目的:通过开通互联网医院新型冠状病毒肺炎义诊团队在线服务，为患者在疫情期间提供必要的防范指导，降低一线门急诊接待压力和线下人群集中交叉感染风险。方法:自2020年1月新型冠状病毒肺炎疫情暴发以后，四川省绵阳市中心医院迅速反应，组建了抗击新型冠状病毒肺炎的互联网义诊项目工作组，根据实际情况，分析需求，按需设置线上专科门诊，对义诊专家实施针对性的培训，优化患者端智能导诊，简化流程后通过互联网医院紧急上线。结果:互联网医院专家义诊团队于2020年1月26日上线，截至2020年2月1日，7 d时间义诊专家团队完成线上问诊4 120人次，其中咳嗽、咳痰、发热等呼吸道症状咨询2 489人次，占60.4%。598人次咨询新型冠状病毒肺炎相关知识，425人次咨询焦虑、恐惧相关心理问题。筛查出发热及（或）有新型冠状病毒肺炎流行病学史患者共622例，其中既有发热又有流行病学史患者5例。结论:通过互联网医院帮助患者区分普通感冒和新型冠状病毒肺炎，排查疑似病患并进行心理干预，减少社会恐慌，在医院诊治之前，构建了第一道抗疫防线。

目的:研发针对常见眼病的智能问答系统，并调查和评估其在互联网医院平台的应用效果，为医疗服务模式和技术创新提供借鉴。方法:利用自然语言处理技术研发常见眼病智能问答系统，通过对预先录入的结构化知识进行解析分词和关键词采集绑定等处理，经过搜索引擎为用户提供准确的问答内容。并通过功能、性能测试，完成互联网医院的部署。收集2020年2月1—29日期间使用常见眼病智能问答系统的数据资料，对患者的人口学信息、问诊时间、咨询疾病类别、咨询内容、服务评价等进行分析。结果:在中山大学中山眼科中心互联网医院成功研发出具有智能导诊服务和眼病术后智能咨询模块的常见眼病智能问答系统，测试结果表明智能问答系统的可重复性为100.0%，准确性为99.8%，可24 h持续在线服务。2020年2月1—29日期间中山眼科中心互联网医院常见眼病智能问答系统总服务患者6 462人次，其中男3 082人次，占47.7%，女3 380人次，占52.3%。患者的平均年龄为32.3岁。1 135例患者使用了智能导诊服务，占17.6%，5 375例患者使用了眼病术后智能咨询模块，占82.4%。平均每日使用常见眼病智能问答系统的患者为223人次，最高每小时服务74人次。分别有25.6%(38/148)和36.4%(54/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务效率表示非常满意和比较满意；24.3%(36/148)和37.8%(56/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务质量分别表示非常满意和比较满意。结论:常见眼病智能问答系统具有较高的可重复性和准确性。基于互联网医院平台的智能问答系统应用可满足患者24 h医疗咨询需求，降低医院交叉感染风险和医务人员的工作压力。

目的:分析山西省健康体检（管理）机构智慧化健康管理服务现状。方法:本研究为横断面研究。2023年10月通过便利抽样向山西省11个地市300家健康体检（管理）机构借助“问卷星”进行问卷调查，调查各健康体检（管理）机构2022年1—12月开展智慧健康管理服务情况。主要分为检前、检中、检后三个方面，包括6个维度，共21个条目。本次调查共发放问卷300份，回收有效问卷292份，有效回收率97.3%。将292份问卷按照晋北、晋中、晋南、晋东南四个地区划分并进行对比分析。结果:山西健康体检（管理）机构分布在全山西11个地市，三级健康体检（管理）机构56家（19.2%）；政府办机构有178家（61.0%），社会办机构有114家（39.0%）；开展智慧健康管理服务的有256家（87.7%）；有智慧化管理服务系统的有229家（78.4%），开设智慧化健康管理门诊的健康体检（管理）机构有58家（19.9%）；开展智慧化检后随访的健康体检（管理）机构有108家（37.0%）。智能导诊在晋北地区、晋中地区、晋南地区、晋东南地区开展率分别为63.3%、59.6%、78.0%、85.2%（ χ2=14.02， P<0.05），自助服务在晋北地区、晋中地区、晋南地区、晋东南地区开展率分别为39.2%、52.3%、62.0%、37.0%（ χ2=9.75， P<0.05）。 结论:山西省健康体检（管理）机构智慧化健康管理发展形势较好，服务规模持续壮大，但各地区间发展不均衡问题严峻。此外，通过信息化方式提供服务的机构开展比例不高，且智慧化管理门诊、智慧化检后随访、智慧化体检服务满意度调查开展率较低。

目的:建设基于互联网医院平台上线运作涵盖智能分诊与疾病百科板块的智能导诊系统,满足患者精准挂号、自我健康管理等需求.方法:智能分诊板块通过记录患者文字输入、语音描述等内容,调用后台算法,得出相应导诊分诊方案;疾病百科综合提供疾病症状、临床治疗、预后、日常护理等方案.结果:智能分诊与疾病百科使用量相比上线初期分别增长265.5％和141.9％;患者使用导诊系统主要为实现线下精准挂号;不同症状患者人群年龄多在16～45岁.结论:智能导诊系统在一定程度上满足了患者导诊分诊的需要,以及通过疾病百科获取专业医学基础知识的需求,在协助患者精准就医、提升诊疗效率等方面发挥积极作用.

目的:构建中医骨科专病智慧分诊导医平台,促进人工智能和传统中医的融合,推动中医骨科不断向数字化、信息化、智能化迈进.方法:构建了一种能够综合考虑骨科患者及医生信息的混合过滤推荐模型,采用数据挖掘和机器学习等监督学习算法等,对骨科患者的基本信息、病历信息和医生的专业背景、临床经验等进行分析后,得出最佳匹配结果.结果:通过医患匹配的混合过滤推荐模型以及监督学习算法和医疗大数据分析,可以帮助中医骨科医生和患者进行最佳匹配,从而提高就诊效率和医疗质量.结论:采用医患匹配的混合过滤推荐模型,可以优化中医医疗资源、改善骨科患者就诊体验、提高医生工作效率.

目的:设计智能体检导诊系统,实现团队健康体检的智能化管理.方法:该系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,应用Java语言开发,以Oracle数据库服务器作为核心服务器,通过Tomcat集群技术进行负载均衡.整个系统主要包括前台总控、智能分诊、叫号管理、内容发布、医生管理、自助服务、线上导诊7个功能模块.结果:该系统能为体检人员提供耗时最短、路径最优的体检路线,提高团队体检的效率.结论:该系统智能化程度高、人性化设计强,为优化体检流程、减少等候时间提供了一个良好的服务保障平台.

目的 探讨低视力患者在移动终端设备上使用个人健康管理移动平台的体验和需求.方法 采用描述性质性研究,按照目的抽样法,选取 11 例低视力眼科住院患者进行半结构式深度访谈,采用内容分析法分析并提炼主题.结果 得出低视力患者使用个人健康管理移动平台体验和需求的 4个主题:平台的设计欠佳且缺乏低视力人群模式、平台读屏功能缺陷及缺乏语音播报检索、平台缺乏智能化检查导诊服务、智慧医疗下人工服务关怀仍不可或缺.结论 个人健康管理移动平台存在设计不合理、缺乏语音播报检索等问题,可改进平台的设计并增加低视力人群模式,增加读屏功能的无障碍标签及语音播报检索,增加智能化检查导诊服务,融入更多人文关怀,从而改善低视力患者个人健康管理移动平台的使用体验.

目的 探讨智能导诊机器人在门诊患者就诊流程中的应用效果与体会.方法 2017年6月1日-7月31日应用智能导诊机器人期间,从门诊护士工作量、分诊效率、患者满意度等方面对应用智能导诊机器人的效果进行评价.结果 智能导诊机器人在诊区内日平均交互次数在800次左右,相当于完成分诊护士50%的工作量.患者就诊体验满意度大大提高,患者满意度由96.5%提升为98.7%(P<0.05),差异有统计学意义.结论 智能导诊机器人能有效分担分诊护士的工作量;护士会有更多的时间为患者做更加详细的健康教育和就诊指导,同时改善了患者的就医体验、优化了预检分诊工作、并提升了门诊的整体形象.

利用稀疏矩阵和杰卡德相似系数,结合医疗领域知识构建医院智能导诊系统,阐述系统需求、总体设计、关键技术和功能模块,包括智能导诊、综合信息查询、知识库管理及数据库设计,指出该系统能够在一定程度上克服医院现有分诊流程存在的弊端,缓解导诊服务压力.

随着人工智能技术的快速发展,人工智能在口腔医学领域的应用越来越受到关注,这必将给口腔专科治疗及护理带来新一轮的技术革新.本文结合国内外人工智能研究和应用现况,主要论述了人工智能在口腔专科治疗及护理中应用的优势,在口腔颌面外科、种植、修复、正畸、内科治疗及导诊、教学等中的应用现状,并对其研发和应用前景进行展望.