目的:探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)及系统免疫炎症指数(SII)在肝癌根治术患者中的表达及与预后的相关性。方法:回顾性选择2016年3月至2018年1月本院收治的肝癌根治术患者78例作为对象，设为观察组；所有患者均拟行肝癌根治术治疗。选择同期治疗的肝脏良性疾病手术患者58例，设为对照组。采用全自动生化分析仪完成患者中性粒细胞、淋巴细胞、血小板水平，计算NLR、PLR值；利用公式血小板×中性粒细胞/淋巴细胞计算SII；记录患者性别、年龄、术前ALT、肿瘤直径、术前甲胎蛋白(AFP)、肝功能分级等指标，并对观察组患者NLR、PLR和SII的影响因素进行多因素logistic分析；患者治疗后进行18个月随访，根据预后分为死亡组与存活组，记录两组患者NLR、PLR、SII水平，并分析其与预后的相关性。结果:观察组原发性肝癌患者NLR(7.48±1.21)、PLR(25.31±4.23)、SII(452.98±43.69)，均高于对照组NLR(2.35±0.96)、PLR(10.49±2.44)、SII(253.23±25.31)( t＝6.391、5.328、8.562， P<0.05)；观察组NLR、PLR、SII水平与术前ALT、肿瘤直径、术前AFP、肝功能分级有关( P<0.05)；原发性肝癌患者随访18个月，存活患者55例，死亡23例。存活组原发性肝癌患者NLR(4.39±1.46)、PLR(15.93±4.39)、SII(275.69±21.53)，低于死亡组NLR(13.59±2.49)、PLR(53.29±6.41)、SII(574.67±46.39)( t＝7.398、4.395、6.781， P<0.05)。Pearson相关性分析结果表明：原发性肝癌患者NLR、PLR、SII水平与患者治疗预后呈负相关( r＝-0.693、-0.771、-0.709， P<0.05)。 结论:NLR、PLR、SII在肝癌根治术患者呈高表达，其表达水平与患者预后存在相关性，监测其表达水平能评估预后，指导临床治疗。

目的:采用倾向性评分匹配分析法探讨血小板淋巴细胞比值(PLR)对食管癌患者预后的预测价值。方法:回顾性分析2012年1月至2018年12月在山西省肿瘤医院收治的272例食管癌患者的临床资料。通过约登指数确定PLR最佳临界值。根据临界值将患者分为高PLR组和低PLR组，应用倾向性评分匹配(PSM)分析降低患者选择偏倚。采用单因素与多因素Cox回归分析患者的预后因素。生存分析采用Kaplan-Meier法和Log-Rank检验。结果:Cox单因素分析显示性别、吸烟史、TNM分期、体质量指数(BMI)、癌胚抗原(CEA)、系统免疫炎症指数(SII)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)和PLR与食管癌患者预后相关( χ2＝6.63、7.08、30.38、10.40、12.95、13.21、4.52、4.06、7.77， P<0.05)。PLR最佳临界值为159.93。倾向性评分匹配前高PLR组103例，低PLR组169例，SII和LMR有统计学意义( χ2＝52.23、13.51， P<0.05)。倾向性评分匹配后，高PLR组62例，低PLR组62例，两组的预后相关指标之间差异无统计学意义( P>0.05)，具有可比性。Cox多因素分析显示，倾向性评分匹配前后，TNM分期、BMI 、CEA和PLR均为食管癌患者预后的独立危险因素。高PLR组食管癌患者的生存期明显短于低PLR组( χ2＝3.29， P<0.05)。 结论:PLR对评估食管癌患者预后具有重要价值，PLR越高，生存期越短。针对PLR开展个体化干预，或许对改善患者预后有积极作用。

目的:探讨血小板与淋巴细胞比值(PLR)和中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)与早期胃癌的相关性，评估PLR和NLR对早期胃癌诊断的预测价值。方法:纳入2017年1月1日至2020年12月31日在浙江省台州医院住院治疗的178例早期胃癌、129例慢性胃炎和122例胃上皮内瘤变(GIN)患者，运用Rand随机函数将所有患者按7∶3分为训练组(301例，其中早期胃癌125例，慢性胃炎90例，GIN 86例)和验证组(128例，其中早期胃癌53例，慢性胃炎39例，GIN 36例)。收集所有患者的年龄、性别、血常规指标、癌胚抗原水平、幽门螺杆菌( H. pylori)感染情况等资料，比较训练组中早期胃癌、慢性胃炎与GIN患者的血常规指标和临床特征，训练组中早期胃癌患者与慢性胃炎+GIN患者(以下简称非早期胃癌患者)的血常规指标，分析早期胃癌的独立危险因素。绘制受试者操作特征曲线(ROC)，分析独立危险因素诊断预测早期胃癌的最佳临界值、曲线下面积(AUC)、 OR和95%置信区间(95% CI)等，建立诊断预测模型，运用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度，比较模型应用于训练组与验证组的AUC以评估模型的区分度。统计学方法采用Kruskal-Wallis H检验、Mann-Whitney U检验或Wilcoxon秩和检验、卡方检验，以及单因素和多因素logistic回归分析。 结果:训练组中，慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者中男性和女性占比分别为50.0%(45/90)、50.0%(45/90)，61.6%(53/86)、38.4%(33/86)，69.6%(87/125)、30.4%(38/125)，差异有统计学意义( χ2＝8.49， P＝0.014)；早期胃癌患者的男性占比高于慢性胃炎患者，差异有统计学意义( χ2＝8.48， P＝0.004)。训练组中慢性胃炎、GIN、早期胃癌患者的 H. pylori感染率、年龄、PLR、NLR、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数、癌胚抗原分别为18.9%(17/90)、18.6%(16/86)和43.2%(54/125)，54.0岁(45.5岁，64.0岁)、63.0岁(58.0岁，66.3岁)和66.0岁(58.5岁，71.0岁)，113.70(84.48，136.09)、120.00(97.94，138.37)和124.29(101.97，173.57), 1.55(1.17，2.23)、1.71(1.44，2.02)和2.04(1.57，2.62)，2.00×10 9/L(1.50×10 9/L，2.40×10 9/L)、1.75×10 9/L(1.50×10 9/L，2.40×10 9/L)和1.60×10 9/L(1.30×10 9/L，2.05×10 9/L)，3.00×10 9/L(2.38×10 9/L，3.90×10 9/L)、3.00×10 9/L(2.48×10 9/L，3.40×10 9/L)和3.30×10 9/L(2.60×10 9/L，4.30×10 9/L)，1.70 g/L(1.10 g/L，2.50 g/L)、2.05 g/L(1.48 g/L，2.90 g/L)和2.50 g/L(1.55 g/L，3.40 g/L)，差异均有统计学意义( χ2＝21.26， H＝41.00、11.79、21.13、10.82、8.54、14.42；均 P<0.05)。早期胃癌患者 H. pylori感染率高于慢性胃炎和GIN患者，早期胃癌和GIN患者的年龄均大于慢性胃炎患者，早期胃癌患者的NLR和PLR均高于慢性胃炎患者，早期胃癌患者的NLR高于GIN患者，早期胃癌患者的淋巴细胞计数低于慢性胃炎患者、中性粒细胞计数和癌胚抗原高于慢性胃炎患者，差异均有统计学意义( χ2＝13.98、13.90， Z＝-6.13、-4.15、-4.07、-3.25、-3.40、-3.18、-2.62、-3.74；均 P<0.017)。早期胃癌患者的PLR、NLR、中性粒细胞计数和癌胚抗原均高于非早期胃癌患者[124.29(101.97，173.57)比117.97(101.57，137.32)、2.04(1.57，2.62)比1.66(1.25，2.17)、3.30×10 9/L (2.60×10 9/L，4.30×10 9/L)比3.00×10 9/L (2.40×10 9/L，3.60×10 9/L)、2.50 g/L (1.55 g/L，3.40 g/L)比1.90 g/L (1.23 g/L，12.70 g/L)]，淋巴细胞计数低于非早期胃癌患者[1.60×10 9/L (1.30×10 9/L，2.05×10 9/L)比1.80×10 9/L (1.50×10 9/L，2.20×10 9/L)]，差异均有统计学意义( Z＝-3.23、-4.45、-2.91、-3.30，-2.35，均 P<0.05)。ROC分析显示，PLR、NLR、癌胚抗原、中性粒细胞计数和淋巴细胞计数的最佳临界值分别为138.18、1.76、2.70 g/L、3.40×10 9/L、1.80×10 9/L。单因素分析显示，性别、年龄、 H. pylori感染情况、中性粒细胞计数、PLR、NLR、淋巴细胞计数和癌胚抗原水平均与早期胃癌有关( χ2＝5.98、27.73、21.26、8.26、10.26、22.80、4.81、25.91，均 P<0.05)。多因素分析显示，年龄≥70岁( OR＝9.267, 95% CI 3.239~26.514)、 H. pylori感染( OR＝3.353，95% CI 1.862~6.037)、NLR>1.76( OR＝2.084，95% CI 1.190~3.648)、PLR>138.18( OR＝2.452，95% CI 1.325~4.539)、癌胚抗原>2.70 g/L( OR＝2.637，95% CI 1.490~4.667)是早期胃癌的独立危险因素(均 P<0.05)。Hosmer-Lemeshow检验显示模型预测值与实际观测值比较差异无统计学意义( P>0.05)，提示模型的拟合度较好。在训练组人群中，诊断预测模型的AUC为0.787(95% CI 0.737~0.832， P<0.001)，将该模型应用于验证组进行验证，结果显示模型的AUC为0.664(95% CI 0.576~0.745， P<0.001)，提示模型具有良好的区分度。 结论:NLR和PLR是早期胃癌的独立危险因素，可能有助于识别早期胃癌。本研究建立的诊断模型具有较好的区分度和拟合度，可为临床诊断早期胃癌提供重要的参考信息，有助于患者进行早期治疗并改善预后。

目的:研究辅助前急性生理和慢性健康评分Ⅱ（acute physiology and chronic health evaluationⅡ, APACHEⅡ）联合早期全血细胞亚型比值（systematic inflammation markers, SIMs）在静脉-动脉体外膜肺氧合（venous-arterial extracorporeal membrane oxygenation, VA-ECMO）成人患者中的应用并探讨其对预后的影响。方法:回顾性分析2017年1月至2020年6月于江苏省人民医院急诊科行VA-ECMO治疗（时间≥3 d）的成人患者共89例。分析死亡组（ n=50）和存活组（ n=39）患者的基线资料差异、辅助前APACHEⅡ评分以及血小板/淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio，PLR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio，NLR）、单核细胞/淋巴细胞比值（lymphocyte-to-monocyte ratio，LMR）在ECMO辅助前后各个时间点的分布情况，采用二元logistic回归分析VA-ECMO患者28 d死亡的相关危险因素，使用预测模型建立ROC曲线，根据最佳截断值分组，比较高风险组和低风险组ECMO相关并发症的差异。 结果:PLR 48 h、LMR 24 h、LMR 72 h、辅助前APACHEⅡ评分为VA-ECMO患者28 d死亡的相关危险因素。比较APACHEⅡ及PLR、LMR不同组合对VA-ECMO患者生存预后的诊断价值，结果　显示APACHEⅡ+PLR 48 h+LMR 24 h+LMR 72 h联合诊断时ROC曲线下面积最大为0.833。低风险组相较于高风险组具有较低的急性肾损伤、感染、出血发生率，连续性肾脏替代治疗、机械通气治疗使用率以及较高的出院存活率。结论:在成人VA-ECMO支持过程中辅助前APACHEⅡ评分联合早期全血细胞亚型比值PLR、LMR对于ECMO患者的预后风险评估具有较好的预测价值，有望成为一种新的预测模型用来早期识别VA-ECMO患者的死亡风险或不良预后。

目的:探讨术前外周血炎性标志物在肝内胆管癌(ICC)根治性切除术后的预后预测价值。方法:回顾性分析2010年1月至2018年12月于西安交通大学第一附属医院因ICC行根治性切除术的124例患者的临床病理资料，采用受试者工作特性(ROC)曲线确定中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)、系统免疫炎症指数(SII)、全系统性炎症反应指数(SIRI)的最佳界值。预后影响因素的单因素和多因素分析采用Cox比例风险回归模型。基于多因素Cox回归分析筛选的预后独立影响因素，建立ICC根治性切除术后的总生存列线图预测模型。结果:124例患者中，随访期间死亡87例，存活37例。全组患者中位总生存时间为21个月。ROC曲线分析显示，NLR、PLR、LMR、SII和SIRI预测ICC患者根治术后总生存的曲线下面积分别为57.86%、64.21%、60.61%、67.57%和66.03%。单因素Cox回归分析显示，炎性标志物中NLR、PLR、SII、SIRI与ICC根治性切除术后的总生存有关( HR＝1.787，95% CI：1.165~2.741； HR＝1.181，95% CI：1.224~2.892； HR＝2.412，95% CI：1.565~3.717； HR＝1.648，95% CI：1.081~2.513)。多因素Cox回归分析显示，炎性标志物中SII为ICC根治性切除术后预后的独立影响因素( HR＝1.863，95% CI：1.161~2.989)。根据SII预测ICC患者根治术后总生存的最佳界值(709.86×10 9/L)，将患者分为低SII组(SII≤709.86×10 9/L)和高SII组(SII>709.86×10 9/L)。高SII组中NLR>3.31、PLR>3.31、SIRI>1.30×10 9/L、糖类抗原19-9>39.0 U/ml、Child-Pugh肝功能分级呈B级、半肝或扩大肝切除范围、合并神经浸润、N1期及ⅢB期患者的比例高于低SII组(均 P<0.05)。基于多因素Cox回归分析筛选的预后独立影响因素建立ICC根治性切除术后的总生存列线图预测模型，建模组和验证组C指数分别为0.774和0.737。 结论:术前外周血炎性标志物SII是ICC根治性切除术后患者预后的独立影响因素，所建立的总生存列线图预测模型具有良好的预测能力，可用于ICC患者根治性切除术后预后的评估。

目的:探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)和血小板/淋巴细胞比值(PLR)与2型糖尿病(T2DM)患者下肢动脉病变(LEAD)的相关性。方法:收集2018年1月至2019年12月于滕州市中心人民医院住院治疗的314例T2DM患者，根据下肢动脉彩色多普勒超声检查结果，将其分为LEAD组(168例)和对照组(146例)。收集纳入患者的一般临床资料；抽取空腹静脉血检测血常规、生化指标，计算NLR与PLR值；分别根据NLR及PLR四分位数将患者分为4组，分析各组患者资料的差异性；用Spearman相关分析法确定NLR、PLR与各指标的相关性；用logistic回归方法分析T2DM患者发生LEAD的危险因素；通过受试者工作特征(ROC)曲线分析各指标对T2DM患者发生LEAD的预测价值。结果:LEAD组的年龄、白细胞数、中性粒细胞数、NLR、PLR和CRP明显高于对照组(均 P<0.05)。随着NLR、PLR四分位数的递增，患者年龄、体重指数、白细胞数、中性粒细胞数、血小板数逐渐升高( P<0.05)，淋巴细胞数逐渐降低(均 P<0.05)。Spearman相关分析显示，NLR、PLR与年龄、中性粒细胞数、血小板数均呈正相关(均 P<0.01)，与淋巴细胞数呈负相关(均 P<0.01)。Logistic回归分析结果显示年龄、NLR、PLR、TC、LDL-C、CRP是T2DM患者发生LEAD的危险因素(均 P<0.05)。ROC曲线显示，NLR、PLR、CRP、年龄诊断LEAD的曲线下面积(AUC)分别为0.813、0.683、0.668、0.630；灵敏度分别为82.49%、84.37%、72.58%、62.87%。 结论:NLR和PLR与T2DM患者LEAD密切相关，NLR在诊断LEAD方面优于PLR和CRP。

目的:探讨中性粒细胞/淋巴细胞(NLR)、红细胞分布宽度/血小板计数(RPR)预测骨盆及下肢骨折术后深静脉血栓(DVT)形成发生的应用价值。方法:选取2019年1月至2019年12月在徐州医科大学附属医院行骨盆及下肢骨折手术治疗患者120例，其中术后发生DVT患者48例(DVT组)，无DVT发生患者72例(非DVT组)。观察并比较两组术前及术后3 d血常规化验和凝血功能检验中各项指标的水平。组间比较分别采用 χ2检验、 t检验及Mann-Whitney U检验，相关性分析采用二分类Logistic回归分析。 结果:DVT组术前及术后3 d NLR、术前RPR、术后3 d纤维蛋白原(FIB)与D-二聚体(D-D)分别为10.920±7.120、7.190±3.390、(0.090±0.040)%、(4.800±1.480) g/L、(5.960±3.370) mg/L，非DVT组分别为4.650±1.930、6.020±2.430、(0.058±0.020)%、(5.680±1.730) g/L、(3.910±3.060) mg/L，两组比较差异有统计学意义( t＝－5.956、－2.065、－5.069、2.867、－3.458， P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，术前NLR、术前RPR及术后3 d D-D差异有统计学意义(比值比( OR)＝1.171，95%可信区间( CI)：1.016～1.350， P<0.05)。与术后D-D曲线下面积比较，术前NLR、术前NLR与术前RPR联合检测、术前NLR与术后D-D联合检测、术前RPR与术后D-D联合检测、三者联合检测的曲线下面积差异均有统计学意义( Z＝1.730、2.368、2.278、2.200、2.814， P<0.05)。 结论:术前NLR、RPR及术后D-D在骨盆及下肢骨折术后深静脉血栓形成患者中表达水平升高，NLR与RPR联合检测的诊断效能优于D-D，而三者联合检测可提高诊断深静脉血栓的准确率。

目的:探讨老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)中肺癌筛查评分模型建立及相关血清学标志物水平。方法:本研究为病例对照研究。采用非随机抽样的方法纳入2018年9月至2020年9月山西医科大学第一医院收治的年龄≥60岁，且第一次诊断为COPD或COPD合并肺癌患者109例，其中COPD合并肺癌患者55例(COPD合并肺癌组)，单纯COPD患者54例(单纯COPD组)。收集2组患者临床资料，包括年龄、体质量指数、吸烟史、吸烟指数、肺气肿、病程时间及相关血清学标志物等。采用SPSS 26.0统计软件对上述结果进行统计分析。选取危险因素赋值后建立筛查评分模型并验证。结果:COPD合并肺癌组与单纯COPD组的淋巴细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值差异均有统计学意义( Z值分别为2.53、2.42、2.95， P值均<0.05)。病程时间≥23年、吸烟指数≥55包年、年龄≥73岁、肺气肿是老年COPD合并肺癌的危险因素。建立7分筛查评分模型并进行验证，发现2组间差异有统计学意义( χ2＝35.52， P<0.001)。 结论:可用7分筛查评分筛选老年COPD人群中患肺癌高危人群，血清学标志物中淋巴细胞计数、中性粒细胞/淋巴细胞比值、血小板/淋巴细胞比值可用于进一步探究COPD患肺癌风险指标。

目的:探讨术前尿培养阴性患者输尿管软镜碎石术(fURS)后发热的危险因素，并构建列线图模型预测术后发热的风险。方法:回顾性分析2019年1月至2023年3月于郑州大学第二附属医院接受fURS且术前尿培养阴性的308例患者的临床资料。男235例，女73例；年龄(46.4±12.1)岁；合并高血压病86例，糖尿病41例，冠心病12例；57例有泌尿系结石手术史；91例有重度肾积水。结石位于左侧164例，右侧144例；肾结石88例，输尿管结石124例，肾输尿管结石96例。结石数量≤2枚者243例，>2枚者65例；结石最大径12.0(9.0，15.0)mm。尿白细胞阳性109例，阴性199例。尿亚硝酸盐阳性2例，阴性308例。记录患者术后48 h内有无发热。比较发热组与未发热组一般资料的差异。采用单因素和多因素logistic回归分析fURS术后发热的危险因素。基于独立危险因素构建列线图预测模型，采用1 000次Bootstrap重抽样进行内部验证，采用受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)评估其预测性能，采用校准曲线评估模型稳定性。结果:308例手术顺利完成，手术时间60.0(40.0，75.0)min。完全清除结石221例。其中14例(4.5%)术后出现发热，294例术后未出现发热。发热组较未发热组的女性比例更高[57.1%(8/14)与22.1%(65/294)， P＝0.007]，合并糖尿病比例更高[50.0%(7/14)与11.6%(34/294)， P<0.001]，肾结石比例更高[64.3%(9/14)与26.9%(79/294)， P＝0.022]，术中完全清除结石比例更低[42.9%(6/14)与73.1%(215/294)， P＝0.031]，结石最大径更大[15.5(12.5，19.3)mm与11.0(9.0，15.0)mm, P＝0.004]，手术时间更长[87.5(58.8，106.3)min与55.0(40.0，75.0)min, P<0.001]，血小板计数更高[267.0(225.8，354.0)×10 9/L与233.0(197.8，272.0)×10 9/L， P＝0.026]，肌酐更低[67.5(52.5，72.3)μmol/L与73.0(62.0，84.0)μmol/L， P＝0.026]，血小板淋巴细胞比值更高[148.8(118.3，189.3)与119.5(93.2，156.0)， P＝0.030]。单因素logistic回归分析结果显示，女性、合并糖尿病、结石位置、不能完全清除结石、结石最大径、手术时间、血小板计数、肌酐、血小板淋巴细胞比值和尿亚硝酸盐阳性是术后发热的危险因素(均 P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示，女性( OR＝11.073，95% CI 1.623～75.521， P＝0.014)、合并糖尿病( OR＝5.995，95% CI 1.441～24.952， P＝0.014)和手术时间长( OR＝1.024，95% CI 1.003～1.046， P＝0.024)是术后发热的独立危险因素。根据危险因素构建的列线图模型表现出良好的预测性能(AUC＝0.866，95% CI 0.781～0.935)。校准曲线展示出较好的一致性。 结论:女性、手术时间长和合并糖尿病是术前尿培养阴性患者fURS术后发热的危险因素，由此构建的列线图具有良好的预测性能。

目的:探讨中性粒细胞/淋巴细胞（NLR）和血小板/淋巴细胞（PLR）与2型糖尿病（T2DM）患者肾小管损伤的相关性。方法:收集2018年9月至2019年9月于中南大学湘雅三医院住院治疗的268例T2DM患者，根据尿白蛋白/肌酐比值（UACR），将其分为正常白蛋白尿组（UACR<30 mg/g）、微量白蛋白尿组（30 mg/g≤UACR<300 mg/g）和大量白蛋白尿组（UACR≥300 mg/g）。收集纳入患者的一般临床资料。空腹抽取肘静脉血检测血常规以及糖化血红蛋白、超敏C反应蛋白（hs-CRP）等生化指标，计算NLR、PLR和预估肾小球滤过率（eGFR），并检测尿α1微球蛋白（α1-MG）、β2-微球蛋白（β2-MG）、视黄醇结合蛋白（RBP）、尿肌酐（Ucr），以α1-MG/Ucr、β2-MG/Ucr和RBP/Ucr作为反映肾小管损伤的指标。采用χ2检验、方差分析及非参数检验对各组指标的差异进行比较，采用Spearman相关分析法分析各炎性指标与肾损伤标志物的相关性，采用受试者工作特征（ROC）曲线分析模型预测价值。结果:大量白蛋白尿组（94例）的NLR和PLR明显高于正常白蛋白尿组（94例）和微量白蛋白尿组（80例），微量白蛋白尿组NLR高于正常白蛋白尿组，差异有统计学意义（均 P<0.05）。随着NLR、PLR四分位数的递增，患者UACR及RBP/Ucr、α1-MG/Ucr、β2-MG/Ucr逐渐升高，差异具有统计学意义（均 P<0.05）。Spearman相关分析显示，NLR、PLR与UACR、RBP/Ucr、α1-MG/Ucr、β2-MG/Ucr均呈正相关（ r=0.254~0.385，均 P<0.01），与eGFR呈负相关（ r=-0.328、-0.151，均 P<0.01）。ROC曲线显示，NLR判定UACR>30 mg/g、eGFR<60 ml·min -1·（1.73 m 2） -1及肾小管损伤的曲线下面积（AUC）分别为0.700、0.679、0.717、0.702、0.737，灵敏度分别为75.29%、85.87%、80.88%、83.74%、85.59%，均优于PLR（AUC分别为0.639、0.639、0.659、0.644、0.676，灵敏度分别为58.05%、75.00%、63.24%、65.04%、58.56%）和hs-CRP（AUC分别为0.597、0.559、0.618、0.644、0.653，灵敏度分别为62.50%、30.12%、63.93%、68.42%、70.87%）。 结论:NLR和PLR与T2DM患者肾小管损伤密切相关，NLR在综合反映肾小球及肾小管损伤方面优于PLR和hs-CRP。