为1.7 mm,腿托最大形变约为1.5 mm.结论膝关节康复式智能轮椅能够满足各项设计功能,实际性能符合设计准则,验证了结构设计的合理性与可行性.
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编辑人员丨1个月前
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NGO-BP神经网络在便携式医疗设备电池寿命预测中的应用
编辑人员丨2024/7/13
便携式医疗设备的发展离不开安全高效的电池.精准预测锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)可以极大提高电池的可靠性,这对便携式医疗设备来说具有重要意义.针对BP神经网络算法对初始权值和阈值依赖程度高,容易陷入局部最小值等问题,该文采用北方苍鹰算法来优化BP神经网络,并测试了医疗设备在不同的环境温度(4、24、43℃)条件下,18650型锂电池的数据.实验结果表明,北方苍鹰算法能够在不同的温度环境下显著提高BP神经网络的预测精度,实现对电池荷电状态的精准有效预测.
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编辑人员丨2024/7/13
