目的:分析中国肺癌的发病、死亡和生存现状及趋势。方法:使用GLOBOCAN 2020、2019年全球疾病负担研究（GBD2019）数据库和CONCORD-3项目报告的数据对中国肺癌的发病、死亡、伤残调整寿命年（DALY）及生存现状和趋势进行描述，使用Joinpoint 5.0软件对1990-2019年中国肺癌年龄标化发病率（ASIR）和年龄标化死亡率（ASMR）进行趋势分析，采用Excel 2016软件进行数据管理，采用R 4.2.1软件中的ggplot2包绘制相关图形。结果:2020年中国肺癌新发病例数为815 563例，ASIR为34.8/10万，男性肺癌新发病例为539 181例，ASIR为47.8/10万；女性肺癌新发病例为276 382例，ASIR为22.8/10万；2020年肺癌死亡病例为714 699例，ASMR为30.2/10万；男性肺癌死亡病例471 546例，ASMR为41.8/10万，女性肺癌死亡病例243 153例，ASMR为19.7/10万；1990-2019年男性和女性肺癌ASIR和ASMR均呈上升趋势（ P<0.05），但在2010-2019年男性肺癌ASIR和ASMR呈下降趋势，年变化百分比（APC）分别为-0.17%（95% CI：-0.24%~-0.09%）和-0.69%（95% CI：-0.79%~-0.59%），女性肺癌ASIR和ASMR在2016-2019年均呈上升趋势，APC分别为3.33%（95% CI：2.73%~3.88%）和2.61%（95% CI：1.99%~3.28%）；2010-2014年中国肺癌5年净生存率为19.8%（95% CI：19.4%~20.2%）。 结论:中国肺癌的发病和死亡仍然处在较高水平，预后较差，肺癌的疾病负担将随着人口老龄化进一步加重。应采取肺癌防控的三级预防措施以应对不断加重的肺癌疾病负担；此外，应注意近年来女性肺癌ASIR和ASMR出现的上升趋势，进一步调查其危险因素，并采取相应预防措施遏制女性肺癌发病率的上升趋势。

目的:分析中国临床试验注册中心(ChiCTR)数据库与美国ClinicalTrials.gov数据库中关于中国急性胰腺炎临床研究的注册情况。方法:检索ChiCTR与ClinicalTrials.gov数据库，搜集、整理并分析关于注册的中国急性胰腺炎临床研究情况，检索时限为建库至2020年12月31日。通过人为分组，比较不同注册年份(2007-2014年组和2015-2020年组)及不同经费来源(自筹、企业资助、公共经费)的临床研究特征。结果:共获得157项注册的中国急性胰腺炎相关临床研究，其中ChiCTR数据库99项，ClinicalTrials.gov数据库58项。注册研究的地区分布排名前3位的依次是四川省(28.0%)、上海市(14.6%)、江苏省(12.1%)，共占注册试验总数量的54.7%。157项中干预性研究91项，观察性研究41项，其他类型25项。研究设计使用盲法34项(21.6%)，随机平行对照研究84项(53.5%)。Ⅳ期研究30项(19.1%)，Ⅱ、Ⅲ期研究7项(4.4%)。2007-2014年组注册试验倾向于采用随机平行对照试验设计(68.3%比45.4%， P＝0.005)和随机化分组(76.7%比47.4%， P＝0.001)，2015-2020年组倾向于较大样本量(72.6%比47.4%， P＝0.002)和有数据管理委员会(53.6%比25.0%， P＝0.001)，两组间差异均有统计学意义。ChiCTR数据库92项的经费来源分别为自筹48项、企业资助5项、公共经费38项、其他1项，自筹和公共经费来源占86.9%。 结论:中国急性胰腺炎注册临床研究数量整体随时间呈上升趋势，研究的经费来源以自筹和公共财政为主，目前Ⅱ、Ⅲ期临床试验较为缺乏。

妊娠期高血压疾病（HDP）涉及母婴安全和重大慢性病防控两大公共卫生问题。HDP严重威胁母胎安全，是全球孕产妇和围产儿发病率及死亡率的主要原因之一，也是增加母子心血管疾病（CVD）远期风险的重要危险因素。为探索降低HDP发病风险和CVD源头防控的有效策略，本研究团队建立了基于CVD“零级预防”的深圳市HDP专病队列。目前，深圳市HDP专病队列建设已取得初步成效，HDP专病队列已招募2 239例HDP患者，已建立与之相关的数据管理平台和生物样本库，并启动了对HDP专病队列受试者产后心血管代谢疾病发病风险的随访和评估。为后续深入探讨HDP病理生理机制，尤其是子痫前期发病机制和精准分型，对子痫前期进行早期预测与预防，降低不良妊娠结局发生风险，探索HDP与母子心血管代谢疾病发病风险的相关性及防控策略，促进母子心血管健康奠定了坚实基础。

随着信息化的不断发展，大数据（big data）正在越来越多地被运用于慢性病预防控制领域，对居民健康产生重大且深远的影响。本文简要地介绍了大数据和健康大数据（healthy big data）的定义、特征和分类；重点阐述了健康大数据的分析方法及其在慢性病三级预防中的应用；健康大数据应用所面临的技术难题、数据管理和共享、数据质量、伦理和隐私等诸多方面的挑战。为健康大数据在慢性病预防控制方面提供更多研究思路。

目的:建立江苏省妊娠期妇女的孕周-血压曲线和各百分位数对应的血压值，研究各孕期血压<140/90 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）的孕妇，最终发生妊娠期高血压或子痫前期者的血压变化规律。方法:建立前瞻性妊娠期纵向队列，于2017年7月至2020年9月在南京大学医学院附属鼓楼医院招募早孕期（11~13周 +6）单胎妊娠妇女，并于中孕期（19~23周 +6）、晚孕期（30~33周 +6）、近预产期（35~38周 +6）进行随访。妊娠相关信息录入Viewpoint 6.0软件进行数据管理，采用标准血压测量方法现场测量血压。使用最小均方误差（LMS）函数拟合孕周-血压曲线，并计算每个随访时间点的各百分位数对应的血压。采用logistic回归法计算血压≥第95百分位数（ P95）的孕妇妊娠期高血压或子痫前期发生率的 OR值。 结果:最终3 728例单胎妊娠妇女纳入本研究，包括正常妊娠孕妇3 490例（93.62%，3 490/3 728），妊娠期高血压或子痫前期孕妇238例（6.38%，238/3 728）。孕周-血压曲线显示，与早孕期比较，收缩压、舒张压、平均动脉压均在中孕期下降，但下降幅度较小，均在2 mmHg以内；而在同一孕期，收缩压、舒张压、平均动脉压的 P95与第50百分位数（ P50）比较上升幅度较大，分别增加14、11、11 mmHg左右。妊娠期高血压或子痫前期的发生风险，早孕期收缩压≥ P95的孕妇为收缩压< P95者的4.36倍（95% CI为2.99~6.35），早孕期舒张压≥ P95的孕妇为< P95者的5.22倍（95% CI为3.65~7.46），早孕期平均动脉压≥ P95的孕妇为< P95者的5.14倍（95% CI为3.61~7.32）；接近预产期时，相应的发病风险分别为16.76、27.45和27.31倍。不同孕期，收缩压、舒张压、平均动脉压每增加1 mmHg，妊娠期高血压或子痫前期的发生风险相应增加，早孕期分别升高24%（ OR =1.24，95% CI为1.15~1.33）、44%（ OR=1.44，95% CI为1.31~1.59）、47%（ OR=1.47，95% CI为1.33~1.61）；中孕期与早孕期相似；晚孕期的发病风险进一步升高；接近预产期时，舒张压或平均动脉压每升高1 mmHg，可使发病风险增加100%以上，收缩压每升高1 mmHg，发病风险增加58%。收缩压、舒张压、平均动脉压预测妊娠期高血压或子痫前期的受试者工作特征曲线下面积相似，且预测效能均不佳。 结论:建立孕期的血压百分位数有助于妊娠期高血压或子痫前期高风险孕妇的识别；孕期血压≥血压值的 P95但未达到140/90 mmHg的孕妇，妊娠期高血压或子痫前期的发生风险与血压

高质量的临床研究是提高临床诊断与治疗水平，促进学科建设以及拓展医学前沿的重要途径。近年来，我国结直肠外科多中心临床研究日益增多，临床研究水平逐步提升，已积累丰富临床研究经验。创新选题以及科学设计是高质量临床研究的基础。手术技术标准化及研究各环节质量控制是高质量研究的关键。同时，研究者应当建立数据管理体系，选择合适的数据采集系统，定期核查数据及反馈以保证研究的数据质量。笔者总结国内外结直肠外科高质量临床研究经验，旨在进一步推动高质量的临床研究开展。

目的:面向肿瘤放疗质控管理需求，设计并实现肿瘤放疗质量管理系统。方法:该系统采用B/S架构的三层结构，即应用层、系统服务层、数据层，使用Nutz作为开发框架，采用MySQL作为系统数据库，使用Java作为后端处理开发语言，Tomcat作为系统应用服务器进行项目发布，使用IE、Google等主流浏览器实现客户端访问服务器功能。结果:系统支持省、市、县不同等级的质控机构的一体化的信息管理和服务，主要包括规程管理、病例管理、质控管理、通知公告、数据管理、系统管理等功能，并已在合作单位完成系统搭建和试用，系统运行和功能使用情况良好。结论:系统支持在线质控情况的审核，有利于信息分析和共享，促进质控的标准化和规范化，并提高工作效率；病例管理跟踪患者诊疗过程，建立持续的电子档案，合理设计治疗及康复指导方案，对于放疗效果评价具有重要意义。

目的:探索呼出气一氧化碳检测在我国戒烟门诊中的开展及对患者戒烟意愿和戒烟行为的影响情况。方法:选取基本公共卫生项目戒烟门诊数据管理平台中，2019-2021年在全国257家配备呼出气一氧化碳检测仪戒烟门诊戒烟的41 566名患者数据，分析开展呼出气一氧化碳检测与患者戒烟意愿，及完成随访患者戒烟率之间的关系。结果:首诊时仅21 470名（51.7%）的患者开展了呼出气一氧化碳检测。通过logistic回归分析发现，检测呼出气一氧化碳的患者有强戒烟意愿的可能性是未检测患者的1.87（95% CI：1.78~1.96）倍；首诊时检测呼出气一氧化碳的患者1个月随访时戒烟的可能性是未检测患者的1.10（95% CI：1.05~1.16）倍，3个月随访时戒烟的可能性是未检测患者的1.22（95% CI：1.17~1.29）倍。 结论:呼出气一氧化碳检测能提高患者的戒烟意愿和戒烟率。但目前该检测仪在我国戒烟门诊中的配备和使用率均较低，建议在戒烟门诊中继续推进该检测仪的配备和使用。

血细胞形态学检查是血液疾病诊断的重要手段，传统人工镜检存在效率低、易受主观影响等问题。人工智能技术的应用提高了血细胞检查的效率和质量，促进了检测结果的标准化。目前，多种人工智能设备已在临床使用或研究中，但其技术要求和配置各异。中华医学会血液学分会实验诊断学组组织相关专家，制订了本共识。本共识内容包括术语定义、适用范围、技术要求、临床应用、数据管理和信息安全，强调了标本制备、图像采集、图像分割算法、细胞特征提取与识别分类的重要性，并提出了细胞识别谱的基本要求。同时，对病理细胞的细分类、细胞训练与测试的要求、质量控制标准、辅助人工出具诊断报告等方面进行了详细说明。此外，还强调了数据管理和信息安全的重要性，确保患者信息的安全和数据的准确性。

面对医院诊断、手术操作类主数据管理中存在的标准不统一、缺乏规范管理流程等问题，医院通过分析其数据特点和不同应用场景使用要求，重新定义元数据和数据模型，对现有数据进行清洗、转换后形成规范的统一标准进行下发，并建立完整的数据生命周期管理流程，形成一套完善的主数据管理和维护流程，最终实现各系统中诊断、手术操作数据的一致性、完整性和可控性，有效提高诊断、手术操作类主数据的管理水平。