藏原羚是青藏高原特有的珍稀有蹄类动物,广泛分布于三江源地区.预测三江源地区藏原羚的生境适宜性季节变化,了解环境变量的改变对藏原羚栖息地利用的影响,有利于制定对应的保护对策,也有助于了解藏原羚的生态位特征.本研究基于同一年冬季(2019年1月)和夏季(2019年8月)两次相同调查路线下藏原羚野外出现点,结合选取的8个环境变量,采用最大熵模型预测三江源地区藏原羚冬、夏季的生境适宜性和分布格局的差异,并通过环境响应曲线探讨环境变量对分布格局的影响.结果表明:冬、夏季,研究区藏原羚的适宜生境的接收者操作特征曲线下的面积平均值分别为0.901±0.023和0.882±0.024,拟合精度良好;三江源地区藏原羚冬、夏季适宜生境总面积分别为6.83×104、9.78×104 km2,夏季适宜生境面积比冬季明显增加,有向长江源园区以南及黄河源园区方向扩散的趋势.冬、夏季的生境适宜性都呈现出以三江源国家公园为中心、分布概率由中心的高值向周边逐渐递减的模式.季均温、海拔、人口密度和坡度是影响冬、夏季藏原羚分布的主导环境变量.与冬季相比,在气温明显升高的夏季,藏原羚适宜生境向海拔5000 m以上的地区和坡度小于25°的地区扩散,同时,夏季人类活动范围扩大侵占了藏原羚的适宜栖息地.

江西省是全国首批生态文明示范省之一,探明气象条件对生态系统调节服务功能的影响,有利于因地制宜开展生态环境保护和修复工作.本研究基于2000-2022年MODIS数据、净初级生产力数据和逐月气象数据,采用水量平衡方程、土壤流失方程等模型,对江西省生态系统固碳、释氧、水源涵养、土壤保持4种调节服务功能进行测算,并利用趋势分析、偏相关分析方法分析4种调节服务功能的时空格局及其气象影响因素.结果表明:2000-2022年,江西省生态系统固碳量和释氧量年均值分别为178.8和130.0g·m-2,年均增加值分别为0.4和0.3 g·m-2,两者在空间分布上一致,全省有77.3％区域的固碳释氧年均值呈上升趋势.江西省水源涵养和土壤保持均值分别为591.8 mm和723.8 t·hm-2,两者在空间分布上较为一致,两者年均增加值分别为5.6 mm和3.7t·hm-2,全省分别有73.3％、69.3％区域的土壤保持和水源涵养功能稳步提升.植被的固碳释氧功能在月尺度、季节尺度与气温呈显著相关,两者的偏相关系数也高于其他因子,是影响生态系统固碳释氧功能的重要气象因子.无论在月尺度、季尺度还是年尺度上,降水量与水源涵养量和土壤保持量均呈显著正相关关系,是其最重要的气象影响因素.本研究揭示了 2000-2022年间气候变化对江西省生态系统调节服务功能的影响,可为切实保障江西省生态系统保护修复、提高生态文明建设的质量和效益提供科技支撑.

目的:分析北京市手足口病的流行特征，探讨日均气温对手足口病发病的短期滞后效应。方法:收集2009年1月至2018年12月北京市西城区、朝阳区以及昌平区手足口病的病例资料以及同期气象数据，利用分布滞后模型探索北京市气温与手足口病发病的累计相对危险度与短期滞后效应。结果:2009至2018年北京市西城区、朝阳区以及昌平区累计确诊手足口病97 210例。手足口病年发病率在各区存在差异，西城区的年均发病率最低，为71.83/10万；三区合计年均发病率为146.89/10万，病例集中于每年5~7月，并在10~11月出现小高峰。男女发病比例为1.49∶1，患者年龄为3.08（1.89，4.39）岁，6岁以下患儿占比呈逐年下降趋势（ Z=-30.11， P<0.01）。分布滞后模型显示日均气温对手足口病发病的累计相对危险度曲线呈双峰分布，峰值出现在4 ℃和26 ℃，累计 RR值分别为1.36（95 %CI：1.05~1.76）和1.35（95 %CI：1.10~1.66）。 结论:北京市手足口病年发病率在各区存在差异，西城区的年均发病率最低；此外，手足口病发病存在季节性，春夏季发病高于秋冬季；日均气温对手足口病的发病存在滞后效应，且高温和低温对手足口病发病的影响存在差异。

目的:探讨我国5种病毒性肝炎（肝炎）的时间序列特征，并通过有效的模型预测其发病率。方法:按照甲型肝炎、乙型肝炎、丙型肝炎、戊型肝炎和未分型肝炎5种不同类型肝炎分类方式收集2009-2018年的月度发病数据，进行描述性和时间序列研究，采用趋势分解法以季节指数形式表示时间序列中的季节性，以线性回归模型表示其长期趋势，为每种肝炎建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型。结果:2009-2018年报告肝炎14 856 990例，5种肝炎季节指数的极差均<1，戊型肝炎的季节性特征较为显著，其发病呈单峰型，其余4种肝炎的季节性特征一般。甲型肝炎、戊型肝炎和未分型肝炎的发病基本趋于平稳，在一个较低的水平上呈缓慢下降趋势，乙型肝炎发病数在5种肝炎中占比最高（79.59%，11 824 262/14 856 990），但其下降趋势也为各型肝炎中最快（-0.01/10万）。丙型肝炎发病呈不断上升的趋势，上升速率一直保持稳定（0.005/10万）。ARIMA模型拟合的2009年1月至2018年12月的预测值与实际值较一致，平均绝对误差百分比范围为3.756 8~8.068 3。结论:对于法定报告传染病监测数据的时间序列分析有助于更好地了解我国肝炎的发病特征，ARIMA模型可用于我国肝炎的短期预测，具有较好的应用价值。

目的:探究2016—2018年北京市通州区手足口病流行病学特征,为手足口病的防控和预测工作提供数据支持。方法:收集"中国疾病预防控制信息系统"报告的通州区2016—2018年上报的手足口病病例资料,进行描述性流行病学分析，运用简单季节性模型预测通州区2019年发病趋势。结果:2016—2018年通州区总计报告手足口病8 877例，其中重症病例13例，无死亡病例。6—8月是发病主要高峰,城乡结合部总体发病率高于农村和中心城区。男性发病数多于女性，性别比为1.44：1。发病年龄主要集中在5岁及以下儿童，以1~3岁为主。人群分布主要集中在散居和托幼儿童。结论:北京市通州区手足口病发病呈现出明显的季节性和地区性差异。五岁以下散居儿童为防控的重点，应根据流行病学特征以及预测的发病趋势，有针对性的做好防控工作。

目的:了解我国流感流行病学特征及季节性模式，分析流感活动趋势。方法:收集2010年第14周至2020年第13周我国大陆南方和北方流感样病例（influenza like illness，ILI）的就诊百分比和病原学监测数据，计算流感检测阳性率，并对ILI占门/急诊就诊病例百分比（ILI%）、检测阳性率及流行优势株进行描述性统计分析。采用Joinpoint回归模型计算ILI%的年度变化百分比（annual percentage change，APC）和平均年度变化百分比（average annual percentage change，AAPC），分析其变化趋势。结果:2010—2019监测年度我国南方和北方流感流行具有明显季节性特征，南方和北方均在每年的第40周至次年的第13周出现明显冬春季高峰，南方在每年的第20周至35周出现夏季小高峰。2010—2019监测年度我国南方和北方流感活动呈现出不同的活动趋势，其中南方的ILI%以2012年为联结点呈现先降（APC=-10.36%）后升（APC=3.51%）的趋势，而北方的ILI%在2010—2019监测年度呈现出下降趋势（APC=AAPC=-2.90%）。不同型别的流感病毒具有不同的季节性模式，表现为甲型H1N1亚型和B型流感主要在冬春季发生，A（H3N2）亚型全年均可发生。结论:我国流感流行具有明显的季节性特征。病原学监测结果表明南北方流感流行优势株大体相同，不同型别的流感病毒具有不同的季节性模式。需持续做好流感病原学监测，完善疫苗免疫策略，提高流感疫苗接种率，鼓励每年流感流行季来临前接种流感疫苗，降低流感对人群的危害。

目的:分析呼吸道合胞病毒感染与气象因素的关联，预测并解释其变化趋势。方法:收集2015—2021年徐州市住院儿童的严重急性呼吸道感染病例。通过实时荧光聚合酶链式反应检测呼吸道合胞病毒(RSV)，使用SPSS 26.0软件对结果进行统计分析。使用2015—2019年数据构建负二项回归模型，探究对RSV感染有影响的气象因素。使用多变量时间序列模型预测2020—2021年RSV检出率。结果:2015—2021年共收集1 663例严重急性呼吸道感染患儿样本，其中RSV检出阳性样本218例(13.1%)。RSV季节效应明显，以1年为周期出现冬季(12月至次年2月)为高峰，夏季(6—8月)为低谷。负二项回归分析表明，月平均气温、月平均相对湿度和月总日照时数可能是本地区RSV感染的影响因素。以日照时数为协变量的时间序列模型预测结果表明，2020年预测效果较好，实际值与预测值接近。2021年的预测变化趋势一致，但实际值高于预测值。结论:月平均气温降低、月平均相对湿度升高或月总日照时数延长可能是本地区儿童中RSV感染增加的影响因素。可以使用2015—2019年数据建立预测模型，其中2021年预测值的偏差，体现了疾病的流行是多因素相关，提示未来RSV的流行趋势可能会上升。

目的:描述河北省2012—2019年手足口病的流行特征，建立季节性自回归移动平均模型（autoregressive moving average model，ARIMA），探讨其在河北省手足口病短期发病预测中的应用。方法:收集中国疾病预防控制信息系统中2012—2019年河北省手足口病监测数据进行描述性流行病学分析，使用R4.1.3软件对2012年1月—2019年6月的数据进行ARIMA模型拟合，利用最优模型对2019年7—12月的月发病率进行预测。结果:2012—2019年共报告手足口病456 814例，年均发病率为76.89/10万，发病率整体呈下降趋势（ x2趋势=32 418.80， P<0.01），年递降率为18.36%。5—7月是发病大高峰期，病例占比达62.28%；男性患者发病数是女性患者的1.54倍，主要集中在5岁以下的散居儿童；年均发病率前三位为廊坊市、保定市和承德市。ARIMA（1，0，0）（0，1，2） 12模型拟合度较好，各月发病率实际值均在预测值95% CI内。 结论:近年来河北省手足口病发病呈下降趋势，针对其流行特点，要加强重点人群、重点地区的防控；构建的ARIMA（1，0，0）（0，1，2） 12模型可用于河北省手足口病短期预测。

目的:探讨时间序列模型中的自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型，预测成都市辐照悬浮红细胞临床供应量的应用。方法:选择2010年1月至2019年12月，成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据( n＝108)为研究对象。其中，2010年1月至2019年6月的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据( n＝102)，用于ARIMA模型拟合；2019年7月至12月的临床月供应量数据( n＝6)，用于验证所建立ARIMA模型的预测效果。采用Eviews 9.0统计学分析软件，对ARIMA模型进行拟合、参数估计及诊断。采用ARIMA模型预测2019年7月至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞的临床月供应量，并将预测值与实际值进行比较，从而对模型进行验证。 结果:①根据2010年1月至2019年6月成都市血液中心的辐照悬浮红细胞临床月供应量数据，构建的时间序列模型为ARIMA(3，1，1)(1，1，1) 12。该模型对成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的拟合良好[AR(1)＝-0.848、 t＝-4.340、 P<0.001，MR(1)＝-0.474、 t＝2.006、 P＝0.048，MR(2)＝-0.369、 t＝-2.723、 P＝0.008]，残差序列为白噪声( Q＝22.24， P＝0.163)。②采用ARIMA(3，1，1)(1，1，1) 12模型，预测2019年7至12月成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床月供应量的预测值，与其实际值的相对误差分别为5.02%、0.34%、4.98%、0.48%、1.26%和2.07%，平均相对误差为2.36%。 结论:本研究建立的ARIMA(3，1，1)(1，1，1) 12模型，能较好地拟合成都市血液中心辐照悬浮红细胞临床供应量变化趋势。该模型适用于辐照悬浮红细胞临床供应量的短期预测，并且为采供血机构辐照悬浮红细胞库存量管理提供依据。

目的:基于时间序列模型预测分析AP住院患者人数，探讨模型预测效能。方法:收集2014年1月至2019年12月西南医科大学附属医院AP住院患者的临床资料，使用R软件采集住院人数的时间序列，分析2014年至2018年AP住院人数趋势性及季节性特征，进一步通过平稳性检验、模型定阶、模型检验步骤建立自回归移动平均(ARIMA)模型，并运用筛选出的最佳模型对2019年每月住院人数进行预测，验证其预测效能。结果:共3 939例AP患者纳入研究。其中AP最常见病因为胆源性(48.2%)，其次为高三酰甘油血症(36.3%)；发病年龄高峰为40~60岁。时间序列分析显示AP住院患者人数呈逐年增长趋势；发病最高峰为每年2~3月，其次为9~11月，存在季节性变化，夏季的发病率相对较低。建立的原始训练集序列未通过平稳性检验( P＝0.061)，故对其进行一阶差分转化为平稳序列后建立ARIMA模型。模型定阶中根据AIC值最小的准则，筛选出ARIMA(2，1，1)(1，1，1) 12作为最佳模型，运用该模型对2019年AP住院人数进行预测，显示其能较好地拟合发病时间趋势，短期预测效果良好，其平均方根误差和绝对误差分别为6.8790和4.7783。 结论:AP患者住院人数呈逐年上升趋势，且存在季节性变化，ARIMA模型对AP住院患者人数预测效果较好，可用于短期预测。