我国心血管疾病负担持续增加，其早期识别和预测对于改善心血管结局至关重要。人工智能系统在心血管风险预测、心血管影像等方面的迅速进展以及移动健康的发展使得自动获取多种生命体征数据成为可能，大大促进了心血管疾病的早期识别和诊断。心电图诊断中应用人工智能方法有助于快速准确诊断并优先处理最紧急情况，减少误差；人工智能与移动健康结合可用于多疾病监测的心脏健康监测服务平台；超声心动图结合人工智能研究有助于识别亚临床疾病或细微未被识别的影像学特征；使用机器学习模型可无创评估冠状动脉有无血流意义的狭窄和冠状动脉斑块的稳定性，以区分未来冠脉事件的发生风险。因此，人工智能的发展有潜力将医师从耗时、重复的传统医学模式中解脱出来，并进行最佳的心血管疾病危险因素管理，从而最大限度地减轻医疗保健系统的过重负担，提高心血管疾病健康管理水平。

糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

目的:探讨智能互动式健康教育模式在慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）高危吸烟人群健康管理中的应用效果。方法:2019年9月至2020年1月在南京医科大学第一附属医院健康管理中心招募72例评估为慢阻肺高危且吸烟者为研究对象，采用随机数字表法将受试者根据干预模式随机分为传统组（35例）和智能组（37例）。传统组采用邮寄健康教育资料的方法，智能组则借助移动智能平台发送健康教育资料，进行互动反馈并干预。两种模式分别干预12周后对比受试者尼古丁依赖程度、国际体力活动程度、人群满意度、随访人员耗时等指标的情况。结果:干预后，智能组尼古丁依赖评分显著低于传统组［（1.86±1.48）比（3.77±1.66）分］，戒烟病例数显著多于传统组（11比1例）（均 P<0.05）；国际体力量表评分明显改善的例数显著多于传统组（15比0例），满意度显著高于传统组（97.30%比42.85%），且耗费时间显著短于传统组［（18.03±2.96）比（25.14±2.64）min］（均 P<0.01）。 结论:智能互动式健康教育模式能提高慢阻肺高危吸烟人群健康教育效果，并改善其健康行为。

移动健康成为慢病健康管理的重要手段。糖尿病患者的血糖监测及日常护理可通过基于移动平台的健康管理模式，实现科学的、连续的和针对性的患者管理。移动平台最大的特点可随时随地建立互动关系，比如根据需求进行预约提醒、血糖高值预警、医患即时沟通等，大大提高医患沟通效率，优化医患关系。本文对短信服务、即时通讯软件以及手机应用程序3种医患互动类移动平台在糖尿病患者健康管理中的应用现状进行综述，以期为移动健康平台的开发推广、干预试验研究设计提供参考。

目的:系统分析国内外多囊卵巢综合征（PCOS）患者生活方式干预护理研究的热点与前沿，以期为我国护理人员在该领域的深入研究提供参考。方法:通过中国知网、万方数据库、维普数据库以及Web of Science、Pubmed、Scopus检索出1999年至2019年国内外PCOS患者生活方式护理相关文献，利用CiteSpace软件对其进行可视化分析。结果:本研究共纳入中文文献113篇，英文文献507篇；年度发文量整体呈上升趋势，发文量高的国家多集中于发达国家，国内机构间合作较少；国外研究前沿已经延伸到PCOS并发症、依从性、影响因素等方面，研究重点集中在随机对照试验、荟萃分析以及临床实践指南等关键领域；国内研究人群主要集中在肥胖PCOS患者，研究重点集中在健康教育、心理护理、饮食指导、运动指导、生命质量、治疗依从性等领域。结论:我国学者对PCOS患者生活方式干预护理研究的关注度逐步增高，但与国际相比还存在一定差距；国内各地域机构之间研究发展不平衡，科研合作程度有待加强；可参考国际PCOS患者生活方式干预护理研究的热点及前沿，拓宽生活方式护理研究范畴，实现我国PCOS患者慢性病全生命周期管理；借助移动医疗平台，多学科共同参与PCOS患者生活方式改善监督与管理；全面探讨PCOS患者生活方式改善依从性的影响因素；立足我国文化背景，构建我国PCOS患者生活方式管理的循证护理实践方案。

目的:研发基于移动终端的视力智能检查和管理系统，并评估其实际临床应用效果。方法:采用诊断试验研究方法，纳入2020年3月—5月在中山大学中山眼科中心就诊的儿童和青少年50例100眼，年龄3~14岁，平均(8.16±4.58)岁。使用JAVA及xcode11框架研发适用于Android及IOS平台的基于移动终端的视力智能检查和管理系统，采用实时测距、语音识别、手势识别等智能技术实现视力检查过程中的实时交互。所有受试者均接受双眼裸眼传统E字表视力检查和基于移动终端智能视力检查，2种方法配合眼数差异比较采用 χ2检验，2种方法测定的LogMAR视力结果差异比较和一致性分析分别采用Wilcoxon符号秩检验和Kappa检验。 结果:成功研发适用于Android及IOS平台的基于移动终端的视力智能检查和管理系统，可检测的视力范围为0.1~1.5，视标大小和分辨率均达到视力检查表的国家标准，实现了3 m距离下准确的视力检查、智能交互、结果输出和自动建档功能。传统检查法和智能检查法测量配合眼数比例分别为99.0%(99/100)和98.0%(98/100)，二者比较差异无统计学意义( χ2＝0.338， P＝0.561)。传统检查法和智能检查法测定的LogMAR视力分别为0.3(0.2，0.5)和0.3(0.2，0.5)，二者比较差异无统计学意义( Z＝-1.602， P＝0.109)，2种检测方法测定LogMAR视力的一致性较好(Kappa系数＝0.885)。 结论:基于移动终端的视力智能检查和管理系统测定视力具有较好的准确性和可行性，可有效满足用户随时随地自测视力的需求，并可同步建立视觉健康档案，实现对视力情况的长期跟踪，在个性化眼健康管理新模式的发展中具有很好的应用价值。

目的:了解宁波市鄞州区2017-2022年≤6岁儿童疱疹性咽峡炎（HA）流行特征并分析其与手足口病（HFMD）发病的互相关性。方法:基于鄞州区域健康大数据平台2017-2022年的电子病历数据和公共卫生管理数据，分析≤6岁儿童HA流行特征。利用公共卫生管理数据中传染病报告数据计算HFMD发病率，采用自回归移动平均模型与互相关函数分析HA和HFMD发病的相关性。结果:2017-2022年鄞州区≤6岁儿童中累计监测HA病例25 385例，男女性别比为1.12∶1。HA年均发病率为4 986.67/10万，2018年最高（10 477.09/10万），2020年最低（870.88/10万）。HA发病高峰为6、7月，1岁组发病率高于其他年龄组，发病率为7 950.45/10万；云龙镇、姜山镇和下应街道发病率较高，发病率依次为8 764.31/10万、8 377.58/10万和7 965.31/10万。HA发病率与滞后0、7、12、18 d的HFMD发病率互相关系数分别为0.199、0.139、0.090、0.086（均 P<0.05）。 结论:2017-2022年鄞州区≤6岁儿童中HA呈高流行水平，发病率存在季节性和地区差异性，HA发病与HFMD发病存在相关性，且HFMD发病有一定滞后性。应重视HA监测，开展HA和HFMD的同期监测和管理，加强两者的综合防控。

伴随着全球性5G移动网络的扩大覆盖、智能手机的全面普及以及大数据、云服务、人工智能、区块链、蓝牙等新技术及可穿戴式监测设备的逐渐成熟和广泛应用，医疗服务和健康管理服务模式发生了深刻变革，基于互联网的高效率的智慧健康管理服务逐渐走入大众视野。如何充分利用现代化的信息技术构建智慧健康管理平台，是健康管理机构近几年正在探索和实践的重要问题。本文结合我国健康管理行业近几年来在智慧健康管理实践中的经验，对智慧健康管理的信息化系统建设和实践进行系统阐述，包括互联网健康信息系统在检前健康信息采集与预约、个性化体检方案的制定，检中智能导检及相关检查的实施，检后健康状态数据的获取、健康状态的评估、干预方案的制定与实施、远程咨询与会诊、健康状态的监测随访与干预效果的动态评价等方面的应用，以期对未来智慧健康管理的发展起到一定的理论与实践指导作用。

糖尿病患者作为新型冠状病毒肺炎的易感且高死亡风险人群，在疫情期间，开具长程处方药物后，多处于居家状态，糖尿病的综合管理存在一定困难。移动健康技术目前多在糖尿病自我管理中使用，由于缺乏专业的医护人员指导，取得的效果有限。战略支援部队特色医学中心内分泌科微信公众号“306糖友之家”自2020?年2?月14?日起开通专科医护联合线上门诊，为患者免费提供在线医疗指导和科普文章推送。本研究以“306糖友之家”关注者为研究对象，初步探讨了新型冠状病毒肺炎疫情期间，以医院科室为主导，以微信公众号为平台的互联网+医护联合线上诊疗模式在糖尿病管理中的应用。

复杂不适的症状体验严重影响2型糖尿病患者生活质量。基于移动健康技术的症状管理可针对患者症状体验提供决策支持，改善症状。本研究以200例2型糖尿病患者为研究对象，运用Kano模型分析出平台构建时需依次完成和完善以下功能：隐私保护、发布糖尿病诊疗技术研究的新进展、专业人员在线沟通、发布并发症防治信息、设置病友论坛、所发信息由专家审核、提供运动指导、绘制血糖体重曲线、及时更新信息、心理疏导和提醒就医。