目的:采用倾向性评分匹配分析法探讨血小板淋巴细胞比值(PLR)对食管癌患者预后的预测价值。方法:回顾性分析2012年1月至2018年12月在山西省肿瘤医院收治的272例食管癌患者的临床资料。通过约登指数确定PLR最佳临界值。根据临界值将患者分为高PLR组和低PLR组，应用倾向性评分匹配(PSM)分析降低患者选择偏倚。采用单因素与多因素Cox回归分析患者的预后因素。生存分析采用Kaplan-Meier法和Log-Rank检验。结果:Cox单因素分析显示性别、吸烟史、TNM分期、体质量指数(BMI)、癌胚抗原(CEA)、系统免疫炎症指数(SII)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)和PLR与食管癌患者预后相关( χ2＝6.63、7.08、30.38、10.40、12.95、13.21、4.52、4.06、7.77， P<0.05)。PLR最佳临界值为159.93。倾向性评分匹配前高PLR组103例，低PLR组169例，SII和LMR有统计学意义( χ2＝52.23、13.51， P<0.05)。倾向性评分匹配后，高PLR组62例，低PLR组62例，两组的预后相关指标之间差异无统计学意义( P>0.05)，具有可比性。Cox多因素分析显示，倾向性评分匹配前后，TNM分期、BMI 、CEA和PLR均为食管癌患者预后的独立危险因素。高PLR组食管癌患者的生存期明显短于低PLR组( χ2＝3.29， P<0.05)。 结论:PLR对评估食管癌患者预后具有重要价值，PLR越高，生存期越短。针对PLR开展个体化干预，或许对改善患者预后有积极作用。

目的:研究辅助前急性生理和慢性健康评分Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluationⅡ, APACHEⅡ）联合早期全血细胞亚型比值（systematic inflammation markers, SIMs）在静脉-动脉体外膜肺氧合（venous-arterial extracorporeal membrane oxygenation, VA-ECMO）成人患者中的应用并探讨其对预后的影响。方法:回顾性分析2017年1月至2020年6月于江苏省人民医院急诊科行VA-ECMO治疗（时间≥3 d）的成人患者共89例。分析死亡组（ n=50）和存活组（ n=39）患者的基线资料差异、辅助前APACHEⅡ评分以及血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）、单核细胞/淋巴细胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio，LMR）在ECMO辅助前后各个时间点的分布情况，采用二元logistic回归分析VA-ECMO患者28 d死亡的相关危险因素，使用预测模型建立ROC曲线，根据最佳截断值分组，比较高风险组和低风险组ECMO相关并发症的差异。 结果:PLR 48 h、LMR 24 h、LMR 72 h、辅助前APACHEⅡ评分为VA-ECMO患者28 d死亡的相关危险因素。比较APACHEⅡ及PLR、LMR不同组合对VA-ECMO患者生存预后的诊断价值，结果　显示APACHEⅡ+PLR 48 h+LMR 24 h+LMR 72 h联合诊断时ROC曲线下面积最大为0.833。低风险组相较于高风险组具有较低的急性肾损伤、感染、出血发生率，连续性肾脏替代治疗、机械通气治疗使用率以及较高的出院存活率。结论:在成人VA-ECMO支持过程中辅助前APACHEⅡ评分联合早期全血细胞亚型比值PLR、LMR对于ECMO患者的预后风险评估具有较好的预测价值，有望成为一种新的预测模型用来早期识别VA-ECMO患者的死亡风险或不良预后。

目的:探讨术前外周血炎性标志物在肝内胆管癌(ICC)根治性切除术后的预后预测价值。方法:回顾性分析2010年1月至2018年12月于西安交通大学第一附属医院因ICC行根治性切除术的124例患者的临床病理资料，采用受试者工作特性(ROC)曲线确定中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)、系统免疫炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)的最佳界值。预后影响因素的单因素和多因素分析采用Cox比例风险回归模型。基于多因素Cox回归分析筛选的预后独立影响因素，建立ICC根治性切除术后的总生存列线图预测模型。结果:124例患者中，随访期间死亡87例，存活37例。全组患者中位总生存时间为21个月。ROC曲线分析显示，NLR、PLR、LMR、SII和SIRI预测ICC患者根治术后总生存的曲线下面积分别为57.86%、64.21%、60.61%、67.57%和66.03%。单因素Cox回归分析显示，炎性标志物中NLR、PLR、SII、SIRI与ICC根治性切除术后的总生存有关( HR＝1.787，95% CI：1.165~2.741； HR＝1.181，95% CI：1.224~2.892； HR＝2.412，95% CI：1.565~3.717； HR＝1.648，95% CI：1.081~2.513)。多因素Cox回归分析显示，炎性标志物中SII为ICC根治性切除术后预后的独立影响因素( HR＝1.863，95% CI：1.161~2.989)。根据SII预测ICC患者根治术后总生存的最佳界值(709.86×10 9/L)，将患者分为低SII组(SII≤709.86×10 9/L)和高SII组(SII>709.86×10 9/L)。高SII组中NLR>3.31、PLR>3.31、SIRI>1.30×10 9/L、糖类抗原19-9>39.0 U/ml、Child-Pugh肝功能分级呈B级、半肝或扩大肝切除范围、合并神经浸润、N1期及ⅢB期患者的比例高于低SII组(均 P<0.05)。基于多因素Cox回归分析筛选的预后独立影响因素建立ICC根治性切除术后的总生存列线图预测模型，建模组和验证组C指数分别为0.774和0.737。 结论:术前外周血炎性标志物SII是ICC根治性切除术后患者预后的独立影响因素，所建立的总生存列线图预测模型具有良好的预测能力，可用于ICC患者根治性切除术后预后的评估。

目的:探讨上皮性卵巢癌（EOC）患者术前外周血单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）联合纤维蛋白原（Fbg）检测对患者预后的预测价值。方法:连续纳入2014年1月至2017年1月在南京鼓楼医院高淳分院行手术治疗的EOC患者80例。通过受试者工作特征（ROC）曲线确定MLR、Fbg界值，然后进行分组。比较组间年龄、国际妇产科联盟（FIGO）分期、淋巴转移、静脉转移等指标；进行组间5年累积生存率分析；通过Cox比例风险回归模型进行多因素分析，判断影响EOC预后的独立危险因素。结果:根据ROC曲线，MLR预测界值为0.25，高MLR组（MLR ≥ 0.25，42例）较低MLR组（MLR<0.25，38例）具有较高的淋巴转移率和静脉转移率[33.3%（14/42）比13.2%（5/38）、33.3%（14/42）比10.5%（4/38）]，FIGO分期Ⅲ~Ⅳ期率也较高[66.7%（28/42）比18.4%（7/38）]，差异均有统计学意义（ P<0.05）。根据ROC曲线，Fbg浓度预测界值为3.15 g/L，高Fbg组（Fbg ≥ 3.15 g/L，37例）较低Fbg组（Fbg<3.15 g/L，43例）具有较高的淋巴转移率和静脉转移率[35.1%（13/37）比14.0%（6/43）、32.4%（12/37）比14.0%（6/43）]，FIGO分期Ⅲ~Ⅳ期率也较高[70.3%（26/37）比20.9%（9/43）]，差异均有统计学意义（ P<0.05）。基于Fbg、MLR临界值，将EOC患者分为三组：第一组：Fbg<3.15 g/L、MLR<0.25，27例；第二组：Fbg<3.15 g/L、MLR ≥ 0.25或Fbg ≥ 3.15 g/L、MLR<0.25，31例；第三组：Fbg ≥ 3.15 g/L、MLR ≥ 0.25，22例；三组FIGO分期Ⅲ~Ⅳ期率[7.4%（2/27）、48.4%（15/31）、81.8%（18/22）]、静脉转移率[7.4%（2/27）、19.4%（6/31）、45.5%（10/22）]、淋巴转移率[3.7%（1/27）、25.8%（8/31）、45.5%（10/22）]比较差异均有统计学意义（ P<0.01）。高MLR组5年累积生存率低于低MLR组（66.7%比89.5%），高Fbg组5年累积生存率低于低Fbg组（64.9%比88.4%），差异均有统计学意义（ P <0.05）。第一组、第二组及第三组的5年累积生存率分别为96.3%、77.4%和54.5%，差异有统计学意义（ P<0.01）。Cox多因素分析显示MLR、Fbg、MLR联合Fbg是影响EOC患者术后生存的独立危险因素（ P<0.05）。 结论:术前MLR与EOC患者的肿瘤进展和预后密切相关，可将其作为评估EOC患者预后的有效预测指标。

目的:探讨外周血维生素D、辅助性T淋巴细胞17(Th17细胞)和调节性T淋巴细胞(Treg细胞)表达率以及血清中肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)水平在多发性硬化(MS)青少年患者发病机制中的作用。方法:选取2010年1月至2020年12月新乡医学院第一附属医院儿科确诊为MS的38例青少年患者作为MS组，同期的38名年龄及体质量指数相匹配的健康者作为健康对照组。采用液相色谱仪检测MS青少年患者(MS组)与健康对照者(健康对照组)外周血25-羟基维生素D 3[25-(OH)D 3]水平，流式细胞术检测其Th17细胞和Treg细胞的表达率，免疫荧光法检测血清中TNF-α、MCP-1水平。采用SPSS 22.0统计学软件分析MS组与健康对照组上述指标之间的差异及各指标间的相关性。 结果:MS组与健康对照组相比，外周血25-(OH)D 3水平差异无统计学意义( P>0.05)；Th17细胞表达率明显高于健康对照组[(3.02±0.20)%比(1.99±0.16)%， t＝12.03， P<0.05]；外周血Treg细胞表达率明显低于健康对照组[(4.63±0.77)%比(5.10±0.90)%， t＝14.65， P<0.05]；Th17/Treg细胞的比值明显高于健康对照组(0.25±0.07比0.17±0.05， t＝16.89， P<0.05)；外周血TNF-α、MCP-1水平均高于健康对照组[(26.13±5.98) ng/L比(24.45±3.01) ng/L；(122.26±37.71) ng/L比(87.95±17.66) ng/L， t＝1.986、47.650，均 P<0.05]。MS组中，外周血25-(OH)D 3与其他检测指标均无相关性；疾病复发或进展期患儿TNF-α、MCP-1水平均高于疾病缓解稳定期患儿[(17.49±3.94) ng/L比(14.45±3.81) ng/L；(90.42±23.06) ng/L比(77.55±20.56) ng/L， t＝1.990、2.472，均 P<0.05]；Th17细胞的表达率与其外周血中TNF-α、MCP-1水平均呈正相关( r＝0.478、0.442，均 P<0.05)；Treg细胞的表达率与其外周血中的TNF-α、MCP-1水平均呈负相关( r＝-0.318、-0.356，均 P<0.05)。 结论:Th17细胞和Treg细胞可能参与MS青少年患者发病的免疫病理机制；相关细胞因子的变化可能参与Th17细胞和Treg细胞变化的调控及炎症反应；Th17细胞、Treg细胞及相关细胞因子变化可能在MS的发生、发展、复发进展中起重要免疫病理机制作用。

目的:分析Naples预后评分(NPS)与局部晚期直肠癌(LARC)新辅助治疗疗效相关性及其预测预后价值。方法:回顾性分析2015—2020年136例LARC患者资料，搜集并计算新辅助治疗前血清白蛋白、总胆固醇、中性粒细胞与淋巴细胞比值和淋巴细胞与单核细胞比值，根据NPS法则对入组患者进行评分分级。采用 Kaplan- Meier法计算生存率， Cox模型多因素预后分析。 结果:NPS与LARC新辅助治疗后肿瘤退缩程度及术后pCR无相关性( P＝0.192、0.163)。 Cox多因素分析显示NPS是LARC的总生存(OS)及无瘤生存(DFS)的独立危险因素( P＝0.017、0.003)，且分层分析提示评分越低者预后较好；此外，肿瘤大小也是OS的独立危险因素，肿瘤大小与N分期也是DFS的独立危险因素。 结论:NPS与LARC新辅助放化疗后肿瘤退缩及pCR无相关性，但能作为LARC治疗长期预后的有效预测指标。

目的:探讨重型创伤性脑损伤（TBI）患者预后不良的影响因素。方法:回顾性收集解放军联勤保障部队第九〇〇医院神经外科自2018年1月至2022年12月收治的389例重型TBI患者的临床资料，出院后6个月采用格拉斯哥预后量表（GOS）评估患者的预后。比较预后良好组（GOS评分4~5分）和预后不良组（GOS评分1~3分）患者临床资料的差异，采用多因素Logistic回归分析筛选重型TBI患者预后不良的独立影响因素，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析该回归模型对重型TBI患者预后的预测价值。结果:出院后6个月预后良好患者182例（46.8%），预后不良患者207例（53.2%）。与预后良好组比较，预后不良组患者的年龄较大，格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分较低，伴硬膜下血肿（SDH）、脑疝、脑梗死、脑膨出者比例较高，血糖较高，白蛋白较低，K +、Ca 2+较低，CO 2较低，国际标准化比值（INR）、C反应蛋白（CRP）较高，淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）较低，中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）较高，高全身免疫炎症指数（SII）者占比较高，差异均有统计学意义（ P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄（ OR=1.045，95% CI：1.025~1.066， P<0.001）、GCS评分（ OR=0.487，95% CI：0.388~0.612， P<0.001）、脑疝（ OR=3.471，95% CI：1.604~7.511， P=0.002）、血糖（ OR=1.109，95% CI：1.010~1.218， P=0.030）、INR（ OR=8.073，95% CI：1.199~54.354， P=0.032）、高SII（ OR=8.311，95% CI：4.089~16.892， P<0.001）是重型TBI患者预后不良的独立影响因素。ROC曲线分析显示该回归模型预测重型TBI患者预后不良的曲线下面积为0.935（95% CI：0.905~0.957， P<0.001），敏感度88.89%，特异度85.16%。 结论:年龄较大，GCS评分较低，伴脑疝，血糖、INR、SII较高的重型TBI患者预后不良。

目的:探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte ratio, NLR）对多发性急性脑梗死（acute multifocal cerebral infarction, AMCI）患者Trousseau综合征（Trousseau syndrome, TS）的预测价值。方法:回顾性纳入2013年7月至2022年3月期间在上海交通大学医学院苏州九龙医院经临床诊断为AMCI的病例。对TS-AMCI患者和非TS-AMCI患者的人口统计学和基线临床资料进行比较。应用多变量 logistic回归分析确定TS-AMCI的独立影响因素，采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价NLR对TS-AMCI的预测价值。 结果:研究期间共纳入59例AMCI患者，其中男性43例，女性16例，年龄（64.9±14.0）岁。TS-AMCI组16例，非TS-AMCI组43例。TS-AMCI组糖尿病、高血压以及既往卒中或短暂性脑缺血发作史患者构成比均显著低于非TS-AMCI组（ P均<0.05），而缺血性心脏病患者构成比显著高于非TS-AMCI组（ P<0.05）。TS-AMCI组双侧梗死的患者比例显著高于非TS-AMCI组（ P<0.001）。TS-AMCI组D-二聚体、NLR、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞百分比以及总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇均显著高于非TS-AMCI组（ P均<0.001），而淋巴细胞计数、淋巴细胞百分比、红细胞计数、血红蛋白和红细胞比容均显著低于非TS-AMCI组（ P均<0.001）。多变量 logistic回归分析显示，高NLR是TS-AMCI的独立预测因素[优势比（odds ratio, OR）2.897，95%置信区间（confidence interval, CI）1.270~6.527； P=0.011]，而高血红蛋白与TS-AMCI呈独立负相关（ OR 0.839，95% CI 0.723~0.975； P=0.022）。ROC曲线分析显示，NLR预测TS-AMCI的曲线下面积为0.929（95% CI 0.831~0.979； P<0.001），当NLR截断值为4.01时，对应的约登指数为0.744，此时的敏感性和特异性分别为100%和74.42%。 结论:NLR对TS-AMCI具有较高的预测价值。

目的:分析剥脱性青光眼(PXG)患者眼压与外周血液各项指标之间的关系。方法:回顾性队列研究。纳入喀什地区第一人民医院眼科2019年1月至2020年10月住院治疗的假性剥脱综合症(PEX)171例(171眼)。根据是否出现PXG将其分为两组，其中PXG组78例(78眼)，非假性剥脱青光眼(NPXG)组93例(93眼)。所有患者均进行眼科常规检查，入院次日清晨抽取外周静脉血进行血清学检查。检测乳酸脱氢酶、红细胞计数、血红蛋白定量、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、单核细胞计数比值。结果:PXG组眼压为33.5(21.5)mmHg(1 mmHg＝0.133 kPa)，NPXG组眼压为16.0(3.0)mmHg，两组差异有统计学意义( Z＝－9.38， P<0.001)。PXG组乳酸脱氢酶水平(192.45±27.69 )U/L高于NPXG组的(177.54±27.40)U/L，差异具有统计学意义( t＝3.53， P＝0.001); PXG组尿素氮水平(5.72±1.27) mmol/L低于NPXG组的(6.28±1.60) mmol/L，差异具有统计学意义( t＝－2.53， P＝0.012)；PXG组单核细胞计数(0.48±0.14) 10 9/L高于NPXG组的(0.43±0.13) 10 9/L，差异具有统计学意义( t＝2.13， P＝0.035)。中性粒细胞与淋巴细胞计数比值PXG组1.93±0.72，NPXG组1.71±0.57；淋巴细胞与单核细胞计数比值PXG组4.49±1.47，NPXG组5.05±1.38，差异均存在统计学意义(均 P<0.05)。Spearman相关性分析表明眼压与乳酸脱氢酶呈正相关( ρ＝0.18, P＝0.019)。乳酸脱氢酶的受试者操作特征曲线下面积为0.653，最佳临界值为182.50 U/L，敏感性为62.42%，特异性为62.40%。 结论:PXG患者眼压与外周血清中乳酸脱氢酶水平显著正相关。作为氧化应激和缺血缺氧的非特异性标志物，外周血清中乳酸脱氢酶水平升高是PXG患者的临床特征之一。

目的:探索中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)在外周T细胞淋巴瘤(PTCL)患者预后分析中的应用。方法:选择2008年7月至2018年8月，四川省肿瘤医院研究所诊治的121例PTCL患者为研究对象。其中，男性患者为92例，女性为29例，中位年龄为55岁(15～83岁)。收集患者的一般临床资料、实验室检查结果及影像学检查结果进行回顾性分析。根据患者初诊时血常规检查结果中，中性粒细胞绝对计数、淋巴细胞绝对计数、单核细胞绝对计数计算NLR、LMR。LMR与NLR的最佳截断值通过受试者工作特征(ROC)曲线计算获得，并且根据截断值将患者分为低、高NLR组和低、高LMR组。组间不同临床特征患者构成比的比较，采用 χ2检验。采用Kaplan-Meier法绘制低、高LMR组和低、高NLR组患者的无进展生存(PFS)、总体生存(OS)曲线。采用Log-rank检验对PTCL患者PFS、OS率进行单因素分析，纳入分析的影响因素包括性别、年龄、Ann Arbor分期、病理类型，美国东部肿瘤协作组(ECOG)评分、国际预后指数(IPI)评分、PTCL预后指数(PIT)评分、B症状、乳酸脱氢酶(LDH)水平、血小板计数、贫血、Ki67指数、NLR、LMR。将单因素分析结果中有统计学意义及有临床指导意义的影响因素，纳入COX比例风险回归模型进行多因素分析。本研究遵循的程序符合2013年修订版《世界医学会赫尔辛基宣言》的要求。 结果:①通过NLR的ROC曲线获得NLR最佳截断值为3.822，敏感度为0.577，特异度为0.623，曲线下面积(AUC)为0.591(95% CI：0.488～0.694)。通过LMR的ROC曲线获得LMR最佳截断值为2.715，敏感度为0.519，特异度为0.710，AUC为0.614(95% CI：0.512～0.716)。②按照NLR最佳截断值，57例患者纳入低NLR组(NLR<3.822)，64例患者纳入高NLR组(NLR≥3.822)。这2组患者临床特征比较，差异均无统计学意义( P>0.05)。按照LMR最佳截断值，75例患者纳入低LMR组(LMR<2.715)，46例纳入高LMR组(LMR≥2.715)。低LMR组年龄>60岁者为38例，年龄≤60岁者为37例，高LMR组年龄>60岁者为13例，年龄≤60岁者为33例；低LMR组Ann Arbor分期系Ⅰ～Ⅱ期者为13例，Ⅲ～Ⅳ期者为62例；高LMR组Ⅰ～Ⅱ期者为16例，Ⅲ～Ⅳ期者为30例；低LMR组PTCL非特指型(PTCL-NOS)者为24例，血管免疫母细胞淋巴瘤(AITL)者为37例，间变性淋巴瘤激酶(ALK) －间变大细胞淋巴瘤(ALCL)者为14例，高LMR组PTCL-NOS者为25例，AITL者为11例，ALK －ALCL者为10例。这2组患者的年龄、Ann Arbor分期、病理类型构成比分别比较，差异均有统计学意义( χ2＝5.870、4.764、8.297， P＝0.015、0.029、0.016)；2组患者其他临床特征比较，差异均无统计学意义( P>0.05)。③患者中位随访期为32个月(5～101个月)。低、高NLR组患者中位PFS期分别为16、11个月，低NLR组患者3年PFS率显著高于高NLR组(28.8%比10.2%; χ2＝5.537， P＝0.019)。低、高NLR组患者中位OS期分别为56、19个月，低NLR组患者3年OS率亦显著高于高NLR组(61.1%比27.8%; χ2＝9.341， P＝0.002)。低、高LMR组患者中位PFS期分别为10、16个月，低LMR组患者3年PFS率显著低于高LMR组(11.9%比31.7%; χ2＝5.391， P＝0.020)；低、高LMR组患者中位OS期分别为17、56个月，低LMR组患者3年OS率亦显著低于高LMR组(28.5%比62.5%; χ2＝8.999， P＝0.003)。④PTCL患者预后多因素分析结果显示，Ann Arbor分期为Ⅲ～Ⅳ期( HR＝0.544，95% CI：0.314～0.944， P＝0.030)，ECOG评分>1分( HR＝0.349，95% CI：0.221～0.551， P<0.001)，Ki67指数≥80%( HR＝0.421，95% CI：0.253～0.699， P＝0.001)及NLR≥3.822( HR＝0.615，95% CI：0.400～0.944， P＝0.026)是影响PTCL患者PFS的独立危险因素。Ann Arbor分期为Ⅲ～Ⅳ期( HR＝3.632，95% CI：1.726～7.642， P＝0.001)，ECOG评分>1分( HR＝4.311，95% CI：2.530～7.347， P<0.001)，Ki67指数≥80%( HR＝2.691，95% CI：1.500～4.828， P＝0.001)及LMR<2.715 ( HR＝0.450，95% CI：0.265～0.764， P＝0.003)是影响PTCL患者OS的独立危险因素。 结论:NLR、LMR可作为PTCL患者的预后预测指标。但是，由于本研究仅为回顾性分析，尚需大样本、前瞻性、随机对照试验，对此结论进一步研究、验证。