目的 为了解四川省二级及以上医疗机构基于区域平台自动交换的传染病报告现状,为下一步完善传染病信息报告自动交换工作提供依据.方法 通过系统查看计算交换成功率、粗交换成功率,现场通过问卷调查了解传染病报告管理相关系统使用情况.R软件用于统计分析.结果 2023年7-12月68家医疗机构交换成功率为92.67％,粗交换成功率达到95.87％.市级与其他级别医疗机构比较,交换成功率、粗交换成功率较高,实现自动交换时间间隔较长.交换成功率与实现自动交换时间间隔(r=0.44,P＜0.001)、粗交换成功率(r=0.51,P＜0.001)均呈正相关.90％以上的机构有医院信息系统(Hospital Information System,HIS)、实验室信息系统(Laboratory Information System,LIS)、影像归档和通信系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS).77.94％的机构能自动生成传报卡,80％以上具有传报卡管理和信息统计查询功能.73.53％实现了传染病报告卡(传报卡)的自动预警,预警后强制报卡的机构占比25％.自动交换后感觉工作量减轻的占比88.24％.结论 医疗机构交换成功率及粗交换成功率整体较高,市级高于其他级别医疗机构.医疗机构基本信息系统建设率较高,但自动交换相关基础功能还不完善.自动交换一定程度上提高了报告的效率,但仍不能完全替代手工报卡.

目的:构建多院区医院一体化医疗信息支撑体系,以为推动一体化医疗服务开展提供信息支撑.方法:多院区医院一体化医疗信息支撑体系主要包括一体化网络管理体系、一体化应用管理平台、一体化应用系统、一体化安全策略机制4个部分.其中,一体化网络管理体系主要是从架构、虚拟局域网、性能、拓扑、告警等方面对全院网络进行统一管理;一体化应用管理平台主要利用虚拟化平台、超融合平台等将各应用服务端进行集中管理,共享信息,提升资源管理效能;一体化应用系统主要是各院区和门诊部部署相同的医院信息系统、影像存储与传输系统、实验室信息系统、电子病历系统及门诊和住院等应用系统,避免数据格式、标准不一致;一体化安全策略机制主要是按照三级等保2.0标准,从设施、策略、主机、数据等方面加强医院信息安全建设.结果:多院区医院一体化医疗信息支撑体系解决了多院区之间网络连不通、系统不统一、信息难共享、安全无保障等一系列难题,改善了医疗服务质量,增强了信息安全.结论:多院区医院一体化医疗信息支撑体系实现了医疗业务跨院区协同,为实施一体化医疗提供了信息支撑.

目的:研究北京市某医院纵向科研经费使用管理困境及对策,为优化医院纵向科研经费使用管理体系提供参考.方法:以北京市某医院为样本医院,分别于2021 年12 月至2022 年 1 月和 2023 年 9 月,基于利益相关者访谈,了解各方诉求及改善措施建议.结果:研究共纳入 28 名利益相关者,包括主要利益相关者22 人,次要利益相关者6 人.北京市某医院已建立起职责清晰、流程明确的纵向科研经费使用管理体系,但仍面临人力资源短缺、信息系统低效、实质管理困难、经费使用困难等困境.利益相关者提出应简政放权、放管结合,完善机制建设、风险识别、问题解决、流程优化等建议.结论:北京市某医院纵向科研经费使用管理各部门职责明确流程清晰,但实际管理中仍面临不少困境,政策感知差异与激励机制失效是该医院纵向科研经费管理不善的主要原因,应明确绩效发展目标,推动院内信息化建设,优化服务流程;构建激励-约束机制,引导科研人员合理使用纵向科研经费;完善管理人员成长路径,激发其内生绩效改善动力.

目的:旨在充分发挥大型仪器在科研管理和科技覆盖中的作用。方法:对国内外高校和科研机构的大型仪器设备平台的开放共享方式进行了文献调研，并结合北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室大型仪器技术平台开放运转10余年的探索和实践进行分析。结果:虽然现阶段大型仪器技术服务平台的开放共享仍存在诸多问题，但北京大学天然药物及仿生药物国家重点实验室大型仪器技术平台通过大型仪器设备的分层分级管理、建设高效灵活的共享管理信息系统、引入高层次的仪器管理和服务人员并加强培训以及加强共享平台的安全管理四方面的工作，实现了大型仪器技术服务平台的高效开放共享。结论:在现阶段通过一定的管理、系统能力以及人员队伍建设，可以有效推动大型仪器技术服务平台的开放共享。

目的:通过分析2011—2019年度国家自然科学基金精神医学领域重点项目、面上项目、青年科学基金项目和人才类项目的资助情况，探究精神医学领域发展趋势，为科研人员选择研究方向、科研管理人员提高项目管理水平提供参考。方法:登录国家自然科学基金网络信息系统大数据知识管理门户和LetPub科学基金结果查询系统，检索2011—2019年获批精神医学领域的重点项目、面上项目、青年科学基金项目和人才类项目，分析研究方向及内容等。结果:2011—2019年度期间，精神医学领域共获批项目947项，其中重点项目12项，面上项目396项，青年科学基金项目335项，人才类项目35项，获批项目年度呈现周期性波动的趋势。获批项目数及经费数均明显低于医学类其他学科。研究内容由以基础研究为主逐渐向以应用基础研究为主转变。获批项目主要集中在北京、上海等单位。不同类别项目对项目负责人及依托单位要求不同。结论:国家自然科学基金促进了精神医学研究领域研究水平的整体发展，应用基础研究需求增大，不同地区科研水平发展不均衡，精神医学人才培养和学科建设亟需加强。

目的:面临当前临床研究新形势，为响应国家相关政策，顺应行业发展潮流，保障临床研究高效有序推进，提高临床研究质量而探索信息化管理的新模式。方法:医院主要以临床研究管理系统、基于HIS搭建的临床研究应用模块及临床研究药品管理系统三位一体，作为临床研究信息化管理体系的建设基础。结果:信息化系统的建设与应用能够有效保障医院临床研究管理的规范化，契合国家法规及行业要求，提高管理效率和质量，同时保障临床研究工作在疫情防控常态化的新形势挑战下安全、有序地推进。结论:利用临床研究管理系统能够跨越审查空间，缩短审查时间，实现高效、准确和留痕的临床研究审查新模式；基于医院信息系统搭建的临床研究信息化模块能够在项目具体开展过程中实现全过程的质量规范和数据溯源优势；利用药品管理系统可以对临床研究药品的监管实现远程可视化、超温前置预警及药品轨迹跟踪的智能管理。在疫情防控常态化下，三位一体的信息化战略全方位助力临床研究项目的安全、有序推进，提高临床研究质量，有效应对新形势下的挑战。

目的:针对临床数据数量庞大和质量差的现状，本研究旨在以建立淋巴瘤研究数据库为例，探索高质量研究数据库的建立路径以及在真实世界研究的作用。方法:汇总研究领域专家意见，参考相关指南和标准，建立标准医学知识库；回顾性抽取2005年2月－2021年12月期间就诊于北京大学肿瘤医院淋巴瘤患者电子诊疗数据，采用深度学习、自然语言处理等方式，搭建"基于电子病历系统的淋巴瘤数据库－生物样本信息库－延伸遗传信息库"的动态智能信息整合与处理系统。结果:研究数据库在满足了临床科研人员的研究需求的同时，实现医院病历数据和生物样本信息数据的申请、审批、溯源和分析全过程留痕管理。数据库中核心科研变量总数为668个，结构化变量占46.0%。截至2021年12月25日，数据库中共有淋巴瘤患者68 687人，男女患者人数比值为8/9，就诊次≥3次的患者占比为23.0%。此外，研究者可在数据库中根据目标条件叠加检索，显示命中的就诊记录，建立研究队列，进行统计建模，挖掘数据信息。结论:通过整合管理流程和利用自然语言人工智能新技术建立循证等级高的数据库，有助于医院信息系统的互联互通与资源共享，从而达到为开展真实世界研究提供可靠详实数据的目的。

为使创伤患者能得到及时有效的救治，在国家卫健委关于创伤急救中心建设文件精神的指引下，笔者所在医院迅速行动落实2级创伤急救中心建设，并于2019年7月正式投入使用。创伤急救中心建设具体实施方案：根据国家卫健委办公厅下发的[ 2018 ]477号函，关于进一步提升创伤救治能力的通知，江西省随即成立创伤急救中心建设办公室，制定江西省1、2、3级创伤急救中心评审细则 [1]，本院严格按照江西省2级创伤急救中心建设标准要求进行改建，新设外科诊查室1间、清创缝合室1间、留观病床10张、抢救床8张、外科病床25张，EICU病床8张、急诊专用手术室（2间），建立直升机停机坪，同时按功能区添置所有相应医疗设备。另外医院成立创伤急救中心建设委员会，院领导担任创伤急救中心主任，本人担任创伤急救中心副主任（急诊科主任、主任医师、从事神经外科专业工作27年），面向全社会公开招聘急诊外科医生12名，含神经外科、普外科、胸外科、骨科等专业，配备急诊科护士56名，医院同时成立急诊科党支部，通过党建全面引领创伤急救中心工作。主要救治流程包括：安装紫云系统，运用院前院内协同救治信息平台 [2]，创伤急救中心优先分诊，并提前做好接诊准备，建立以实体化的急诊外科团队为核心的多学科协作创伤救治团队，实行团队化救治 [3]。患者到达时，第一时间按照中国创伤救治培训（CTCT）要求的ABCDE原则进行快速评估和复苏 [4]，创伤救治团队快速决策，将患者直接送急诊手术室、急诊EICU或创伤病房。应用急诊信息系统，将患者从预检分诊到离开急诊科过程中的各个诊疗时间节点进行实时记录 [5]。

加强医疗机构发热门诊临床实验室的建设，提高其检测、筛查、预警和防控能力。在发热门诊临床实验室建设过程中，医学检验科应做好资源储备，根据临床诊疗和疫情防控需求合理开展检验项目，应充分考虑到特定发热情势下的特殊检验需求及疫情防控常态化要求。按照临床需求、合理布局、平战结合、规范管理、确保质量和安全的原则，通过与北京医学会检验医学分会、北京市临床检验中心、北京市医学检验质量控制和改进中心及相关领域专家沟通，采用发放调查问卷、征求建议等方式，从组织管理、检验项目、基础设施、仪器设备、信息系统、岗位设置、人力资源配置、质量控制与监测、物资储备及管理、职业健康等方面入手，就医疗机构发热门诊临床实验室能力建设达成共识，以提升医疗机构发热门诊临床实验室哨点监测作用。

目的:通过失效模式和效应分析（FMEA）对护理质量敏感指标数据信息进行监测和收集，建立护理质量敏感指标数据信息系统。方法:2019年7月至2021年7月应用FMEA对上海市普陀区人民医院信息系统护理质量敏感指标数据形成过程进行风险评估，制订具体改进措施，比较实施此流程管理前后风险优先指数（RPN）值、指标数据信息化完成占比情况。结果:应用FMEA进行护理质量敏感指标数据信息管理之前，指标数据元素确认、指标定义理解、记录规范、问题解决时效、信息沟通、系统数据整合等失效模式的RPN值分别为（362.00 ± 101.56）、（539.90 ± 174.39）、（603.20 ± 128.71）、（395.10 ± 184.83）、（448.90 ± 185.58）、（334.80 ± 107.74）分，应用之后分值均下降，分别为（17.10 ± 9.96）、（30.90 ± 31.66）、（42.40 ± 28.99）、（30.30 ± 33.94）、（16.30 ± 17.02）、（18.90 ± 19.27）分，应用前后比较差异有统计学意义（ t值为6.18~14.74，均 P<0.01）；敏感指标数据信息化完成比例，由46.43%（39/84）提升至95.51%（85/89）。 结论:应用FMEA模式对护理质量敏感指标数据信息进行前瞻性管理，对于敏感指标信息化数据实现是有效可行的。