检验样本的转运和保存是检验全程管理的重要阶段，由于其过程复杂、影响因素多、操作难以规范，因此也是实验室管理的难点和痛点。为规范临床检验样本的转运和保存，符合样本质量控制和实验室生物安全要求，保证检验结果的准确性，制定该专家共识。共识从转运人员资质和培训、样本包装和时限、样本交接和验收、自动化物流系统、意外时应急处理、样本保存和应用等方面的具体要求进行阐述，并跟踪和监测整个运输过程，以进一步提高管理质量和效率。

物流系统是区域医学检验中心建设过程中的关键一环，在其建设和运行管理中涵盖了基本硬件的配置标准、工作流程的设计和优化、突发事件的应急管理等多个方面。同时，物流系统的有效运行也是区域医学检验中心质量管理中的一个组成部分，其建设过程中也应形成一套符合区域医学检验中心跨院运行模式特点的质量监管体系。鉴于区域医学检验中心物流系统的建设和管理尚未形成相应的国家或地方标准，本文分别从区域医学检验中心物流系统的建设标准、运行标准、质量控制标准等方面开展讨论，并就物流系统的建设现状进行了思考、分析和展望，旨在为区域医学检验中心物流系统的标准化建设和管理提供一定的参考。

综合性医院开展互联网医院服务，需要互联网医院信息平台的支撑。为实现医院线上线下医疗服务的全面协同和同质化的医疗质量管理，作者所在医院构建了线上线下一体化的互联网医院云平台，为患者、医生、医技医辅科室、财务科室、管理部门等提供了完善的系统工具，并对接了物流配送等第三方服务平台。一体化互联网医院云平台的建成，拓展了患者就诊途径，优化了医师接诊方式，实现了线上线下医疗服务的互通，完成了对各个科室线上线下医疗服务的统一质控，提升了医院门诊服务能力和整体运营效率。

目的:探讨城市无人机血液配送系统建设的可行性和效果，为急救用血的配送提供新途径。方法:研究于2019年4月至2021年1月在杭州完成，主要参与单位为浙江大学医学院附属第二医院、浙江省血液中心和杭州迅蚁网络科技有限公司。首先构建城市急救用血无人机配送系统，研制无人机专用血液储存箱。利用无人机系统从浙江省血液中心运送血制品到浙大二院滨江院区，获取以下指标：(1)无人机送血的飞行时间；(2)血制品在运输过程中的实时温度；（3）利用百度地图软件测出道路交通的送血时间，并与无人机飞行时间进行比较。结果:城市无人机血液配送系统由智能物流无人机、低温血液储存箱、无人物流枢纽站、云端运行控制平台等部分组成。浙江省血液中心到浙大二院滨江院区的无人机航线距离（2.36±0.06）km，地面距离5.8 km，从2019年4月12日到2021年1月29日共飞行27架/次，飞行时间为（6.37±0.35）min，小于人工取血来回双程所需道路行驶时间（17.00±1.94）min。在一天的不同时间点，无人机送血可以节省15.98-4.28 min，平均节省（10.62±1.87）min。结论:城市无人机血液配送系统具有速度快、不受地面交通状况影响等优点，并能保证运输过程中血制品的安全，值得进一步的探索。

目的:针对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情防控期间各方面人员需居家隔离、眼科医院无法正常开诊的情况，探索利用互联网＋技术构建眼科远程专属医生平台进行在线就诊、问询、取药及会诊的应用效果，助力该平台下一步开发和应用。方法:于2018年联合开发和研制眼科远程专属医生平台系统，并依据国家医疗政策、医保政策的制定和2019年末COVID-19疫情的暴发进行修改和完善，在COVID-19疫情防控期间进行全面的应用验证。该平台采用B/S架构对接微信公众号，在服务器端采用J2EE的Struts2，Spring和Hibernate三大框架的集成开发，以Oracle作为数据库，移动客户端采用React-Native和Redux配合开发，并在业务逻辑层采用Restful WebAPI的微服务架构。采用终端数据信息对平台为眼科患者提供远程诊疗、在线处方、物流送药和健康宣教等功能服务结果进行总结，对疫情防控期间服务的各类数据进行统计，验证平台各项功能的运管能力。结果:眼科远程专属医生平台系统在COVID-19疫情防控期间每月问诊次数由2019年9月1～30日的1 063人次提高到2020年2月1日至2月28日的3 002人次，该平台诊疗人次占诊疗总人次比例由19.1%(203/1 063)增加到92.3%(277/3 002)，即可有效避免人员接触感染风险，又满足了患者的就诊需求。患者非常满意比例为95.8%。结论:眼科远程专属医生平台在疫情期间所建立的医患沟通渠道，是有效解决患者就诊取药需求的重要途径。

医用耗材编码是医用耗材精细化和信息化管理的基础，是连接企业生产到临床使用的纽带。合理构建医用耗材编码可以实现大数据的动态分析，进而指导临床使用，提高使用效率，形成溯源体系。作者对耗材分类特点进行分析，配合医疗保障标准化工作指导意见，结合耗材临床特点、产品性质、价格监控、风险级别、收费报销属性、生产日期以及溯源等多方面，探讨构建符合医疗机构实际使用需求的医用耗材分类编码。该编码有助于对医用耗材使用结构进行大数据分析，并有助于加强价格监控、医用耗材分类和溯源管理，适用于医用耗材生产、物流、采购、使用、计费、医保结算以及溯源等供应链全环节监控。

目的:分析互联网诊疗、互联网医院等新业态下信息安全的新要求，构建一套有效的新型信息安全评估指标体系。利用该指标体系评估医院信息安全现况、新业态开展情况，提出新业态下医院信息安全的管理及政策建议。方法:采用总体横切面和局部纵切面相结合的综合性分析方法，采用文献分析、专家咨询、专家访谈、问卷调查等多种方法进行调查、资料搜集，并对定量数据进行统计学分析。结果:①以信息安全等级保护为理论基础，构建一套新业态下医院信息安全评估指标体系，其中，一级指标4个，二级指标17个，三级指标59个。采用专家共识法，该指标体系得到医院和企业信息安全及医疗新业态方面等多方专家的一致认可。②应用该指标体系评估深圳市三级医院信息安全现况，发现2020年信息安全等级保护三级测评总体通过率达92.31%，进行了信息安全培训的医院占96.15%。③互联网诊疗等医疗新业态业务量实现小规模上量(占门诊量的5%~10%)的医院占7.69%;获取到互联网医院牌照，互联网诊疗业务量占比<5%的医院占57.69%。结论:①结果、过程等指标数据显示信息安全取得较好成绩，为医疗新业态的开展打下了良好基础，但部分指标数据显示信息安全存在一些瑕疵。②互联网医院在三级医院正加速得以建设；医疗新业态已在深圳少部分三级医院规模开展；医院获取到互联网医院牌照，不等于互联网诊疗等新业态就已发展起来。③建议开展医疗新业态之前，需要对承载的信息系统进行信息安全等级保护测评并通过测评。开展医疗新业态项目时，产生的数据要归属医院；在选择公有云厂家时，需要慎重甄别，避免数据产权的丢失；当医院与药企、药品物流配送企业等合作打造闭环就医服务链时，医院须要求合作企业将数据回写给医院。

本文简要介绍了物流系统5S目标理论,并从该理论出发,分析了我国药品现代物流发展的不足,并对应对策略进行了深入思考,以期对药品现代物流业的发展提供一些可供借鉴的想法.

体外诊断试剂是医院日常运营重要的成本组成部分,其成本管理存在一些问题.对此,从采购、使用、考核三个阶段,实证分析某省级公立医院体外诊断试剂全生命周期成本管理及其成效,提出改进措施:联合招标,以量换价;开展基于大数据的检验试剂成本比测算;建立智慧物流管理系统;探索试剂与供应链金融结合模式;由三级医院牵头,企业参与,共建区域医学检验中心.

目的 探讨终端智能柜在ICU医用高值耗材管理中的应用及效果评价.方法 基于ICU病房医用高值耗材管理需求,设计研发ICU医用高值耗材终端智能柜,并融合物流管理系统、医院信息系统和物联网技术对ICU医用高值耗材实行信息化管理,将2020 年7 月至2020 年12 月设为应用前,2021 年7 月至2021 年12 月设为应用后,对比应用前后ICU医用高值耗材管理效率、取用和计费准确率、护士满意度.结果 应用终端智能柜后,护士每周对医用高值耗材申领、盘库、整理、取用时间均较应用前缩短(P＜0.001),医用高值耗材取用和计费准确性提升(P＜0.001);护士对医用高值耗材信息化管理、取用便捷性、配送及时性、盘库精准性、全程可追溯性和总体满意度均较应用前提升(P＜0.001).结论 终端智能柜优化了ICU医用高值耗材申领、审批、配送、取用、盘点、计费、入档等流程,实现ICU病房医用高值耗材全流程闭环管理和全生命周期可溯源,降低了护士对医用高值耗材管理时间和精力投入,提升了医用高值耗材管理效率.