目的:分析1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌流行病学趋势及主要风险归因。方法:应用描述性流行病学方法。收集1990—2019年全球疾病负担（GBD）数据库中中国、日本、韩国胰腺癌发病率、死亡率、年龄标准化发病率（ASIR）、年龄标准化死亡率（ASMR）。根据GBD数据库2019年全世界标准化人口结构计算年龄标准化率。观察指标：（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。计数资料以绝对数、百分率和比值表示。采用Joinpoint（V.4.7.0.0）软件回归计算不同时段胰腺癌发病率和死亡率的年变化率、年平均变化率（AAPC）及其95%可信区间（ CI）。采用STATA（V.15.0）软件中年龄-时期-队列模型分析控制两个变量，不同年龄、时期和出生队列对胰腺癌发病和死亡风险的影响，风险效应值采用相对危险度（95% CI）表示。 结果:（1）2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病和死亡情况。2019年中国胰腺癌发病率从15~19岁的0.07/10万上升至85~89岁的64.01/10万，其中男性从0.09/10万上升至94.71/10万，女性从0.04/10万上升至47.47/10万；死亡率从0.04/10万上升至79.58/10万，其中男性从0.05/10万上升至116.50/10万，女性从0.03/10万上升至59.69/10万。日本胰腺癌发病率从15~19岁的0.03/10万上升至85~89岁的162.26/10万，其中男性从0.03/10万上升至177.67/10万，女性从0.04/10万上升至153.67/10万；死亡率从0.02/10万上升至154.88/10万，其中男性从0.02/10万上升至170.93/10万，女性从0.02/10万上升至145.94/10万。韩国胰腺癌发病率从15~19岁的0.04/10万上升至85~89岁136.78/10万，其中男性从0.03/10万上升至153.78/10万，女性从0.04/10万上升至129.73/10万；死亡率从0.02/10万上升至135.98/10万，其中男性从0.02/10万上升至156.21/10万，女性从0.02/10万上升至127.59/10万。中国胰腺癌人群发病和死亡人数高峰均出现在65~69岁男性群体，不同年龄组男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性。日本胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在75~79岁男性群体，<80岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥80岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。韩国胰腺癌人群发病人数高峰出现在80~84岁女性群体，死亡人数高峰出现在70~74岁男性群体，<75岁男性发病、死亡人数均高于同年龄组女性，≥75岁女性发病、死亡人数均高于同年龄组男性。（2）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌发病率和死亡率风险的年龄-时期-队列模型分析。年龄效应：矫正时期-队列效应，随着年龄的增长，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均升高，其中女性较男性更明显，日本人群较中国、韩国人群更明显。时期效应：矫正年龄-队列效应，1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均呈上升趋势，其中中国人群时期效应更显著。队列效应：矫正年龄-时期效应，随着出生队列的推移，中国、日本、韩国胰腺癌男性和女性发病率、死亡率风险均降低。（3）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌ASIR和ASMR变化趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR、ASMR均呈逐年上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.82倍、1.79倍。日本胰腺癌ASIR、ASMR均呈缓慢上升趋势，2019年ASIR、ASMR分别为1990年的1.09倍、1.05倍。韩国胰腺癌ASIR、ASMR均呈先上升后下降再缓慢上升趋势。1990—2019年中国胰腺癌ASIR的AAPC为2.08%（95% CI为1.91%~2.24%， P<0.05）；ASMR的AAPC为2.02%（95% CI为1.86%~2.19%， P<0.05）。日本胰腺癌ASIR的AAPC为0.28%（95% CI为0.15%~0.42%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.13%（95% CI为0.03%~0.24%， P<0.05）。韩国胰腺癌ASIR的AAPC为0.50%（95% CI为0.21%~0.80%， P<0.05）；ASMR的AAPC为0.15%（95% CI为-0.10%~0.40%， P>0.05）。（4）1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因变化趋势。1990—2019年中国、日本、韩国胰腺癌死亡主要风险归因依次为吸烟、高空腹血糖和高体质量指数（BMI）。主要风险归因为吸烟的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的31.4%上升至2000年的34.1%，继下降至2015年的31.1%，后呈缓慢上升趋势至2019年的31.7%；女性由1990年的6.7%上升至2005年的10.4%，继下降至2019年的8.7%。日本男性由1990年的38.8%下降至2019年的26.9%；女性由1990年的20.9%下降至2019年的14.8%。韩国男性由1990年的37.5%下降至2019年的30.3%；女性由1990年的12.6%下降至2019年的10.0%。主要风险归因为高空腹血糖的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的5.9%上升至2019年的7.1%；女性由1990年的6.2%上升至2019年的6.8%。日本男性由1990年的7.0%上升至2019年的7.7%；女性由1990年的5.0%上升至2019年的5.5%。韩国男性由1990年的6.8%上升至2019年的9.7%；女性由1990年的6.1%上升至2019年的8.2%。主要风险归因为高BMI的胰腺癌死亡占比趋势显示：中国男性由1990年的1.3%上升至2019年的3.0%；女性由1990年的2.1%上升至2019年的4.3%。日本男性由1990年的2.0%上升至2019年的2.4%；女性由1990年的3.1%上升至2019年的3.4%。韩国男性由1990年的1.9%上升至2019年的3.1%；女性由1990年的3.4%上升至2019年的4.3%。 结论:中国胰腺癌发病率仍然处于持续上升状态，日本和韩国趋于稳定。女性尤其是老年女性的胰腺癌发病状况更需要得到关注。吸烟仍是最需要重视的胰腺癌危险因素；同时应更加关注高空腹血糖和高BMI增加罹患胰腺癌风险。

目的:定量研究中国人群高血清LDL-C归因死亡及伤残调整寿命年（DALY）。方法:利用2017年全球疾病负担研究（GBD2017）中国及各省数据，由人群归因分值（PAF）、归因死亡数及DALY，描述2017年高血清LDL-C对中国分性别、年龄别、疾病和不同省份人群归因死亡及伤残负担，利用GBD世界标准人口做标化后比较各组死亡率及DALY率。结果:2017年中国人群全死因死亡中归因于高血清LDL-C的人数为862 759人，占8.25 %。归因死亡人数中有705 355人死于缺血性心脏病（IHD），占81.76 %，其余18.24 %死于缺血性卒中（IS）。高LDL-C对IHD死亡的PAF为40.30 %，对IS死亡的PAF为18.49 %。女性归因死亡比例高于男性，吉林省最高为13.70 %，浙江省最低为4.65 %。中国人群高LDL-C归因死亡率为61.08/10万，男性标化归因死亡率高于女性。高LDL-C造成的DALY为1 816.21万人年，其中归因IHD的DALY为1 394.15万人年，占76.76 %。DALY率为1 285.83/10万，标化DALY率最高的省份为黑龙江省，最低为浙江省。人群死亡归因分值、归因死亡人数、归因死亡率及归因DALY率均在>70岁人群较高，DALY在50～69岁年龄组最高，为856.18万人年。 结论:血清高LDL-C对中国人群归因死亡及伤残负担影响较大，且具有性别、年龄及省间差异。

目的:探讨中国合并糖尿病的缺血型脑卒中患者的分布特征及对降血糖药物的依从性。方法:选取中国脑卒中筛查项目2013—2015筛查年度的23 044例缺血型脑卒中患者为研究对象，采用统一研制的调查问卷采集基本人口学信息、脑卒中病史及筛查当年之前的相关危险因素暴露情况，并了解脑卒中类型、诊断时间、发病次数、相关慢性病病史及治疗情况。采用多因素非条件logistic回归模型分析缺血型脑卒中患者合并糖尿病的影响因素，并估算各因素的人群归因危险度百分比（ PARP），同时分析对降血糖药物的依从性。 结果:23 044例缺血型脑卒中患者年龄为（64.99±9.42）岁，男性占50.91%（11 731名），合并糖尿病者占21.52%（4 960名）。多因素logistic回归模型分析结果显示，伴有高血压、血脂异常、心房颤动和脑卒中家族史的缺血型脑卒中患者中，合并糖尿病的风险更高，其 OR（95% CI）值分别为2.18（1.87~2.55），1.99（1.78~2.23），1.64（1.39~1.92）和1.19（1.06~1.33）；考虑各因素在缺血型脑卒中患者中的暴露率后，心房颤动的 PARP（95% CI）值 为62.65%（61.27%~63.76%）。合并糖尿病的缺血型脑卒中患者中，降血糖药物的服药率为70.73%（3 463/4 896）。 结论:中国合并糖尿病的缺血型脑卒中患者占比仍然较高，其对降血糖药物的依从率较低。

目的:探讨大气细颗粒物（PM 2.5）污染对中国57个城市抑郁症患者住院费用和时间的影响。 方法:以2013年1月至2017年12月中国57个城市的84 207例抑郁症患者为研究对象。从中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库获取患者的人口学特征和住院情况，同期环境暴露数据源自中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台的全国空气质量数据。利用基于类泊松分布的广义相加模型分析各城市PM 2.5暴露效应，采用自然平滑样条函数控制移动平均气温、相对湿度和日期的非线性混杂。 结果:所纳入城市中，南方城市占50.88%（29个）；女性住院病例数、住院费用和住院天数分别占62.65%、63.50%和60.85%（分别为42 735例、56 778.19万元和114.16万天）。40~64岁年龄组住院病例数、住院费用和住院天数占比分别为59.15%（40 346例）、53.92%（48 214.60万元）和52.07%（97.68万天）。大气PM 2.5水平与抑郁症住院病例数、住院费用和住院天数呈正向关联，滞后0~2 d PM 2.5暴露水平的移动平均值每增加10 μg/m 3，抑郁症住院人数相应增加0.64%；住院病例数、住院费用与住院天数的归因于PM 2.5暴露的百分比（95% CI）分别为3.35%（0.57%，6.04%）、3.04%（0.52%，5.48%）和3.07%（0.49%，5.56%）。亚组分析结果显示，北方、男性和寒冷季节抑郁症住院比例、住院费用和住院天数归因于PM 2.5暴露的百分比分别为3.97%~4.68%、4.04%~4.33%和4.13%~4.30%。 结论:大气PM 2.5暴露可增加中国城市人群抑郁症病例住院费用和时间。

目的:采用调整人群归因危险度（PARa）和多因素综合人群归因危险度（PARc）评估远洋捕捞船员脑卒中的危险因素，为制定精准的干预措施提供参考。方法:选取2018年1月至2021年12月入住石岛人民医院神经内科的3组人群，分别为从事远洋捕捞船员职业的脑卒中患者、本院神经内科住院的当地渔区非脑卒中普通居民和当地渔区普通居民脑卒中患者各120例，均为男性，按照1∶1∶1配比病例的对照研究方法，初步评估脑卒中发病危险因素的PARa和多因素PARc。结果:通过Logistic回归分析，在本院神经内科住院的远洋捕捞船员患者诱发脑卒中的 19个变量中，除高密度脂蛋白胆固醇外，其他18个均为脑卒中危险因素（ P<0.05或 P<0.01）。按Bruzzi公式计算结果显示，远洋捕捞船员脑卒中的主要相关职业危险因素顺序为睡眠时间、海龄、精神压力、吸烟、体育锻炼、喜食咸食、食用鲜奶和水果、饮酒情况，其PARs值分别为0.401、0.310、0.243、0.235、0.224、0.214、0.191、1.611。8个职业因素的PARc为0.486。 结论:利用PARa和多因素PARc评估远洋捕捞船员脑卒中的职业危险因素具有较高的价值，对高危职业人群开展脑卒中健康教育和治疗干预有积极意义。

目的:估计不同危险因素控制场景下我国恶性肿瘤的死亡水平和过早死亡概率，以及实现过早死亡概率防控目标的情况。方法:基于国内外规划文件提出的恶性肿瘤相关危险因素控制目标，设定多种危险因素控制场景。利用2015年全球疾病负担研究中国的结果，计算危险因素的人群归因分值，根据比较风险评估理论将恶性肿瘤的死亡数分成可归因和不可归因两部分。采用比例变化模型估计出未来危险因素暴露和恶性肿瘤的不可归因死亡数，进而估计2030年恶性肿瘤的死亡水平和过早死亡概率。分析均通过R 3.6.1软件实现。结果:如果危险因素暴露水平按1990-2015年变化趋势发展，2030年我国恶性肿瘤的死亡数、标化死亡率和过早死亡概率分别为361.87万例、153.96/10万和8.92%。如果所有危险因素控制达标，2030年恶性肿瘤的过早死亡概率将降至7.57%。结论:危险因素控制对于降低恶性肿瘤死亡和过早死亡负担具有重要作用，但恶性肿瘤过早死亡概率的下降情况与实现规划目标尚有一定距离。

目的:探讨1990-2019年我国归因于吸烟的喉癌疾病负担变化趋势。方法:基于全球疾病负担研究2019数据库数据，分析1990-2019年我国不同性别、年龄人群因吸烟导致喉癌死亡例数、死亡率、伤残调整寿命年（DALY）以及DALY率变化情况。采用Joinpoint软件估计归因死亡率和DALY率的年度变化百分比（APC）和平均年度变化百分比（AAPC），分析归因于吸烟的喉癌死亡和DALY的变化趋势。结果:我国1990-2019年归因于吸烟的喉癌死亡率和DALY率整体呈上升趋势（死亡率AAPC为1.6%， P<0.05；DALY率AAPC为1.26%， P<0.05）。2019年我国75.64%的喉癌死亡归因于吸烟，归因死亡例数和死亡率分别为15 336例和1.08/10万，归因DALY和DALY率分别为376 143人年和26.45/10万。男性归因于吸烟的喉癌人群归因分值、死亡例数、死亡率、DALY和DALY率均高于女性。我国归因于吸烟的喉癌死亡人数和DALY在50~69岁年龄组达到高峰，归因死亡率和DALY率在≥70岁年龄组达到高峰。 结论:1990-2019年我国归因于吸烟的喉癌疾病负担沉重，且存在性别和年龄差异。

目的:分析河南省成年居民健康生活方式与死亡风险的关联。方法:以河南省16个县（区）参加心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目的99 133名成年居民为研究对象，通过询问调查获取健康生活方式类型，通过中国CDC死因监测系统获取终点事件信息。采用Cox比例风险回归模型分析健康生活方式与死亡风险关联和人群归因分值（PAF）。结果:河南省成年居民有1种健康生活方式的比例为50.6%，有全部4种健康生活方式的比例为0.1%。平均随访4.5年，共观察到死亡病例2 685人，因心脑血管病死亡病例1 283人。不吸烟、适量饮酒、充足运动和健康饮食人群死亡风险分别为0.85（95% CI：0.77~0.94）、0.75（95% CI：0.63~0.89）、0.73（95% CI：0.67~0.79）和0.86（95% CI：0.77~0.96），对全因死亡的调整PAF分别为5.2%（95% CI：2.5%~7.9%）、24.0%（95% CI：10.7%~36.4%）、19.4%（95% CI：13.8%~24.8%）和12.3%（95% CI：3.4%~20.9%）。坚持健康生活方式数量越多，对死亡结局影响越大，有全部4种健康生活方式的调整PAF上升至49.1%。 结论:坚持健康生活方式可以降低河南省成年居民死亡风险，健康生活方式数量越多，死亡风险越低。

目的:采用预测模型评估实现我国常见危险因素对2030年我国心脑血管疾病死亡及早死概率的影响。方法:利用2015年全球疾病负担估算的中国数据，计算各个危险因素的人群归因分值，采用比例变化模型估计2030年我国心脑血管疾病的不可归因死亡例数，并预测2030年该疾病的死亡例数、死亡率、标化死亡率和早死概率。结果:根据危险因素在1990—2015年的自然变化趋势，2030年我国心脑血管疾病的死亡例数（612.44万例）和死亡率（428.53/10万）较2015年将分别增长59.92%和52.87%；2030年我国男性和女性心脑血管疾病的早死概率均呈持续下降的趋势，男性由11.43%降至11.28%，女性由5.79%降至4.43%。如果到2030年所纳入危险因素全部达标，可避免228. 92万例心脑血管疾病患者死亡。在单个危险因素控制达标的情况下，血压、总胆固醇和细颗粒物暴露是对心脑血管疾病死亡数影响最大的3个因素，可分别减少死亡133.28、60.91和30.68万例。其中，血压控制对缺血性心脏病和出血性脑卒中死亡的贡献最大，分别可减少67.73和39.11万例的死亡。结论:危险因素的控制对降低心脑血管疾病死亡的意义较大，如果2030年所有危险因素的控制目标均实现，可降低心脑血管的疾病负担。

目的:基于机器学习算法开发社区老年人焦虑抑郁预测模型。方法:根据2019年山西省调查收集的15 079例老年人社会人口统计学因素和疾病状况，利用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)和患者健康问卷(PHQ-9)进行焦虑抑郁评估，学习患有心理疾病的老年人群表征，使用随机森林、XGBoost和LightGBM算法分别建立预测模型，以受试者工作曲线(ROC)曲线下面积(AUC)、准确率、精度、召回率和F分数量化了预测性能并进行排序。基于Shapley值的特征归因框架分析老年人焦虑抑郁的高风险因素。结果:我们构建的基于LightGBM的全特征预测模型AUC可达0.805(95% CI：0.794～0.811)，与随机森林0.730(95% CI：0.702～0.741)和XGboost 0.802(95% CI：0.780～0.807)相比，LightGBM算法显示出了较高的准确率，从而使其成为较强的预测模型。简化后的模型确定的8个特征可以达到0.75左右的AUC。 结论:构建的全新的焦虑抑郁评估预测模型，可以应用于基层健康普查或者自查，对社区老年人焦虑抑郁进行快速预测。