目的 掌握影响蒙古黄芪生长的主要环境因子,对蒙古黄芪在山西省适宜区分布进行预测,为山西省蒙古黄芪资源的合理布局提供参考.方法 采用山西省"第四次中药资源普查"数据库收录的蒙古黄芪样点经纬度信息,查询中国数字植物标本馆及检索文献记录补充,将筛选后的347个蒙古黄芪样点分布数据和环境因子添加到最大熵(MaxEnt)模型中运行,筛选出影响蒙古黄芪地理分布的主要环境因子及贡献率.应用地理信息系统软件ArcGIS对山西省蒙古黄芪生态适宜区进行划分.结果 建立的MaxEnt模型受试者工作特征曲线下面积为0.909,表明模型预测结果准确.共筛选出19个环境因子,其中气候因子是影响蒙古黄芪分布最重要的环境因子,其次是生物因子与地形因子,土壤因子的影响最小.山西省蒙古黄芪潜在适宜区主要分布在省内北部山区,呈现从北到南适宜等级逐渐降低的趋势,在当前气候条件下山西省蒙古黄芪最适宜区面积为15 424 km2,适宜区面积为19 856 km2,次适宜区面积为59 436 km2,不适宜区面积为61 894 km2.结论 基于MaxEnt模型和ArcGIS软件预测山西省蒙古黄芪适宜区分布状况,对山西省蒙古黄芪资源的保护与合理布局具有一定参考价值.

目的 通过文献计量学和可视化分析探讨食品环境与肥胖发展演变与研究现状,为后续治疗肥胖症提供新的视角和思路.方法 利用计算机检索2006年至2022年期间发表在Web of Science有关食品环境与肥胖的论文和综述,通过人工剔除与研究无关文献,并采用VOSviewer、Bibliometrix等软件对纳入文献的关键词等信息进行可视化分析.结果 最终纳入281篇文献,分析得到食品环境与肥胖的出版物数量呈稳定增长趋势(R2=0.899 4);近年突出关键词有"致肥环境"、"饮食质量"和"地理信息系统"等.结论 饮食环境是诱发肥胖的重要因素之一.本研究为肥胖研究和前景提供了新的技术手段和指导建议.

目的 在乡镇水平上探索氟斑牙病情空间分布和聚集性特征.方法 选取天津市2020年8～12周岁儿童氟斑牙检查数据,在乡镇尺度上建立氟斑牙病情空间地理信息数据库,采用MapInfo、GeoDa和SaTScan软件进行儿童氟斑牙病情的空间分布描述、自相关分析及空间扫描分析.结果 儿童氟斑牙患病率为36.23％,氟斑牙指数为0.70,呈轻微流行状态.全局自相关分析结果显示,儿童氟斑牙指数空间分布整体上存在正相关性(Moran's I=0.4807,Z=12.1711,P＜0.001),不同性别和年龄儿童氟斑牙指数空间分布也存在正相关性.局部自相关分析结果显示,H-H聚集区分布在武清区、北辰区等10个乡镇;L-L聚集区散在分布于西青区、津南区等4个乡镇;分层分析发现,随年龄降低,H-H聚集区乡镇数有减少趋势,L-L聚集区乡镇数有增加趋势.SaTScan空间扫描检测到一个高值和一个低值聚集区域,高值聚集区域与局部空间自相关分析结果基本吻合.结论 天津市儿童氟斑牙病情分布存在显著的空间聚集现象,高-高聚集区是需要着重防控的重点区域.

目的:分析我国麻疹病例时空分布和空间聚集性特征。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测系统2001-2016年全国麻疹病例数据，人口学数据来源于国家统计局。运用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，运用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果:2001-2016年全国共报告麻疹1 012 537例，年发病率整体呈下降趋势。2001-2004、2005-2008和2009-2012年的麻疹发病存在全局空间聚集性，其Moran’s I值分别为0.29、0.26和0.31。局部空间自相关分析结果显示，麻疹在各时间阶段均存在高-高聚集区域并主要集中在西部地区，同时2005-2008年广东省是一个单独的高-低离散区域，未检测到低-低聚集区域。时空扫描结果显示，2001-2008年我国麻疹病例在西部地区、华中地区和华北地区、山西省和广西壮族自治区形成一个广泛的聚集区。 结论:2001-2016年我国麻疹的发病在空间、时间上均存在一定的聚集性，可根据聚集情况，为麻疹防控策略的制定提供依据。

空间流行病学利用地理信息系统和空间分析技术，描述与分析人群疾病、健康和卫生事件的空间分布特点及发展变化规律。空间流行病学作为一门通用的学科方法，已在各种疾病研究中得到广泛应用。在围产医学领域，空间流行病学的研究主要集中在产科因素与社会因素的关系，以及环境因素（如空气污染）及交通与产科不良结局的关系等方面。本文对目前围产医学领域空间流行病学研究的主要方向进行简要综述，希望这一跨学科、应用高效的数据系统研究的方法在临床医学领域发挥更大的作用。

目的:分析2004-2016年我国结核病登记病例的时空分布特征，探测聚集区域，为结核病防控提供理论依据。方法:利用ArcGIS 10.0软件作为数据管理和呈现的平台，建立我国2004-2016年结核病空间分析数据库，对结核病疫情进行空间自相关分析，采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果:2004-2016年全国共登记结核病病例13 157 794例，全国年均登记率为75.90/10万（27.95/10万~180.82/10万）。全局空间自相关结果显示结核病发病呈聚集性分布，局部Moran’s I自相关分析结果表明，新疆、西藏、贵州、广西和海南（省、自治区）为高-高聚集区域，北京、河北、天津、山东、江苏、上海（省、直辖市）为低-低聚集区域；局部 G统计量热点分析结果显示，全国结核病疫情存在15个"热点"区域，其中3个"正热点"区域分别为新疆、西藏和海南（省、自治区），12个"负热点"区域分别为北京、天津、辽宁、内蒙古、河北、山东、江苏、安徽、上海、山西、河南和吉林（省、自治区、直辖市）。利用SaTScan 9.6软件进行分阶段时空扫描分析，3个阶段共探测出12个聚集区域，每个聚集区域差异均有统计学意义（均 P<0.05）。 结论:2004-2016年我国结核病疫情呈现逐年下降的趋势，各省（自治区、直辖市）的年均登记率并非随机分布，呈明显的空间聚集性，分阶段时空扫描聚集区域逐渐减少，结核病防治工作取得一定进展，但高风险地区仍持续存在，需重点关注并采取针对性防控措施。

近年来，慢性病致病因素的研究从专注行为生活方式等非空间因素逐渐向地理环境等空间因素延伸。空间全生命周期流行病学是健康地理学的分支方向。作为全生命周期流行病学和空间流行病学的融合，空间全生命周期流行病学结合先进的地理信息、测绘遥感、移动定位、人工智能等技术，对个体的全生命周期暴露史（暴露组）进行精准回溯、测量及模拟，采用累积风险模型和关键期/敏感期风险模型等全生命周期模型研究暴露史在个体全生命周期不同阶段对健康的影响。本文对空间全生命周期流行病学在慢性病研究中的理论基础、分析策略及重点研究内容进行综述，旨在促进其在慢性病领域的致病因素研究中的应用，为后续研究提供参考和建议，推动健康地理学的发展，最终实现全生命周期精准健康管理。

空间流行病学利用地理信息系统和空间分析技术研究疾病的空间分布特点及发展变化规律、探索影响特定人群健康状况因素，近年来逐渐应用于艾滋病防控领域。本文对其应用于艾滋病时空分布模式分析、非监测点地区数据推算、流行影响因素探索、卫生资源分配利用等方面的研究进行综述，为未来空间流行病学在我国艾滋病防控中的应用提供参考。

目的:探讨山东省克山病发病空间分布特征，为克山病防治提供参考依据。方法:自山东省地方病防治研究所收集1960 - 2018年山东省克山病发病数据，构建空间数据库，分别采用ArcGIS 10.2和GeoDa 1.14软件进行全局及局部空间自相关分析（指标为Moran's I指数），并绘制局部空间关联指标（LISA）聚集图，分析山东省克山病空间分布的自相关性及聚集范围。 结果:1960 - 2018年山东省克山病共发病4 172人，乡镇（街道、社区，以下简称乡镇）年发病率范围为0 ~ 51.4/万。全局空间自相关分析显示，1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1995、1998 - 2001、2004 - 2016年乡镇水平全局Moran's I指数范围为0.020 ~ 0.429（ P均< 0.05），山东省克山病发病整体呈现空间自相关性。LISA聚集图显示，1960、1962 - 1964、1969 - 1985、1989、1998 - 2000、2002 - 2016年均存在克山病发病高-高（H-H）聚集，其主要分布在3个区域，包括鲁西南的邹城市、平邑县、泗水县，鲁东南的五莲县、莒县，鲁中及鲁中南的青州市、临朐县和沂水县。 结论:山东省克山病发病具有明显的空间自相关性，H-H聚集主要集中在鲁西南、鲁东南、鲁中及鲁中南的部分乡镇。

传染病及职业病在特定时空内的流行与分布是自然环境与社会经济等多重因素相互作用的结果，其分布格局具有空间属性。传统统计学方法以独立性假设为前提，忽略了疾病的空间属性，无法分析疾病的空间特征。空间自相关方法以地理信息系统为依托，能够同时对疾病的空间关系及属性值进行分析，探讨不同空间单元疾病数据间的空间依赖性，为传染病、职业病等疾病预测预警、防控措施的制定与评价等方面提供决策依据。