目的:评估囊性肾细胞癌患者的临床特征并进行生存分析。方法:选取SEER数据库中囊性肾细胞癌患者的临床数据，检索时间为2004年到2019年，记录患者的临床特征，并利用Kaplan-Meier法进行生存分析。结果:共纳入285例有完整临床资料的患者，且经组织学均确诊为囊性肾细胞癌，肾根治性切除术和肾部分切除术是主要的手术类型，术后发生癌症特异性死亡10例(3.51%)。患者第1、5、10年的癌症特异性生存率分别为99.30%、96.85%、96.49%。结论:与常见的肾透明细胞癌相比，囊性肾细胞癌患者具有更低的临床分期，更低比例的肿瘤进展和远处转移，具有良好的预后和极低的疾病特异性死亡率，但高组织学分级患者可能更容易发生肿瘤进展、复发和癌症特异性死亡，建议接受更积极的治疗和监测。

目的:比较胸腔镜(VATS)肺叶切除术与立体定向放疗(SBRT)治疗早期非小细胞肺癌(NSCLC)患者的疗效。方法:回顾性分析了2012年1月至2016年12月在浙江省肿瘤医院接受VATS肺叶切除术或SBRT的早期NSCLC患者。根据年龄、性别、卡氏评分(KPS)、查尔森合并症指数(CCI)、肺功能和肿瘤直径对两种治疗患者进行倾向评分匹配(PSM)。对两组符合要求的病例总生存率(OS)、癌症特异性生存率(CSS)、局部控制率(LRC)和无病生存率(DFS)进行对比分析。结果:共纳入567例符合要求病例，其中VATS肺叶切除术458例，SBRT 109例。经倾向评分匹配后，每组分别纳入52例患者。中位随访时间44个月。手术组3年和5年的总生存率分别为94.2%和91.6%，SBRT组分别为88.6%和79.9%( P＝0.097)。手术组和SBRT组的5年CSS差异无统计学意义(91.6% vs. 83.7%， P＝0.270)。两组3年和5年期LRC相当(94.0%和85.9% vs.93.5%和93.5%， P＝0.621)。两队列间5年DFS的差异无统计学意义(80.5% vs.79.0%， P＝0.624)。手术组中，有5例患者(10%)出现≥3级治疗不良反应。1例患者术后30 d内因严重肺部感染导致的败血症死亡。SBRT组中，1例患者发生3级放射性肺炎，无4级或5级治疗相关不良反应。 结论:SBRT或可作为代替VATS肺叶切除术治疗Ⅰ～Ⅱ期非小细胞肺癌的一种选择，但尚需进行随机试验进一步评估。

外泌体是一种机体内大多数细胞分泌的直径为30~150 nm，具有脂质双层膜的微小囊泡，可以直接反映分泌细胞的生理和功能状态，参与细胞间的物质运输和信息通讯，其作为肿瘤早期诊断和治疗评估的生物标志物具有重要意义。外泌体的检测方法有很多，在这些检测方法中，适配体传感器技术以其价廉易用、响应快、灵敏度高、特异性强等特点，帮助肿瘤患者早期发现，早期获得诊断，早期治疗，提高生存率，并为愈后效果的评价提供了重要依据。常见的适配体传感器有荧光、电化学、比色法、光致发光、横向流动带、表面增强拉曼散射和表面等离子体共振适配体传感器，不同的适配体传感器具有不同的特征，文章对几种常见适配体传感器检测肿瘤外泌体的研究进展进行阐述。

目的:评估新辅助化疗(NCT)和巩固性膀胱切除术治疗淋巴结阳性膀胱癌的疗效。方法:选取2013年1月至2013年12月在本院接受2~4个周期NCT治疗的25例局部淋巴结阳性膀胱癌患者，随后行巩固性膀胱切除术。病理完全反应(pCR)定义为最终标本中无残留肿瘤(ypT0N0)。结果:本组患者3年癌症特异性生存率(CSS)和无复发生存率(RFS)分别为51.6%和39.1%。cN1、cN2~3和cM1患者3年CSS分别为53.2%、56.1%和40.3%，差异无统计学意义( P＝0.732)；cN1、cN2~3和cM1患者3年RFS分别为56.0%、33.3%和0%，差异有统计学意义( P＝0.023)。pCR患者3年CSS率高于NCT后疾病持续进展患者(80.2% vs. 45.3%, P＝0.005)；pCR患者和非pCR患者3年RFS比较，差异无统计学意义( P＝0.091)。单因素分析显示临床分期cT3~4是RFS独立预测因素( HR＝ 0.27，95% CI：0.08~0.88， P＝0.031)。 结论:淋巴结阳性膀胱癌患者采用NCT后再行巩固性手术的多模式治疗可使部分患者获得长期生存，尤其对确诊时淋巴结局部转移且化疗后获得病理完全反应的患者效果更好。

目的:基于更加全面广泛变量构建一个新的预测小细胞肺癌（SCLC）预后的列线图模型。方法:回顾性收集2015年1月至2018年12月山西医科大学附属肿瘤医院经病理证实为SCLC的722例患者资料，其中男592例，女130例，年龄23~82（61±9）岁。使用随机种子数133将患者分为训练集（422例）和验证集（300例）。使用Kaplan-Meier法进行生存分析，单因素使用Log-rank检验分析临床变量对SCLC预后的影响，将单因素分析中 P<0.05的变量纳入多因素Cox回归模型，基于多因素分析中 P<0.05的变量绘制列线图，使用受试者工作特征（ROC）曲线、整合布莱尔评分（IBS）以及决策曲线（DCA）评价模型的区分能力、预测误差值和临床净收益，并与美国癌症联合委员会提出的第8版TNM分期进行比较。 结果:男性、单核粒细胞计数（MON）异常、神经元特异性烯醇化酶（NSE）异常、细胞角蛋白19片段（Cyfra211）异常、M1a期、M1b期、M1c期、放疗、化疗≥4周期和预防性脑照射（PCI）是SCLC预后的影响因素［ HR值（ 95%CI）分别为1.39（1.00~1.92）、1.29（1.02~1.63）、1.41（1.11~1.80）、2.02（1.48~2.76）、1.09（0.77~1.55）、1.44（0.94~2.22）、2.01（1.49~2.71）、0.75（0.57~0.98）、0.40（0.31~0.51）和0.42（0.26~0.68）；均 P<0.05）］。基于以上变量建立列线图模型，曲线下面积（AUC）在训练集和验证集中分别为0.814（95% CI：0.765~0.862）和0.787（95% CI：0.725~0.849），高于第8版TNM分期［0.616（95% CI：0.558~0.674）和0.648（95% CI：0.581~0.715）］；校准曲线表明其预测SCLC的2年生存率与实际具有较好的一致性；IBS表明其较TNM分期具有更小的预测误差值（训练集：0.132比0.169；验证集：0.138比0.169）；DCA表明其较TNM分期有更宽的阈值范围（训练集：0.01~0.96比0.01~0.85，验证集：0.01~0.94比0.01~0.86）和更高的临床净获益（训练集：列线图在0.19~0.96阈值范围内获益高于TNM分期；验证集：列线图在0.19~0.94阈值范围内获益高于TNM分期）。 结论:本研究建立的基于性别、MON、NSE、Cyfra211、M分期、放疗、化疗周期和PCI共8个变量的SCLC 2年生存率列线图模型，能够为SCLC更准确的预后评估和治疗方案的选择提供参考。

肝细胞癌（HCC）是全球最常见的恶性肿瘤之一，也是癌症相关死亡的第三大原因。双表型肝细胞癌（DPHCC）作为HCC的一种亚型，被2015年纳入中国原发性肝癌病理诊断的循证实践指南，术前影像学对DPHCC的初步诊断对于临床决策至关重要，因为有证据表明CK7、CK19阳性HCC具有高侵袭性、增殖和迁移能力。为了描述DPHCC患者的临床特征和预后，该研究纳入了2015年1月至2018年12月就诊的50例术后病理诊断为DPHCC的患者（观察组）和50例CK7、CK19阴性的HCC患者（对照组）（均行钆塞酸二钠增强MRI检查）。利用放射组学平台分析动脉期、门静脉期、延迟期和肝胆期图像，采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）降维，多层感知器、支持向量机、逻辑回归和K-近邻4个分类器来区分DPHCC与CK7和CK19阴性的HCC。Kaplan Meier生存分析评估观察组和对照组1年无病生存率（DFS）和总生存率（OS）。结果显示，DPHCC的最佳术前诊断能力可能来自于不同阶段和分类方法的组合。逻辑回归在门静脉期（0.740、0.780、0.766）、延迟期（0.893、0.700、0.798）、肝胆期（0.800，0.720，0.756）以及多层感知器在门静脉期（0.800、0.720、0.756）中的敏感性、特异性和准确性均表现较好。观察组患者1年DFS为69%，OS为78%。对照组患者1年DFS和OS分别为83%和85%。Kaplan-Meier生存分析显示组间DFS和OS差异无统计学意义（ P=0.231、0.326），但DFS和OS在DPHCC患者中数值较低。从钆塞酸二钠增强MRI图像中提取的放射组学特征可用于诊断术前DPHCC。DPHCC比HCC更容易复发和导致死亡，提示DPHCC患者术后需要积极的管理。

目的:评估儿童恶性黑色素瘤的预后因素，并构建列线图预测经手术切除的儿童黑色素瘤患者的肿瘤特异性生存率。方法:从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库（SEER）中收集912例0~19岁的患者，并按70:30的比例随机分为建模组（640例）和验证组（272例）。采用单因素及多因素Cox回归分析确定预后影响因素,并将这些因素用于构建儿童黑色素瘤患者的肿瘤特异性生存率的列线图。最后通过一致性指数（C-index）、曲线下面积（AUC）和校准曲线评价Cox比例风险模型的区分度和一致性。结果:多因素Cox回归分析提示，年龄、肿瘤部位、溃疡、淋巴结状态和儿童黑色素瘤特异性生存率相关。根据上述预后因素，本研究构建了一项预测模型。该模型的建模组和验证组的C指数均为0.9。AUC在建模组（3年AUC: 0.87, 5年AUC: 0.88, 10年AUC: 0.85）和验证组（3年AUC: 0.87, 5年AUC: 0.87, 10年AUC: 0.89）中均体现出新模型显著的预测能力。两组的校准曲线一致性良好。结论:新模型在预测儿童黑色素瘤的肿瘤特异生存率方面具有优越的预测性能，可为儿童黑色素瘤的个体化治疗和临床咨询提供参考。

目的:探讨肺大细胞神经内分泌癌（LCNEC）患者的生存预后及其影响因素。方法:横断面研究。纳入监测、流行病学和最终结果数据库（SEER）2010年1月—2016年12月收录的2 504例肺LCNEC患者，其中男1 357例、女1 147例，<60岁633例、60～80岁1 664例、>80岁207例。采用Kaplan-Meier法计算患者生存率，Log-rank检验比较不同因素对患者生存率影响的差异；Cox比例风险模型进行多因素生存分析，确定肺LCNEC患者的预后影响因素。结果:（1）2 504例患者3年、5年累积总生存率分别为21.1%、16.0%，肿瘤特异性生存率分别为34.9%、30.8%。（2）单因素分析：患者年龄、性别、肿瘤部位、侧别、肿瘤分化程度、美国癌症联合委员会（AJCC）肺癌TNM 2017第八版分期、肿瘤大小T分期、区域淋巴结N分期、是否有远处转移，以及是否有骨、肝、脑转移，是否手术、是否化疗对患者的生存预后有影响（ P值均<0.05）。有无保险、婚姻状况、人种、放疗与否对患者预后无影响（ P值均>0.05）。（3）多因素分析：男性、左侧病灶、肺癌TNM 八版AJCC较高分期、较大肿块、有区域淋巴结转移、有肝组织转移是患者生存预后的独立危险因素（ P值均<0.05）。手术、化疗患者的死亡风险系数相较于未手术或化疗的患者明显降低（ P值均<0.05）。（4）分层分析：在未发生转移的肺LCNEC患者，放疗与否其总生存和肿瘤特异性生存预后差异均无统计学意义（ P值均>0.05）；在发生转移的患者，与未放疗患者相比，放疗可以提高患者总生存率和肿瘤特异性生存率，差异均有统计学意义（ χ2=38.59、19.08， P值均<0.01）。 结论:LCNEC患者预后较差，总体生存率不高。手术、化疗可以有效延长患者总生存时间，降低死亡风险，是肺LCNEC预后的独立保护因素。对于未发生转移的患者，无法从放疗中获益；对于已经发生转移的患者，推荐使用放疗。

目的:调查肢端雀斑样痣黑素瘤（ALM）的预后因素，构建列线图验证预测的价值。方法:从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果（SEER）数据库中收集2004年至2015年共1 537例ALM患者的临床资料，提取年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期和M分期与癌症的总生存率和特异生存率数据。应用卡方检验比较患者临床病例特征与总生存率及黑素瘤特异性生存率的相关性，采用单因素及多因素Cox比例风险回归模型探究预后影响因素并且建立预测模型。结果:1 537例ALM中，男714例，女823例，64岁以下818例，白种人1 363例。1 205例皮损出现在下肢和臀部，974例有溃疡；根据SEER分期，1 048例皮损位于局部（未扩散）。不同诊断年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、手术情况、T分期、N分期、M分期患者的死亡率差异有统计学意义（均 P < 0.001）。单因素、多因素Cox回归分析显示，年龄≥ 65岁、男性、有溃疡、SEER分期远处淋巴结转移会增加患者死亡风险（均 P < 0.05），T2、T3、T4期患者死亡率高于T1期（均 P < 0.05），N1、N2、N3期死亡率高于N0期（均 P < 0.05）。 结论:年龄、性别、溃疡状态、SEER分期、T分期、N分期为ALM总生存率和特异生存率的独立预后影响因素。

在世界范围内，2018年肺癌新发病例约为209万、死亡病例约为176万，居恶性肿瘤首位。非小细胞肺癌（NSCLC）约占所有肺癌病例的85%，吸烟是其重要的危险因素。研究显示，超过80%的NSCLC有吸烟史，约40%~50%的NSCLC患者在确诊时仍在吸烟。目前关于确诊肺癌后戒烟是否可以提高肺癌患者的生存率的研究证据比较有限，且对于轻中度吸烟者和重度吸烟者，以及早期和晚期癌症患者的戒烟效果是否有差异并不清楚。因此，研究者开展前瞻性研究，纳入非小细胞肺癌（NSCLC）患者并进行随访，评估肺癌确诊后戒烟是否对疾病进展和死亡的风险有影响。该研究在2007—2016年间招募517例确诊为早期NSCLC的吸烟者，并随访至2020年。主要结局指标为整体生存率、无进展生存率、肺癌相关死亡率、全因和癌症特异性死亡率的 HR。结果显示，在平均7年的随访期中，220例（42.5%）戒烟，297例（57.4%）继续吸烟。患者的平均生存期为5.2年，共327例（63.2%）死亡，273例（52.8%）癌症特异性死亡，172例（33.7%）疾病进展（局部复发或转移）。戒烟者调整后的中位生存时间比继续吸烟者长21.6个月（分别为6.6、4.8年， P=0.001）。且戒烟组相比于继续吸烟组，5年总生存率更高（60.6%比48.6%， P=0.001），无进展生存率更高（54.4% 比43.8%， P=0.004）。调整后，戒烟可显著降低全因死亡率［ HR（95% CI）：0.67（0.53~0.85）］、癌症特异性死亡率［ HR（95% CI）：0.75（0.58~0.98）］和疾病进展风险［ HR（95% CI）：0.70（0.56~0.89）］。在轻度、中度和重度吸烟者以及癌症早期和晚期患者的亚组分析中得到了类似的结果。