目的:了解宁波市2011—2018年黑色素瘤发病情况、变化趋势，为该地区黑色素瘤的防治提供科学依据。方法:收集2011—2018年宁波市全民健康信息平台的发病资料、宁波市临床病理诊断中心诊断资料和宁波市统计局的相关资料，计算黑色素瘤的粗发病率、标化率、累积发病率和截缩率，并对其类型分布、地区分布及就诊医院分布进行统计分析。结果:2011—2018年，宁波市共1 047例黑色素瘤发病病例(其中男543例，女504例)，粗发病率为1.657/10万，中标率为1.642/10万，世标率为1.454/10万，0~74岁累积发病率为0.156%，35~64岁截缩率为1.681/10万。2011—2018年，宁波市黑色素瘤发病率上升显著，2018年世标率比2011年上升了519.81%，年度变化百分比（APC）为28.79%，差异有统计学意义( t=4.72, P=0.003)。男女性黑色素瘤粗发病率均随年龄增加而升高，其中女性黑色素瘤更多发生在65~74岁组，而男性粗发病率最高为85岁以上组，不同性别粗发病率差异无统计学意义（ χ 2=0.27， P=0.604）。宁波市各县市区的黑色素瘤发病率差异明显（ χ2=124.38， P=0.003）,市区发病率明显高于辖属县市。黑色素瘤大部分发生于患者皮肤和黏膜，分别有657例(62.75%)和172例(16.43%)。659例（62.94%）黑色素瘤患者就诊于市级医院，社区卫生院的就诊率由2011年的0提升至2018年的15.18%。 结论:宁波市黑色素瘤发病率逐渐上升，其中市区比辖属县市高发。随着诊疗水平的提高，基层医院诊治黑色素瘤的比例明显提高，从另一方说明该地区黑色素瘤发病率上升与基层医疗机构医疗水平提升相关。

文章综述了实施健康中国战略的相关背景与基本要求，从核心理念、根本目的、实施路径等方面分析了健康中国建设对强化全民健康管理的要求，提出了全民健康管理的内涵与主要特点，分析了健康中国建设背景下健康管理发展趋势。建议将健康管理融入健康中国战略总体要求之中，以健康中国行动为引领，强调覆盖全民基础上的精准化服务，以社区为管理、信息和服务平台，建立调动各方主动性的激励约束机制，推动服务的整合与连续，实现从“病有所医”到“全民健康管理”的转变。

目的:从科研信息化的视角对北京市某区全民健康信息平台中社区医疗机构诊疗数据质量进行分析，从而为推动基层医疗单位的信息化建设、挖掘区域数据平台科研潜能提供经验借鉴。方法:依托于该区全民健康信息平台数据备份库，主要针对数据质量的完整性、整合程度、一致性3个维度进行分析评价。结果:通过全民健康信息平台建设的开展，该区成功实现了社区医疗机构诊疗数据的有效采集，涵盖了患者基本信息、就诊信息、检验信息和处方信息等主要诊疗数据。但是目前已经采集的数据在数据整合程度和数据一致性上仍然存在不足。结论:可以通过构建区域医疗数据中心，打破数据系统间壁垒，开展诊疗数据前结构化工作，提升数据的整合程度和一致性，同时进行有效科研前瞻性设计，推动临床数据向科研数据的有效转化。

健康科普是提升全民健康素养的关键手段.为进一步推进健康科普知识普及行动,传播主动健康理念,广西壮族自治区人民医院(广西医学科学院)对如何在公立医院中构建全人群、全生命周期、全方位的健康科普体系进行了实践探索.该文从健康科普体系的核心要素、构建要求、运行管理模式等方面进行了阐述,并就如何搭建科普资源共享信息化平台、制定科普规范标准、建设健康科普基地和应用推广等进行了策略分析,为进一步推动全民健康知识普及提供借鉴.

本文回顾了全民健康信息平台的发展历程,分析了不同阶段全民健康信息平台的基本特征,提出了数字时代全民健康信息平台的定义和建设内涵,最后提出了平台建设的重点要素,包括一个支撑卫生健康数字化转型的基础底座,基础性、融合性、弹性三个基本特征,从信息技术能力到数据技术能力、从行业应用到共享开放四个技术象限,业务协同、便民惠医、政务服务、生态发展四个维度业务能力,以期为全民健康信息化和数字中国建设提供理论和实践指导.

目的:为有效整合和利用来源多样、类型各异且分散的医疗健康数据,有效提高数据准确性,实现数据管理精细化.方法:以常州市多源死亡数据的汇聚为例,将数据进行分层分类管理.同时,对每年死亡人口的年龄结构、职业结构、区域分布以及因心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病等4种重大慢性病导致的死亡数据进行深入分析.结果:通过疾病原因分析死亡数据,并运用数据挖掘算法,可估算本地区死亡人数.结论:数据整合有助于更新死亡居民档案、完善常州市全民健康信息平台电子健康档案库,促进平台建设.

目的 分析甘肃省学校食源性疾病暴发特点,为学校食源性疾病防控提供科学建议.方法 通过全民健康保障信息化工程食品安全风险评估业务应用平台收集2010-2022年甘肃省学校食源性疾病暴发事件数据,对事件时间分布、地区分布、学校类型、致病因子、致病食品来源等进行描述性分析.结果 2010-2022年甘肃省共报告学校食源性疾病暴发事件57起,报告病例1 002例,住院471例,无死亡病例.2020年报告事件数最多(9起,占15.79％),其次为2016年(8起,占14.04％).事件报告数高峰期为6月和9月,均报告12起(各占21.05％).报告事件数前3位的地区为陇南市(11起,占19.30％)、白银市(10起,占17.54％)和庆阳市(8起,占14.04％);报告病例数前3位的地区为兰州市(343例,占34.23％)、庆阳市(149例,占14.87％)和陇南市(145例,占14.47％).中学的报告事件数和病例数均为最多,报告事件为21起(占36.84％),病例为263例(占26.25％).明确致病因子的事件15起,主要由致病微生物引起(60.00％,9/15);查明引发环节的事件21起,其中由流通环节(包装食品)引起的事件占比最多(47.62％,10/21).查明致病食品主要来源的事件56起,来源主要为学校食堂(66.07％,37/56);食物类别以混合食品和多种食品为主,各占33.33％(19/57).病例生物样本、食物样本及环境样本均采集的事件10起,致病因子查明率为60.00％(6/10);3种样本均未采集的事件32起,致病因子查明率为15.63％(5/32).结论 近年来,甘肃省学校食源性疾病暴发事件数总体较为平稳,高峰期在6月和9月,学校食堂是致病食品的主要来源.今后应继续加强多部门协作,进一步降低学校食源性疾病暴发风险.

目的 了解2018-2022年北京市房山区食源性腹泻监测病例中弯曲菌流行特征及变化趋势,为防控弯曲菌感染提供依据.方法 收集房山区哨点医院内就诊的符合食源性疾病病例定义的患者信息和粪便样本,粪便样本进行弯曲菌检测,病例信息及检测结果均录入"全民健康保障信息化工程食品安全风险评估业务应用平台",对监测数据进行描述性分析,计数资料采用率和构成比进行描述.计数资料组间比较采用x2检验.结果 腹泻病例病原学监测1 564例,检出弯曲菌阳性菌株165株,阳性率为10.55％,其中空肠弯曲菌138株(83.64％),结肠弯曲菌27株(16.36％);男性较女性弯曲菌检出率高,差异有统计学意义(x2=6.477,P=0.013),不同月份弯曲菌检出率比较,差异有统计学意义(x2=20.372,P=0.040)不同年份弯曲菌检出率比较,差异无统计学意义(x2=4.474,P=0.346),不同季度弯曲菌检出率比较,差异无统计学意义(x2=4.250,P=0.236);可疑食品种类主要为肉及其肉制品.结论 弯曲菌为2018-2022年房山区散发腹泻病例常见致病菌,应进一步加强食品安全风险监测与健康宣教,降低弯曲菌感染.

目的 了解2006-2022年江苏省张家港市≥60岁居民前列腺癌发病、死亡和疾病负担的变化趋势,为完善前列腺癌防控策略提供依据.方法 通过张家港市全民健康信息平台的慢性病监测及管理系统收集2006-2022年张家港市≥60岁居民的前列腺癌发病和死亡资料,计算粗发病率和粗死亡率,采用2010年全国第六次人口普查数据进行标化;参照2019年全球疾病负担前列腺癌数据,计算早死损失寿命年(YLL)、伤残损失健康寿命年(YLD)和伤残调整寿命年(DALY);采用平均年度变化百分比(AAPC)分析前列腺癌发病率、死亡率及负担趋势.结果 2006-2022年张家港市≥60岁居民前列腺癌粗发病率为89.85/10万,标化发病率为83.87/10万;粗死亡率为32.31/10万,标化死亡率为25.45/10万;DALY粗率为546.39/10万,标化率为483.50/10万,呈上升趋势(AAPC=5.346％、4.219％、6.648％、3.697％、4.198％和2.200％,均P＜0.05).前列腺癌粗发病率、粗死亡率和DALY粗率随年龄增加呈上升趋势(均P＜0.05),2006-2022 年 60～＜65 岁、65～＜70 岁和 70～＜75 岁居民粗发病率呈上升趋势(AAPC=4.888％、8.086％和3.005％,均P＜0.05),≥80岁居民粗死亡率和DALY粗率呈上升趋势(AAPC=10.243％和9.693％,均P＜0.05).结论 2006-2022年张家港市≥60岁居民前列腺癌发病率和死亡率升高,疾病负担持续增加,其中60～＜75岁居民前列腺癌发病率,≥80岁居民前列腺癌死亡率和疾病负担的上升趋势更为显著.

目的:探讨县域医共体健康大数据平台建设的方法与应用.方法:设立一个牵头单位,制定相关制度,通过一张卫生专网建设大数据平台,将所有成员单位连接起来,进而统筹全县医疗机构的人、财、物、业务和信息.本研究提出包括业务架构图、行政框架图等业务模块,融合AI模型与知识库辅助,为医共体建设提供数字化支持.结果:实现从各自为战向协同发展模式转变、从分散式运营到集中式管控思路转变,从以治病为中心向满足人民健康为中心的格局转变,实现县域医疗服务同质化,提升全民健康水平.结论:健康大数据平台是县域医共体的基本支撑,对推动全面建立优质高效的县域医疗卫生服务体系发挥重要作用.