目的 构建智能交互出院随访平台,并探讨其在出院患者随访管理中的应用效果.方法 成立多部门协作研究团队,构建包括随访定制模块、随访执行模块、信息备份与统计分析模块3个部分的智能交互出院随访平台.选取2022年1月-12月北京市某三级甲等医院A、B院区出院随访患者,A院区患者应用智能交互出院随访平台进行随访,B院区患者采用人工电话随访,比较两院区随访效率;在两院区随机各选取100例出院患者,比较两组随访时长和人力投入情况.结果 A院区的随访率、有效随访率分别为99.96％及95.10％,B院区分别为99.84％、99.66％,两组比较,差异具有统计学意义(x2=19.028、2081.008,P＜0.001);A院区的意见收集率为0.47％,高于B院区的0.01％(x2=249.365,P＜0.001);A院区随访耗费小时数与岗位人力数更少.结论 智能交互出院随访平台可实现人机多方智能交互,能够节约护理人力及减少随访所用时间,提高出院患者随访率.

随着科学技术的突飞猛进，传统中医传承模式及手段越来越丰富，传承结果也越来越客观、严谨、智能。但名医传承信息化过程中亦存在资料采集困难、数据处理困难、算法应用困难、分析总结困难等问题。人工智能与大数据、深度学习算法、知识图谱技术等技术方法的融入，为名医传承信息化带来了技术革新。在此形势下，中国中医科学院中医药信息研究所中医药大健康智能研发中心团队，围绕规划名医传承与挖掘开展了一系列中医药领域专业应用系统研究，研发了古今医案云平台、医案大数据分析平台、云医案APP、名医传承工作站。从一定程度上解决了传统模式局限下的医案采集效率低、名医经验总结缺少客观数据支持，以及信息壁垒等问题，从而推进了名医经验传承，提升师徒带教的传授能力与效率。

在公立医院药品和耗材零加成的政策背景下，以临床实践问题为导向，以信息化平台为抓手，构建医院药品和耗材的物联网智能管理体系值得探讨。医院采用智能药柜延伸病区管理、耗材"一物一码"二级库房管理模式，再造物资供应流程，最终实现信息全程可追溯，统一物品流和数据流，节省人力资源，提高运营管理效率，达到保安全、降成本、增效益的目的。

目的:探讨医护人员及糖尿病高危足患者对糖尿病足智能化管理平台建设的需求。方法:采用方便抽样的方法，抽取中南大学湘雅医院糖尿病足防治联盟医院内的医护人员为医护人员部分的研究对象，抽取2022年1月至2023年6月在中南大学湘雅医院内分泌科就诊的糖尿病高危足患者为患者部分的研究对象。对纳入医护人员及糖尿病高危足患者进行半结构式访谈，使用Nvivo 12软件及Colaizzi分析研究对象对糖尿病足智能化管理平台建设的需求。结果:共纳入7名医师、8名护士及10例糖尿病高危足患者。半结构式访谈结果显示，医护人员对糖尿病足智能化管理平台建设的需求主要体现在“患者信息管理、交流与会诊、学术与统计、健康教育、临床决策”5个方面，患者的需求主要体现在“健康教育相关知识、获取资讯的需求、多种信息传输形式并存”3个方面。结论:医护人员与患者对于糖尿病足智能化管理平台建设的需求存在差异，医护人员对平台功能多样化与设计便捷性的需求较大，而患者则更关心健康教育、最新资讯获取及多种信息传输形式并存。

糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

目的:对发热伴出疹症候群（RFS）监测预警研究进行系统综述，为我国RFS监测与防控提供参考。方法:以“发热”“出疹”“监测”以及 “fever” “rash” “surveillance”为中英文检索词并补充其自由词，系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science数据库，语种限定为中文及英文，对纳入文献信息进行摘录整理及汇总描述。结果:共纳入36篇文献，中英文分别为21篇和15篇。RFS病原学监测共19篇，病原体主要包括麻疹病毒、水痘-带状疱疹病毒、风疹病毒、肠道病毒、人类B19病毒、登革病毒、A组链球菌、伤寒/副伤寒沙门菌、人疱疹病毒、腮腺炎病毒和腺病毒；重大活动/突发自然灾害监测8篇，监测时段集中在2010-2015年，包括运动会、世界博览会、地震、热带风暴和宗教集会等；异常病例/聚集性疫情监测预警8篇，以国外研究为主，监测症候群范围广，监测场所为医疗机构，主要依靠《国际疾病分类》第九版（ICD-9）编码或患者主诉中诊断及症状进行自动判别预警；仅1篇针对预测研究，为蒙古国开展的基于传染病监测数据预测研究。36篇文献的分析方法包括描述性分析法、基于时间的预警模型（如回归分析法、固定阈值法、休哈特控制图法及累积和控制图法）和时间序列分析方法。结论:未来RFS监测体系方向应聚焦已知病原和可能的未知病原监测预警相结合的模式，可进一步完善预警系统设计，实现无感化病例监测与早期预警，应用当下的信息抓取技术和智能建模方法，提高RFS监测预警的敏感度和特异性。

目的:通过物联网平台对传统病房进行智慧升级，实现病区智慧化、精细化管理，对升级后的效果进行评价。方法:于2020年6月，便利抽样法选取山东第一医科大学附属省立医院心内科2个病区作为试点单元,实施智慧化病房管理模式。以易改造、易施工、易维护为原则，在实现物联网全覆盖的基础上，接入硬件和软件系统，完成传统病房智慧升级，采用结构化观察、半结构式访谈法评估升级后工作效率以及患者的使用体验。结果:升级后生命体征采集与记录耗时、护理风险评估与耗时、标识牌制作与悬挂耗时分别为（4.24 ± 0.87）、（4.07 ± 0.86）、0 min与升级前的（6.50 ± 2.95）、（4.73 ± 1.62）、（1.13 ± 0.43）min相比均降低，差异均有统计学意义（ t=8.04、3.99、28.96， P<0.01）。半结构式访谈结果显示，患者认为智慧病房智能化，节省人力和等待时间；操作简单，改善医护工作者和患者使用体验；系统更新不及时等问题。 结论:传统病房智慧升级有助于患者精细化管理，提高工作效率，改善医护工作者和患者使用体验，在未来发展中不断改进，可为同类病区的智慧升级提供实践路径借鉴。

构建基于云平台的成分献血智能化管理系统能实现成分献血全过程的信息化管理，确保成分献血全过程的安全性和可追溯性。作者通过分析成分献血智能化信息管理系统应用前后的数据，发现信息系统能优化成分献血业务流程，显著提升成分献血全过程的风险控制能力，实现成分献血全过程的可追溯性，为成分献血长期献血安全性研究提供大数据支撑。

本文分析了医学院校卫生信息管理专业创新创业人才培养模式的现状；阐述了医学院校卫生信息管理专业创新创业"生态圈"建设的基本思路；论述了如何在大数据与人工智能背景下，构建以"大数据与人工智能创新创业平台"为中心，以医学院及其附属医院、医疗相关企业、技术公司为主体，以创业学院、创业实验室、创新工作室、创业公司为组织形式的创新创业人才培养"生态圈"。在这"生态圈"中，组织在学生成长的不同阶段逐渐分享利益、资源和发展。

人工智能技术的兴起给眼病诊疗带来了颠覆性的变革，为眼科影像诊断技术提供了全新的智能辅助诊断模式。然而，随着临床应用反馈和需求的不断变化，眼科人工智能研究面临着一些挑战，包括缺乏标准化的数据集和共享平台，算法模型单一，跨模态信息融合不足，以及缺乏临床可解释性等问题。为了满足眼科人工智能研究的新需求，我们需要努力建设眼科数据标准及共享平台，突破核心智能算法创新，并建立临床逻辑可解释的眼病筛查、诊断、预测模型。此外，与5G、虚拟现实、手术机器人等前沿技术的深度融合，也将推动我国眼科智能医学发展进入新的阶段。