目的 为更好地调动广大医务人员的工作积极性,探索公立医院薪酬分配机制的优化策略.方法 采用目的抽样法于2024年3月对河南省某大型公立医院职工进行半结构式访谈.根据扎根理论对访谈资料进行梳理、编码和整合.结果 根据40份访谈资料归纳出44个初始概念和14个基本范畴、6个主范畴、3个核心范畴.构建了一个基于薪酬分配原则、薪酬分配结构、薪酬管理制度的公立医院薪酬分配机制模型.结论 建议医院保证薪酬分配的公平性和竞争性,实施多样化的薪酬政策,不断完善薪酬分配结构和监督管理制度.

利用中药药丸球、汤圆承托板、不同材质的颗粒、磁铁等材料,构建单克隆抗体制备过程中诱导细胞融合、第一次筛选、第二次筛选的物理模型,从微观到宏观突破重难点,引导学生逐步构建单克隆抗体概念模型,并应用模型解决医学实际问题,培养学生科学探究和科学思维素养.

在"细胞器之间的分工合作"教学中,通过创设真实情境、结合问题驱动、建构概念模型、主动展示交流等多种教学形式,在情境中引发学生深度学习,培养学生学科核心素养.

概念是高中生物学的基础和关键,以"特异性免疫"为例,借助经典电影材料,创设沉浸式场景,引导学生构建单元概念模型、大概念模型,并运用概念模型构建现实免疫问题的过程模型,从而全面提升学生运用知识、处理概念、构建模型并解决问题的能力.同时,将信息化建模思维作为设计主线,贯穿于教学设计与教学评价的全过程,形成从教师到学生的全维度信息化建模语境.

制作分级调节和反馈调节的动态模型,该模型以甲状腺激素为例,用透明输液壶和医用输液管分别模拟分级和反馈调节中的不同器官和血管,用不同颜色的H2O2溶液模拟各种激素,用H2O2分解产生大量能量导致温度计示数上升模拟甲状腺激素能够加速体内物质氧化分解释放能量的作用,利用虹吸现象导致液体倒流和H2O2分解产生大量O2增大输液壶中的压强助推液体倒流为原理,动态模拟人体在感受外界环境温度降低时,人体内甲状腺激素的分级调节和负反馈调节过程,充分落实新课程标准中要求的"模型与建模"科学思维,促进了学生对大概念的深入理解.

目的 编制经皮冠状动脉介入术(percutaneous coronary intervention,PCI)后患者药物素养量表,为术后患者的药物素养水平提供评估工具.方法 2023年5月-10月,以药物素养概念模型为框架,通过文献分析、访谈初步构建量表条目,通过德尔菲法对25名专家进行2轮函询形成量表初稿,通过对50例PCI术后患者的预调查完善量表条目表述,便利选取568例PCI术后患者进行调查,筛选量表条目并检验其信效度.结果 2轮专家函询的积极系数分别为93％(25/27)、100％(25/25),专家权威系数分别为0.906、0.944;肯德尔和谐系数分别为0.35、0.39(P＜0.05).探索性因子分析共提取出5个公因子,累计方差贡献率77.730％.验证性因子分析显示x2/df=2.848、RMSEA=0.076、CFI=0.927、IFI=0.927、TLI=0.916.最终形成的经皮冠状动脉介入术后患者药物素养量表包括药物信念、功能性药物素养、互动性药物素养、评判性药物素养、行为性药物素养5个维度、共25个条目.条目水平的内容效度指数为0.880-1.000,量表水平的内容效度指数为0.917.总量表的Cronbach's a系数、折半信度、重测信度分别为0.951、0.865、0.933.结论 经皮冠状动脉介入术后患者药物素养量表具有良好的信效度,可用于评估术后患者的药物素养水平.

国家相关部门发布的成本核算系列制度提出了项目叠加法、服务单元叠加法和参数分配法3种病种成本核算方法.其中,参数分配法在医院病种成本核算理论和实践上尚未引起重视.通过文献研究法,在明确基于参数分配法的病种成本核算相关概念基础上,梳理和总结了当前国内外运用该方法开展病种成本核算的特点、核算模型及现有问题,探讨优化改进路径,以期进一步完善与推广该方法,加快推进核算结果广泛实践运用的进程.

患者赋权的概念目前尚缺乏明确的解释。本文在护理实践的背景下探讨患者赋权的概念，利用Walker和Avant提供的概念分析方法，确定患者赋权的关键属性，从模型、边界和相反案例的制订描述患者赋权的关键特征，通过阐述前因后果和经验对象进一步理解患者赋权的概念和关键属性。患者赋权是护士与患者之间建立一种平等的护患关系，护士通过激发患者内在潜能、赋予其更多的决定权与选择权，与患者分享疾病相关信息和知识，鼓励患者积极参与到护理实践活动中。

肝病与肝癌是威胁我国人民生命健康的常见疾病，大数据和人工智能已成为提高临床诊断与治疗水平和服务能力的重要支撑。然而，大数据的发展应用尚不成熟，主要存在以下问题：（1）海量健康医疗数据种类繁多，来源各异，但较为分散，缺乏一体化数据存储与分析平台。（2）不同医疗中心之间数据标准不同，数据概念亦存在较大差异，以及个人表达习惯等问题，均导致数据难以处理，无法充分融合。因此，大规模健康医疗数据并不等同于健康医疗大数据。笔者团队结合东南肝胆健康大数据研究所在肝病与肝癌领域大数据平台建设方面的实践经验，提出肝病与肝癌大数据平台建设标准化体系，包括大数据联盟统筹建设大数据平台、完善的大数据标准体系、标准化数据治理流程及结合循证医学与新兴技术的大数据应用。该体系可为健康医疗大数据产业高质量发展提供全新模型，并可推广复制到其他专病领域，为建设健康中国贡献力量。

目的:对动脉粥样硬化性心血管疾病（ASCVD）高危人群进行个人深度访谈，了解高危人群疾病认知及医疗需求现状，为临床工作提供指导。方法:于2018年10月至2019年4月，利用China-PAR模型筛选ASCVD高危人群，根据年龄、性别、学历采取分层目的抽样法抽取受访者，进行半结构式深入访谈，采用Colaizzi 7步分析法对原始资料整理分析。结果:共入选37例受访者，年龄（65.2±8.9）岁，ASCVD风险值为（14.2±3.2）。提炼出3个主题：（1）大部分人对ASCVD概念、危险因素及危害认知较好；（2）知晓自己是高危人群后，ASCVD干预需求低下；（3）受访者更希望解决有症状或困扰自己的健康问题。结论:无症状的高危人群即使对ASCVD认知度较好，仍无过多的干预需求。健康教育中，不仅要提升居民知识水平，更要关注其态度、行为改变。