目的 构建终末期癌症患者远程居家安宁疗护照护系统,并评价其应用效果.方法 基于文献研究、患者及其照护者需求访谈、专家小组会议讨论,构建终末期癌症患者远程居家安宁疗护照护系统.2023年5月—8月,采用便利抽样法,选取湖南省长沙市某三级甲等肿瘤专科医院安宁疗护病房即将出院的88例癌症患者作为研究对象,根据入院时间先后顺序分为试验组与对照组.试验组接受基于远程居家安宁疗护照护系统的居家照护,对照组接受常规出院指导和出院随访,共干预8周.采用中文版埃德蒙顿症状评估量表、中文版安宁疗护患者生活质量量表评价两组在干预前及干预后的症状负担及生活质量;采用中文版远程照护满意度问卷调查试验组的照护满意度.结果 终末期癌症患者远程居家安宁疗护照护系统包括患者端与医护端,其中患者端包含建立个人健康档案、医患沟通、安宁疗护知识科普库、用药助手、智能报告与监测、智能答疑、智能随访、智能表单8个模块;医护端包含工作台、个案管理、随访管理、预警提醒、科普推送、统计分析、用户管理7个模块.共67例患者完成干预,其中试验组3 3例、对照组3 4例.应用效果显示,干预后试验组症状负担低于对照组、生活质量优于对照组,差异均具有统计学意义(P＜0.05);试验组中文版远程照护满意度问卷得分为(59.00±6.66)分,处于高满意度水平.结论 使用远程居家安宁疗护照护系统可减轻终末期癌症患者的症状负担,改善患者的生活质量,具有较好的实用性.

目的:评价住院医师规范化培训(住培)全程导师智能管理系统在住培管理中的应用效果。方法:采用问卷调查方法。选取2019年11月至2022年8月东方医院住培全程导师(72人)、住培管理人员(65人)、住院医师(92人)共229人为调查对象，自行设计问卷对其使用全程导师智能管理系统(简称管理系统)的情况进行调查。采用方差分析、卡方检验分析相关数据。结果:住培全程导师、住培管理人员、住院医师对管理系统使用方便程度[70名(97.2%)比63名(96.9%)比90名(97.8%)， P＝0.398]与满意程度[72名(100.0%)比65名(100.0%)比92名(100.0%)， P＝0.453]评价差异均无统计学意义。住培全程导师、住培管理人员、住院医师对管理系统的整体优势评价中，可无纸化管理节约成本[(91.24±12.89)分比(90.98±12.75)分比(87.92±16.61)分， P＝0.263]、流程清晰利于全程管理[(88.14±12.65)分比(87.80±13.16)分比(84.15±17.16)分， P＝0.158]、操作简捷提高管理效率[(88.49±12.67)分比(86.20±13.11)分比(84.61±16.93)分， P＝0.245]、师生自动匹配取得满意结果[(87.13±12.24)分比(87.06±11.69)分比(88.04±16.52)分， P＝0.881]的评分差异均无统计学意义。建立管理系统后的2022年度住院医师(81名)结业综合考核合格率[78名(96.3%)比57名(87.7%)， P＝0.049]与出科考核成绩[(91.58±5.72)分比(90.90±10.60)分， P＝0.045]均高于建立管理系统前的2019年度(65名)。在2021年8月至2022年8月的年度考核中，71名(98.6%)导师完成了和住院医师的月度访谈。 结论:管理系统得到用户的较高评价和一致认可，在节约成本、提高管理效率和管理系统自动匹配师生等方面具有一定的优势。管理系统有助于提高东方医院住院医师结业综合考核合格率和出科考核成绩，有助于提高住培管理工作效率和培训质量。

目的:研发针对常见眼病的智能问答系统，并调查和评估其在互联网医院平台的应用效果，为医疗服务模式和技术创新提供借鉴。方法:利用自然语言处理技术研发常见眼病智能问答系统，通过对预先录入的结构化知识进行解析分词和关键词采集绑定等处理，经过搜索引擎为用户提供准确的问答内容。并通过功能、性能测试，完成互联网医院的部署。收集2020年2月1—29日期间使用常见眼病智能问答系统的数据资料，对患者的人口学信息、问诊时间、咨询疾病类别、咨询内容、服务评价等进行分析。结果:在中山大学中山眼科中心互联网医院成功研发出具有智能导诊服务和眼病术后智能咨询模块的常见眼病智能问答系统，测试结果表明智能问答系统的可重复性为100.0%，准确性为99.8%，可24 h持续在线服务。2020年2月1—29日期间中山眼科中心互联网医院常见眼病智能问答系统总服务患者6 462人次，其中男3 082人次，占47.7%，女3 380人次，占52.3%。患者的平均年龄为32.3岁。1 135例患者使用了智能导诊服务，占17.6%，5 375例患者使用了眼病术后智能咨询模块，占82.4%。平均每日使用常见眼病智能问答系统的患者为223人次，最高每小时服务74人次。分别有25.6%(38/148)和36.4%(54/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务效率表示非常满意和比较满意；24.3%(36/148)和37.8%(56/148)的患者对常见眼病智能问答系统的服务质量分别表示非常满意和比较满意。结论:常见眼病智能问答系统具有较高的可重复性和准确性。基于互联网医院平台的智能问答系统应用可满足患者24 h医疗咨询需求，降低医院交叉感染风险和医务人员的工作压力。

为解决医疗转运需求和转运人员管理分散等问题，2022年3月，某三级甲等医院上线了包含业务层、数据层和控制层的"一站式"转运服务智能调度管理信息系统。该系统采用图神经网络算法对多特征转运服务数据进行训练，建立了转运服务调度人工智能模型，协助医院转运指挥中心进行智能调度，实现了医院转运服务统一申请、任务统一调度、过程统一控制和人员统一考核。转运服务覆盖科室由系统上线前(2021年3月至2022年2月)的188个增至系统上线后(2022年3月至2023年2月)的268个，服务类型由36类增至52类，转运人员的人均效能系数由4 086.53单/人增至5 839.83单/人，满足了日益增长的院内转运服务需求，提高了转运调度管理水平和用户满意度，可为其他医院推动转运服务的智能化管理提供借鉴。

目的:探讨基于移动网络信息平台实施分级诊疗护理管理对冠心病患者康复效果的影响。方法:采用便利抽样法，选取2020年3月—2021年3月哈尔滨医科大学附属第一医院心脏科收治的150例冠心病患者为研究对象。根据随机数字表法将其分为对照组和观察组，每组各75例。对照组采用常规宣教及随访管理措施，观察组在对照组基础上实施基于移动网络信息平台的分级诊疗护理管理。干预3个月后，比较两组冠心病患者心功能指标水平、疾病知识得分及护理满意度。结果:干预后，观察组的左心射血分数水平高于对照组，左心室收缩末内径、冠状动脉左前降支水平均低于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。观察组疾病知识总分及各维度（疾病概念、诱发因素、临床表现、检查方法、治疗方法、药物知识、二级预防知识）得分均高于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。观察组满意量表总分及各维度（感知质量、感知价值、公众期望、用户信任、用户参与、公众满意）得分均高于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:基于移动网络信息平台实施分级诊疗护理管理，有利于改善冠心病患者居家康复期的心功能，可以提高患者疾病认知和满意度。

目前人工智能语音技术被广泛应用于医疗护理服务场景中。本文从智能性、技术性2个角度综述该技术的功能性评价指标，从用户可用性、用户满意度、患者接受度、医务人员接受度等角度综述该技术的用户体验性评价指标，旨在为护理工作者建立客观的多维度评价标准提供参考，也为人工智能语音技术在医疗健康领域的应用发展提供借鉴。

目的:研究亚运智能医疗急救保障信息平台建设并在实际应用中评价。方法:针对亚运医疗保障需求，在之江实验室前期研发的"重大活动医疗保障系统"基础上，由杭州市急救中心、浙大二院、之江实验室和浙江大学生物医学工程与仪器科学学院共同组队，为亚运会研发建设智能医疗急救保障信息平台，在杭州第19届亚运会中应用并采集2023年9月16日至10月8日所有保障场所接诊患者的就诊信息、病情分级和传染性疾病发病等情况。使用改良早期预警评分（Modified Early Warning Score, MEWS）评分进行病情评估，使用症状监测系统预警传染病发病情况。赛后就系统应用进行满意度（5分制）评价。结果:成功构建智能医疗急救保障信息平台，包括数据驾驶舱平台、管理端的综合指挥平台以及覆盖现场医疗保障、救护车、定点医院的移动端平台。（1）使用该系统共接诊患者11 068人，其中运动员2 979人，工作人员3 429人，志愿者1 421人，观众1 051人，其他2 188人。所有就诊人员因疾病就诊的比例明显高于创伤原因。创伤类的人员类型中运动员占比41.37%；疾病类的人员类型中工作人员比例为32.5%。（2）MEWS对疾病患者住院率ROC曲线下面积为0.81，对外伤患者住院率ROC曲线下面积为0.60。（3）赛事期间共发生传染病案例211例，占所有就诊病例的1.91%。（4）满意度方面：系统易用性4.47分，功能完整性4.28分，数据安全性4.38分，数据准确性4.49分。与传统的纸质登记报告等信息传递手段对比，98.11%用户认为提高了便捷性，92.45%的用户对系统整体满意，推荐度为4.36。结论:本研究结果证实了信息平台的应用在提高亚运医疗保障服务信息传递的全面性、准确性、及时性、安全性以及传染性疾病的预警防控方面发挥了重要作用。

目的:基于模糊聚类评估技术构建心电监护仪运行质量管理模型,探讨其在心电监护仪质量管理中的应用效果.方法:从故障诊断和运行质量评估两方面进行心电监护仪质量管理,构建硬件结构和系统性能评估指标体系,采用模糊聚类算法进行运行健康状态等级评定,根据评估结果进行设备分类管理和预警检修.选取2022年1-12月首都医科大学附属北京友谊医院急诊科在用的心电监护仪设备,将1-6月期间在用的12台设备采用常规心电监护仪监测管理方法(简称常规管理),7-12月期间在用的13台设备基于模糊聚类评估技术构建心电监护仪运行质量管理模型(简称质量管理)进行管理.研究期间常规管理方法共收集440项报警参数数据,质量管理方法收集480项报警参数数据,对比两种管理方法的心电监护仪报警参数正确率、设备使用人员使用满意度评分和月故障发生率.结果:采用质量管理方法的心电监护仪报警参数设置正确率为90.21%(433/480),高于常规管理方法,差异有统计学意义(x2=8.265,P＜0.05);设备使用人员对采用质量管理方法心电监护仪系统质量、服务质量、信息质量、净收益、用户满意度和总满意度评分分别为(19.47±3.25)分、(19.55±4.14)分、(18.92±2.08)分、(19.34±2.39)分、(19.82±3.37)分和(97.10±3.39)分,均高于常规管理方法,差异有统计学意义(t=7.358、4.481、2.859、5.304、2.297、29.001,P＜0.05);采用质量管理方法的心电监护仪6个月内发生故障15次,月均故障发生率为3.97%,低于常规管理方法(12.71%),差异有统计学意义(x2=4.672,P＜0.05).结论:基于模糊聚类评估技术的心电监护仪运行质量管理模型应用于急诊科心电监护仪管理,可有效提高心电监护仪的正确报警率,降低心电监护仪故障发生率,提高设备使用人员使用满意度.

背景 随着人口老龄化进程加快,居民疾病谱变化,以糖尿病为代表的慢性病患病率逐年攀升,亟须建立广覆盖、高效率的基层医防融合模式.已有研究多聚焦于健康管理服务需求及服务采纳的影响因素,鲜有对数字技术下慢性病医防融合服务需求进行识别与分析的研究.目的 探索数字健康背景下居民对糖尿病医防融合服务需求,以及不同服务内容对服务对象接受度与满意度的影响,以期为完善全过程、全方位的医防融合服务提供理论依据.方法 结合相关研究与实际工作,确立了 20 项糖尿病医防融合服务需求调查项目,并于 2023 年 1-6 月,采用便利抽样法调查福建省、广东省和云南省的糖尿病患病及风险人群,获取 410 名受访者数据,收集性别、年龄、文化程度、居住地类型和医保类型五类人口学特征,依据Kano模型分析法进行属性分类分析,考察不同属性的服务需求与居民满意度的关系,进而提出糖尿病医防融合服务供给策略.结果 不同人口学特征的居民对糖尿病医防融合服务需求显示出共性和个性差异,其中,不同年龄段和文化程度的人群服务需求差异较大.糖尿病防治群体的医防融合服务需求聚焦在筛防和诊疗环节,但互联网与社交媒体提供的相关便捷服务与用户的满意度无关.结论 应当提升糖尿病基层医防融合服务个性化水平,充分满足服务人群的"糖尿病与并发症初步筛查"等必备属性需求,完善"建立全周期个人电子健康档案"等期望属性服务,以及提升"风险预测""远程健康监测"等魅力属性需求的服务.

目的/意义 构建互联网问诊用户画像探究问诊主题,提升问诊服务质量,减少医患沟通障碍,以线上配合线下方式针对性治疗.方法/过程 利用Python爬虫获取好大夫在线医疗平台孤独症疾病问诊数据,运用隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)与词频-逆文档频率(term frequency-inverse doc-ument frequency,TF-IDF)结合的模型划分数据,在降维聚类后实现用户群体分类.最后通过logistic回归模型计算输出不同用户群体特征集合,构建画像.结果/结论 用户问诊内容主要围绕11个主题展开,平台可通过主题内容的典型特征优化问诊填写模板,提高用户填写疾病描述准确性、问诊效率和患者满意度.