目的 了解缺血性脑卒中患者脱水发生特征,探索各特征之间的关联性,为制定脱水预防措施提供参考.方法 基于数据挖掘的原理和方法,采集神经重症监护病房351例缺血性脑卒中并发脱水患者的11 559项数据,采用Apriori算法对脱水发生特征进行关联规则分析.结果 共得到279条强关联规则,结合专业知识分析,获取具有临床实际意义的强关联规则9条,脑卒中脱水患者具有自理能力重度依赖、留置胃管、意识障碍的特征表现,关联因素包括美国国立卫生研究院卒中量表分级为重度、年龄≥65岁、有糖尿病及高血压史、发热、使用呼吸机、利尿剂等.结论 缺血性脑卒中患者脱水的发生有一定的特征表现,护理人员可根据强关联规则早期识别易导致脱水的高危人群及因素,及时采取防范措施.

水肿是心力衰竭、慢性肾脏病、肝硬化等内科疾病常见的临床症状之一,是由于各种因素导致血管内外或体内外液体交换失衡所致.目前西医多以使用利尿剂及对症治疗原发病为原则,但长期使用利尿剂易继发失效和导致电解质紊乱,而中医药在治疗水肿时确有疗效,联合西药则效果更佳.五苓散出自张仲景所著《伤寒杂病论》,具有利水渗湿、温阳化气的功效,临床及实验证实,五苓散可以增加患者尿量,减少体内液体蓄积,在治疗水肿时疗效显著.该文通过查阅相关文献归纳总结五苓散及单味药治疗水肿的相关研究,对五苓散及单味药治疗水肿的临床研究及作用机制进行综述,以期为五苓散治疗肾性水肿、心源性水肿、肝源性水肿、脑水肿等各型水肿指导临床应用和后续相关研究提供参考.

目的:评估京津冀地区基层医疗卫生机构(PHC)心血管疾病诊疗服务能力。方法:2016年9月至12月，通过对京津冀地区43个区县327个基层卫生机构提取客观文件、对机构医务人员开展问卷调查，对心血管疾病诊疗相关的基础设施和服务、人力资源、信息化系统、药物可及性等方面进行综合评价。结果:⑴基础设施和服务：30.0%的社区卫生服务中心(CHC)和100.0%的乡镇卫生院(THC)可提供住院服务，20.5%的村卫生室(VC)不能检测血糖，98.1%的VC不能检测血脂；⑵人力资源：19.6%的CHC、THC、社区卫生服务站(CHS)医生学历在大专以下，32.4%的VC村医学历在中专以下，56.3%的CHC、THC和CHS，以及99.5%的VC没有为非在编职工提供法定的"四险一金"，30.0%的乡村医生已经超过60岁；⑶信息化系统：电子病历系统的普及率在CHC、THC、VC中分别为40.0%、41.7%、0；⑷药物可及性：71.9%的基层机构备有血管紧张素转换酶抑制剂/血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂(ACEIs/ARBs)、β-受体阻滞剂、钙通道阻滞剂(CCBs)、利尿剂全部四类常用抗高血压药物，2.1%的基层机构没有其中任何一种。结论:京津冀地区基层医疗机构心血管疾病诊疗服务能力整体较好，但仍应该完善基础设施建设，提高基层医生薪酬待遇，提升基层医生队伍整体素质，优化城乡卫生资源布局，加强信息化建设，在提高三省市基层医药供应系统的协同性等方面需继续努力。

近年来的研究表明，容量过负荷是合并急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）、急性呼吸窘迫综合征或脓毒症的重症患者肾脏功能损害加重、肾功能恢复率降低和病死率增加的独立危险因素。容量过负荷对肾功能的损害可能与肾静脉高压、肾间质水肿有关，并最终导致肾血流量和肾小球滤过率下降。然而，通过利尿剂或连续性肾替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）进行液体清除会增加患者血容量不足、血流动力学不稳定、组织器官灌注不足等风险。因此，CRRT期间对AKI患者进行准确的容量状态评估与管理至关重要。中华医学会肾脏病学分会专家组基于循证医学证据及临床经验制定了《CRRT容量评估与管理专家共识》。专家组通过对此领域系统全面的文献检索、数据分析及专业讨论，构建了5个CRRT容量管理的专题：AKI患者容量失衡的病理生理学基础及危害、AKI患者容量管理策略、AKI患者容量状态及反应性评估、CRRT容量管理的分级与应用和CRRT容量管理目标制定与CRRT处方。该共识旨在规范临床操作，降低AKI患者容量失衡的发生率并改善其预后。

目的:探讨慢性肾脏病（CKD）非透析患者24 h尿钠与容量超负荷之间的关系。方法:入选2019年12月至2021年1月于江苏省人民医院肾内科住院治疗并接受生物电阻抗检查的CKD 1~4期患者，依据是否发生容量超负荷将入选患者分为两组，比较两组患者临床指标的差异；使用Spearman相关性分析探索水分过多/细胞外液（OH/ECW）与临床指标的相关性。采用多因素logistic回归模型分析24 h尿钠与容量超负荷之间的关系。容量超负荷定义为OH/ECW≥7%。结果:共纳入385例CKD 1~4期患者，年龄（46±15）岁，男216例（56.1%），发生容量超负荷的患者共150例（39.0%）。Spearman相关性分析显示OH/ECW与24 h尿钠（ r=0.147， P=0.004）、24 h尿蛋白（ r=0.555， P<0.001）、收缩压（ r=0.241， P<0.001）呈正相关，与估算肾小球滤过率（eGFR）（ r=-0.111， P=0.030）、血清白蛋白（ r=-0.659， P<0.001）呈负相关。经校正年龄、收缩压、糖尿病、24 h尿蛋白、血清白蛋白、血钠、血氯、尿钙、尿磷和利尿剂使用与否后，多因素logistic回归分析结果显示，高水平24 h尿钠的CKD患者发生容量超负荷的风险更高（ OR=1.005，95% CI：1.000~1.011， P=0.048）。 结论:高水平24 h尿钠与CKD非透析患者发生容量超负荷相关。

目的:利用机器学习算法建立急性心肌梗死（acute myocardial infarction，AMI）患者发生急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）风险预测模型，并与传统Logistic回归模型比较。方法:该研究为回顾性研究。收集首都医科大学附属北京安贞医院2011年7月至2016年12月AMI患者的人口学、实验室检查、治疗方案和用药情况等资料。AKI诊断标准参照2012年改善全球肾脏病预后组织公布的AKI诊疗指南，入选AMI患者采用单纯随机抽样法将其分为训练集（70%）及内部测试集（30%）。运用SelectFromModel和Lasso回归模型选择重要特征因素为AMI患者发生AKI的预测因素。分别利用Logistic回归模型（模型A）及机器学习算法（模型B）建立AMI患者发生AKI的风险预测模型，DeLong法比较模型A和模型B在测试集中的受试者工作特征曲线（receiver-operating characteristics curve，ROC曲线）下面积（area under the curve， AUC），并选出最佳模型。 结果:共6 014例AMI患者被纳入该研究，年龄（58.4±11.7）岁，男性3 414例（80.5%），AKI 674例（11.2%），训练集4 252例（70.7%），测试集1 762例（29.3%）。SelectFromModel和Lasso回归模型选取的12项临床指标包括心肌梗死次数、ST段抬高型心肌梗死、室性心动过速、Ⅲ度房室传导阻滞、入院时伴失代偿性心力衰竭、入院血肌酐、血尿素氮、肌酸激酶同工酶峰值、使用利尿剂、利尿剂日最大剂量、利尿剂使用天数及使用他汀类药物。Logistic回归模型结果显示，预测测试集AMI患者发生AKI的ROC曲线 AUC为0.80（95% CI 0.76～0.84）。机器学习算法模型在测试集中得到的ROC曲线 AUC为0.82（95% CI 0.78～0.85）。2种模型ROC曲线 AUC比较的差异无统计学意义（ Z=0.858， P=0.363），但机器学习算法预测模型ROC曲线 AUC略高于传统模型。 结论:基于机器学习算法构建的AMI患者发生AKI的风险预测模型与传统Logistic回归模型的预测效应相似，但机器学习算法模型有更优的趋势，引入机器学习算法模型可能提高预测AMI患者发生AKI风险的能力。

目的:分析达沙替尼相关肺动脉高压（PH）的临床特点。方法:检索国内外有关数据库（截至2020年12月31日），收集报道达沙替尼相关PH的病例报告类文献，记录患者的一般情况、达沙替尼剂量、PH发生时间、临床表现、干预措施和转归等，进行描述性统计分析。结果:纳入分析的文献为24篇，报道患者25例，男性16例，女性9例；年龄23~73岁，平均50岁；慢性粒细胞白血病（CML）22例，急性淋巴细胞白血病（ALL）3例；达沙替尼剂量为140 mg/d者14例，100 mg/d者7例，70 mg/d者2例，不详2例；开始服用达沙替尼至发生PH的时间为10 d~144个月，中位时间37个月；出现不同程度呼吸困难症状者24例，水肿8例，肝肿大5例，颈静脉扩张5例，咳嗽、胸闷各3例，胸痛2例，乏力1例；胸部CT、胸部X线或超声心动图检查提示出现胸腔积液和/或心包积液者20例；WHO功能分级为Ⅳ级者8例，Ⅲ级9例，Ⅱ级4例，不明4例。右心导管和/或超声心动图检查显示25例患者肺动脉平均压和/或肺动脉收缩压均升高。诊断PH后，24例患者遵医嘱停用达沙替尼，其中22例给予磷酸二酯酶5抑制剂、内皮素受体拮抗剂、利尿剂、糖皮质激素等治疗，2例未予特殊干预；1例自行间断服用达沙替尼。19例患者换用其他酪氨酸激酶抑制剂。停用达沙替尼并对症治疗1周至36个月（平均7个月）后，好转17例，部分好转7例，不详1例。结论:达沙替尼相关PH多见于CML患者，男性多见，中位发生时间为用药后37个月，临床表现多为呼吸困难，多合并胸腔积液或心包积液，停药及予特异性治疗后多数患者可好转。

目的:探讨院外强化管理模式对慢性心力衰竭(CHF)患者疾病自我管理及生活质量的影响。方法:选取该院2017年1月至2018年6月收治的慢性心力衰竭(CHF)出院患者95例作为研究对象，采用随机数字表法分为观察组48例和对照组47例。对照组采用院外常规延续性护理，观察组在对照组基础上采用院外强化管理模式予以干预。比较两组患者心功能改善情况、药物应用依从性、自我监测执行率、随访情况、自我护理水平及生活质量水平。结果:干预后，观察组患者的心功能改善总有效率明显高于对照组( P<0.05)，ACEI /ARB、β受体阻滞剂、利尿剂、醛固酮受体拮抗剂药物使用率及自称体重、自测血压、监测脉搏执行率均较对照组明显提高( P<0.05)，自我护理行为及生活质量评分均明显优于对照组( P<0.05)；随访期间，观察组患者再住院率较对照组明显降低( P<0.05)，住院时长较对照组明显缩短( P<0.05)。 结论:院外强化管理模式不仅能够显著提高慢性心力衰竭患者的疾病自我管理水平，而且还能显著改善此类患者的生活质量。

骨关节炎（osteoarthritis，OA）是一种常见的关节慢性退行性疾病，是导致慢性疼痛和残疾的主要原因之一。多项研究表明OA与许多因素存在因果关联，如细胞因子、代谢性疾病、营养物质、肠道菌群和生活行为等。危险因素包括肥胖、高血脂水平和骨矿物质密度等，保护因素包括使用保钾利尿剂和醛固酮拮抗剂、叶酸和精氨酸等。这些因素主要通过参与机体的炎症反应和物质代谢过程或通过改变负重关节的生物力学从而影响OA的进展。此外，OA的慢性疼痛症状、炎性因子的表达以及非甾体类抗炎药的使用可能会增加其他疾病的患病风险，如2型糖尿病、重度抑郁症和帕金森病。孟德尔随机化是一种探索疾病与危险因素之间因果关联的新方法，该方法利用遗传变异的随机分配模拟随机对照试验，使用与危险因素相关的工具变量与疾病进行分析，从而检验两者之间的因果关联。本综述纳入OA的孟德尔随机化相关研究，分析OA与代谢性疾病、心血管疾病、骨骼肌肉系统疾病、中枢神经系统疾病、精神疾病、细胞因子、代谢组学、营养物质、肠道菌群、生活行为以及端粒长度和线粒体异质性之间的因果关联，对OA的预防和治疗具有重要意义。

目的:调查急诊高钾血症患者的治疗现状和预后，分析急诊高钾血症患者院内全因死亡的影响因素。方法:利用电子信息系统，提取2019年6月1日至2020年5月31日北京协和医院急诊高钾血症患者〔年龄≥18岁，血清电解质检查钾离子（K +）浓度≥5.5 mmol/L〕的人口统计学特征、基础疾病、实验室检查结果、降钾治疗措施及预后，根据预后将患者分为死亡组及存活组，采用单因素分析及Cox回归分析急诊高钾血症患者院内全因死亡的影响因素。 结果:共纳入高钾血症患者579例，其中男性310例（53.5%），女性269例（46.5%）；中位年龄64（22）岁；轻度、中度、重度高钾血症患者分别有317例（54.7%）、143例（24.7%）、119例（20.6%）。499例（86.2%）患者接受了降钾治疗，共有44种降钾治疗方案，其中糖+胰岛素（I+G，61.3%）、排钾利尿剂（Diu，57.2%）、碳酸氢钠（SB，41.9%）、钙剂（CA，44.4%）在急诊科较常用，糖+胰岛素+钙剂+排钾利尿剂+碳酸氢钠（I+G+CA+Diu+SB）四联降钾治疗方案是急诊科最常用的降钾方案。高钾血症患者血清K +水平越高，联合降钾治疗比例越高，血液净化（HD）比例越高（轻度、中度、重度患者联合降钾比例分别为58.4%、82.5%、94.8%，HD比例分别为9.7%、13.3%、16.0%）。随着降钾治疗种类增多，血钾降至正常的比例增高，6种降钾方式联合治疗患者血钾降至正常的比例达100%。不同降钾治疗方式中，HD治疗者血钾降至正常的比例最高，达93.8%。579例患者中院内死亡111例（19.2%）。Cox回归分析显示，合并心功能不全的患者死亡风险高〔风险比（ HR）＝1.757，95%可信区间（95% CI）为1.155~2.672， P＝0.009〕；血钾降至正常（ HR＝0.248，95% CI为0.155~0.398， P＝0.000）及使用Diu（ HR＝0.335，95% CI为0.211~0.531， P＝0.000）的患者死亡风险低。 结论:急诊降钾治疗方案异质性较大，合并心功能不全的高钾血症患者病死率高，血钾降至正常的患者病死率低。