本文综述了老年骨科患者医院感染的流行病学现状、危险因素及护理措施，以期为临床护理人员提供参考。危险因素包括患者自身因素（如年龄、基础疾病等）、医源性因素（如住院天数、手术时间等）；护理措施主要分为术前、术中和术后护理，其中术前包括一般护理、治疗基础疾病和备皮等，术中包括体位管理、氧疗和设备管理等，术后包括体位护理、无菌操作、健康宣教以及其他护理干预措施。

目的:分析我国大型医用设备管理办法的变迁，并评价"十三五"到"十四五"时期大型医用设备配置规划基于人口分布的公平性。方法:采用文献分析方法梳理我国大型医用设备管理办法的特征及变迁，并建立数据库对"十三五"末期大型医用设备现有数及"十四五"末期大型医用设备配置规划数进行定量分析，然后基于洛伦茨曲线和基尼系数开展公平性评价。结果:20世纪80年代至今，我国大型医用设备相关管理办法相继出台、迭代更新，以不断适应社会发展与医疗服务需求。除常规放射治疗类设备外，"十四五"末期全国各类大型医用设备的每百万人口拥有量较"十三五"末期至少增加1倍，其中重离子质子放射治疗系统和腹腔内窥镜手术系统增加2倍。洛伦茨曲线分析结果显示，"十四五"末期大型医用设备基于人口分布的公平性优于"十三五"末期，尤其是重离子质子放射治疗系统、高端放射治疗类设备和PET/MR。"十四五"末期大型医用设备规划数基于人口分布的基尼系数普遍小于"十三五"末期；除华北地区的重离子质子放射治疗系统和PET/MR外，全国六大地区各类设备"十四五"时期配置规划数基于人口分布的基尼系数都小于0.4，处于相对公平的状态。结论:我国的大型医用设备管理办法与时俱进，不断适应卫生健康事业新发展阶段。全国六大地区大型医用设备配置规划基于人口分布的公平性稳步提升，建议配置规划时重点考虑基于人口分布的公平性以及现有设备临床应用情况。

目的 观察6S管理模式指导下的护理干预措施降低手臂式输液港感染率的影响.方法 选取2019年3月至2020年3月植入手臂式输液港的患者101例为研究对象,2019年3～8月收治的乳腺癌患者42例作为对照组,2019年9月至2020年3月收治的乳腺癌患者59例作为干预组.对照组给予植入手臂式输液港常规护理,干预组给予6S管理模式指导下的护理干预,比较2组患者港座感染率、导管尖端位置,首针穿刺成功率、专科质量合格率,静脉治疗护理质量,护理安全、护士技能水平、6S理念的认知、设备管理规范率、置港时间,患者满意度,健康教育掌握率情况.结果 干预组港座感染率低于对照组,干预组首次穿刺成功率和导管尖端最佳位置情况明显高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).干预组专科质量合格率,静脉治疗护理质量,护理安全明显高于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.01).干预组在护士技能水平、6S理念的认知和设备规范率方面明显优于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).干预组置港时间、患者满意度、健康教育掌握率明显优于对照组,差异有统计学意义(P＜0.01).结论 6S管理模式指导下的护理干预措施能够明显降低手臂式输液港感染率,保证护理安全,提高护理质量及患者的满意度.

目的:设计健康状态全息感知智能运维系统,探讨其在传染病科医疗设备管理中的应用效果.方法:采用感知层、传输层和应用层架构设计传染病科医疗设备健康状态全息感知智能运维系统,实现设备管理的自动报警、主动防护和实时监测功能.选取2021-2022年空军军医大学第二附属医院传染病科临床在用的119台医疗设备,将2021年设备运维期间采用常规医疗设备管理模式(简称常规管理模式),将2022年设备运维期间采用医疗设备健康状态全息感知智能运维系统管理模式(简称智能运维管理模式),比较两种管理模式下设备使用安全性评分、维修情况和设备相关使用人员能力评分的差异.结果:采用智能运维管理模式的医疗设备用电安全、生物安全、辐射安全、损伤安全和诊疗安全各项平均评分分别为(0.47±0.21)、(0.63±0.15)、(1.38±0.11)、(0.83±0.34)和(0.94±0.27)分,均低于常规管理模式的设备评分,差异有统计学意义(t=20.609、24.003、27.127、25.135、30.762,P＜0.05);采用智能运维管理模式的设备故障维修率、维修处理时长和设备配件到货时长分别为(85.41±3.37)%、(0.77±0.14)h和(3.29±0.58)d,均低于常规管理模式的设备管理维护,而设备维修服务质量平均评分为(95.36±5.13)分,高于常规管理模式的设备评分,差异均有统计学意义(t=16.638、25.569、29.333、18.499,P＜0.05);设备相关使用人员对采用智能运维管理模式的设备使用责任意识、设备正确操作能力、设备应答效果和准确及时报警各项操作能力平均评分分别为(97.48±5.66)、(91.53±4.28)、(93.37±5.12)和(95.62±4.93)分,均高于常规管理模式使用评分,差异有统计学意义(t=10.948、17.171、6.058、7.276,P＜0.05).结论:传染病科医疗设备健康状态全息感知智能运维系统能够提高传染病科医疗设备管理质量,预防设备故障发生,减少设备维修,提升设备服务质量.

智慧信息化技术快速发展,已广泛应用于医疗健康领域中的老龄化人口社区居家检测、健康智能化管理、特殊患者定位看护管理、信息共享互联管理等方面,近年来也为医疗设备的创新管理带来了新机遇.其以"感、知、行"为核心,通过数据采集获取、数据建模分析和远程服务或决策响应,有效提升医疗设备精益管理水平.本文旨在对智慧信息化技术在医疗设备精益管理中的应用和研究进展作一综述,以期为医疗设备精细化管理提供新的思路.

目的:构建基于Android平台的电子信息系统,探讨其在手术室仪器设备电子化动态管理中的应用价值.方法:采用Java开发语言、SQL Server 2008 R2数据库开发工具、浏览器与服务器(B/S)架构,设置Linux内核层、运行层、函数库、应用框架和应用层构建基于Android平台的电子信息系统.选取2023年4-9月上海健康医学院附属崇明医院手术室在用的145件仪器设备,基于Android平台电子信息系统应用前采用人工手工登记,对比Android平台电子信息系统应用前后手术室仪器设备管理质量评分、运行质量和管理人员能力评分.结果:应用Android平台电子信息系统后仪器设备使用和归位速度、安全性能、维修速度和清洁质量评分分别为(39.01±1.38)分、(39.79±1.05)分、(38.85±1.22)分和(38.49±2.41)分,均明显高于应用前,其差异有统计学意义(t=3.313、19.407、26.957、8.010,P＜0.05);应用Android平台电子信息系统后仪器设备开机率、成本效益增幅和社会效益增幅分别为(96.17±5.33)%、(7.93±1.15)%和(10.74±1.09)%,均高于应用前,仪器设备运转率为(9.21±1.35)%,低于应用前,其差异有统计学意义(t=9.386、59.769、47.946、27.078,P＜0.05);应有Android平台电子信息系统后仪器设备管理人员的理论知识、操作能力和安全意识考核评分分别为(39.79±2.07)分、(39.11±2.18)分和(19.65±2.44)分,均明显高于应用前,其差异有统计学意义(t=9.261、7.645、7.253,P＜0.05).结论:基于Android平台的电子信息系统应用于手术室仪器设备管理,有助于实现仪器设备的电子化动态管理,提高仪器设备管理质量和管理水平.

《新生儿专科护理服务能力与管理指引》一书由辽宁科学技术出版社出版,胡雪、刘雪莲、黄英编写,共 21 章,分别从新生儿专科的护理管理、护理质量指标体系、医院内感染管理、疾病筛查、护理常规、护理技术操作及考核评分、护理安全、营养干预、发育支持、健康宣教、康复指导、安宁照护和护理队伍建设、人力资源管理、仪器设备管理、应急管理、人性化护理等方面入手撰写.

数字孪生是具有数据连接的特定目标实体的数字化表达,该数据连接可以保证物理系统和虚拟系统之间以适当的速率和精度进行同步.因可进行全要素和全流程数据驱动,其在工业和制造业领域有着广泛和成熟的应用.随着医疗数据采集技术的提高及医疗大数据的完善,数字孪生技术越来越多地应用于医疗健康领域.本研究主要对数字孪生技术及应用相关的文献进行分析,以医疗健康领域的不同应用场景为切入点,介绍数字孪生在医院运营管理、空间及设备管理、医疗及健康管理方面的应用现状,并对现有案例进行分析.

医疗服务机构、医疗保险机构、各级医疗监管机构、药品与医疗器械生产企业、药品与医疗器械研究机构以及提供与健康相关的服务行业等在运营中会产生大量的数据,构成了健康医疗大数据.健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源.建设国家卫生与健康管理大数据平台对我国健康医疗领域的发展有重要意义,必将带来全新的发展与变革.医疗器械对于优质健康医疗服务的提供至关重要,缺乏安全有效且功能良好的医疗设备会影响健康医疗服务的水平,影响患者诊断与治疗,甚至威胁整个卫生系统的健康发展.应用物联网技术与大数据技术,并借助卫生与健康管理大数据平台的建设,可解决医疗器械的监管与评价、医疗器械不良事件管控、医院医疗器械维保(如维护、状态监测、事故追溯、评估和报废)和医疗器械购置过程中存在的诸多问题,从而提升医疗器械的管理效率和管理水平,提高医疗设备企业在产品注册、售后服务、不良事件维权中的效率,对我国医疗体系有现实的带动意义和长远的战略意义.本文对我国医疗器械的设备管理中存在的问题进行分析,并对国家卫生与健康管理大数据平台在医疗设备管理中的作用和功能进行介绍与分析.

2018年7月20日,GE 医疗以"'智变 · 赋能'数字化升级加速医疗设备管理变革"为主题参加 2018 中国医学装备大会暨第 27 届学术与技术交流年会管理分会第二届会议.本次大会期间,GE 医疗不仅展示了影像设备结合人工智能、3D 打印、AW 工作站等数字化技术的创新应用,更以数字化资产管理解决方案的应用案例,充分展示了 GE 医疗积极应对重疾早诊早治、临床诊疗效率、医院运营效益等行业挑战的最新数字化技术应用,帮助医院优化临床和运营决策,助力分级诊疗落地和"健康中国 2030"愿景实现.