血细胞形态学检查是血液疾病诊断的重要手段，传统人工镜检存在效率低、易受主观影响等问题。人工智能技术的应用提高了血细胞检查的效率和质量，促进了检测结果的标准化。目前，多种人工智能设备已在临床使用或研究中，但其技术要求和配置各异。中华医学会血液学分会实验诊断学组组织相关专家，制订了本共识。本共识内容包括术语定义、适用范围、技术要求、临床应用、数据管理和信息安全，强调了标本制备、图像采集、图像分割算法、细胞特征提取与识别分类的重要性，并提出了细胞识别谱的基本要求。同时，对病理细胞的细分类、细胞训练与测试的要求、质量控制标准、辅助人工出具诊断报告等方面进行了详细说明。此外，还强调了数据管理和信息安全的重要性，确保患者信息的安全和数据的准确性。

基础医学、转化医学和临床医学在快速发展的人工智能技术与信息安全技术的赋能下,进入了一个全新的时代.在此过程中,相关的文本、基因、图像及视频等数据以惊人的速度增长.传统的专病数据库无法适应当下以及未来数据多模态化和数据来源多中心化的特点.建设下一代多模态多中心协作的、适合安全数据共享且符合伦理规范的临床科研专病数据库至关重要.本文阐述了具备通用性的构建下一代临床科研专病数据库的基本理念框架,强调建立多模态数据整合机制、以隐私计算为支撑的多中心协作体系、高智能化的软硬件实体以及一体化的运营管理模式,并介绍这一理念框架在中国乳腺癌创新联盟项目-乳腺癌立体化生命数据库建设中的应用.

目的 解决医院远程监查业务过程中可能面临的安全风险,实现患者隐私保护,以提高药物临床试验质量管理规范(GCP)相关业务的便捷性与工作效率.方法 从GCP业务需求出发,综合考虑通信网络、主机系统、Web应用、数据管理、业务权限等5个方面的信息安全要求,设计和部署了一套多级安全防护方案.结果 此方案能够满足医院拓展GCP远程业务的安全技术要求,保证了GCP远程监查系统的应用效果.该系统上线1年内,业务效率大幅提升且未发生安全事故.结论 本方案能够满足互联网环境下医院GCP远程业务拓展的安全需求,可为同类系统构建提供参考.

概述了国外区域医疗大数据共享现状,剖析了我国某区域卫生信息平台在共享与利用过程中面临的数据整合困难、数据可用性低、数据安全隐私保护、共享模式不明、数据管理责任模糊五大问题,从数据质量管理、信息安全与隐私保护、数据共享模式3个方面进行了探索,以期为促进区域医疗大数据的融合共享与开放应用提供参考.

我国省级中医药数据中心的建设与发展,作为国家级中医药信息化战略布局,已列入《中医药信息化发展“十三五”规划》.各省级中医药数据中心的构建是提升中医药信息化整体水平、提高中医药信息化服务能力的必要保障.本文结合我国中医药信息化发展实际情况,在国家信息化发展战略的基础上着重从省级中医药数据中心在全民健康保障信息化工程中医药部分的实施作用和中医药信息统计体系建设、中医药大数据管理和服务、中医药政务信息化、中医药信息化人才培养、中医药信息标准、基层信息化服务能力提升、中医药信息安全等7个方面对省级中医药数据中心的发展前景做出了展望和阐述.

随着亚太眼科学会(Asia-Pacific Academy of Ophthalmology,APAO)永久会址和秘书处落户在中山大学中山眼科中心珠江新城院区眼科学国家重点实验室大楼(中国广州),在大数据时代背景下,建设先进的亚太级眼科学科学数据中心已成为亚太眼科创新战略发展的需要.通过建设科学数据中心,一方面缓解眼科学国家重点实验室项目科研数据增长压力,一方面为眼科大数据与人工智能等新兴科研项目开展提供保障平台,为亚太眼科学科建设打下坚实的数据基础.科学数据中心设计建设遵照国家《科学数据管理办法》实施,以加强和规范科学数据管理,保障科学数据安全,提高开放共享水平,更好支撑国家科技创新、经济社会发展和符合国家信息安全建设方针.

目的:分析《加拿大临床工程实践标准》的基本要素,讨论加强我国医学装备管理与临床工程岗位胜任力可借鉴之处.方法:以《加拿大临床工程实践标准》为模版,结合国内外相关文献复习从功能定位、主要职责、技术流程、部门建设等维度进行比对分析.结果:《加拿大临床工程实践标准》以技术管理为主线,规范在医学装备技术生命周期管理诸节点的职责、任务与实践要求,与我国现状对比分析较突出要素是:①临床工程部门的功能定位明确在临床工程服务,并通过制度化的部门基础建设增强胜任力;②强调临床工程质量管理与医院质量管理的整合,并运用质量管理分析与改进模式提升;③技术评估主导技术准入,循证技术评估数据指导装备规划与管理决策,并开展人因分析;④将风险管理落实到临床技术流程中;⑤延伸临床工程部门在信息安全、信息集成与临床数据管理中的作用.结论:制订临床工程实践标准有助于临床工程全面融入临床技术管理,是实现运用工程学技术赋能医疗服务的有力措施,值得我国在提升医学装备管理与临床工程技术岗位胜任能力的实践中借鉴.

新生儿先天性心脏病(简称先心病)是导致新生儿和婴幼儿死亡的主要原因.为了有序、高效地开展新生儿先心病筛查工作,由上海市儿童医院(上海市新生儿先心病筛查诊治中心)牵头,构建了一套基于云平台的新生儿筛查管理体系.该体系包括功能分析、流程重建、平台架构、信息安全等内容,由病例管理模块、诊疗辅助模块和多维分析模块组成.不仅实现了患者注册、同质化、转诊随访、患者服务等业务管理要求,同时满足了互联互通、数据挖掘、多维分析等数据管理要求.满足了新生儿先心病筛查工作可及、连续、及时、同质的基本要求,提升先心病筛查诊疗的整体效果、质量和效率,达到改善先心病患儿预后、提高生活质量的目的.

分析了《个人信息保护法》的规范重点,包括:以"保护"为功能定位、以"告知同意"为个人信息处理中的基本规则、强化信息处理者的义务、对敏感信息处理提出了更高的要求、明确个人信息跨境提供规则等.指出,在个人信息保护视角下,医疗数据具有源于诊疗特定目的 、有大量敏感信息、涉及面广且增长快速、有丰富的衍生应用价值、应用多环节等特点.在《个人信息保护法》的框架下,加强医疗数据的管理和利用,需要进一步明晰医疗数据处理规则、加强医疗数据应用的顶层设计、厘清履行法定职责与实施商业行为的边界、加强信息安全技术保障、完善信息安全管理制度.