目的 评估内镜医师运用京都胃炎评分及改良京都胃炎评分在白光内镜下直接判断幽门螺杆菌(Hp)感染与 13C-尿素呼气试验的一致性,明确改良京都胃炎评分的临床应用价值.方法 对重庆市某医院消化内镜医师进行京都胃炎分类专项培训,筛选 1 周内同时进行上消化道内镜检查及 13C-尿素呼气试验的患者,同时应用京都胃炎评分及改良京都胃炎评分对目标人群进行内镜下胃黏膜特征评分,计算出总分并与 13C-尿素呼气试验结果进行对比.结果 纳入研究患者共 1342 例,京都胃炎评分和改良京都胃炎评分在白光内镜下诊断Hp现症感染的灵敏度分别为74.03%、90.70%,特异度分别为 95.85%、95.39%,阳性预测值分别为 80.93%、82.39%,阴性预测值分别为 93.94%、97.73%.改良京都胃炎评分与京都胃炎评分在白光内镜下诊断Hp现症感染比较,灵敏度、阴性预测值差异均有统计学意义(P均<0.01).结论 经京都胃炎专项培训的内镜医师,运用改良京都胃炎评分在白光内镜下直接判断Hp现症感染,具有较高的诊断效能.

目的:探讨窄带光成像(NBI)肠镜下溃疡性结肠炎(UC)患者不同黏膜血管形态(MVP)分型对UC患者肠上皮增殖的预测价值。方法:选择2012年12月1日至2015年1月31日在北京协和医院就诊且接受NBI肠镜检查的42例UC患者，采集所有患者普通白光和NBI模式下119个结直肠病变的图像，并至少取1块病变组织用于病理学分析。根据随机数字表法将所有内镜图像随机分配至1位内镜医师(副主任医师)，对肠黏膜组织的MVP分型和梅奥内镜评分(MES)做出判断。采用结肠炎组织学评分标准对肠黏膜炎症程度进行0~4级评分，根据免疫组织化学染色结果分析判断黏膜上皮Ki-67表达分布和表达程度。采用Student-Newman-Keuls(SNK)- q检验和Spearman相关分析进行统计学分析。 结果:UC患者的NBI肠镜下MVP分为清晰型、模糊型和消失型，根据黏膜表面腺管形态，消失型又分为隐窝开口亚型和绒毛亚型。NBI模式下MVP分型与普通白光模式下MES标准呈正相关( r＝0.80， P<0.001)。MVP模糊型、消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP清晰型病变(30.3±12.8、45.9±12.5、45.5±12.1、46.3±13.1比15.6±7.3)，差异均有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)；MVP消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP模糊型病变，差异均有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)。NBI肠镜下不同MVP分型与Ki-67表达分布呈正相关( r＝0.49， P<0.001)。组织学炎症程度为2、3、4级的Ki-67染色指数高于1级(28.8±10.9、40.2±11.6、49.5±10.3比17.1±8.4)，差异有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)；组织学炎症程度为3、4级的Ki-67染色指数高于2级，组织学炎症程度为4级的Ki-67染色指数高于3级，差异均有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)。Ki-67表达分布与组织学炎症程度呈正相关( r＝0.56， P<0.001)。 结论:NBI肠镜下MVP分型可间接预测UC患者肠上皮增殖活性，肠上皮增殖活性可能与黏膜炎症程度密切相关。

目的:验证高清胃镜下早期胃癌筛检策略的效能。方法:前瞻性纳入2018年12月—2019年1月在解放军总医院第七医学中心行胃镜检查的849例年龄≥35岁的患者。在胃镜检查时，从未感染过幽门螺杆菌者对任何可疑病灶活检；溃疡型病灶于溃疡边缘活检；萎缩区域外，贲门部对白光下呈红色的病灶活检，非贲门部对具有清晰边界或白光下呈白色的病灶活检；萎缩区域内，隆起型病灶中具有清晰边界或顶部有不规则凹陷者活检，平坦/凹陷型病灶中边界不规则或窄带光下呈赭色者活检。此外，可对不符合上述策略但认为有必要活检的任何病灶进行活检。其后根据活检或手术病理，对胃癌高危患者进行胃镜随访，分析该策略对胃部早期肿瘤性病变的检出及漏诊情况，明确该策略的敏感度和阳性预测值。结果:共对548例患者的781处病灶进行了活检。在符合上述策略的327处病灶中，诊断上皮肿瘤性病灶16处（4.9%，16/327），其中高级别肿瘤10处（3.1%，10/327）；而在不符合上述策略的454处病灶中，诊断上皮肿瘤性病灶仅1处（0.2%，1/454），无高级别肿瘤。该筛检策略对胃上皮肿瘤性病灶和高级别肿瘤的阳性预测值均高于不符合策略而取活检者（4.9%比0.2%， χ2=19.49， P<0.001；3.1%比0， P<0.001）。共有146例（17.2%，146/849）患者接受胃镜随访，随访中发现2处黏膜内高级别肿瘤，符合筛检策略。该筛检策略在初次胃镜检查中检出了84.2%（16/19）的上皮肿瘤性病灶和83.3%（10/12）的高级别肿瘤。 结论:高清胃镜下早期胃癌筛检策略可以高效地检出早期胃癌。

目的:探讨术前应用白光内镜联合内镜超声检查(endoscopic ultrasonography，EUS)评估浅表胃癌浸润深度的价值。方法:回顾性分析2011年1月—2019年12月于首都医科大学附属北京世纪坛医院经胃镜病理确诊的浅表胃癌患者资料，将术前白光内镜及EUS资料完整，并在该院接受治疗的84例患者纳入研究。根据内镜医师对白光内镜判读结果的自信与否，将患者分为白光内镜确定组(47例)和白光内镜不确定组(37例)，以术后病理为金标准，评估白光内镜及EUS对浅表胃癌浸润深度判断的准确性，及对治疗决策的影响。结果:白光内镜和EUS判断浅表胃癌浸润深度的总准确率分别为73.8%(62/84)和81.0%(68/84)，差异无统计学意义( P＝0.092)。白光内镜确定组白光内镜判断胃癌浸润深度的准确率为93.6%(44/47)，高于白光内镜不确定组的48.7%(18/37)( χ2＝21.656， P<0.001)。84例患者中20例(23.8%)被白光内镜高估浸润深度，其中8例(40.0%)经EUS修正诊断。多因素Logistic回归分析发现，病变表面不规则( OR＝5.076，95% CI：1.628～15.821， P＝0.005)、病变边缘显著隆起( OR＝3.831，95% CI：1.238～11.857， P＝0.020)和病理类型是未分化型癌( OR＝6.887，95% CI：1.882～25.204， P＝0.004)是影响读图医师信心的独立危险因素。 结论:对于浅表胃癌，白光内镜确定病变浸润深度者，白光内镜诊断准确率高；白光内镜不确定浸润深度者，联合EUS能提高诊断准确率，利于制定更合适的治疗方案。

目的:构建一套内镜下识别幽门螺杆菌（ Helicobacter Pylori， HP）感染多重特征的人工智能辅助诊断系统，并评估其在真实临床病例中的表现。 方法:回顾性收集2020年1月—2021年3月在武汉大学人民医院消化内镜中心同时间段行 13C呼气试验和胃镜检查的1 033例受检者资料， 13C呼气试验阳性（定义为 HP感染）为病例组（485例）， 13C呼气试验阴性为对照组（548例）。将提示 HP阳性和 HP阴性的各类黏膜特征胃镜图像，以及以案例为单位的 HP阳性和 HP阴性病例胃镜图像以8∶1∶1的比例随机分配到训练集、验证集和测试集，基于卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）和长短期记忆网络（long short-term memory network，LSTM）开发一套识别 HP感染的人工智能辅助诊断系统，其中，CNN可识别并提取每例患者内镜图像中的黏膜特征，生成特征向量，然后LSTM接收特征向量，综合判断 HP感染状态。以灵敏度、特异度、准确率和受试者工作特征曲线下面积评估系统的诊断性能。 结果:该系统对结节样改变、萎缩、肠上皮化生、黄斑瘤、弥漫性发红+点状发红、黏膜肿胀+皱襞肿大蛇形+黏液白浊和 HP阴性特征的诊断准确率分别为87.5%（14/16）、74.1%（83/112）、90.0%（45/50）、88.0%（22/25）、63.3%（38/60）、80.1%（238/297）和85.7%（36/42）。其综合判断患者 HP感染的灵敏度、特异度、准确率和受试者工作特征曲线下面积分别为89.6%（43/48）、61.8%（34/55）、74.8%（77/103）和0.757，其诊断准确率与内镜医师白光下诊断 HP感染的准确率相当（74.8%比72.1%， χ2=0.246， P=0.620）。 结论:本研究开发的系统在评估 HP感染方面具有较好的诊断性能，可用于辅助内镜医师判断 HP感染状态。

目的:以人工智能深度学习的方法，构建基于YOLOv5l模型的内镜图像早期食管癌及癌前病变的识别模型，以提高内镜下早期食管癌及癌前病变的诊断水平。方法:收集2019年6月至2021年7月中国医学科学院肿瘤医院1 126例患者的白光成像(WLI)、窄带光成像(NBI)和卢戈液染色(LCE)的内镜食管图像13 009幅，包括低级别上皮内瘤变、高级别上皮内瘤变、限于黏膜层的食管鳞癌、良性食管病变及正常食管。通过计算机随机函数方法，分为训练集(1 025例患者的11 547幅图像)和验证集(101例患者的1 462幅图像)。以训练集训练、构建YOLOv5l模型，以验证集验证该模型，同时由2名高年资和2名低年资内镜医师分别对验证集进行诊断，比较YOLOv5l模型与内镜医师的诊断结果。结果:在验证集中，YOLOv5l模型在WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)分别为96.9%、87.9%、98.3%、88.8%和98.1%, 98.6%、89.3%、99.5%、94.4%和98.2%，93.0%、77.5%、98.0%、92.6%和93.1%。NBI模式下的准确度高于WLI模式( P<0.05)，LCE模式下的准确度低于WLI( P<0.05)。YOLOv5l模型在WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变的准确度与2位高年资内镜医师(分别为96.9%、98.8%和94.3%，97.5%、99.6%和91.9%；均 P>0.05)相当，但明显高于2位低年资内镜医师(分别为84.7%、92.9%和81.6%，88.3%、91.9%和81.2%；均 P<0.05)。 结论:所构建的YOLOv5l模型在内镜WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变中具有较高的准确度，可以辅助低年资内镜医师提高诊断水平、减少漏诊。

随着计算机技术的发展，基于深度学习技术建立的计算机辅助诊断模型已逐渐应用于消化内镜领域，可有效辅助内镜医师早期诊断各类消化道疾病。食管鳞状细胞癌是我国最常见的癌症之一，早期诊断及治疗对改善食管鳞癌患者的预后有重要作用。目前，计算机辅助诊断模型已可用于普通白光内镜、窄带成像、放大内镜及细胞内镜系统，且用于识别早期食管鳞癌及癌前病变，判断病变深度的应用效果令人满意，现将有关研究进展进行综述。

既往溃疡性结肠炎的治疗目标仅限于临床缓解、内镜缓解，近年来组织学缓解已经成为其治疗的终极目标，因此，在诊疗过程中，内镜与组织学具有良好的相关性尤为重要。蓝光内镜联动成像模式增强了病变黏膜与正常黏膜的颜色对比度，为溃疡性结肠炎的精确诊疗带来更多可能性。本文将对联动成像技术在溃疡性结肠炎诊断及预后中的研究进展进行阐述。

新辅助放化疗作为局部进展期直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌的标准治疗方案，不但能提高肿瘤局部控制率，还能使部分患者获得病理完全缓解。对新辅助治疗后达到临床完全缓解的患者，等待观察策略和器官保留理念可在不降低肿瘤学疗效的前提下，减少不必要的手术创伤并降低并发症发生风险，大幅提高患者生活质量。目前，包括白光内镜、内镜下活检、内镜图像增强技术、超声内镜检查、超声内镜引导下针吸活检术、内镜黏膜下剥离术和人工智能辅助技术等在内的多种手段，已成为新辅助放化疗后疗效评估的重要参考依据，并在临床中得到广泛应用。本文将针对临床中目前常用的以及新型内镜技术，在直肠癌、食管癌及食管胃结合部癌新辅助放化疗疗效评估中的应用及最新进展进行介绍。

目的:探讨内镜窄带成像技术(NBI)在咽喉部恶性肿瘤早期诊断中的应用。方法:选取2014年1月至2019年12月温岭市第一人民医院收治的怀疑咽喉部良性或恶性病变患者512例，应用白光内镜检查和NBI内镜检查并取活检，以病理组织学结果为诊断的金标准观察NBI在咽喉部恶性肿瘤早期诊断中的价值。结果:NBI内镜在病变轮廓及黏膜下微血管形态图像显示清晰度优于白光内镜(χ 2＝457.497、293.209，均 P<0.05)。NBI内镜对恶性肿瘤的诊断符合率、灵敏度、阴性符合率均高于白光内镜(χ 2＝10.131、6.197、4.084，均 P<0.05)。NBI内镜Ⅰ～Ⅱ型诊断良性病变的灵敏度90.65%、特异度96.88%，NBI内镜Ⅲ～Ⅳ型诊断轻-中度不典型增生的灵敏度80.99%、特异度97.52%，NBI内镜Ⅴa型诊断重度不典型增生的灵敏度15.18%、特异度98.54%，NBI内镜Ⅴa～c型诊断浸润癌的灵敏度93.24%、特异度96.93%。 结论:与白光内镜比较，NBI内镜能更清晰显示病变轮廓及黏膜下微血管，能更准确地诊断咽喉部恶性肿瘤，尤其是对癌前病变及早期恶性肿瘤的识别度更高，在咽喉部恶性肿瘤的早期诊断中具有重要的临床应用价值。