目的:建立液相色谱串联质谱法快速测定尿液中全氟辛烷磺酸和全氟辛酸含量的方法。方法:于2022年11月，将尿液样品经酸性甲醇提取，WAX固相萃取柱净化，甲醇水洗脱后，采用Waters ACQUITY UPLC BEH C18柱（100 mm×2.1 mm，1.7 μm），以1.0 mmol/L乙酸铵溶液和甲醇为流动相，进行梯度洗脱；以电喷雾负离子多反应监测模式进行检测，内标法定量。结果:全氟辛酸和全氟辛烷磺酸在0.5~50.0 μg/L浓度范围内均具有良好的线性关系，相关系数均>0.999，方法的检出限为0.017 μg/L，定量限为0.005 μg/L，平均加标回收率分别为96.3%和101.8%，日内精密度分别为3.5%~6.2%和3.1%~7.4%，日间精密度分别为4.3%~6.8%和4.7%~8.1%。结论:液相色谱串联质谱方法灵敏度高、准确度好，可用于人体尿液中全氟辛烷磺酸和全氟辛酸的测定。

全氟化合物尤其是全氟辛酸（PFOA）与全氟辛烷磺酸（PFOS）在我国水环境中广泛检出。考虑到饮用水暴露途径的潜在健康风险，我国新颁布的《生活饮用水卫生标准》（GB 5749-2022）中的水质参考指标增加了PFOA和PFOS指标，限值分别为40和80 ng/L。本研究对确定该卫生标准限值的相关技术内容进行了分析和讨论，包括PFOA与PFOS的环境存在水平和暴露状况、健康效应、安全基准值的推导和卫生标准限值的确定等，并提出了未来饮用水标准制定方向的展望。

目的:研究全氟/多氟化合物（PFASs）的产前暴露与新生儿出生结局的相关性。方法:基于浙江杭州2020—2021年出生的506对母婴队列样本，应用固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法检测产前母血血清中7种PFASs的暴露水平。运用多元线性回归模型分析PFASs的产前暴露对出生体重、身长及阿氏评分（Apgar）的影响。结果:孕妇年龄、产前体重指数以及妊娠周期分别为（31.3±4.3）岁、（26.7±3.2）kg/m 2和（265.0±28.3）d。出生体重、身长、Apgar-1和Apgar-5评分分别为（3.1±0.8）kg、（49.3±2.9）cm、（9.88±0.47）分和（9.99±0.13）分。PFASs广泛暴露于母血血清中，其中全氟辛酸（PFOA）、全氟辛基磺酸（PFOS）和6∶2氯代聚氟烷基醚磺酸（Cl-PFESA）的浓度最高，分别为（18.453±19.557）ng/ml、（6.756±9.379）ng/ml和（5.057±8.555）ng/ml。孕妇年龄、胎次、生产方式与PFASs暴露水平相关（ P<0.05）。亚组分析显示，PFOS对低出生体重（LBW）组新生儿体重（ β=-0.958）、身长（ β=-0.073）及Apgar-5（ β=-0.288）有抑制作用。6∶2 Cl-PFESA和8∶2 Cl-PFESA对LBW组新生儿体重（ β=-0.926； β=-0.552）、身长（ β=-0.074； β=-0.045）有抑制作用。此外4∶2氟调聚物磺酸（FTS）暴露与正常体重组新生儿体重增加（ β=0.111）、Apgar-5评分降低（ β=-0.030）有关。 结论:PFASs的产前暴露与新生儿出生体重、身长和Apgar-5评分之间存在关联，需持续关注PFASs通过母胎传递对胎儿生长发育的影响。

目的 分析天津市孕妇孕早期血清中全氟及多氟化合物(PFASs)暴露水平与妊娠期糖尿病(GDM)发生风险的关系,为GDM的防治及相关环境卫生政策的制定提供参考依据.方法 对2010-2012年天津市480名孕早期孕妇进行前瞻性巢式病例对照研究,使用在线SPE-超高效液相色谱-高分辨质谱法,检测240例GDM孕妇和240名经过年龄进行1∶1匹配的非GDM孕妇孕早期血清样品中的35种PFASs浓度水平,运用logistic回归模型分析孕早期PFASs暴露水平与GDM发生风险的关系.结果 在35种PFASs中,16种PFASs的检出率均＞60％,平均浓度最高的是6∶2氯代多氟烷基醚磺酸盐(6∶2 C1-PFESA),浓度为5.208 9 ng/mL.Mann-Whitney U检验结果显示,GDM组全氟壬酸(PFNA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟戊烷磺酸(PFPeS)浓度中位数高于非GDM组,8∶2氯代多氟烷基醚磺酸盐(8∶2 Cl-PFESA)浓度中位数低于非GDM组(P＜0.05).多因素logistic回归结果显示,检出率＞60％的 16 种PFASs 中,PFNA(OR=1.655,95％CI=1.023～2.679)、PFOA(OR=1.277,95％CI=1.090～1.496)、PFPeS(OR=1.218,95％CI=1.032～1.434)3 种物质水平与 GDM 发生风险存在正向关联(P＜0.05);8∶2 Cl-PFESA(OR=0.427,95％CI=0.227～0.802)与 GDM 发生风险存在负向关联(P＜0.05).将上述4 种 PFASs的浓度水平分别按三分位数分组,与低浓度组相比,PFNA、PFOA和PFPeS 3种物质的高浓度组GDM的发生风险增加(P＜0.05).结论 孕早期PFASs暴露水平与GDM发生相关,PFNA、PFOA和PFPeS是GDM发生的危险因素.

目的:探究长沙市孕妇妊娠早期血清全氟化合物浓度水平现状及其影响因素,为孕期保健和孕妇全氟化合物浓度研究提供依据.方法:选取湖南省长沙市妇幼保健院2022年孕检的孕妇进行问卷调查和血样检测,收集人口学特征、生活方式及孕检信息等资料,对全氟化合物浓度进行描述性分析并运用多元线性回归分析全氟化合物浓度的影响因素.结果:长沙市孕妇血清中共检出23种全氟化合物,其中10种全氟化合物的检出率达到100%,13种全氟化合物检出率超过90%.孕妇血清中的全氟化合物浓度之间呈现不同程度的相关性(r=0.11～0.93).全氟化合物总浓度值的中位数为7.572 9 ng/mL,全氟辛烷磺酸盐和全氟辛酸的浓度中位值分别为2.369 6 ng/mL和1.773 8 ng/mL.多元线性回归结果显示吸烟、年龄和住所打扫频率是全氟化合物浓度升高的危险因素,饮酒和孕次是全氟化合物浓度升高的保护因素.结论:长沙市孕妇体内全氟化合物暴露水平与国内其他内陆城市人群的全氟化合物暴露水平相近.全氟化合物浓度的正关联影响因素有吸烟、年龄、住所打扫频率;全氟化合物浓度的负关联影响因素有饮酒和孕次.

黄河国家战略是习近平生态文明思想的重要内容.黄河流域存在环境污染问题,对人体健康产生了长远影响.为深入了解黄河流域环境污染与人群健康效应,本文归纳了黄河流域大气污染、水污染、土壤污染的特征及人体健康损害.黄河流域大气颗粒物污染依然不容乐观,臭氧、二氧化氮污染逐渐突出;水中氟、碘和重金属等除了引起生物地球化学性疾病外,还与多种慢性病相关;土壤重金属和持久性有机污染物污染较重,还存在全氟辛酸等污染.建议未来进行跨区域研究,以及大气污染物与其他环境因素的联合暴露研究;还要深入探讨水污染物致慢性病的潜在发病机制;并加强对土壤污染物的动态监测,开展健康风险评估.

[目的]研究上海市松江区社区居民血清全氟化合物(PFASs)暴露特征及可能的影响因素.[方法]于2021年8月招募上海市松江区某社区日常健康体检的居民作为研究对象,纳入成年居民,且长期(≥3年)在本地居住,无职业暴露史,无基础性疾病,排除妊娠期妇女及无法自主完成问卷的对象,签署知情同意书,完成问卷调查,并采集静脉血样本.使用超高效液相色谱仪串联三重四极杆质谱仪(UPLC-MS/MS)测定血清中15种PFASs含量,应用有序多分类logistic回归、四分位数间距(IQR)及风险比(OR)探究血清PFASs含量的影响因素及风险大小.[结果]15种PFASs中检出14种,其中7种PFASs检出率>50%.检出的PFASs中含量较高的有PFOS(全氟辛烷磺酸)、PFOA(全氟辛酸)和PFHxS(全氟己烷磺酸),中位浓度分别为48.61、37.29和36.51 μg?L-1.PFASs中PFDA和PFUnDA的相关性最强(r=0.93,P<0.05),其次是PFOS和PFDA(r=0.86,P<0.05).年龄、塑料制品的使用频率、每天在室内的时间、个人年总收入、饮茶以及每天的饮水量为PFASs内暴露潜在的影响因素,其中,年龄与PFASs呈正相关;饮茶与PFNA、PFOA呈正相关;PFHpA与塑料制品的使用频率、个人年总收入呈负相关;PFOS与每天在室内的时间呈负相关.[结论]松江区社区居民血清PFASs暴露较为严重,主要成分为传统的PFOA、PFOS、PFHx,不同的社会人口学特征对血清中PFASs含量有不同程度的影响,该社区居民PFASs暴露对健康的影响值得探究.

[背景]已有研究表明全氟化合物(PFAS)异构体及替代品可能干扰糖代谢,但目前关于PFAS异构体及替代品与空腹血糖浓度关联的流行病学研究结果尚不一致.缺乏混合污染物对空腹血糖水平的联合效应及关键组分的探索.[目的]探索血糖正常人群中PFAS异构体及替代品与空腹血糖浓度的关联及联合效应,并识别其中的关键组分.[方法]研究基于中国C8异构体健康计划(2015-2016),选取具有完整数据及血糖水平正常的923名成人作为研究对象.分别采用超高效液相色谱串联质谱法及全自动生化仪检测血清中PFAS异构体及替代品及空腹血糖浓度.采用多重线性回归探索 16种检出率高于 80%的PFAS异构体及替代品与空腹血糖水平的关联.同时采用qgcomp方法、贝叶斯机器核回归(BKMR)模型探索PFAS异构体及替代品混合物对结局指标的联合效应,并判断关键组分.[结果]923名研究对象平均年龄为(62.4±13.8)岁,其中男女分别为 472名(51.1%)和 451名(48.9%).PFAS异构体及替代品中全氟-3-甲基-庚烷磺酸(3m-PFOS)、全氟-4-甲基-庚烷磺酸(4m-PFOS)、全氟-5-甲基-庚烷磺酸(5m-PFOS)之和(∑3+4+5m-PFOS)中位浓度最高为10.20 ng·mL-1,直链全氟辛烷磺酸(n-PFOS,9.61 ng·mL-1)、全氟辛酸(PFOA,4.55 ng·mL-1)、直链全氟己烷磺酸(n-PFHxS,2.48 ng·mL-1)、6:2氯化多氟醚磺酸(6:2 Cl-PFESA,1.90 ng·mL-1)、全氟-6-甲基-庚烷磺酸(iso-PFOS,1.85 ng·mL-1)、全氟正丁酸(PFBA,1.81 ng·mL-1)、全氟代正壬酸(PFNA,1.39 ng·mL-1)及全氟-1-甲基-庚烷磺酸(1m-PFOS,1.27 ng·mL-1)浓度都在1.00 ng·mL-1以上.在调整混杂因素后,PFAS异构体及替代品与空腹血糖浓度正相关.如:随着 6:2 Cl-PFESA、PFNA每增加 1 ln单位,空腹血糖浓度分别增加 0.18(95%CI:0.13～0.23)mmol·L-1、0.24(95%CI:0.18～0.30)mmol·L-1.多污染物模型结果发现PFAS异构体及替代品混合物对空腹血糖浓度存在联合效应.在BKMR模型结果中,相对于混合污染物第 50百分位浓度,混合污染物处于第 75百分位浓度时空腹血糖浓度增加 0.25(95%CI:0.21～0.30)mmol·L-1,且PF-NA后验纳入概率为0.92,提示PFNA为联合效应中关键组分.[结论]PFAS异构体及替代品与空腹血糖浓度存在正相关及联合效应,PFNA为联合效应的关键组分.

目的 基于Lasso变量筛选和XGBoost模型探讨人体农兽药及化学污染物暴露水平与糖尿病患病风险相关性.方法 2018-2019年,在中国石家庄和杭州进行的"降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究"调查,选取86例糖尿病患者与410例非糖尿病患者样本并提取问卷调查中个人基本情况数据、体格测量、血生化数据和血清农兽药及化学污染物暴露浓度数据.采用Lasso筛选变量,再分别引入逻辑回归模型与XGBoost模型进行拟合,比较AUC评估拟合效果,并进行变量重要性排序.结果 Lasso筛选出2-乙基己基二苯基磷酸酯、全氟辛酸与全氟十一烷酸3种农兽药及化学污染物暴露与人群糖尿病患病有关,重要性排序为全氟辛酸＞2-乙基己基二苯基磷酸酯＞全氟十一烷酸,XGBoost模型(AUC=0.83)显著优于逻辑回归模型(AUC=0.64)(P＜0.05).结论 Lasso适用于糖尿病患病影响因素的筛选,且XGBoost模型具有较好的复杂数据拟合能力.2-乙基己基二苯基磷酸酯、全氟辛酸与全氟十一烷酸是人群糖尿病患病的重要影响因素.

目的 基于不同的机器学习方法探究石家庄与杭州成年居民体内农兽药及化学污染物暴露与高血压患病情况之间的关系.方法 采用2018-2019年在石家庄与杭州进行的"降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究"调查数据,选择496名包含人口学资料、体格测量、常规血清检测和血清农兽药及化学污染物暴露信息的成年居民作为研究对象,在Lasso变量筛选后分别使用传统的逻辑回归模型与多种机器学习模型建立高血压的预测模型,利用ROC曲线下面积(AUC)评估模型效果.结果 Lasso变量筛选结果显示,农兽药及化学污染物暴露4-氯苯氧乙酸(4-CPA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟己烷磺酸(PFHxS)和全氟辛烷磺酸(PFOS)与高血压具有显著的关联.机器学习模型中支持向量机模型预测效果最好(AUC=O.71),优于传统的逻辑回归模型(AUC=0.57).结论 农兽药及化学污染物暴露中4-CPA、PFOA、PFHxS和PFOS是高血压的重要危险因素,机器学习模型在流行病学影响因素研究中具有很好的适应性,在拟合非线性关系的数据时有一定的优势.