目的:梳理近10年国家级社科基金中灾难相关立项项目情况，探讨灾难研究的热点和发展趋势，为灾难护理的发展提供方向和建议。方法:将2009—2019年国家社会科学基金和教育部人文社会科学研究基金灾难相关立项项目信息作为研究资料，进行项目名称关键词共词聚类分析。结果:共检索到648个项目，通过共词聚类分析得出4个研究热点：灾难风险预测机制、多组织灾难应对管理、物流优化模型、灾难舆情与信息传播。结论:灾难护理的发展离不开科技与信息，灾难护理学应加强其他学科和组织协作，形成灾难护理应急体系。

检验样本的转运和保存是检验全程管理的重要阶段，由于其过程复杂、影响因素多、操作难以规范，因此也是实验室管理的难点和痛点。为规范临床检验样本的转运和保存，符合样本质量控制和实验室生物安全要求，保证检验结果的准确性，制定该专家共识。共识从转运人员资质和培训、样本包装和时限、样本交接和验收、自动化物流系统、意外时应急处理、样本保存和应用等方面的具体要求进行阐述，并跟踪和监测整个运输过程，以进一步提高管理质量和效率。

应用描述性流行病学方法，对2022年3月杭州市发生在余杭区物流园区的新型冠状病毒感染本土聚集性疫情的流行病学特点进行分析。此次聚集性疫情由1例发热门诊主动就诊的病例发现，疫情历时8 d，共发现病例58例，其中男性40例，女性18例；年龄为（33.29±12.22）岁；工人53例，学生2例，农民、老师和待业人员各1例；主要分布在杭州市的余杭区（48例，82.77%）和上城区（7例，12.07%）。实时再生数最高是在3月10日为2.31，于3月15日降至0.37。指示病例测序结果与韩国2022年3月4日上传的1条序列100%同源。

物流系统是区域医学检验中心建设过程中的关键一环，在其建设和运行管理中涵盖了基本硬件的配置标准、工作流程的设计和优化、突发事件的应急管理等多个方面。同时，物流系统的有效运行也是区域医学检验中心质量管理中的一个组成部分，其建设过程中也应形成一套符合区域医学检验中心跨院运行模式特点的质量监管体系。鉴于区域医学检验中心物流系统的建设和管理尚未形成相应的国家或地方标准，本文分别从区域医学检验中心物流系统的建设标准、运行标准、质量控制标准等方面开展讨论，并就物流系统的建设现状进行了思考、分析和展望，旨在为区域医学检验中心物流系统的标准化建设和管理提供一定的参考。

目的:观察肾上腺色腙片治疗药物流产(简称药流)后阴道出血的疗效及对患者焦虑抑郁、子宫恢复的影响。方法:前瞻性选取2019年2月至2020年6月间深圳市第二人民医院妇产科89例药物流产后阴道出血患者，随机分为观察组45例和对照组44例，对照组口服黄体酮胶囊和断血流胶囊，观察组口服黄体酮胶囊和肾上腺色腙片。比较两组临床疗效、阴道出血量多于月经量时间、阴道出血持续时间、月经复潮时间、腹痛VAS评分、子宫恢复情况[子宫内膜厚度、子宫动脉收缩末期峰值与舒张末期峰值比值(S/D)、搏动指数(PI)、阻力指数(RI)]，分别采用汉密尔顿焦虑评分(HAMA)量表、汉密尔顿抑郁评分(HAMD)量表评价患者焦虑、抑郁状态，记录不良反应。结果:观察组总有效率为97.8%，高于对照组的81.8%( P<0.05)；组间相比，观察组阴道出血量多于月经量时间、阴道出血持续时间、月经复潮时间、腹痛VAS评分少于对照组( P<0.05)；子宫内膜厚度大于对照组( P<0.05)。两组均无明显不良反应出现。 结论:肾上腺色腙片联合黄体酮治疗药流后阴道出血安全有效，值得临床推广。

综合性医院开展互联网医院服务，需要互联网医院信息平台的支撑。为实现医院线上线下医疗服务的全面协同和同质化的医疗质量管理，作者所在医院构建了线上线下一体化的互联网医院云平台，为患者、医生、医技医辅科室、财务科室、管理部门等提供了完善的系统工具，并对接了物流配送等第三方服务平台。一体化互联网医院云平台的建成，拓展了患者就诊途径，优化了医师接诊方式，实现了线上线下医疗服务的互通，完成了对各个科室线上线下医疗服务的统一质控，提升了医院门诊服务能力和整体运营效率。

目的:对北京市3起可能通过跨境物流途径导致的新型冠状病毒（新冠病毒）Omicron变异株聚集性疫情进行调查，分析其感染来源和传播链。方法:应用流行病学调查和大数据技术核查病例的活动轨迹，对活动轨迹涉及的风险点位进行密切接触者追踪、人员和环境采样，应用实时荧光定量PCR进行核酸检测，对核酸阳性标本进行基因测序分析。结果:2022年1-4月北京市3起Omicron变异株聚集性疫情病毒基因序列分别为Omicron变异株BA.1、BA.1.1、BA.2分支，疫情分别持续8、12、8 d，报告6、42、32例新冠病毒感染者。1起感染来源可能为国际邮件，2起可能为进口衣物，进口物品从境外启运至首发病例接触感染的时间间隔为3~4 d。潜伏期 M（ Q1，Q3）为3（2，4）d，代间距 M（ Q1，Q3）为3（2，4）d。 结论:此次疫情提示常温进口货品通过物流途径输入Omicron变异株疫情的风险，且Omicron变异株传播速度更快，应加快流行病学调查处置。

目的:针对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控期间各方面人员需居家隔离、眼科医院无法正常开诊的情况，探索利用互联网＋技术构建眼科远程专属医生平台进行在线就诊、问询、取药及会诊的应用效果，助力该平台下一步开发和应用。方法:于2018年联合开发和研制眼科远程专属医生平台系统，并依据国家医疗政策、医保政策的制定和2019年末COVID-19疫情的暴发进行修改和完善，在COVID-19疫情防控期间进行全面的应用验证。该平台采用B/S架构对接微信公众号，在服务器端采用J2EE的Struts2，Spring和Hibernate三大框架的集成开发，以Oracle作为数据库，移动客户端采用React-Native和Redux配合开发，并在业务逻辑层采用Restful WebAPI的微服务架构。采用终端数据信息对平台为眼科患者提供远程诊疗、在线处方、物流送药和健康宣教等功能服务结果进行总结，对疫情防控期间服务的各类数据进行统计，验证平台各项功能的运管能力。结果:眼科远程专属医生平台系统在COVID-19疫情防控期间每月问诊次数由2019年9月1～30日的1 063人次提高到2020年2月1日至2月28日的3 002人次，该平台诊疗人次占诊疗总人次比例由19.1%(203/1 063)增加到92.3%(277/3 002)，即可有效避免人员接触感染风险，又满足了患者的就诊需求。患者非常满意比例为95.8%。结论:眼科远程专属医生平台在疫情期间所建立的医患沟通渠道，是有效解决患者就诊取药需求的重要途径。

目的:探讨城市无人机血液配送系统建设的可行性和效果，为急救用血的配送提供新途径。方法:研究于2019年4月至2021年1月在杭州完成，主要参与单位为浙江大学医学院附属第二医院、浙江省血液中心和杭州迅蚁网络科技有限公司。首先构建城市急救用血无人机配送系统，研制无人机专用血液储存箱。利用无人机系统从浙江省血液中心运送血制品到浙大二院滨江院区，获取以下指标：(1)无人机送血的飞行时间；(2)血制品在运输过程中的实时温度；（3）利用百度地图软件测出道路交通的送血时间，并与无人机飞行时间进行比较。结果:城市无人机血液配送系统由智能物流无人机、低温血液储存箱、无人物流枢纽站、云端运行控制平台等部分组成。浙江省血液中心到浙大二院滨江院区的无人机航线距离（2.36±0.06）km，地面距离5.8 km，从2019年4月12日到2021年1月29日共飞行27架/次，飞行时间为（6.37±0.35）min，小于人工取血来回双程所需道路行驶时间（17.00±1.94）min。在一天的不同时间点，无人机送血可以节省15.98-4.28 min，平均节省（10.62±1.87）min。结论:城市无人机血液配送系统具有速度快、不受地面交通状况影响等优点，并能保证运输过程中血制品的安全，值得进一步的探索。