目的 分析陕西省2015-2022年儿童青少年伤害死亡的流行病学特点,为制定预防儿童青少年意外死亡的相关措施提供基础数据.方法 分析陕西省2015-2022年儿童青少年伤害死亡的性别、年龄分布、死因顺位等,采用x2检验比较不同性别、年龄、年度死亡差异,运用Joinpoint回归方法分析儿童青少年死亡率变化趋势,利用平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)描述死亡率的变化趋势.结果 2015-2022年陕西省5～19岁儿童青少年平均死亡率10.86/10万,标化死亡率11.01/10万,占该年龄段儿童青少年死亡数的53.86％;死亡率男性是女性的2.00倍,男女差异有统计学意义(x2=76.77,P＜0.001).8年间,陕西省儿童青少年伤害死亡率无明显趋势变化,AAPC(95％CI)为-4.21％(-11.06％～-2.66％)(P＞0.05).儿童青少年伤害前2位死因分别是道路交通事故和溺水,共占伤害总死亡57.87％.总人群和男性道路交通事故的年均死亡率2015-2019年高于2020-2022年,总人群和女性意外跌落的年均死亡率2015-2019年低于2020-2022年,差异均有统计学意义(P均＜0.05).各年龄组伤害死亡率随年龄增加而上升,15～19岁组死亡率高于5～9岁组和10～14岁组(x2=21.12,P＜0.001);道路交通事故和自杀死亡率15～19岁组最高(P均＜0.05).结论 2015-2022年陕西省5～19岁儿童青少年伤害的主要死亡原因是道路交通事故和溺水,且男性死亡率均高于女性,需根据不同性别、不同年龄组儿童青少年的特点,采取针对性的预防控制措施,减少儿童青少年各类伤害的发生率和死亡率.

目的 探讨1990-2019年中国0～14岁儿童肿瘤疾病负担的变化趋势及其主要来源.方法 采用全球健康数据交换(GHDx)数据库数据,分性别、年龄分析1990-2019年中国和全球儿童肿瘤发病率、死亡率和伤残调整寿命年(DALY)率情况.采用Joinpoint法分析儿童肿瘤发病率、死亡率和DALY率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC).结果 1990-2019年中国儿童肿瘤疾病负担各项指标均呈下降趋势,发病率平均每年变化-3.28％(-3.61％,-2.95％),死亡率平均每年变化-3.29％(-3.53％,-3.05％),DALY率平均每年变化-3.29％(-3.52％,3.05％),均P＜0.001;各指标整体趋势均被分为6个区段.发病率下降6.58％、伤残损失寿命年(YLD)率下降22.89％,低于全球总体下降幅度;死亡率下降62.17％、DALY率下降62.04％、过早死亡寿命损失年(YLL)率下降60.7％,下降幅度均高于全球总体水平.中国发病率处于较低水平,但死亡率和DALY率远高于美国等发达国家.各年龄组中0～28 d组疾病负担各指标值均为最高,且各指标随年龄增长呈下降趋势;疾病负担指标存在性别差异.中国儿童肿瘤发病率、死亡率和DALY率最高的均是白血病,儿童肿瘤发病率顺位具有性别差异.结论 1990-2019年中国儿童肿瘤疾病负担呈下降趋势,过早死亡是疾病负担的主要来源,疾病负担存在性别和年龄差异.

目的 分析2013-2021年中国女性乳腺癌死亡疾病负担及变化趋势.方法 收集和整理2013-2021年《中国死因监测数据集》中乳腺癌相关的死亡率(MR)、年龄标准化死亡率(ASMR)、死亡数、城乡别死亡数等指标,分析MR、ASMR、早死寿命损失年(YLL)率等指标趋势变化,趋势分析采用年度变化百分比(APC)表示,不同地区APC的比较采用Fisher置换检验.结果 2013-2021年中国女性乳腺癌累计死亡88112例,年平均MR为7.56/10万,ASMR为6.34/10万.2013-2021年中国女性乳腺癌MR(APC=2.12%,t=5.414,P<0.001),农村地区MR(APC=2.84%,t=7.581,P<0.001),农村地区YLL率(APC=1.61%,t=3.588,P=0.009)呈上升趋势;40～<45岁MR呈下降趋势(APC=-2.76%,t=-4.689,P=0.002),70～<75岁(APC=1.41%,t=2.494,P=0.041)、75～<80岁(APC=3.05%,t=3.690,P=0.008)、80～<85岁(APC=1.82%,t=2.909,P=0.023)呈上升趋势.城市和农村地区女性MR和ASMR的APC比较差异有统计学意义(P<0.001).其他指标变化趋势差异无统计学意义(P>0.05).结论 2013-2021年中国女性乳腺癌死亡疾病负担呈上升趋势,应加强乳腺癌的综合防治,降低女性乳腺癌死亡风险.

目的:分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法:应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担（GBD）数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化死亡率（ASMR）。根据GBD数据库2019年全世界标准化人口结构计算年龄标准化率。观察指标：（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。计数资料以绝对数、百分率和比值表示。采用Joinpoint（V.4.7.0.0）软件回归计算不同时段胰腺癌发病率和死亡率的年变化率、年平均变化率（AAPC）及其95%可信区间（ CI）。采用STATA（V.15.0）软件中年龄-时期-队列模型分析控制两个变量，不同年龄、时期和出生队列对胰腺癌发病和死亡风险的影响，风险效应值采用相对危险度（95% CI）表示。 结果:（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。2019年中国胰腺癌发病率从15~19岁的0.07/10万上升至85~89岁的64.01/10万，其中男性从0.09/10万上升至94.71/10万，女性从0.04/10万上升至47.47/10万；死亡率从0.04/10万上升至79.58/10万，其中男性从0.05/10万上升至116.50/10万，女性从0.03/10万上升至59.69/10万。日本胰腺癌发病率从15~19岁的0.03/10万上升至85~89岁的162.26/10万，其中男性从0.03/10万上升至177.67/10万，女性从0.04/10万上升至153.67/10万；死亡率从0.02/10万上升至154.88/10万，其中男性从0.02/10万上升至170.93/10万，女性从0.02/10万上升至145.94/10万。韩国胰腺癌发病率从15~19岁的0.04/10万上升至85~89岁136.78/10万，其中男性从0.03/10万上升至153.78/10万，女性从0.04/10万上升至129.73/10万；死亡率从0.02/10万上升至135.98/10万，其中男性从0.02/10万上升至156.21/10万，女性从0.02/10万上升至127.59/10万。中国胰腺癌人群发病和死亡人数高峰均出现在65~69岁男性群体，不同年龄组男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性。日本胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在75~79岁男性群体，<80岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥80岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。韩国胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在70~74岁男性群体，<75岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥75岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。年龄效应：矫正时期-队列效应，随着年龄的增长，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均升高，其中女性较男性更明显，日本人群较中国、韩国人群更明显。时期效应：矫正年龄-队列效应，1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均呈上升趋势，其中中国人群时期效应更显著。队列效应：矫正年龄-时期效应，随着出生队列的推移，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均降低。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR、ASMR均呈逐年上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.82倍、1.79倍。日本胰腺癌ASIR、ASMR均呈缓慢上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.09倍、1.05倍。韩国胰腺癌ASIR、ASMR均呈先上升后下降再缓慢上升趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR的AAPC为2.08%（95% CI为1.91%~2.24%， P<0.05）；ASMR的AAPC为2.02%（95% CI为1.86%~2.19%， P<0.05）。日本胰腺癌ASIR的AAPC为0.28%（95% CI为0.15%~0.42%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.13%（95% CI为0.03%~0.24%， P<0.05）。韩国胰腺癌ASIR的AAPC为0.50%（95% CI为0.21%~0.80%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.15%（95% CI为-0.10%~0.40%， P>0.05）。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因依次为吸烟、高空腹血糖和高体质量指数（BMI）。主要风险归因为吸烟的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的31.4%上升至2000年的34.1%，继下降至2015年的31.1%，后呈缓慢上升趋势至2019年的31.7%；女性由1990年的6.7%上升至2005年的10.4%，继下降至2019年的8.7%。日本男性由1990年的38.8%下降至2019年的26.9%；女性由1990年的20.9%下降至2019年的14.8%。韩国男性由1990年的37.5%下降至2019年的30.3%；女性由1990年的12.6%下降至2019年的10.0%。主要风险归因为高空腹血糖的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的5.9%上升至2019年的7.1%；女性由1990年的6.2%上升至2019年的6.8%。日本男性由1990年的7.0%上升至2019年的7.7%；女性由1990年的5.0%上升至2019年的5.5%。韩国男性由1990年的6.8%上升至2019年的9.7%；女性由1990年的6.1%上升至2019年的8.2%。主要风险归因为高BMI的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的1.3%上升至2019年的3.0%；女性由1990年的2.1%上升至2019年的4.3%。日本男性由1990年的2.0%上升至2019年的2.4%；女性由1990年的3.1%上升至2019年的3.4%。韩国男性由1990年的1.9%上升至2019年的3.1%；女性由1990年的3.4%上升至2019年的4.3%。 结论:中国胰腺癌发病率仍然处于持续上升状态，日本和韩国趋于稳定。女性尤其是老年女性的胰腺癌发病状况更需要得到关注。吸烟仍是最需要重视的胰腺癌危险因素；同时应更加关注高空腹血糖和高BMI增加罹患胰腺癌风险。

目的:定量研究中国人群高血清LDL-C归因死亡及伤残调整寿命年（DALY）。方法:利用2017年全球疾病负担研究（GBD2017）中国及各省数据，由人群归因分值（PAF）、归因死亡数及DALY，描述2017年高血清LDL-C对中国分性别、年龄别、疾病和不同省份人群归因死亡及伤残负担，利用GBD世界标准人口做标化后比较各组死亡率及DALY率。结果:2017年中国人群全死因死亡中归因于高血清LDL-C的人数为862 759人，占8.25 %。归因死亡人数中有705 355人死于缺血性心脏病（IHD），占81.76 %，其余18.24 %死于缺血性卒中（IS）。高LDL-C对IHD死亡的PAF为40.30 %，对IS死亡的PAF为18.49 %。女性归因死亡比例高于男性，吉林省最高为13.70 %，浙江省最低为4.65 %。中国人群高LDL-C归因死亡率为61.08/10万，男性标化归因死亡率高于女性。高LDL-C造成的DALY为1 816.21万人年，其中归因IHD的DALY为1 394.15万人年，占76.76 %。DALY率为1 285.83/10万，标化DALY率最高的省份为黑龙江省，最低为浙江省。人群死亡归因分值、归因死亡人数、归因死亡率及归因DALY率均在>70岁人群较高，DALY在50～69岁年龄组最高，为856.18万人年。 结论:血清高LDL-C对中国人群归因死亡及伤残负担影响较大，且具有性别、年龄及省间差异。

在许多国家和地区中，甲状腺癌发病率有所上升；然而，死亡率一直稳定在较低水平。这种流行病学模式在很大程度上归因于过度诊断效应。为了查明这一问题的严重程度和受其影响最严重的地区，有必要及时分析全球流行病学状况。因此，该研究旨在提供2020年甲状腺癌发病率和死亡率全球分布的最新评估数据。研究根据国际肿瘤学疾病分类第10版（代码C73），从GLOBOCAN数据库中提取了185个国家或地区，按性别和18个年龄组计算甲状腺癌每10万人年的年龄标准化发病率和死亡率。发病率和死亡率估计数按国家和联合国定义的20个世界区域提供，并根据2020年联合国的四级人类发展指数（即低、中、高和非常高）汇总。2020年全球范围内，甲状腺癌的年龄标准化发病率为女性10.1/10万，男性3.1/10万，年龄标准化死亡率为女性0.5/10万，男性0.3/10万。在所有病例中，人类发展指数高和非常高的国家的发病率比人类发展指数低和中等的国家高5倍，而死亡率在不同环境中相对一致。世界各地女性的发病率差异超过15倍，发病率最高的是密克罗尼西亚联邦和法属波利尼西亚（18.5/10万）、北美（18.4/10万）和东亚（17.8/10万，韩国达到45/10万）。在大多数国家中，死亡率<1.0/10万。韩国男性和女性发病率与死亡率之比均为最高，其次是塞浦路斯和加拿大。目前的甲状腺癌流行病学现状强烈表明，在全球许多国家和环境中，过度诊断产生了巨大影响，证实了甲状腺癌过度诊断是一个全球公共卫生问题。

目的:分析中国老年人2004—2019年意外跌倒死亡情况及预测中国老年人2020—2024年意外跌倒标化死亡率，为制订预防老年人意外跌倒策略提供科学依据。方法:收集《中国死因监测数据集》中国老年人2004—2019年意外跌倒的死亡数据，计算2004—2019年总体及不同性别、居住地、年龄段死亡人数、死亡率和标化死亡率。采用Joinpoint 4.8.0.1统计软件计算标化死亡率的年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC）。使用自回归移动平均模型（ARIMA）预测2020—2024年中国老年人意外跌倒标化死亡率。结果:中国老年人意外跌倒死亡人数从2004年的2 908人上升至2019年的23 709人；死亡率从2004年的51.89/10万上升至2019年的67.74/10万；标化死亡率2004—2019年总体呈上升趋势（AAPC=1.65， P>0.05），其中 2004—2010年呈上升趋势（APC=1.66， P>0.05），2010—2013年呈下降趋势（APC=-9.67， P>0.05），2013—2019年呈上升趋势（APC=7.83， P<0.01）。中国男性和女性老年人意外跌倒的死亡人数和死亡率在2004—2019年均呈上升趋势；标化死亡率2004—2019年也呈上升趋势（AAPC 男性=2.19，AAPC 女性=0.29， P均>0.05）。男性意外跌倒的标化死亡率总体高于女性，其中男性2013—2019年呈上升趋势（APC=7.36， P<0.05），女性2014—2019年呈上升趋势（APC=6.92， P>0.05）。居住地在农村和城市的老年人意外跌倒的死亡人数和死亡率2004—2019年均呈上升趋势；标化死亡率2004—2019年也呈上升趋势（AAPC 农村=1.71，AAPC 城市=1.00， P均>0.05），其中居住地为农村的老年人意外跌倒标化死亡率总体高于城市，居住地为农村和城市的老年人2013—2019年均呈上升趋势（APC 农村=8.24，APC 城市=6.11， P均 <0.05）。不同年龄段老年人意外跌倒的死亡人数和死亡率2004—2019年均呈上升趋势；65~74岁和≥85岁老年人的标化死亡率2004—2019年也呈上升趋势（AAPC 65~74岁=0.38，AAPC ≥85岁=4.09， P均 >0.05），75~84岁老年人的标化死亡率2004—2019年呈下降趋势（AAPC=-0.10， P>0.05），其中65~74岁老年人意外跌倒标化死亡率2010 —2019年呈上升趋势（APC=5.35， P<0.05），75~84岁和≥85岁老年人2013 —2019年均呈上升趋势（APC 75~84岁=6.49，APC ≥85岁=10.47， P均 <0.05）。ARIMA预测结果表明，2020—2024年中国老年人总体意外跌倒标化死亡率分别为69.11/10万、72.33/10万、74.41/10万、76.34/10万、76.48/10万，呈缓慢上升趋势。 结论:中国老年人2004—2019年意外跌倒死亡总体呈上升趋势，2020 —2024年老年人意外跌倒的标化死亡率也呈上升趋势。男性、居住地为农村、≥85岁的高龄老人是防治重点人群，应采取积极有效的防治措施减少老年人意外跌倒死亡的发生，促进积极健康的老龄化。

目的:了解2007-2020年北京市≥60岁户籍居民死亡率趋势及死亡谱特征。方法:死亡数据来源于北京市人口死亡信息登记管理系统，计算分性别、年龄组、死亡原因的死亡率及构成比等指标，采用Joinpoint 4.3.1软件计算死亡率的变化趋势，并计算平均年变化百分比（AAPC）。结果:2007-2020年北京市≥60岁户籍居民粗死亡率从27.62‰下降至23.55‰（AAPC=-1.18%， P<0.001），标化死亡率从25.39‰下降至19.85‰（AAPC=-1.68%， P<0.001）。前5位死因顺位依次为心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、内分泌营养代谢疾病，前5位死因占总死亡的87.1%；呈下降趋势的为心脏病（AAPC=-1.08%， P=0.024）、脑血管病（AAPC=-3.79%， P<0.001）、恶性肿瘤（AAPC=-0.31%， P=0.006）、呼吸系统疾病（AAPC=-5.56%， P=0.007），呈上升趋势的为损伤中毒（AAPC=1.54%， P=0.001），内分泌营养代谢疾病的死亡率变化无统计学意义（AAPC=-1.46%， P=0.054）。 结论:2007-2020年北京市≥60岁户籍居民死亡率呈下降趋势，心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等应作为老年人防控的重点，采取针对性措施，提升老年人口健康水平。

目的:分析中国肺癌的发病、死亡和生存现状及趋势。方法:使用GLOBOCAN 2020、2019年全球疾病负担研究（GBD2019）数据库和CONCORD-3项目报告的数据对中国肺癌的发病、死亡、伤残调整寿命年（DALY）及生存现状和趋势进行描述，使用Joinpoint 5.0软件对1990-2019年中国肺癌年龄标化发病率（ASIR）和年龄标化死亡率（ASMR）进行趋势分析，采用Excel 2016软件进行数据管理，采用R 4.2.1软件中的ggplot2包绘制相关图形。结果:2020年中国肺癌新发病例数为815 563例，ASIR为34.8/10万，男性肺癌新发病例为539 181例，ASIR为47.8/10万；女性肺癌新发病例为276 382例，ASIR为22.8/10万；2020年肺癌死亡病例为714 699例，ASMR为30.2/10万；男性肺癌死亡病例471 546例，ASMR为41.8/10万，女性肺癌死亡病例243 153例，ASMR为19.7/10万；1990-2019年男性和女性肺癌ASIR和ASMR均呈上升趋势（ P<0.05），但在2010-2019年男性肺癌ASIR和ASMR呈下降趋势，年变化百分比（APC）分别为-0.17%（95% CI：-0.24%~-0.09%）和-0.69%（95% CI：-0.79%~-0.59%），女性肺癌ASIR和ASMR在2016-2019年均呈上升趋势，APC分别为3.33%（95% CI：2.73%~3.88%）和2.61%（95% CI：1.99%~3.28%）；2010-2014年中国肺癌5年净生存率为19.8%（95% CI：19.4%~20.2%）。 结论:中国肺癌的发病和死亡仍然处在较高水平，预后较差，肺癌的疾病负担将随着人口老龄化进一步加重。应采取肺癌防控的三级预防措施以应对不断加重的肺癌疾病负担；此外，应注意近年来女性肺癌ASIR和ASMR出现的上升趋势，进一步调查其危险因素，并采取相应预防措施遏制女性肺癌发病率的上升趋势。

目的:回顾性分析鼻咽癌调强放疗(IMRT)后长期生存及晚期损伤，为鼻咽癌优化治疗提供参考。方法:纳入2003—2009年间于四川省肿瘤医院行IMRT的132例初治鼻咽癌患者，其中Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ A、Ⅳ B期分别为3、22、61、43、3例。中位剂量73.37Gy (66~85Gy)分33次；单纯放疗20例，同期放化疗112例。采用 Kaplan- Meier法计算生存率， log- rank法检验及单因素预后分析， Cox模型多因素预后分析。应用RTOG/EORTC标准评价晚期放射损伤。 结果:中位随访时间128个月(3~191个月)，全组10、15年鼻咽癌局控率分别为86.0%、79.9%，无瘤生存率分别为72.5%、63.2%，总生存(OS)率分别为65.2%、57.1%。全组局部区域复发率12.1%，远处转移率16.7%。共53例死亡，其中15例死于局部区域复发、20例死于远处转移、18例死于其他疾病(肺炎、颅内出血、意外等)；10、15年非肿瘤相关死亡率分别为11.3%、13.6%。单因素分析示年龄、吸烟史、乳酸脱氢酶、T分期、临床分期是鼻咽癌OS的独立预后因素；多因素分析示乳酸脱氢酶、T分期、同期放化疗是鼻咽癌OS的预后因子。1-2级晚期损伤(听力下降、吞咽困难、龋齿、口干较高)发生率为90.4%，3-4级晚期损伤(皮肤纤维化、听力下降、放射性脑损伤)发生率8.5%。结论:鼻咽癌患者IMRT后10、15年OS较好，但随着生存期延长非肿瘤相关死亡率升高；远处转移为治疗失败的主要原因；晚期损伤主要为1-2级听力下降、吞咽困难、龋齿、口干。