目的 分析脑电生物反馈治疗结合学习任务训练治疗注意缺陷多动障碍(ADHD)患儿临床疗效.方法 选取68例注意缺陷多动障碍患儿,随机分为对照组与观察组,各34例.对照组给予脑电生物反馈治疗,观察组给予脑电生物反馈治疗结合学习任务训练治疗,比较2组临床疗效结果.结果 观察组临床总有效率(94.12％,32/34)高于对照组(76.47％,26/34)(P＜0.05).治疗后,2组β波均高于治疗前,观察组高于对照组(P＜0.05);2组θ波、SMR波均低于治疗前,观察组低于对照组(均P＜0.05);2组Conners父母用量表(PSQ)评分低于治疗前,观察组低于对照组(均P＜0.05);2组持续性注意力测试指标水平均低于治疗前,观察组低于对照组(均P＜0.05).结论 脑电生物反馈治疗结合学习任务训练治疗注意缺陷多动障碍患儿,改善患儿注意力缺陷症状、脑电活动,疗效明显.

针对糖尿病视网膜病变(DR)分割任务中病变区域多尺度特征难以学习、边界模糊等问题,提出一种改进的U型多病变分割模型DDAPNet.首先,对DR图像进行Patch处理,使模型更好地捕捉病变的局部特征;其次在主干特征提取后引入重新设计的密集空洞注意力金字塔(DDAP)模块,扩大感受野,解决病变边界模糊问题;同时采用金字塔切分注意力进行特征增强,然后将二者进行特征融合;最后在跳跃连接中嵌入改进的残差注意力模块,降低浅层冗余信息的干扰.在数据集和医院真实数据集上进行联合验证,实验结果表明,相较于基础模型,DDAPNet模型对微动脉瘤、出血点、软渗出DDR物和硬渗出物的分割在Dice系数上分别提高了4.31%、2.52%、3.39%、4.29%,在mIoU上分别提高了1.80%、2.24%、4.28%、1.98%.该模型对病灶边缘的分割更为连续和平滑,有效提升了软渗出物等视网膜病变的分割性能.

目的 青少年特发性脊柱侧弯(adolescent idiopathic scoliosis,AIS)是危害青少年健康的常见疾病之一.临床上,X线图像Cobb角测量法是评估患者脊柱侧凸严重程度的"金标准".由于X线图像中肋骨和骨盆阴影重叠以及椎骨形态差异等因素影响,人工测量在寻找关键点时步骤复杂且耗时长,快速且准确的Cobb角自动测量方法具有重要临床应用价值.现有深度学习方法中基于分割的方法易受图像质量影响;基于关键点检测方法过于关注局部特征提取导致定位不准确等问题.为此,本文提出了一种以椎骨为中心的标志点检测方法,来实现脊柱侧弯Cobb角自动估计算法.方法 构建一种基于融合多尺度和注意力机制M型椎骨检测网络(multi-scale attention M-shaped network,MSAM-Net).首先,使用多尺度金字塔拆分注意力(multi-scale pyramids squeeze attention,MPSA)模块和注意力特征融合(attentional feature fusion,AFF)模块提取椎骨特征和上下文信息,然后,根据椎体中心和角偏移量定位4个角标志点,以在脊柱侧弯评估任务中提高椎骨标志点检测的性能,进而实现近胸段、主胸段和胸腰段曲线的Cobb角估计.结果 为了评估Cobb角估计与真实侧弯角度之间的偏差程度,本研究算法基于AASCE MICCAI 2019挑战赛数据集,使用4种指标对Cobb角精度进行评估,分别是对称平均绝对百分比误差(symmetric mean absolute percentage error,SMAPE)、欧氏距离(Euclidean distance,ED)、曼哈顿距离(Manhattan distance,MD)和切比雪夫距离(Chebyshev distance,CD).测试得到SMAPE为9.39％,ED为4.18;MD为5.92;CD为5.34.与基于分割和检测的5种深度学习方法进行对比,实现更好的Cobb角测量结果.结论 本研究可以准确识别和定位X线图像中椎骨,帮助医生测量AIS患者的Cobb角,为临床AIS诊断、手术计划和脊柱健康分析提供决策支持.

目的 以国家卫生健康事业未来发展对相关领域人才培养需求为背景,探究医学院校中生物医学工程(医工)专业电子技术实践课教学改革新模式.方法 针对现阶段医工专业电子技术实践课教学中存在的医工特色不突出问题,提出了医工专业学生为主体、教学理念基于学生岗位任职需求的成果导向和教学方式基于应用电工电子专业技术解决实际医工问题的任务导向的"双导一体"实践课教学改革新模式,成果导向的教学理念存在于课程的宏观和微观设计,任务导向的教学方式强调课程微观设计中的实践教学以具体医工任务为主线展开.教学目标、教学设计与实施、多元化教学评价构成完整闭环,促进"教""学"持续自我完善.文中以医工专业电子技术实践教学中"多模神经电刺激仪的设计"为案例,探讨"双导一体"实践教学模式下的医工特色实践教学.结果 相比传统实践教学,"双导一体"教学模式下,电子技术课程教学质量评分平均分高于85分,学生的课程学习、竞赛和医疗仪器设计调试的积极性显著增加,知识、能力、素质三方面成绩明显提升.结论 "双导一体"实践教学模式有助于培养医工专业学生使用电工电子技术解决医工实际问题的能力,对学生毕业后投身于国家卫生健康事业起到积极作用,为医学院校中生物医学工程专业电工电子类课程的特色教学提供有意义的参考.

目的:研究基于多任务学习轻量级卷积神经网络(MTLW-CNN)在肺部危及器官(OAR)自动分割中的应用。方法:MTLW-CNN包含多个特征共享层和OAR的对应勾画分支。收集497例肺癌病例，以同时包含肺、心脏和脊髓的CT及医生勾画的轮廓为样本，随机划分300例用于训练与验证，197例用于测试。在测试集应用MTLW-CNN计算OAR的戴斯相似性系数(DSC)，与Unet、DeepLabv3+的DSC、训练及测试时长、空间复杂度(S)进行对比。为研究多任务学习对模型泛化性能的影响，按照MTLW-CNN结构建立3个OAR的单任务学习模型(STLW-CNN)，使用相同数据训练与测试，统计并对比两者DSC。结果:MTLW-CNN的肺、心脏、脊髓DSC平均值分别为0.954、0.921、0.904。与Unet、DeepLabv3+的DSC差距<0.020，训练与测试时长是Unet、DeepLabv3+的1/3~1/30，S分别为Unet、DeepLabv3+的1/42、1/1220。STLW-CNN的肺、心脏DSC平均值、标准差与MTLW-CNN差距约为0.005、0.002，脊髓平均值相差0.001，但标准差却比MTLW-CNN高0.014。结论:MTLW-CNN以更小的时间、空间代价实现肺部OAR的高精度自动勾画，不仅可以提高模型应用效率，还有利于提高模型的泛化性能。

目的:探讨临床医学专业学生抑制控制(包括反应抑制和干扰抑制)与学业成绩的相关性，为提高其学业成绩提供新的思路。方法:2021年8至9月，采取整群抽样方法，以空军军医大学2020级临床医学专业64名学生为研究对象，采用学业成就调查问卷测量其主观和客观学业成绩。采用Go/No-go任务和停止信号任务分别测量医学生的主动反应抑制和被动反应抑制，采用Stroop任务测量干扰抑制。通过Spearman或Pearson相关分析探讨医学生的3个任务表现与其主观、客观学业成绩的相关性。结果:Go/No-go任务表现与医学生主观学业成绩中的学业认知( r＝0.38， P＝0.002)，学业意志( r＝0.38， P＝0.002)和学业行为( r＝0.32， P＝0.010)呈正相关，与其客观学业成绩中的成绩排名( r＝－0.01， P＝0.950)、获得证书次数( r＝0.09， P＝0.494)、奖学金次数( r＝－0.17， P＝0.173)、竞赛获奖次数( r＝0.18， P＝0.161)均无相关性。停止信号任务表现和Stroop任务表现与医学生主观学业成绩和客观学业成绩均无相关性。 结论:主动反应抑制越好的医学生，其对学习重要性的认知水平越高、学习意志力越强、对学业投入的时间和精力越多。

随着人工智能（AI）技术的不断发展，AI的应用已经开始贯穿于冠状动脉CT成像的全流程，在工作流程的优化、图像质量、自动图像分割、疾病诊断和预后评估等方面均展现了较大的潜力和优势，但也面临一些问题和挑战。未来需要通过优化AI算法、建立标准化多中心大数据库、实现多任务学习、进行临床试验提供临床循证证据，构建更优的心血管疾病风险分层和预后评估模型，全面提升AI赋能的心血管CT在疾病诊疗全流程的应用价值。

目的:评估脑小血管病(cerebral small vessel disease，CSVD)患者是否存在认知控制容量(capacity of cognitive control，CCC)的改变，以及CSVD患者认知控制容量与其他认知功能损害的关系，评估CCC预测CSVD发生的价值。方法:共纳入21例符合条件的CSVD患者和22例正常对照，采用多数刺激掩蔽任务(the majority function task-masked，MFT-M)测量认知控制容量，同时进行蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment scale，MoCA)、言语流畅性测试(verbal fluency test，VFT )、中文听觉词汇学习测试(Chinese auditory verbal learning test，CAVLT)、符号数字模式测验(symbol digit modalities test，SDMT)、数字广度(digital span，DS)、Stroop色词测验(Stroop color word test，SCWT)、彩色数字连线测验(color trail test，CTT)和修订版波士顿命名测验(modified Boston naming test，Modified BNT)。比较CSVD组和对照组各项认知功能，在CSVD患者中分析CCC与其他认知功能的相关性。应用Logistic回归分析评估CCC对CSVD发生的预测作用。结果:CSVD组CCC低于正常对照组[(2.97±0.72)bps，(3.53±0.62)bps， t＝－2.704， P＝0.01]。CSVD组和正常对照组在MoCA[(22.24±4.58)分，(24.86±2.42)分， t＝－2.334， P＝0.026]、VFT-动物[12(6)分，15(6)分， Z＝－2.965， P＝0.003]、VFT-蔬菜水果[(13.79±3.81)分，(18.27±4.13)分， t＝－3.592， P＝0.001]、CAVLT-瞬时回忆[(7.45±2.18)分，(9.11±2.08)分， t＝－2.502， P＝0.017]、CAVLT-短时延迟[(7.20±3.32)分，(10.76±3.08)分， t＝－3.564， P＝0.001]、CAVLT-长时延迟[(7.30±3.16)分，(10.29±3.18)分， t＝－3.012， P＝0.005]、SDMT[(15.95±5.49)分，(23.41±12.73)分， t＝－2.513， P＝0.018]、CTT-A [85.17(42.60)分，55.50(52.65)分， Z＝－2.965， P＝0.003]、CTT-B[(200.69±71.35)分，(132.44±53.66)分， t＝3.556， P＝0.001]、CTT干扰指数[(104.13±53.31)分，(65.20±35.98)分， t＝2.819， P＝0.007]评分的组间差异具有统计学意义；但在VFT-水开头词语[(3.68±2.63)分，(5.44±2.71)分， t＝－1.940， P＝0.061]、CAVLT-再认[14(3)分，14(4)分， Z＝－0.524， P＝0.601]、DS-正序[7.0(3.0)分，5.5(2.0)分， Z＝－0.152， P＝0.880]、DS-倒序[4(1)分，4(2)分， Z＝－1.044， P＝0.297]、SCWT干扰指数[(9.50±9.28)分，(5.94±10.47)分， t＝1.123， P＝0.268]、Modified BNT[14(3)分，13.5(3)分， Z＝－0.727， P＝0.467]差异无统计学意义。CSVD患者CCC与MoCA评分之间存在显著正相关关系( r＝0.551， P＝0.010)。CSVD患者CCC与DS-正序( r＝0.532， P＝0.013)、SCWT干扰指数( r＝－0.487， P＝0.040)之间也存在显著相关关系。Logistic回归分析结果表明，认知控制容量可以预测CSVD的发生[ B＝－1.318， P＝0.019， OR＝0.268，95% CI (0.089～0.808)]。 结论:CSVD患者的认知控制容量较正常人显著下降，CSVD患者的认知控制容量与整体认知显著相关。CCC与CSVD的发生有密切关系，CCC可以预测CSVD的发生。

目的:探讨产教融合背景下临床学习环境对高职护生职业价值观的影响，为完善临床学习环境、提高护理人才培养质量提供依据。方法:采用便利抽样法，2019年5—6月，从江苏省开展医教协同护理人才培养的高职院校中，选择3所院校，每所院校选择护理专业2年级（2017级）护生200名为研究对象。采用临床学习环境评价量表、护理职业价值观量表对其进行调查。本研究共发放问卷600份，回收有效问卷585份。结果:585名护生的护理职业价值观量表总分为（90.70±10.88）分，临床学习环境评价量表总分为（152.72±14.84）分。多重线性回归分析结果显示，临床学习环境评价量表中的人际关系、工作氛围和团队精神、任务定位是护生职业价值观的影响因素（ P<0.05）。 结论:医教协同人才培养模式下，护生职业价值观处于中等水平，临床学习环境对职业价值观有积极影响。学校及教学医院有必要进一步完善临床学习环境，以提高护生的职业价值观。

基于影像学的早期肺腺癌浸润性预测，对于肺结节的临床管理、手术方法和预后评估具有重要意义。相比于基于特征构建的统计学方法和影像组学方法，以卷积神经网络为基础的深度学习方法用于预测肺腺癌浸润性具有性能高、可靠性强、自动勾画等优势，有很好的应用前景。目前已有研究对多模态学习、浸润性分类、多任务处理、辅助临床、可解释性等领域进行了探索，并提高了模型的预测准确度。随着融合模态的丰富、多中心大样本的建立、小样本学习方法的应用以及前瞻性研究的开展，深度学习将在肺腺癌浸润性的预测中发挥更重要的作用。