骨质疏松及骨质疏松性骨折是一个全球性公共卫生问题,具有发病率高、致死致残率高、社会医疗负担重的特点.然而,全国性的骨质疏松性骨折的流行病学数据不足.我们利用中国城镇职工基础医疗保险(Urban Employee Basic Medical Insurance,UEBMI)和城镇居民基础医疗保险(Urban Resident Basic Medical Insurance,URBMI)数据库对55岁(椎体骨折为50岁)及以上老年人群的髋部/椎体骨折进行了分析,并计算其发生率和医疗费用.研究共纳入190 560例髋部骨折(女性121 933例,男性68 509例,平均年龄77.05岁)和271 981 例椎体骨折(女性186 428例,男性85 553例平均年龄70.26岁).中国55岁及以上老年人群的髋部骨折发生率从2012年的148.75/10万缓慢下降到2016年的136.65/10万.中国50岁及以上老年人群的椎体骨折发生率从2013年的85.21/10万增加到2017年的152.13/10万.髋部骨折住院总费用五年间增长约4倍;椎体骨折的医疗费用则增长了5.45倍;无论髋部骨折还是椎体骨折,人均治疗费用稳步降低.中国城镇老年人群髋部骨折发生率达到了一个平台期,但椎体骨折发病率呈上升态势.与此同时,髋部骨折和椎体骨折的总人数和总相关医疗花费仍然在迅速增长.研究结果提示我们应更加重视骨质疏松症的管理和骨质疏松骨折的防控.

目的:掌握中国研究人员利用基本医疗保险数据发表的肿瘤防治领域期刊论文的现状及分布特征，为今后在肿瘤防治中充分、规范和有效地挖掘及使用医疗保险数据库提供依据。方法:检索PubMed、Web of Science、万方数据知识服务平台、中国知网4个数据库建库至2021年利用中国基本医疗保险数据发表的论文，从发文数量、肿瘤类别、主要研究内容和作者机构等维度进行描述性分析。结果:共纳入65篇文献。2016年后，发文量快速增长。研究数量最多的肿瘤是肺癌，最高频的研究内容是肿瘤医疗费用。福建省、北京市、安徽省的基本医疗保险数据库中的肿瘤相关数据被利用较多。新型农村合作医疗保险数据区域限制性强，而城镇基本医疗保险数据共享性高。北京大学、复旦大学利用基本医疗保险数据较多。结论:中国基本医疗保险肿瘤相关数据利用率较低、可及性较差、共享性不足、区域限制性明显，亟须规范数据使用，提高数据可及性及共享水平，促进健康医疗保险大数据的融合与利用。

目的:分析北京市医保高血压患者门诊就医机构选择现状及其影响因素，为推动高血压慢性病的分级诊疗、引导患者基层就诊提供依据。方法:提取2019年4月至2020年1月北京市基本医疗保险数据库中所有门诊高血压患者就医数据，分析患者的主要人口学特征、患者门诊就医机构的选择及其影响因素。组间比较采用 χ2检验，影响因素采用多因素logistic回归分析。 结果:共纳入高血压患者284.21万例，其中39.03%仅在基层医疗机构门诊就医，5.16%仅在二级医疗机构门诊就医，17.34%仅在三级医疗机构门诊就医，其余38.47%在两种及以上类别的医疗机构门诊就医。影响北京市医保高血压患者门诊就医选择的因素包括性别、年龄、医保类型、居住地、中草药使用、中成药使用、多重用药、门诊化验检查需求。结论:目前北京市医保高血压患者基层就诊格局已初步形成，但影响患者门诊就医机构选择的因素较多。未来应进一步优化医疗资源配置，推动医保支付方式改革，加强基层医疗机构建设，拓展家庭医生签约覆盖面，引导患者基层就诊。

目的:分析国内外心脏康复依从性的研究现状和热点，总结心脏康复依从性研究经验并为拟定未来研究重点提供依据。方法:2021年5月，以Web of Science核心数据库为文献来源，检索心血管疾病人群心脏康复依从性相关研究的文献，利用CiteSpace可视化软件进行文献基本分布特点、共现作者和关键词共现分析、聚类分析和突现词分析。结果:共纳入944篇文献，年发文量总体呈波动性增长趋势，研究地区分布广泛但不均衡，美国、加拿大和英国的作者与机构发文量较多，尤其是美国占主导地位；该研究领域已经形成核心作者群，但作者间合作较少。研究热点集中在患者运动耐力及运动安全性对心脏康复依从性的影响、促进患者利用心脏康复的行为学干预、心脏康复依从性现况及相关因素调查等。研究前沿可能在于对PCI围手术期人群的心脏康复依从性研究，同时，社会经济、患者症状报告可能是改善患者心脏康复依从性的关键所在。结论:促进心血管疾病人群心脏康复依从性的行为学干预和识别心脏康复依从性的影响因素是重点研究的问题。我国需要从医疗保险、行政策略层面加大对患者进行全程心脏康复的支持，同时，今后可着眼于开发验证心脏康复依从性评估工具，辅助制订个性化的心脏康复方案，进一步发展新兴技术，如远程监测、提醒系统等，有利于提高心脏康复依从性和改善患者疾病预后。

目的:分析北京地区糖尿病合并骨关节炎（OA）患者的医保费用使用情况，探讨OA对糖尿病患者经济负担的影响。方法:纳入2016至2018年北京医保，年龄>16岁、有完整门诊病历的糖尿病患者，除外随访不足2个月，无处方纪录者。从北京医疗保险数据库收集信息，包括糖尿病及并发症和合并症国际疾病分类、年龄、性别、病程、药物（降糖和非降糖药物）治疗方案和医保费用。应用多变量回归模型控制混杂因素，采用Wilcoxon秩和检验、 χ 2检验或Fisher精确检验比较糖尿病未合并OA组和糖尿病合并OA组患者的各指标差异。 结果:共纳入符合标准的糖尿病患者2 853 036例，合并OA患者673 251例（23.60%）。根据年龄进行分层，合并OA的糖尿病患者在45~84岁比例更多，2016、2017和2018年分别为92.73%、92.43%和92.29%。根据性别分布，合并OA的糖尿病患者中女性更多，2016、2017和2018年分别为55.17%、54.41%和53.37%。与未合并OA的糖尿病患者比较，合并OA的糖尿病患者发生相关合并症和并发症明显增多（ P<0.001）。与未合并OA的糖尿病患者比较，2018年合并OA的糖尿病患者用药种类更多，分别为（4.42±2.37）和（3.75±2.34）种，年药物总费用也高，分别为（9 729±9 199）和（11 735±10 260）元，其中降糖药种类和费用以及非降糖药种类和费用均更高（ P<0.001）。与未合并OA的糖尿病患者相比，2018年合并OA的糖尿病患者年药物总费用/药物数更高，分别为（2 511±2 526）和（2 608±2 155）元/种，其中降糖药费用/药物数和非降糖药费用/药物数均更高。2016至2018年，合并OA的糖尿病患者用药种类（特别是降糖药的种类）呈逐年上升趋势，年药物总费用（包括降糖药及非降糖药）呈下降趋势，年药物总费用/药物数同样呈下降趋势。 结论:合并OA的糖尿病患者有更多的糖尿病并发症和相关合并症，需要更多的降糖药物和医保费用，OA明显增加了糖尿病患者的医保费用。

目的:探讨门诊潜在不适当用药（PIM）对老年患者发生因心力衰竭（心衰）急诊或住院事件的影响。方法:回顾性分析北京市医疗保险事务管理中心数据库2016年7月1日至2016年9月30日收录的年龄≥65岁患者的门诊、急诊和住院数据。应用2015版Beers标准识别门诊西药处方PIM。PIM暴露定义为在3个月内至少被处方1种PIM，据此将患者分为PIM暴露组和非暴露组。临床结局事件定义为暴露于PIM≥14 d后发生了因心衰急诊或住院事件。比较2组患者的临床特征以及PIM暴露组患者特定PIM（使用频次居前3位的PIM）暴露情况，采用logistic回归分析方法分析发生临床结局事件的影响因素。结果:纳入分析的患者共506 214例，男性252 604例（49.90%），女性253 610例（50.10%）；年龄65~105岁，中位年龄74（68，80）岁；符合PIM暴露定义者192 740例（38.07%）；发生临床结局事件者249例，其中因心衰急诊和住院者分别为131例（0.03%）和118例（0.02%）。PIM暴露组患者因心衰急诊或住院事件发生率均高于PIM非暴露组[0.04%（78/192 740）比0.02%（53/313 474）， P<0.001；0.04%（71/192 740）比0.01%（47/313 474）， P<0.001]。使用频次居前3位的PIM为血管扩张剂、利尿剂和中枢神经系统药物。多因素分析结果显示，PIM暴露、使用血管扩张剂及中枢神经系统药物对因心衰急诊和住院事件的发生均无明显影响；年龄≥75岁和使用利尿剂对因心衰急诊和住院事件的发生均有明显影响。与65~74岁年龄组比较，75~84岁组和≥85岁组因心衰急诊的风险分别增加3.00倍（ OR=4.00，95 %CI：2.46~6.51）和7.14倍（ OR=8.14，95 %CI：4.64~14.29），因心衰住院的风险分别增加1.33倍（ OR=2.33，95 %CI：1.52~3.57）和2.59倍（ OR=3.59，95 %CI：2.03~6.36）；与未使用利尿剂患者相比，使用利尿剂患者因心衰急诊和住院的风险分别增加1.91倍（ OR=2.91，95 %CI：1.72~4.93）和1.72倍（ OR=2.72，95 %CI：1.56~4.74）。 结论:门诊PIM可增加老年患者因心衰急诊或住院的风险，但不是独立影响因素。年龄≥75岁和使用利尿剂是老年患者因心衰急诊或住院的独立影响因素。

目的:探讨大气细颗粒物（PM 2.5）污染对中国57个城市抑郁症患者住院费用和时间的影响。 方法:以2013年1月至2017年12月中国57个城市的84 207例抑郁症患者为研究对象。从中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库获取患者的人口学特征和住院情况，同期环境暴露数据源自中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台的全国空气质量数据。利用基于类泊松分布的广义相加模型分析各城市PM 2.5暴露效应，采用自然平滑样条函数控制移动平均气温、相对湿度和日期的非线性混杂。 结果:所纳入城市中，南方城市占50.88%（29个）；女性住院病例数、住院费用和住院天数分别占62.65%、63.50%和60.85%（分别为42 735例、56 778.19万元和114.16万天）。40~64岁年龄组住院病例数、住院费用和住院天数占比分别为59.15%（40 346例）、53.92%（48 214.60万元）和52.07%（97.68万天）。大气PM 2.5水平与抑郁症住院病例数、住院费用和住院天数呈正向关联，滞后0~2 d PM 2.5暴露水平的移动平均值每增加10 μg/m 3，抑郁症住院人数相应增加0.64%；住院病例数、住院费用与住院天数的归因于PM 2.5暴露的百分比（95% CI）分别为3.35%（0.57%，6.04%）、3.04%（0.52%，5.48%）和3.07%（0.49%，5.56%）。亚组分析结果显示，北方、男性和寒冷季节抑郁症住院比例、住院费用和住院天数归因于PM 2.5暴露的百分比分别为3.97%~4.68%、4.04%~4.33%和4.13%~4.30%。 结论:大气PM 2.5暴露可增加中国城市人群抑郁症病例住院费用和时间。

目的:分析我国医疗保障治理领域研究热点主题、知识演化脉络、潜在前沿趋势及未来突破方向，为完善医疗保障治理体系与治理能力现代化提供参考。方法:采用主题词检索，以中国知网(CNKI)2009年1月至2021年12月发表的医疗保障治理相关文献为研究对象，使用CiteSpace V软件绘制关键词共现图谱、时区图谱、聚类图谱和突现词表等，对医疗保障治理领域前沿热点和演变趋势进行可视化分析与预测。结果:检索到符合要求的文献793篇。我国医疗保障治理研究机构间的合作网络有待加强；研究主流集中于医保制度设计的基础研究、医疗保障治理路径与方式研究、结合时代背景或政策热点的研究等方面。结论:当前我国医疗保障治理研究存在理论建构不完善、研究内容有待扩展、交流合作不足等问题。未来研究将聚焦于医疗保障治理的目标、结构与路径创新，大数据在医疗保障治理领域中的应用，以及突发公共卫生事件下医疗保障治理的危机应对与挑战；加强多元协作共同攻关，注重学科的交叉融合，开拓本土化医疗保障治理创新体制机制，丰富以问题为导向的实证研究。

2021年3月国家卫生健康委员会办公厅印发《医院智慧管理分级评估标准(试行)》，明确提出医院智慧管理是"三位一体"智慧医院建设的重要组成部分。其中，对医院智慧管理5级标准中，需建立医院智慧管理数据库、具备管理指标自动生成、管理信息集成展示、管理工作自动提示等管理决策支持功能。在医院医保管理领域，传统管理模式下公立医院医保管理一般聚焦在医保费用管控、医保责任医师管理和参保人服务三大板块，较少涉猎医保业务成本管控、医保账款回款管理以及医保管理报告等领域。而这些板块恰恰是在近期国家对公立医院高质量发展的要求下，医院医保运营智慧管理需深耕拓展的方向。在各种信息技术日新月异的当下，各类技术应用场景介绍的侧重点往往都在如何应用技术方面。而对于何谓应用场景、应用场景有哪些特征和要素、如何梳理业务场景以寻求契合的信息技术落地应用等问题，却较少被提及。对医院财务和医保管理人员而言，理解应用场景的概念方能在纷繁复杂的信息技术中梳理出清晰的应用脉络，实现真正的智能(智慧)管理。智能医保管理应用可以分为3个层次，一是基于规则的自动化(robotic process automation，RPA)，具体表现为医保智能审核、医保智能对账、智能医保费用及成本分析管控等；二是基于对话式用户界面的应用，如以语言交互、人机协作式为重要特征，实现医院管理层和科室管理层的数字医保管理应用；三是基于深度学习的医院医保管理大脑，以大数据为基础的智能医保管理决策和风险控制是典型场景。作者在医院智慧管理标准要求下，就如何突破传统医保管理模式，对公立医院医保管理全景业务场景体系进行分析研究，探索通过数字赋能让医院医保管理更加智能的具体应用实践。

风险调整的按人头付费是根据患者的年龄、性别和临床疾病等风险特征调整人头费用标准的付费方式，费用标准测算模型是其应用的基础。作者围绕风险调整的按人头付费，介绍了风险调整模型的构建方法，包括确定模型类型、研究变量、统计方法和评估指标，并应用模型实例测算风险调整的人头费用标准。建议学界积极开展风险调整模型构建的方法学研究，有条件的省市建议以风险调整的按人头付费为切口，不断探索和深化医保支付方式改革，特别是在门诊领域；在应用风险调整的按人头付费时，应建立并不断完善基础数据库建设、模型更新机制和特殊人头费用标准调整等配套措施。