目的 验证中文版hearWHO应用程序,一款噪声下数字言语测试工具,在听力筛查中的有效性.方法 招募听力正常者12名,听力损失患者92例.所有受试者依次完成纯音听阈测试、声导抗测试以及中文版hearWHO测试.分析双耳PTA0.5～4 kHz和hearWHO得分的相关性,采用受试者工作特性曲线及曲线下面积等参数,确定hearWHO得分在最佳诊断截点下的灵敏度和特异度.结果 hearWHO得分与较好耳和较差耳纯音听阈均值PTA0.5～4 kHz均呈显著负相关性,相关系数分别为-0.552和-0.693(P<0.001).按PTA0.5～4 kHz≥20 dB HL为存在听力损失的标准,当hearWHO得分≤60时,提示至少单耳出现听力下降,灵敏度和特异度分别为0.733、0.690;当hearWHO得分≤50时,提示受试者可能存在双耳听力下降,灵敏度和特异度分别为0.815、0.917.结论 hearWHO对检出单耳或双耳听力损失的灵敏度和特异度均较高,当hearWHO得分≤60时,提示受试者有必要转诊进行进一步的听力检测及诊断.

目的 探究噪声下数字言语测试(digital speech test under noise,DIN)联合听力障碍筛查量表(hearing impairment screening scule,HHIA-S)在职业性噪声性听力损失患者中的应用价值.方法 选择职业性噪声性听力损失患者102例作为研究组,按双耳纯音听阈平均值PTA0.5～4 kHz(双耳在500、1000、2000、4000 Hz纯音听阈平均值)分为轻度组(26～40 dB HL)51例、中度组(41～60 dB HL)27例、重度组(61～80 dB HL)24例;另选取听力正常健康体检者90例作为对照组.全部行纯音听阈测试、声导抗测试、DIN及HHIA-S测试.比较各组各指标测试结果,并绘制受试者工作特性曲线(receiver operating chara cteristc curve,ROC)分析其相应的关系.结果 研究组PTA0.5～4 kHz、DIN及HHIA-S评分均显著高于对照组高(P＜0.05).其中重度组PTA0.5～4 kHz、DIN及HHIA-S评分均比中度及轻度组高,且中度组显著高于轻度组(P＜0.05).Spearman相关性分析显示,DIN、HHIA-S与PTA0.5～4 kHz均呈显著正相关(P＜0.05).HHIA-S评分中除了"E7"问题外,其余9个问题均与PTA、DIN呈正相关(P＜0.05).DIN、HHIA-S的曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.964、0.948;以PTA0.5～4 kHz＞25 dB HL作为听力损失"金标准",提示联合测试的特异度最高,达100.00%.纯音听力测试、DIN、HHIA-S的测试时长相比有显著差异(P＜0.05).结论 噪声下数字言语测试联合听力障碍筛查量表在职业性噪声性听力损失患者中的应用价值较高,可作为纯音听力测试筛查听力损失的有效补充方案.

目的 针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法.方法 该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值掩蔽方法去噪,在不损伤语音的同时尽可能去除各子带内的噪声;然后在各子带估计其信噪比以及增益;再利用信噪比自适应地调整线性放大和宽动态压缩在频响补偿中所占的权重,并且在高频语音部分采用基于非线性频率压缩的宽动态压缩算法;最后根据正常人和耳障者听力曲线以及信噪比对各子带进行自适应频响补偿,通过对语音的LPA估计以及对耳障者的主观测试比较本文算法与对比算法的优越性.结果 本文算法对每个子带的语音信号实现了自适应频响补偿,相较于对比算法,本文算法在噪声环境下不仅较好地保护了语音的共振峰结构和谱包络,而且使语音的声压级在耳障者的听力舒适阈内得到了较多的补偿,有效地补偿了患者损失的听力,提高了耳障者的言语可懂度.结论 噪声环境下基于信噪比的多通道频响补偿算法优于对比算法,有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度.

数字三联音测试(digit triplet test,DTT)是目前国际上日趋广泛应用的、由世界卫生组织(WHO)和国际康复听力学执委会(international collegium of rehabilitative audiology,ICRA)推广的一种噪声下言语测听方法.它采用各国语言中0～9十个数字的标准发音,通过自适应方式测试噪声下语音识别的信噪比识别阈.数字三联音测试是对标准纯音测听的有效补充,提供了一种高效、简易且经济的噪声下言语感知能力快速评估方法,能够突破听力测试环境、设备和人员等限制,满足老龄化社会条件下对听力损失早发现、早干预的需求,从而减少因听力减退不予干预导致的国家额外医疗支出.本文着重介绍世界其它语言版本DTT的技术参数规范和临床应用现状,以期为创建和普及中文版DTT提供参考.

目的 探讨利用噪声下数字言语测试(digits in noise,DIN)预测不同程度听力损失的实用性和有效性.方法 纳入听力正常者70名;听力损失患者共94例,包括轻度组36例,中度组34例及重度组24例.将纯音听阈PTA0.5～4 kHz与言语识别阈(speech reception threshold,SRT)进行相关性分析,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC).结果 SRT值与PTA0.5～4 kHz呈现较好的正相关关系.用SRT值区分轻度、中度、重度听力损失的ROC曲线显示DIN具有良好的诊断及分类功能.通过计算不同听力损失程度的最佳截断值,得出当SRT≤-16.4 dB、-16.4 dB-1.8 dB时,提示受试者听力正常、可能存在轻度、中度及重度听力下降.通过DI N分辨不同程度听力损失的灵敏度和特异度均较高.结论 DI N可以作为预测不同程度听力损失的有效筛查工具.

目的 研究成人听力障碍筛查量表(hearing handicap inventory for adult-screening,HHIA-S)、噪声下数字言语测试(digits in noise,DIN)与听力损失的相关性,分析HHIA-S与DIN在听力损失诊断中的灵敏度和特异度.方法 本研究招募听力正常者29名、感音神经性听力损失患者38例,按双耳纯音听阈平均值PTA0.5～4 kHz分为轻度组19例,中度组10例,重度组9例,依次完成纯音听阈测试、声导抗测试、听力损失自我报告、HHIA-S量表以及DIN测试.采用线性相关分析HHIA-S得分、DIN阈值与纯音听阈平均值的相关性,采用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic,ROC)及曲线下面积(area under the curve,AUC)确定DIN在最佳诊断截点下的灵敏度和特异度.结果 ①本组受试者HHIA-S得分、DIN阈值与纯音平均听阈PTA0.5～4 kHz之间均呈显著相关性(P<0.01);②将HHIA-S得分>8分定义为存在听力障碍,结果显示HHIA-S量表发现听力损失的灵敏度为0.684,特异度为0.967;③DIN的最佳诊断截点(cut-off)为-16.1 dB,判断听力损失的灵敏度为0.894,特异度为1,均高于HHIA-S量表及听力损失自我报告.结论 DI N作为一种快速、有效且经济、便捷的听力筛查手段,其灵敏度和特异度均高于成人听力障碍筛查量表及听力损失自我报告.

噪声下数字言语测试(digits in noise,DIN)是为评估噪声下的言语识别能力而开发的听力筛查工具,受试者通过识别一组噪声环境中的三位数字获得识别阈,并以此作为是否转诊的指标.DI N作为一种快速、有效且经济、便捷的听力筛查手段,能够突破听力测试环境、设备和人员等限制,帮助人群大众早期发现听力损失;对于满足老龄化社会条件下对听力损失早发现、早干预的需求,具有重要的现实意义;也可以作为助听器使用者和人工耳蜗植入者效果评估及参数调整的有效测试工具.

目的 探讨不同刺激频率的重复经颅磁刺激(repetitive transcranial magnetic stimulation,rTMS)对主观性耳鸣患者听觉处理功能的影响.方法 10例主观性耳鸣患者随机分为低频组和高频组进行rTMS治疗,每组5例,低频组采用1 Hz刺激频率,高频组采用10 Hz刺激频率,每天1次,每周5天,连续2周.所有患者治疗前、治疗5天、10天后均进行基本听力学评估、耳鸣评估、噪声下言语测试、噪声间隙检测、双耳数字分听测试,分析结果.结果 低频组rTMS治疗5天后耳鸣致残量表(THI)评分、噪声间隙检测阈值、白噪声和Babble声下言语识别率较治疗前显著改善,治疗10天后耳鸣致残量表、视觉模拟量表评分、噪声间隙检测阈值、白噪声和Babble声下言语识别率均较治疗前显著改善;高频组rTMS治疗5天后耳鸣致残量表评分、白噪声下言语识别率较治疗前显著改善,治疗10天后耳鸣致残量表评分、视觉模拟量表评分、噪声间隙检测阈值、白噪声下言语识别率均显著改善.两组间同时间点比较,仅治疗10天后,低频组Babble声下言语识别率显著高于高频组.结论 不同刺激频率的rTMS治疗对主观性耳鸣患者的听觉处理功能都有一定程度的改善.

目的 探讨数字助听器降噪技术对老年性听障者噪声下言语识别的影响.方法 30例双侧中度至重度老年性听障者根据每天佩戴助听器(双侧佩戴)时长分为＜4 h/d组(12例)与≥4 h/d组(18例).在助听器降噪功能开启与关闭状态下,分别测试言语声信号均在正前方,噪声在0.与90.方位(较好耳一侧),信噪比为5和0 dB时的言语识别率,比较助听器降噪功能开启与关闭时患者的噪声下言语识别率以及两组间不同条件噪声下言语识别率的差异.结果 ①助听器降噪功能开启时受试者噪声下言语识别率得分高于关闭状态.＜4 h/d组在信噪比为0 dB时,助听器降噪功能开启时患者的噪声下言语识别率较关闭时更高;≥4 h/d组各条件下开启助听器降噪功能时受试者的言语识别率均高于关闭降噪功能时;②无论助听器降噪功能开启与否,≥4 h/d组噪声下言语识别率得分均高于＜4 h/d组.结论 数字助听器降噪功能对于老年性听障者在噪声下的言语识别有帮助;日均佩戴助听器时长越长,降噪功能对其噪声下的言语识别帮助越大.

目的 本研究旨在开发与验证宁波方言版噪声下数字三联音测听(Digit Triplet Test,DTT)材料.方法 选取以宁波方言为母语的成年女性诵读0～10共11个数字,经过编制与优化后形成宁波方言版噪声下DTT测听材料.对另外21名听力正常且以宁波方言为母语的青年人分别进行三联音识别率测试及自适应三联音测试,评估宁波方言版DTT的心理测量函数曲线和评估该测试在正常青年人中的测试信度.结果 11个数字全部被纳入到测听材料中,同时被组合成三联音测试项.拟合出的宁波方言版DTT的心理测量函数曲线的斜率为18.3%/dB,自适应模式下的言语识别阈值为-11.8±1.3 dB SNR,测量误差为0.6 dB.结论 本研究标准化开发的宁波方言版噪声下DTT有着良好心理测量函数曲线参数和复测信度.