目的 编制手术室护士外科手术烟雾防护意愿量表,并对其进行信效度检验.方法 基于保护动机理论,通过文献分析、德尔菲法和预调查形成问卷初稿,便利抽取 400 名手术室护士开展正式调查,对量表信效度进行检验.结果 形成的手术室护士外科手术烟雾防护意愿量表包含 5 个维度,共 20个条目.量表条目水平内容效度指数为 0.938～1.000、全体一致量表水平内容效度指数为 0.868、平均量表水平内容效度指数为 0.990.经探索性因子和验证性因子分析,共提取 5个维度,累计方差贡献率为 71.290%,模型拟合度良好.总量表的Cronbach α系数为 0.843,折半信度为 0.735;各维度Cronbach α系数为 0.715～0.901;折半信度为 0.648～0.907.结论 手术室护士外科手术烟雾防护意愿量表具有良好的信效度,可用于评估手术室护士外科手术烟雾防护意愿水平.

目的 汉化正念自我照护量表并检验其在ICU护士中的信效度.方法 通过翻译、回译、专家函询和预调查对英文版正念自我照护量表进行汉化和跨文化调适.采用便利抽样法于 2021 年 8月—2022 年 3月选取湖南省长沙市 3所三级甲等医院540 名ICU护士进行调查,对汉化版量表进行信、效度分析.结果 中文版正念自我照护量表包含 6个维度,32个条目.量表内容效度指数为 0.906,各条目内容效度指数为 0.700～1.000;通过探索性因子分析提取 6 个公因子,累计方差贡献率为 64.846%;验证性因子分析显示模型适配理想.量表总 Cronbach α系数为 0.921,重测信度为 0.962,折半信度 0.784.结论 中文版正念自我照护量表具有良好的信效度,可作为评估ICU护士正念自我照护能力的调查工具.

目的 构建应用于产妇剖宫产手术过程中的低体温风险评估量表并验证其信效度.方法 通过文献分析法和专家咨询法构建剖宫产产妇低体温风险评估初始量表,收集158例剖宫产产妇的资料,进行量表信效度检验.结果 构建的量表包括14个一级条目,16个二级条目;探索性因子分析共提取出4个公因子,累计方差贡献率为59.050％;各条目在其所属公因子的负荷值为0.451～0.764;效标(鼓膜温度)相关系数为0.815,预测剖宫产产妇低体温的ROC曲线下面积为0.968,95％置信区间为0.926-1.010(P＜0.001),总量表的Cronbach's α系数为0.763.结论 剖宫产产妇术中低体温风险评估量表具有较好的信效度,可作为临床评估产妇低体温风险的辅助工具.

目的 构建急性期高血压脑出血患者的症状网络,探索核心症状群,为医护人员开展个体化、精准化症状管理提供参考.方法 2022年12月-2024年1月便利抽取河北省三所三级甲等医院神经外科住院的423例高血压脑出血患者为研究对象.采用一般资料调查表、中文版记忆症状评估量表、美国国立卫生院卒中量表、脑卒中专用生活质量量表收集资料.探索性因子析取症状群,R语言构建症状网络分析中心性指标,并通过分层回归明确对患者生活质量的影响最大的症状群,确定核心症状群.结果 高血压脑出血患者最常见的症状是疼痛(83.5％)、担忧(80.6％)、恶心(75.7％),最严重的症状是疼痛(2.29±0.05),其次是恶心(1.93±0.06)、担忧(1.72±0.06).探索性因子分析出5个症状群,分别是病感症状群、功能障碍症状群、精神情绪症状群、呼吸道症状群和消化道症状群,累计方差贡献率为61.832％.症状网络中预期影响值最大的症状为疼痛(rs=1.17).分层回归分析结果表明,病感症状群的对生活质量影响程度最大(β=-4.677,95％CI:-5.224～-4.131,P＜0.001),对模型解释度为46.5％.结论 病感症状群为高血压脑出血患者急性期的核心症状群,医护人员可基于此采取相应的干预措施开展症状管理,进一步提高症状管理的效率.

目的 引进动画活动问卷,并检验其在膝骨关节炎患者中的信效度.方法 通过直译、回译、文化调适和预调查对动画活动问卷进行汉化,形成中文版动画活动问卷.选取326例膝骨关节炎患者进行调查,以评价问卷信效度.结果 中文版动画活动问卷包括步态与行走能力、日常动作行为能力2个维度17个条目.探索性因子分析提取2个公因子,累计方差贡献率为71.145％;验证性因子指标显示,x2/df=2.976,RMSEA=0.095,NFI=0.917,IFI=0.943,TLI=0.931,CFI=0.943,GFI=0.856;条目水平的内容效度指数为0.833～1.000,问卷水平的内容效度指数为0.971.中文版动画活动问卷的总Cronbach's α系数为0.954,Guttman折半信度为0.865.结论 中文版动画活动问卷具有良好的信效度,适应于膝骨关节炎患者活动受限的评估工具.

目的 在立德树人视域下,根据"价值塑造、能力培养、知识传授"三位一体学生培养目标和职业核心能力要求,编制以脑血管病情景模拟案例为载体的教学效果评价问卷,并评价其信效度.方法 采用访谈、专家函询等方法构建脑血管病情景模拟案例教学效果评价问卷.在山东第二医科大学2021级护理专业学生中随机抽取50名进行问卷填写和意见收集,进一步完善问卷.另外随机抽取130名学生进行正式问卷填写,并对问卷进行条目分析、效度和信度评价.结果 本研究形成了脑血管病情景模拟案例教学效果评价问卷,该问卷包括能力培养、价值引领、案例编制3个维度,共25个条目.130份正式调查问卷中有125份为合格问卷,信效度检验显示:探索性因子分析提取3个公因子,累计方差贡献率为65.68％.问卷整体的Cronbach'α系数为0.914,能力培养、价值引领和案例编制维度的Cronbach'α系数分别为0.917、0.941和0.937.问卷具有良好的可靠性、稳定性.各维度得分与总分的相关系数r值在0.607～0.799之间.结论 本研究形成的问卷具有良好的信效度,可以作为情景模拟案例教学效果的评价工具.

本研究依托国家林草局六盘山森林生态定位站,于2019年生长季(5月17日—10月12日)对香水河小流域华北落叶松人工林树干液流进行连续观测,并同步监测气象条件与土壤环境(土壤温度和土壤水分),分析不同天气下华北落叶松树干液流的综合环境响应.结果表明:在日尺度上,华北落叶松树干液流速率呈先升后降的变化趋势,液流速率大小表现为:晴天＞阴天＞雨天;树干液流速率在晴天呈单峰变化趋势,在阴、雨天均呈多峰变化趋势.晴天的液流启动时间和峰值时间早于阴、雨天,持续时间多于阴、雨天.不同天气树干液流的主导因子存在明显差异,饱和水汽压差是晴天和阴天树干液流的主导因子,其贡献率分别为31.1％和27.4％,而雨天液流的主导因子为太阳辐射,贡献率为40.1％.主成分分析表明,晴天树干液流的综合影响因子为水热复合因子(大气温度、土壤温度、土壤体积含水量)、水汽蒸腾因子(相对湿度、饱和水汽压差)和辐射因子(太阳辐射);阴、雨天树干液流的综合影响因子为蒸腾驱动因子(相对湿度、太阳辐射、饱和水汽压差)、综合热量因子(大气温度、土壤温度)和土壤水分因子(土壤体积含水量).晴天液流分别滞后于水热复合因子、水汽蒸腾因子和辐射因子110、80和70 min到达峰值;阴天和雨天液流分别提前于蒸腾驱动因子、综合热量因子和土壤水分因子10、20、30 min和140、60、150 min到达峰值.

目的 探讨河南省某三甲医院颅内动脉瘤患者住院费用结构变动度情况,为政府和医院管理者合理控费提供依据.方法 从某三甲医院的住院病案首页提取颅内动脉瘤患者信息,并运用Excel进行数据清洗和住院费用描述性分析;主要采用结构变动度、结构变动值和结构变动贡献率等分析颅内动脉瘤患者住院费用构成变动情况.结果 2013年-2022年患者例均医疗费用年均增长率为-0.34％,其平均费用为93984.98元;医疗费用总结构变动度为18.41％;药品费(41.23％)、耗材费(23.79％)、诊断费(14.88％)对住院费用结构变动贡献率位于前三位,累计贡献率为79.90％.结论 颅内动脉瘤患者住院费用负担呈现降低趋势,且其医疗费用耗散部分主要为耗材和药品费,需提升医疗技术服务性费用占比.促进耗材和药物合理使用,可有效控制医疗费用增长.

目的 编制PICU转科患儿照顾者准备度量表,并检验其信效度.方法 以Meleis过渡理论和Roy适应模式为理论依据,通过文献回顾、专家函询和预调查编制初始量表.采用便利抽样法,选取PICU转科患儿的397名照顾者作为调查对象,对量表进行项目分析和信效度检验.结果 PICU转科患儿照顾者准备度量表包含5个维度共23个条目.探索性因子分析提取5个公因子,累积方差贡献率为 69.294％;验证性因子分析结果显示,x2/df=1.998,GFI=0.891,CFI=0.964,IFI=0.916,TLI=0.901,RMSEA=0.060.量表总的Cronbach's α系数为0.906,各维度的Cronbach's α系数为0.835～0.963;分半信度为0.904.结论 编制的PICU转科患儿照顾者准备度量表信效度良好,可用于评估PICU住院患儿恰当转科时机及照顾者准备程度.

目的 为了实时监测医疗器械设备异常状态,以便及时预警和应对设备异常情况,确保医疗器械的安全运行,提出基于自编码器的医疗器械设备异常状态预警方法.方法 以某医院2022年8月起因故障停用的10台心电图监护仪为研究对象,使用数据恢复设备连接到心电图监护仪的内部存储器,恢复和提取器械因故停用点的前1 min的全部特征数据,具体包括:信号质量和设备状态.利用多元状态估计技术构建医疗器械设备健康状态评估模型,通过对比各参数的贡献率,确定引发设备异常的关键参数.基于这些关键参数构建自编码器预警模型,将异常状态参数输入模型进行归一化处理,并计算参数误差平均值与基准值的偏差.当误差平均值偏离基准值超过60％时,触发预警机制.结果 经过实验,该方法可以在3 s内准确检测出198个异常样本,证实了该预警方法能够在短时间内准确检测出异常样本.同时,为进一步分析该医疗器械设备的具体故障原因,运用3种方法分别对设备各个故障原因进行识别与定位,以贡献率为衡量标准,并与实际贡献率进行对比分析,该方法贡献率与实际贡献率数值较为接近,可以全面预测引起医疗器械设备异常情况.结论 基于自编码器的医疗器械设备异常状态的预警方法具有高度的精确性和先导性,为实时监测和预警医疗器械设备异常状态提供了有效的技术手段,有助于提升医疗器械的安全性和可靠性.