家庭医生工作室是推进家庭医生服务的重要形式和载体。首都医科大学附属北京天坛医院与丰台区14个社区卫生服务中心合作，遴选26名社区全科医生，与其他专科合作，借助信息化手段开展北京天坛医院-丰台区智慧家医工作室，为签约居民提供全程、一体化的健康管理，通过云平台实现患者的远程预约和信息共享，同时开展线上与线下结合的继续教育培训，在家庭医生签约服务、全科医生培养与使用、松散型区域医疗联合体合作等方面做出了有益探索。

目的:构建三级综合医院糖尿病教育门诊智慧医疗云管理平台，并观察其应用效果。方法:采用便利抽样法，选取2019年6—12月于河南大学第一附属医院内分泌科就诊的260例青中年2型糖尿病（T2DM）患者，采用随机数字表法分为对照组和试验组，各130例。对照组患者接受常规的糖尿病门诊随访，试验组基于糖尿病教育门诊智慧医疗云管理平台进行集体教育、个案管理、行为干预、病情监督及线上随访干预。比较两组干预前和干预3个月后的血糖控制状况和患者自我管理能力。结果:干预3个月后，两组患者的空腹血糖（FPG）、75 g无水葡萄糖耐量试验2 h血糖（OGTT 2 h PG）及糖化血红蛋白（HbA1c）水平均较干预前降低，且试验组的FPG、OGTT 2 h PG及HbA1c水平低于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.05）。试验组的平均血糖值（MBG）和日内平均血糖波动幅度（MAGE）均低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。干预3个月后，对照组监测血糖6 833次，试验组监测血糖7 279次，试验组的低血糖发生率低于对照组[0.77%（56/7 279） vs. 2.82%（193/6 833），χ 2=85.885， P<0.05]。干预3个月后，两组的饮食、运动、血糖监测、并发症预防及遵医用药5个维度评分均较干预前升高，且试验组的饮食、运动、血糖监测及遵医用药4个维度评分高于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.01）。 结论:糖尿病教育门诊智慧医疗云管理平台的建立和应用可以更好地改善患者的血糖控制状况，提高患者的自我管理能力。

目的:探索医学健康大数据平台的建设和发展，为临床医学服务和健康管理服务的远程化、信息化和智能化发展提供数据资源和技术保障。方法:主要采用文献分析法、实地调研法、体系架构分析法和专家小组讨论法，了解国内外医学健康大数据平台研究和应用情况，在吉林省智慧医疗云服务平台、新冠肺炎远程智能防控诊断云服务平台、医学影像质控互认共享云服务平台基础上，结合目前实际和远期发展趋势，采用结合构建的方法，开展医学健康大数据平台建设实践、探索和研究。与东北师范大学药物基因和蛋白筛选国家工程实验室合作建立科研数据库。结果:运用现代体域网科学技术、计算机科学、通信技术、数据处理及生命体征监测分析系统，依托网络技术，促进和发展健康管理、健康干预与促进、健康教育、肿瘤防控、慢病管理、医学营养、儿童健康管理、老年健康管理、医学护理、医学健康研究等服务功能，完善平台管理机制，探索平台建设标准和管理方法，初步建成了科学、高效、实用的医学健康大数据平台。结论:①在原有信息服务平台基础上，采用结合构建方法，进行医学健康大数据平台架构设计，结合实际，探索研究科学系统建设平台的发展模式，一方面可保护原有投资，降低建设成本，减少浪费；另一方面可保持原有业务的连续性，提高系统运行稳定性和可持续发展，为医学健康大数据平台的建设提供了一条行之有效的建设途径和发展模式；②医学健康大数据平台的功能要依据医学健康行业和社会的需求适时完善与升级；③医学健康大数据标准和平台标准的体系建设是实现互联互通、信息共享的有效手段，包括医学健康信息获取、传输、交换、分析和处理等整个处理过程，需要对基础标准、数据标准、技术标准、平台标准、工具标准、管理标准、安全和隐私标准、行业应用标准等诸多标准进行研究、规范和完善；④在医学健康大数据平台中建立科研数据库，为医学健康科研服务，拓展了平台的功能。

伴随着全球性5G移动网络的扩大覆盖、智能手机的全面普及以及大数据、云服务、人工智能、区块链、蓝牙等新技术及可穿戴式监测设备的逐渐成熟和广泛应用，医疗服务和健康管理服务模式发生了深刻变革，基于互联网的高效率的智慧健康管理服务逐渐走入大众视野。如何充分利用现代化的信息技术构建智慧健康管理平台，是健康管理机构近几年正在探索和实践的重要问题。本文结合我国健康管理行业近几年来在智慧健康管理实践中的经验，对智慧健康管理的信息化系统建设和实践进行系统阐述，包括互联网健康信息系统在检前健康信息采集与预约、个性化体检方案的制定，检中智能导检及相关检查的实施，检后健康状态数据的获取、健康状态的评估、干预方案的制定与实施、远程咨询与会诊、健康状态的监测随访与干预效果的动态评价等方面的应用，以期对未来智慧健康管理的发展起到一定的理论与实践指导作用。

2020年11月，某三级甲等医院为响应"健康中国2030"规划，加快医院信息平台云化转型，推进智慧医院建设和提升医院信息化服务能力，启动医院业务全面上云实践，通过租借运营商互联网数据中心，配置高扩展性基础设施，组建多环路自愈式光纤专用网络，应用基于微服务和分布式存储的云化软件架构，实施分布式系统全链路日志和性能监控，构建了适合大型综合性医院的高可用性医疗云平台。2021年2月，医院医疗业务和运营管理业务全面上云，实现了多院区统一管理，降低了人力和机房建设资金投入，保障了医院业务连续性，促进了区域医疗协同和优质医疗资源下沉，为加快推进全国范围内医院业务上云提供参考。

目的 通过探讨智慧医院建设模式,为医院选择合适的智慧医院建设路径提供参考,进而优化医疗资源配置、降低医院运营成本,为患者提供更加便捷、优质、高效的医疗服务.方法 从智慧医院的建设需求和医院运营管理模式出发,总结单体医院、一院多区、医疗集团、医联体/医共体,以及基于智联网医院的云上智慧医院5种智慧医院建设模式,并就各自的建设内容进行深入分析.结果 医院在选择智慧医院的建设路径时,除了遵循顶层规划、数据整合和信息安全等基本原则,还应深入考虑自身管理架构和运营模式,选择最符合自身特点的建设模式,以确保智慧医院的建设和发展能匹配医院实际情况及长远目标.结论 总结了5种智慧医院建设模式的建设内容和要点,为智慧医院的建设和未来发展提供了有益的参考和启示.

目的:通过人工智能技术与中医医疗场景的深度融合,探索推动中医医疗模式创新与变革,满足患者中医医疗舒适化、数字化和智慧化需求.方法:基于中医辨证诊断和预防保健理念,运用大数据、物联网、5G等数字化技术,借助中医数据采集智能移动终端平台,构建"创新型中医医疗场景",实现线上中医辨证诊治、中医诊断分型、"一站式"中医出入院准备、中医健康管理及中医云客服,打造智慧中医服务新模式.结果:相较于更依赖检验检查的西医诊疗,融合了望诊、闻诊、问诊、切诊四诊合参的创新型中医医疗,在传承名老中医经验的基础上,更加突出个性化服务,借助物联网开展远程会诊、定期随访等远程医疗服务,实现患者就医全流程管理,提升了患者就医体验感和获得感.结论:通过算法、算力和中医医疗应用场景的有机结合,推动了中医医疗服务行业的智能化和个性化发展,为中医医疗模式的革新与进步提供了新思路和新模式.

目的 打造集业务、服务和管理于一体的智慧手术平台,实现全院手术运营管理的规范化和精细化,满足医院高质量发展以及智慧医院建设的需求.方法 充分利用云计算、大数据、物联网、移动通信和人工智能等新一代信息技术,与手术医疗服务实行深度融合.结果 手术室运营效率明显提升,首台手术准点开台率提升了近13%,连台手术衔接时间和麻醉衔接时间显著缩短.结论 智慧手术平台的建设提高了医院整体的手术运营管理能力,进一步提升了患者就医体验和满意度.

目的 基于数字化技术构建智慧医养康服务一体化云平台,实现"医疗-养老-康复"相结合的服务模式落地应用.方法 利用分布式数据管理和数据安全传输技术,接入医养康机构和适老化数字产品等多源异构数据源,建立一个医养康资源湖;在资源湖基础上抽象管理数据、产品、服务和技术栈,以进一步搭建养老服务需求主动感知的应用中台.结果 初步形成了一种可行的医养康相结合的服务模式,实现了医疗、养老、康复服务资源的有效整合及优化,提高了服务质量和效率.结论 医养康服务一体化云平台及其关键技术的应用研究,有助于医养康服务一体化的新型养老服务模式落地和推广,为医养康资源链和产业链跨界服务的深度融合提供借鉴与启示.

随着大数据体系、智慧医疗和云建设等方面快速发展,数字疗法为人类健康管理带来了全新解决方案,发展前景广阔,同时也面临不小的伦理挑战和问题.如果开发和使用不当,这些产品可能会给患者带来风险.通过梳理数字疗法在疾病管理和治疗方面的研究现状,显示其在糖尿病、高血压、神经康复等领域均有应用.在此背景下,数字疗法的健康发展尤为重要,应用过程中将面临隐私保护、公平公正、产品安全等伦理问题,进一步将可能出现的伦理问题进行分析并提出相应策略.确保数字疗法充分发挥其作用潜力,获得持续性发展,能够更好、更安全地造福广大患者.