目的:研究中性粒/淋巴细胞比率（neutrophil to lymphocyte ratio, NLR）、血小板/淋巴细胞比率（platelet to lymphocyte ratio, PLR）联合急性胰腺炎床旁严重度指数（bedside index for severity in acute pancreatitis, BISAP）评分对于重症高三酰甘油血症性胰腺炎（hypertriglyceridemia pancreatitis, HTGP）患者的早期预测价值。方法:回顾性收集2019年1月至2019年12月北京大学人民医院急诊科符合HTGP诊断标准的患者。按病情严重程度分为轻症急性胰腺炎和重症急性胰腺炎（severe acute pancreatitis, SAP）两组。所有患者均于发病24 h内采集血样，检测白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数等实验室指标，均在HTGP发病24 h内进行BISAP评分。比较两组中各种指标，通过Logistic回归分析HTGP中SAP患者的危险因素，利用相关性分析各危险因素的相关性。同时绘制受试者工作特征（ROC）曲线，分别计算NLR和PLR的最佳阈值，比较BISAP评分、NLR联合BISAP评分（BN评分）、PLR联合BISAP评分（BP评分）和NLR、PLR联合BISAP评分（BNP评分）对HTGP中SAP患者的预测价值。结果:共纳入82例患者，两组中发热患者比例、NLR、PLR、乳酸脱氢酶、尿素氮、Ranson评分、急性生理学与慢性健康状况（acute physiology and chronic health evaluation, APACHE） Ⅱ评分及BISAP评分具有统计学差异（ P<0.05）。通过Logistic回归分析，NLR（ OR=1.859，95% CI: 1.385~2.497， P<0.001）、PLR（ OR=1.074，95% CI: 1.036~1.112， P<0.001）和BISAP评分（ OR=2.880，95% CI: 1.578~5.258， P=0.001）是HTGP中重症患者的危险因素。相关性分析证实NLR、PLR均与BISAP评分、APACHE Ⅱ评分及Ranson评分呈正相关性。通过绘制ROC曲线，计算BISAP评分、BN评分、BP评分及BNP评分预测HTGP中SAP的AUC分别为0.865（95% CI: 0.787~0.943）、0.925（95% CI: 0.869~0.981）、0.930（95% CI: 0.885~0.987）及0.936（95% CI: 0.874~0.986）。 结论:NLR和PLR联合BISAP评分预测HTGP中SAP患者的敏感度更高，可以HTGP发病24 h内对SAP做出预测，更好的指导治疗，改善预后。

目的:探讨急诊烧伤患者死亡的Cox比例风险回归分析。方法:选取2015年1月至2020年3月期间山东大学第二医院急诊科收治的急诊烧伤患者120例，根据患者治疗结果分为死亡组(8例)和存活组(112例)，收集两组患者烧伤指数、Ⅲ度烧伤面积、机械通气治疗、吸入性损伤、中性粒细胞绝对数与血小板计数的比值(NPR)等资料，并进行统计分析，采用Cox比例风险回归模型分析患者院内死亡率的预测因素。结果:死亡组与存活组患者年龄、性别、收缩压、舒张压、心率、是否切削痂差异无统计学意义( P>0.05)，死亡组患者烧伤指数、Ⅲ度烧伤面积、住院时间、入院时间明显大于存活组，机械通气治疗、吸入性损伤的例数大于存活组( P<0.05)。死亡组与存活组患者Hb、INR、乳酸、剩余碱、HCT差异无统计学意义( P>0.05)，死亡组患者NPR大于存活组( P<0.05)。死亡组患者简明烧伤严重度指数评分(ABSI)、序贯器官衰竭评估评分(SOFA)、急性生理学和慢性健康评估Ⅱ评分(APACHEⅡ)大于存活组( P<0.05)。多因素COX回归分析显示Ⅲ度烧伤面积、机械通气治疗、吸入性损伤、NPR、APACHEⅡ评分是重度烧伤患者死亡的独立危险因素。 结论:急诊重度烧伤患者死亡的危险因素与Ⅲ度烧伤面积、机械通气治疗、吸入性损伤、NPR、APACHEⅡ评分相关，对重度烧伤患者的临床治疗和预后的判断有一定的参考价值。

目的:探讨可溶性生长刺激表达基因2蛋白（soluble growth stimulating expression gene 2 protein，sST2）联合中性粒细胞/淋巴细胞比值（neutrophil/lymphocyte ratio，NLR）对预测急性中重度一氧化碳中毒（acute carbon monoxide poisoning，ACOP）心肌损伤患者发生院内心血管不良事件的临床意义。方法:纳入2017年1月至2019年12月于河北医科大学哈励逊国际和平医院急诊病房及EICU收治的ACOP合并心肌损伤的患者，收集患者基线资料，入院时查血常规计算NLR，入院时、入院3 d酶联免疫吸附法（ELISA）检测sST2（T 0sST2、T 3dsST2）。根据是否发生心血管不良事件，分为事件组和无事件组，二元logistics回归分析院内心血管不良事件危险因素，受试者工作曲线分析sST2、NLR、sST2联合NLR对预测ACOP心肌损伤患者发生院内心血管不良事件的价值。 结果:255例ACOP心肌损伤患者纳入最终分析，事件组29例，发生率11.37%。事件组NLR为（13.38±4.33），无事件组NLR为（9.57±4.22），事件组T 3dsST2（61.59±22.67）ng/mL，无事件组T 3dsST2（40.52±13.14）ng/mL，差异有统计学意义（均 P<0.001)；事件组T 0sST2（265.34±89.95）ng/mL，无事件组T 0sST2（242.43±93.09）ng/mL，差异无统计学意义（ P=0.333)。二元logistics回归分析显示，NLR（ OR=1.270，95％ CI：1.125~1.434， P<0.01）、T 3dsST2（ OR=1.082，95％ CI：1.052~1.114， P<0.01）是ACOP心肌损伤患者发生院内心血管不良事件的独立危险因素。T 3dsST2的最佳截断值为44.5 ng/mL，NLR的最佳截断值为12.08，联合应用T 3dsST2和NLR预测ACOP心肌损伤患者发生院内心血管不良事件的敏感度为79.3%，特异度为82.7%，曲线下面积为0.857，约登指数为0.620。 结论:T 3dsST2和NLR是ACOP心肌损伤患者发生院内心血管不良事件的独立危险因素，联合应用T 3dsST2和NLR对ACOP心肌损伤患者发生院内心血管不良事件具有较好的预测价值。以T 3dsST2为44.5 ng/mL、NLR为12.08为界值，可以作为临床预测ACOP心肌损伤患者发生院内心血管不良事件的早期预测指标。

目的:探讨严重创伤性肝损伤（TLI）患者死亡相关的危险因素，建立死亡风险早期预测模型并进行验证。方法:采用回顾性队列研究分析重症监护医疗信息集-Ⅳ（MIMIC-Ⅳ）数据库中进入ICU治疗的273例严重TLI患者临床资料，其中男176例，女97例；年龄18~83岁［35.6（25.7，57.5）岁］。根据患者是否院内死亡分为两组，其中生存组253例（92.7%），死亡组20例（7.3%）。比较两组患者性别、年龄、致伤原因、损伤类型、治疗方式、是否大量输血、合并症、进入ICU 24 h内首次检测的生命体征和实验室指标。采用单因素分析评估上述指标与严重TLI患者死亡的相关性，多因素Logistic逐步回归分析确定严重TLI患者死亡的独立危险因素。采用Lasso回归筛选严重TLI患者的死亡预测因子，多因素Logistic回归分析结果构建列线图死亡风险预测模型。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的区分度，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和校准曲线评价模型的校准度，临床决策曲线分析（DCA）评价模型的临床适用性。Bootstrap法重复抽样200次进行模型的内部验证，选择急诊重症监护室合作研究数据库（eICU-CRD）中的严重TLI患者（163例）对模型进行外部验证。最后比较列线图模型与其他创伤或重症评分的预测效能。结果:单因素分析结果显示，年龄、致伤原因、大量输血、合并慢性肝病、进入ICU 24 h内首次检测的体温、收缩压、舒张压、平均动脉压、休克指数、血小板、红细胞分布宽度（RDW）、平均红细胞血红蛋白浓度（MCHC）、血糖、血尿素氮、肌酐、阴离子间隙、碳酸氢盐、凝血酶原时间（PT）、部分活化凝血活酶时间（APTT）、国际标准化比值（INR）等指标与严重TLI患者死亡有一定相关性（ P<0.05或0.01）。多因素 Logistic 逐步回归分析结果表明，年龄（ OR=1.08，95% CI 1.03，1.12， P<0.01）、体温<36 ℃（ OR=8.00，95% CI 2.17，29.53， P<0.01）、休克指数（ OR=9.59，95% CI 1.76，52.18， P<0.01）和阴离子间隙（ OR=1.32，95% CI 1.15，1.53， P<0.01）与严重TLI患者死亡显著相关。Lasso回归分析共筛选出7个预测因子，分别为年龄、体温<36 ℃、休克指数、阴离子间隙、慢性肝病、肌酐、APTT。基于以上7个预测因子建立列线图死亡风险预测模型。列线图模型预测死亡概率的AUC为0.96（95% CI 0.94，0.99），Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 P>0.05，校准曲线显示该模型预测概率与实际概率一致性良好，DCA结果显示，该预测模型在所有风险阈值概率范围内均具有良好的临床净收益率。内部验证该列线图模型较为稳定（AUC=0.96，95% CI 0.92，0.98），外部验证证实该模型具有良好的泛化能力（AUC=0.95，95% CI 0.91，0.98）。最后通过比较AUC显示，列线图模型的预测效能优于损伤严重度评分（ISS）、修正创伤评分（RTS）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、急性生理评分Ⅲ（APS Ⅲ）、Logistic器官功能不全评分（LODS）及牛津急性疾病严重程度评分（OASIS）。 结论:年龄、体温<36 ℃、休克指数和阴离子间隙是严重TLI患者死亡的独立危险因素，基于年龄、体温<36 ℃、休克指数、阴离子间隙、慢性肝病、肌酐、APTT 7个预测因子建立的列线图预后模型具有良好的预测效能且较为稳健，可辅助临床医师早期对严重TLI患者的死亡风险进行准确评估。

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)对急性心肌梗死(AMI)患者左心室功能、N末端B型利钠肽原(NT-proB-NP)、内皮素1(ET-1)、生长分化因子-15(GDF-15)的影响.方法:选取2020年3月至2022年6月于上海交通大学附属第六人民医院行急诊PCI的AMI患者136例,根据呼吸暂停低通气指数(AHI)水平将患者分为非OSAHS组(48例)、轻度OSAHS组(31例)、中度OSAHS组(29例)和重度OSAHS组(28例).均行心脏超声检查左心室功能指标[左室短轴缩短率(LVFS)、左室射血分数(LVEF)],检测血清NT-proBNP、ET-1、GDF-15、肌酸激酶(CK)、肌酸激酶同工酶MB(CK-MB)、乳酸脱氢酶(LDH)、α-羟丁酸脱氢酶(α-HBDH)水平.采用Pearson相关分析LVFS、LVEF、NT-proBNP、ET-1、GDF-15与AHI的相关性;采用多因素Logistic回归分析AMI合并OSAHS的影响因素.结果:(1)四组患者LVFS、LVEF比较,重度OSAHS组＜中度OSAHS组＜轻度OSAHS组＜非OSAHS组(P＜0.05);(2)四组患者NT-proBNP、ET-1、GDF-15水平比较,重度OSAHS组＞中度OSAHS组＞轻度OSAHS组＞非OSAHS组(P＜0.05);(3)四组患者CK、CK-MB、LDH、α-HBDH水平比较,重度OSAHS组＞中度OSAHS组＞轻度OS-AHS 组＞非 OSAHS 组(P＜0.05).(4)Pearson 相关性分析显示:AMI 患者 LVFS、LVEF 与 AHI 均呈负相关(r=-0.632、-0.573,P＜0.05),NT-proBNP、ET-1、GDF-15 水平与 AHI 均呈正相关(r=0.596、0.542、0.517,P＜0.05).(5)Logistic 回归分析显示:LVFS(OR=6.379,95％ CI:3.215～9.543)、LVEF(OR=3.016,95％ CI:1.364～4.668)、NT-proBNP(OR=5.171,95％ CI:2.316～8.025)、ET-1(OR=2.751,95％ CI:1.334～4.168)、GDF-15(OR=2.447,95％ CI:1.143～3.752)、CK(OR=4.108,95％ CI:1.615～6.602)、CK-MB(OR=4.500,95％ CI:1.860～7.139)、LDH(OR=3.435,95％ CI:1.407～5.463)是影响 AMI 合并 OSAHS 的独立危险因素(P＜0.05).结论:随着OSAHS病情进展可能加重AMI患者心功能、血管内皮功能、心肌损伤程度,血清NT-proBNP、ET-1、GDF-15水平升高可能是影响AMI患者并发OSAHS的危险因素.

目的 探讨血清miR-146b、细胞间黏附分子 1(ICAM-1)与急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者疾病严重程度、预后的关系.方法 收集 186 例 ARDS 患者的基线资料、生化指标[氧合指数、血管外肺水指数(EVLWI)、血清肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平、白细胞介素(IL)-6 水平、IL-10 水平]和血清miR-146b、ICAM-1水平.根据疾病严重程度将患者分为轻度组(n =45)、中度组(n =58)、重度组(n =83),并根据治疗28d后的预后情况将患者分为死亡组(n =52)和存活组(n =134).比较不同分组患者的上述指标.采用Pearson相关分析法分析186 例ARDS患者血清miR-146b、ICAM-1 水平与氧合指数和炎症因子水平的相关性.采用多因素Logistic回归模型分析ARDS患者预后不良的影响因素.利用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清miR-146b、ICAM-1水平对ARDS患者预后不良的预测价值.结果 轻度组、中度组、重度组患者的血清miR-146b、IL-10 水平依次降低,血清ICAM-1、TNF-α、IL-6 水平依次升高(均P<0.05).ARDS患者血清miR-146b水平与氧合指数、血清IL-10 水平呈正相关,与血清ICAM-1、TNF-α、IL-6 水平呈负相关(均P<0.05),血清ICAM-1 水平与氧合指数、血清IL-10 水平呈负相关,与血清TNF-α、IL-6 水平呈正相关(均P<0.05).与存活组比较,死亡组患者的机械通气时间、急诊ICU入住时间延长,氧合指数和血清miR-146b、IL-10 水平降低,EVLWI和血清TNF-α、IL-6、ICAM-1 水平升高(均P<0.05).机械通气时间延长、EVLWI和血清TNF-α、IL-6、ICAM-1 水平升高是ARDS患者预后不良的独立危险因素,氧合指数和血清IL-10、miR-146b水平升高是其独立保护因素(均P<0.05).血清miR-146b、ICAM-1 水平预测ARDS患者预后不良的曲线下面积分别为0.802、0.811.结论 miR-146b、ICAM-1 可能通过调控炎症反应参与ARDS的发生和发展,与ARDS患者的疾病严重程度和预后有关,可作为患者预后不良的预测指标.

目的 探讨严重创伤患者发生多器官功能障碍综合征(MODS)的危险因素,创建MODS预警评分系统,为临床医生及时准确判断患者病情及临床结局提供更准确的评分方法.方法 回顾性分析2015年1月1日至2016年12月31日遵义医学院附属医院和第三军医大学大坪医院重症医学科(ICU)收治的342例严重创伤患者的临床资料,依据患者临床结局分为MODS组(251例)和非MODS组(91例).记录两组患者的性别、年龄,入院后心率(HR)、血压,入院24 h内血常规、血生化、病情严重程度、创伤严重程度、是否行急诊插管或手术,以及ICU住院期间是否发生脓毒症及急性呼吸窘迫综合征(ARDS)等临床资料,并进行单因素分析;将单因素分析中有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,筛选出影响严重创伤患者发生MODS的危险因素并赋值,其总分即为MODS预警评分;绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估MODS预警评分对MODS发生的预测价值.结果 与非MODS组比较,MODS组患者HR较快,血Na+、血肌酐(SCr)、活化部分凝血活酶时间(APTT)及创伤严重度评分(ISS)、新创伤严重度评分(NISS)、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评分(SOFA)更高,血pH值、红细胞计数(RBC)、血小板计数(PLT)、白蛋白(Alb)及格拉斯哥昏迷评分(GCS)更低,多发伤、入院时存在休克和入院24 h内输血、中心静脉置管、急诊插管、发生感染的患者更多,住院期间发生脓毒症和ARDS的患者也更多.多因素Logistic回归分析结果显示,受伤部位≥2处、入院时休克、APACHEⅡ评分≥15分、SOFA评分≥4分、APTT>40 s是严重创伤患者发生MODS的危险因素,组成MODS预警评分,总分为7.5分.ROC曲线分析显示:MODS预警评分预测严重创伤患者发生MODS的ROC曲线下面积(AUC)为0.822,显著高于APACHEⅡ评分(AUC=0.698,P<0.001)、APTT(AUC=0.693,P<0.001)和SOFA评分(AUC=0.770,P=0.025);当MODS预警评分的截断值为2.5分时,其敏感度为61.35%,特异度为90.11%,约登指数为0.515.结论 MODS预警评分由受伤部位数、入院时休克、APACHEⅡ评分、SOFA评分、APTT这5个因素组成,可作为预测严重创伤患者发生MODS的评分系统,其预测效果优于单独应用APTT、APACHEⅡ或SOFA评分,有助于临床上更加快速准确评估创伤患者的MODS发生率及其预后.

目的 分析阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)严重程度与冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)患者冠状动脉病变的相关性.方法 连续入选2016年5-8月首都医科大学附属北京安贞医院急诊危重症中心收治的冠心病患者140例,所有患者均经冠状动脉造影确诊并接受睡眠呼吸监测,按照睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)分为无和轻度OSA组(59例,AHI≤15次/h)与中重度OSA组(81例,AHI＞ 15次/h).对2组患者使用目测法、SYNTAX评分、定量冠状动脉造影(QCA)法3种方法,对冠状动脉病变进行评估.结果 中重度OSA组多支血管病变比例高于无和轻度OSA组[80.2％ (65/81)比59.3％ (35/59)],差异有统计学意义(P＜0.01).中重度OSA组SYNTAX评分高于无和轻度OSA组[(21±10)分比(17±12)分],差异有统计学意义(P＜0.05).结论 与无和轻度OSA患者相比,中重度OSA患者的冠状动脉病变更为复杂,分布更广泛.

目的 探讨中/重度阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)对急性心肌梗死(AMI)患者预后的影响.方法 前瞻性入选2015年6月至2017年5月于首都医科大学附属北京安贞医院急诊危重症中心住院的AMI患者,对符合入选和排除标准的患者行便携式睡眠呼吸监测检查,根据呼吸暂停低通气指数(AHI)将患者分为中/重度OSA组(AHI≥15次/h)和无/轻度OSA组(AHI<15次/h),比较两组患者出院后主要不良心脑血管事件(MACCE)的发生率,多因素Cox回归分析MACCE的独立危险因素.结果 研究共入选患者432例,其中中/重度OSA患者211例(48.8％).与无/轻度OSA患者相比,中/重度OSA患者体重指数较高[(27.17±3.22)kg/m2比(25.55±3.44)kg/m2,t=-5.033,P<0.001],既往接受经皮冠状动脉介入治疗的比例较高[18.5％(39/211)比8.6％(19/221),χ2=9.076,P=0.003],3支病变比例较高[31.3％(66/211)比24.9％(55/221),χ2=10.196,P=0.017].中位随访时间1.0(0.7,1.7)年,中/重度OSA组和无/轻度OSA组患者MACCE发生率分别为19.9％(42/211)和11.3％(25/221).Kaplan-Meier分析显示,中/重度OSA组患者MACCE累计风险更高(log-rank检验,χ2=5.467,P=0.019).多因素Cox回归分析显示,中/重度OSA(HR=1.915,95％CI 1.016～3.611,P=0.045)和糖尿病(HR=1.819,95％CI 1.022～3.238,P=0.042)是AMI患者1年MACCE的独立危险因素.结论 AMI患者中近一半合并中/重度OSA,AMI合并中/重度OSA患者病变较为严重,其是AMI患者1年MACCE的独立危险因素.临床试验注册号Clinical Trial.gov,NCT03362385.

目的 分析高脂血症性重症急性胰腺炎(HLSAP)的临床特点,为改善患者的预后提供依据.方法 选择2008年1月至2017年12月北京大学第三医院危重医学科及急诊重症加强治疗病房(EICU)收治的27例HLSAP患者,参照美国内分泌协会极严重高脂血症〔甘油三酯(TG)≥22.4 mmol/L〕定义,将患者按入院时血TG水平分为TG增高组(TG<22.4 mmol/L,21例)和TG极重度增高组(TG≥22.4 mmol/L,6例),按改良CT严重度指数(MCTSI)评分分为MCTSI增高组(MCTSI=4分,15例)和MCTSI严重增高组(MCTSI>4分,12例).观察TG、MCTSI水平对疾病严重程度的影响,严重程度指标包括序贯器官衰竭评分(SOFA)、MCTSI和器官功能衰竭情况、多器官功能障碍综合征(MODS)发生比例、住院时间,并分析TG、MCTSI与疾病严重程度指标的相关性.结果 与TG增高组比较,TG极重度增高组MCTSI评分显著升高(分:7.33±2.07比5.05±1.63,P<0.05),而MODS发生率〔33.3％(2/6)比14.3％(3/21)〕、最大SOFA评分(分:2.17±2.86比2.00±1.55)以及住院时间(d:19.17±13.00比15.43±10.97)比较差异均无统计学意义(均P>0.05).与MCTSI增高组比较,MCTSI严重增高组MODS〔41.7％(5/12)比0〕、呼吸衰竭〔66.7％(8/12)比26.7％(4/15)〕发生比例明显升高(均P<0.05),住院时间明显延长(d:21.58±14.79比12.00±4.63,P<0.05),而两组最大SOFA评分比较差异无统计学意义(分:2.50±2.43比1.67±1.18,P>0.05).相关性分析显示,血TG与MCTSI呈正相关(r=0.413,P=0.032),与MODS发生比例(r=0.257,P=0.195)、住院时间(r=0.161,P=0.422)、SOFA(r=0.017,P=0.931)无显著相关性.MCTSI与MODS发生比例(r=0.517,P=0.006)及住院时间(r=0.405,P=0.036)均呈正相关,与SOFA评分(r=0.165,P=0.411)无显著相关性.结论 血TG与MCTSI均是判断HLSAP预后的良好指标.HLSAP早期应积极控制血脂水平,动态监测胰腺形态学改变,及早进行干预,可改善患者预后.