基质血管成分细胞是一种脂肪组织来源的异质细胞群，具有增殖分化潜能和旁分泌作用，可促进移植部位血管再生，从而实现血液循环重建，改善血供，促进糖尿病足溃疡愈合。因此，基质血管成分细胞可以应用于糖尿病足溃疡的治疗，且具有独特优势和治疗价值。本文对基质血管成分细胞促进糖尿病足溃疡愈合的机制进行综述，希望为临床研究与治疗提供参考。

目的:分析糖尿病肾病（DKD）患者肠道菌群生态特点，并探究肠道菌群生态特点与患者胃肠道功能障碍的关联性。方法:选取无锡市锡山人民医院2021年3月至2023年3月收治的150例DKD患者，纳入DKD组，并选取同期2型糖尿病（T2DM）患者80例，纳入T2DM组。采集患者新鲜粪便样本，行16sRNA检测，比较2组肠道菌群组成、丰度和多样性差异。按照DKD组患者胃肠道功能障碍症状是否存在，将其分别纳入有功能障碍组、无功能障碍组，对比2亚组患者肠道菌群特点，分析DKD及胃肠道功能障碍与肠道菌群生态特点的关联。结果:α多样性分析提示，DKD组Chao指数明显高于T2DM组，Shannon指数明显低于T2DM组，差异均有统计学意义（P<0.05）。β多样性主成分分析提示，DKD组、T2DM组肠道菌群结构存在差异性（P<0.05）。门水平上，DKD组厚壁菌门相对丰度较低，变形菌门相对丰度较高；在属水平上，DKD组在大肠志贺菌属相对丰度增加，布劳特菌属、拟杆菌相对丰度降低。150例DKD患者中，103例（68.67%）合并胃肠道功能障碍症状。在厚壁菌门相对丰度水平方面比较，有功能障碍组低于T2DM组和无功能障碍组。在变形菌门相对丰度水平方面，有功能障碍组高于T2DM组和无功能障碍组（P<0.01）。有功能障碍组在厚壁菌门与超敏C反应蛋白、白介素-6呈现正相关，而变形菌门与超敏C反应蛋白、白介素-6呈现负相关（P<0.05）。结论:DKD患者致病性菌群多样性和丰度增加、有益菌多样性和丰度减少。DKD患者发生胃肠道功能障碍可能与厚壁菌门相对丰度降低，变形菌门相对丰度升高有关。

目的:探究肌少症不同分级与10年动脉粥样硬化性心血管疾病(atherosclerotic cardiovascular disease,ASCVD)发病风险的相关性,为肌少症不同时期干预降低ASCVD发生风险提供依据.方法:研究对象取自2021年1月—2022年6月在北京市中关村医院完成"65岁及以上老年人体检项目"的1072例老年人,其中男性408例,女性664人例.对受试者进行信息采集、体格检查、生化检测、身体成分测试和功能体适能测试.根据握力、5次起坐试验时间和四肢骨骼肌质量指数(appendicular skeletal muscle mass index,ASMI)综合判定肌少症分级,将研究对象分为肌少症可能组、肌少症前期组、肌少症组和对照组.比较四组受试者的临床特点,并采用二元 logistic回归分析肌少症不同分级与10年ASCVD发病风险之间的关系.结果:本研究肌少症患病率为10.6％,肌少症可能和肌少症前期检出率分别为16.1％和15.1％.男性肌少症前期[OR:95％C1=3.63(1.03-12.78),P=0.04]和肌少症组[OR:95％C1=8.90(1.15-68.86),P=0.04]与 ASCVD 10 年发病高风险相关,女性肌少症组[OR:95％C1=5.05(1.49-17.13),P=0.009]与ASCVD 10年发病高风险明显相关.结论:男、女肌少症患者和男性肌肉质量下降人群的10年ASCVD发病风险较高,且肌少症严重程度和ASCVD发病风险正相关,这对于早期预防心血管疾病具有重要意义.

目的:通过整合单细胞RNA测序(sing-cell RNA sequencing, scRNA-seq)和癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)数据，探索肺鳞状细胞癌(lung squamous cell carcinoma, LUSC)中差异表达基因(differentially expressed genes, DEGs)和预后相关基因，并构建基于这些基因的预后模型。为了更好地了解LUSC中的免疫微环境(tumor microenvironment, TME)，进一步分析了免疫细胞的浸润特征，揭示其与LUSC患者预后的潜在关联。方法:从基因表达综合数据库GEO(GSE118245)中获取LUSC单细胞RNA测序数据，并通过质量控制和数据标准化，鉴定出不同的细胞群体。使用Seurat软件包进行主成分分析(principal component analysis, PCA)和统一流形近似投影(uniform manifold approximation and projection, UMAP)进行降维聚类。基于TCGA数据库中的LUSC患者样本，使用TCGAbiolinks包获取批量RNA测序数据，并对肿瘤样本和正常样本之间的DEGs进行筛选，采用加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis, WGCNA)构建基因共表达网络。使用Cox回归和最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归构建基于DEGs的预后模型，Kaplan-Meier生存曲线评估患者总生存期(overall survival, OS)。使用CIBERSORT算法评估不同风险组中的免疫细胞浸润比例，比较22种免疫细胞在高风险和低风险组中的差异。结果:从LUSC单细胞数据中质控得到出5 360个细胞，注释为13个不同的细胞群，并通过SingleR注释为8种细胞类型。与对照组相比，LUSC组中的中性粒细胞、CD4＋ T细胞和骨骼肌细胞比例显著上升。差异表达基因分析共筛选出3 396个DEGs，其中1 851个基因上调，1 545个基因下调。GO和KEGG富集分析表明，DEGs主要参与细胞周期、感染和补体级联反应等重要生物过程。在TCGA-LUSC数据中，使用WGCNA识别出与LUSC发展显著相关的蓝色模块，在此基础上筛选出61个交集基因进行进一步分析。单因素Cox回归和LASSO回归分析共识别出4个独立的预后相关基因(ITIH3、MME、PLAAT1和ATP13A5)，构建了风险评分模型。Kaplan-Meier生存曲线显示高风险组患者的总生存期显著低于低风险组。免疫浸润分析结果表明，高风险组患者肿瘤中的CD8＋ T细胞、活化的记忆CD4＋ T细胞和滤泡辅助性T细胞比例显著高于低风险组，进一步支持了免疫微环境对LUSC进展的关键作用。结论:通过整合单细胞和TCGA数据，成功鉴定了LUSC中的关键差异表达基因，构建了有效的预后模型。模型在多个验证队列中表现出预后预测，揭示的免疫细胞浸润特征为LUSC的免疫微环境提供了新的见解。免疫细胞在LUSC的发生和进展中发挥重要作用。

目的 采用两样本孟德尔随机化(MR)分析方法探究4种脂质成分[甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)]与痛风的因果关联.方法 利用大样本全基因关联研究汇总数据,选择与4种脂质成分密切相关的遗传位点作为工具变量,以逆方差加权(IVW)法为主,加权中位数(WME)、MR-Egger回归法、简单模式法和加权模式法为辅对数据进行两样本MR分析.以比值比(OR)值评价4种脂质成分与痛风间的因果关系,异质性检验、基因多效性检验和敏感性分析3种方法评估结果的稳定性和可靠性.结果 高甘油三酯血症可增加痛风的患病风险(OR=1.85,95％CI:1.29～2.66,P＜0.01),而 TC(OR=1.12,95％CI:0.78～1.62,P=0.553)、HDL-C(OR=0.76,95％CI:0.52～1.11,P=0.156)、LDL-C(OR=1.25,95％CI:0.95～1.63,P=0.105)与痛风患病风险的因果关联不明显.IVW 和MR-Egger回归的异质性检验结果表明不存在异质性,MR-Egger回归法截距项检验结果显示不存在基因多效性,Leave-one-out分析未发现非特异性单核苷酸多态性(SNP)位点.结论 TG升高与痛风间可能存在正向因果关联,提示高甘油三酯血症人群应积极检测并注意预防痛风发生.

目的:通过机器学习结合生物信息学技术以筛选核心预后价值的巨噬细胞的特征基因，并且探索其与免疫微环境、肿瘤免疫治疗的关系。方法:本研究搜集TCGA数据库中COAD数据集和GEO数据库中（GSE39582）数据集。CIBERSORT法计算肿瘤样本中M2型巨噬细胞水平，通过相关性分析、单因素和多因素Cox回归分析和随机生存森林算法筛选特征基因。ESTIMATE算法计算肿瘤样本的免疫微环境评分（间质评分与免疫评分），并且研究特征基因及其关系，最后在免疫治疗队列中进行验证。结果:本研究确定PPM1M与MRAS作为机器学习确定的核心预后基因。在TCGA数据中，高表达水平MRAS人群拥有更短的无进展生存时间（P=0.0013）。在GEO数据中，高表达PPM1M基因（P=0.031）和MRAS基因（P=0.002）均与复发相关。PPM1M、MRAS基因和肿瘤免疫评分和间质评分均呈正相关、与抑制性调节T淋巴细胞水平呈正相关。最后，在免疫治疗评价中，高表达的PPM1M和MRAS患者接受免疫治疗的预后更好。结论:机器学习确定的M2型巨噬细胞特征基因与生存、复发和进展相关。在免疫微环境中，PPM1M和MRAS均与抑制性的肿瘤免疫成分和间质成分呈正相关。此外，PPM1M和MRAS可能成为免疫治疗疗效的新型标志物。

目的:分析郑州市采暖期和非采暖期PM2.5中多环芳烃(PAH)的污染特征,推测其可能的来源并评估对人群健康的影响.方法:检测郑州市2019 年1 月至2021 年12 月采暖期和非采暖期PM2.5 及各种PAH浓度,利用特征比值法、主成分分析法和PMF模型推测PAH的来源,根据相关技术指南对PAH吸入途径的致癌风险进行评估.结果:采暖期PM2.5和总PAH浓度中位数分别为72.00 μg/m3 和7.28 ng/m3,非采暖期为50.00 μg/m3 和7.16 ng/m3.特征比值法分析结果显示,郑州市PAH污染主要来源于生物质和煤的燃烧以及机动车排放.主成分分析和PMF分析结果显示,采暖期PAH的主要来源为燃煤,非采暖期为机动车排放.郑州市大气PM2.5 中PAH对部分人群具有潜在的致癌风险.结论:郑州市采暖期PM2.5中PAH主要来源于燃煤,非采暖期主要来源于机动车排放.PAH对人群具有潜在致癌风险,制定排放监测和控制方案势在必行.

目的 分析2012-2021年山东省县域道路交通伤害死亡率的时空聚集特征,为制定精准防制策略提供依据.方法 利用山东省死因登记报告系统数据,计算交通伤害死亡率.分别采用Geoda 1.18和SatScan 9.7进行空间自相关和时空扫描分析以探索时空聚集特点,并运用主成分回归分析探索其影响因素.结果 2012-2021年山东省道路交通伤害死亡率总体呈下降趋势,秋季偏高.各年均存在空间相关性,"高—高"聚集区主要位于鲁中南和鲁西北.时空扫描显示全人群存在4个聚集区,一级聚集区存在于2012年3月至2015年2月,覆盖26个区县,主要位于鲁中南.城乡与总人群相似,均主要位于鲁中南,城市主要聚集区存在于2012年1月至2014年12月,覆盖19个区县;农村主要聚集区存在于2012年1月至2014年12月,覆盖38个区县.主成分回归分析显示,反映经济、交通情况的变量影响较大,其中常住人口数、客货运输量与死亡率呈正相关,其他呈负相关.结论 2012-2021年山东省道路交通伤害死亡率总体呈下降趋势.主要聚集区存在于鲁中南,且农村聚集更明显.提示应根据聚集性特征,关注高风险地区的法律执行、基础设施建设、人口流动等影响因素,因地制宜地采取或调整防控策略.

中药谱效关系是利用数据分析技术将有效物质群特征峰与中药药效信息关联,反映中药物质成分与功效强度间复杂关系的一种方法.自中药谱效关系被提出后,由于其在中药活性成分群整体特征精细表达与中药多指标、多靶点作用机制联系上表现出的显著优势,现已被广泛应用于中药的质量控制、药效物质基础、炮制前后药效研究及有效部位筛选等研究领域.本文通过整理近十年中药谱效关系研究的相关文献资料,在中药谱效关系研究不断拓展、完善的新形势下,对中药谱效关系的研究策略及在中药多领域中的研究现状进行梳理与提炼,同时针对当前中药谱效关系研究存在的核心问题,进行初步分析展望,以期为谱效关系在中药多领域的深入研究提供参考.

目的 建立川芎茶调散和川芎茶调颗粒的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱,结合体外抗血小板聚集活性,比较二者的差异,并挖掘川芎茶调散和颗粒抗血小板聚集活性的物质基础,为其质量控制和临床应用提供依据.方法 建立 20 批川芎茶调散与 7 批川芎茶调颗粒的HPLC指纹图谱,运用SPSS 27.00 统计软件进行系统聚类分析;同时测定其体外抗血小板聚集活性,运用SIMCA-P 14.0 统计软件进行偏最小二乘法回归分析,分析HPLC指纹图谱与血小板聚集活性的关系,并筛选质量差异标志物.结果 HPLC指纹图谱标定 26 个共有峰,鉴定出 16 个成分,系统聚类分析显示川芎茶调散和川芎茶调颗粒各聚为一类.川芎茶调散和川芎茶调颗粒的HPLC指纹图谱和体外抗血小板聚集活性存在明显差异.综合相关系数和VIP值两个指标,确定 17 个共有峰与抗血小板聚集活性呈正相关且VIP值均大于 1,筛选出抗血小板聚集活性的有效成分群,分别为橙皮苷、迷迭香酸、蒙花苷、胡薄荷酮、阿魏酸松柏酯、Z-藁本内酯、羌活醇、欧前胡素、异欧前胡素和色谱峰7、9、12、14、16、17、19、23 等成分作为二者的质量差异标志物.结论 该研究建立了川芎茶调散和川芎茶调颗粒的 HPLC 指纹图谱,该方法能够同时检测川芎茶调散和川芎茶调颗粒的多种有效成分.川芎茶调散和颗粒在有效成分的含量和抗血小板聚集活性上存在明显的差异,并且散剂质量优于颗粒剂.该研究为川芎茶调散和颗粒的整体质量控制及临床应用提供了参考.