目的:探讨神经元特异度烯醇化酶（neuron specific enolase，NSE）和脑电双频指数（bispectral index，BIS）对重症脑出血患者神经功能预后的预测价值。方法:选取2019年1月至2020年12月期间本医院ICU收治的重症脑出血患者，早期进行血清NSE检测和BIS监测，根据脑出血后90 d患者格拉斯哥预后评分（Glasgow outcome scale，GOS）分为神经预后良好组（定义为GOS 4~5分）和神经预后不良组（定义为GOS 1~3分），比较分析组间NSE和BIS水平，采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评价NSE、BIS以及两者联合预测神经预后的效能。结果:共126例重症脑出血患者入选本研究，脑出血后90 d神经功能评估为神经预后不良者有32例（25.4%）。神经预后不良组NSE水平明显高于神经预后良好组[28(13.7,50.4) ng/mL vs. 13.5 (9.6,18.5) ng/mL]，而BIS水平明显低于神经预后良好组[32(25.2,45) vs. 55 (48,62.2)]，差异有统计学意义（ P<0.05）。NSE及BIS预测神经不良预后的AUC分别为0.768(0.685,0.839)和0.866(0.793,0.920)，截断值分别为21.7 ng/mL和47；两者联合预测神经不良预后的AUC为0.927(0.867,0.966)，明显高于单一指标（ P<0.05）。 结论:早期监测NSE和BIS能有效预测重症脑出血患者的神经预后，两者联合后可进一步提高其预测效能。

目的:探讨术前增强CT联合血清细胞角片段19(CYFER21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)诊断非小细胞肺癌(NSCLC)患者发生淋巴结转移的价值。方法:回顾性选取临沂市肿瘤医院2018年10月至2021年10月收治的160例NSCLC患者，所有患者均在本院接受手术治疗，术后证实84例患者发生淋巴结转移(转移组)、76例患者未发生淋巴结转移(非转移组)，对比两组患者手术前的增强CT图像特征及血清CYFER21-1、NSE水平，并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各项指标单独及联合应用诊断NSCLC患者发生淋巴结转移的价值。结果:转移组患者中病灶长径≥3.0 cm、胸膜凹陷、CT显示淋巴结肿大、淋巴结短径≥10 mm、淋巴结边界模糊、淋巴结强化的患者占比均显著大于非转移组患者，差异均有统计学意义(均 P<0.05)；转移组患者的血清CYFER21-1、NSE水平显著高于非转移组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)；CYFER21-1、NSE水平诊断NSCLC患者发生淋巴结转移的AUC值分别为0.652、0.845，诊断截断值分别为4.81 ng/ml、24.14 ng/ml；CYFER21-1+NSE+增强CT诊断NSCLC患者发生淋巴结转移的灵敏度为91.67%，特异度为94.74%。 结论:术前增强CT诊断NSCLC患者发生淋巴结转移具有一定的临床价值，结合血清CYFER21-1、NSE水平能进一步提高诊断的灵敏度和特异度。

目的:比较脑电图（EEG）分级与振幅整合脑电图（aEEG）模式分级分别联合血清神经元特异性烯醇化酶（NSE）对心肺复苏（CPR）后患者脑功能预后的预测价值。方法:选择2015年1月至2019年6月福建医科大学附属协和医院收治的CPR后患者。收集患者的一般资料、格拉斯哥昏迷评分（GCS）、血清NSE、EEG分级和aEEG模式分级。根据CPR后3个月脑功能量表评分（CPC）将患者分为预后不良组（CPC 3~5分）和预后良好组（CPC 1~2分），比较两组相关指标的差异；绘制受试者工作特征（ROC）曲线，评价EEG模式分级联合血清NSE和aEEG分级联合血清NSE对CPR后脑功能预后的预测能力。结果:共纳入57例患者，其中男性34例，女性23例；年龄（65±19）岁；EEG Young分级中，1级16例（28.1%），2~5级24例（42.1%），6级17例（29.8%）；aEEG模式分级中，Ⅰ级11例（19.3%），Ⅱ级25例（43.9%），Ⅲ级21例（36.8%）。发病后3个月预后不良33例，预后良好24例。不同预后两组患者性别、年龄、住院时间比较差异无统计学意义，不同预后两组患者EEG分级、aEEG分级、GCS分级和NSE比较差异均有统计学意义（均 P<0.05）。ROC曲线分析显示，NSE、EEG和aEEG分级预测CPR后患者脑功能预后的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.81、0.82和0.85（均 P<0.01），EEG分级联合血清NSE和aEEG分级联合血清NSE预测CPR后患者脑功能预后的AUC分别为0.90和0.92（均 P<0.01）。EEG分级联合血清NSE最佳截断值为3.6时，敏感度为92.1%，特异度为77.0%；aEEG模式分级联合血清NSE最佳截断值为4.5时，敏感度为95.8%，特异度为79.0%。 结论:aEEG模式分级联合血清NSE较EEG分级联合血清NSE能够更准确地预测CPR后患者的脑功能，操作简单，适宜临床应用。

目的:探讨心脏手术麻醉中高龄患者脑氧饱和度（rSO 2）对术后认知功能障碍（POCD）的影响。 方法:回顾性分析2017年6月至2019年12月北京大学国际医院行心脏手术老年患者113例，其中男67例，女46例，年龄65~89岁。所有手术均在全身麻醉、体外循环和rSO 2及相关监测下完成。统计分析老年患者合并疾病、心脏手术史、体外循环时间、rSO 2基线值（rSO 2 baseline）、术中rSO 2最低值（rSO 2 min）、手术时间、重症监护室（CCU）停留时间、住院时间；记录患者手术前、后神经元特异性烯醇化酶（NSE）数值，术后POCD发生率及死亡率。所有数据均来源于北京大学国际医院病历系统和麻醉信息系统。采用logistic回归法进行POCD相关危险因素分析。 结果:19例（16.8%）患者术后出现POCD，且19例患者术中rSO 2下降幅度均超过基线值30%以上。POCD组与非POCD组患者术中rSO 2变异度（rSO 2 baseline-rSO 2 min）分别为（18.0±2.7）、（6.6±2.3），NSE变异度（NSE 术后-NSE 术前）分别为（31.3±9.7）、（9.5±3.0）μg/L，差异均有统计学意义（ t=18.35、17.70，均 P<0.05）。rSO 2变异度与NSE变异度呈正相关（ r=0.697， P<0.05）。logistic回归分析显示，rSO 2变异度［ OR值（95% CI）为0.374（0.059~1.895）］、合并糖尿病［ OR值（95% CI）为0.493（0.041~1.812）］、脑卒中［ OR值（95% CI）为0.325（0.084~0.917）］和房颤［ OR值（95% CI）为0.176（0.091~0.943）］是发生POCD的危险因素。 结论:术中监测rSO 2下降幅度可预测POCD的发生，推荐rSO 2作为老年患者心脏手术常规监测项目。

目的:探讨短潜伏期体感诱发电位（SLSEP）联合脑电反应性（EEG-R）对重度脑损伤患者预后的预测价值。方法:选取2018年7月至2019年1月入住中南大学湘雅医院神经外科重症监护病房重度脑损伤的患者，于发病14 d内行SLSEP和脑电图（EEG）检查，在脑电信号平稳时行EEG-R检查。同时，抽取静脉血检测神经元特异度烯醇化酶（NSE）和S-100蛋白浓度。随访12个月，按格拉斯哥预后量表（GOS）评分分组，1~2分为预后不良组，3~5分为预后良好组。分析各指标与患者预后之间的关系。使用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）对每个潜在的预测因子进行评估。结果:共有43例患者纳入此项研究，26例患者预后良好，17例患者预后不良。单因素分析显示格拉斯哥昏迷量表（GCS）评分、血清NSE浓度、EEG-R、SLSEP波幅与患者12个月后预后相关，其预测患者预后良好的AUC分别为0.661（95% CI：0.493~0.829）、0.697（95% CI：0.531~0.862）、0.718（95% CI：0.557~0.879）、0.758（95% CI：0.609~0.907）。而两组患者的年龄、性别、瞳孔对光反射、血清S100蛋白浓度之间的差异无统计学意义（ P>0.05）。多因素logistic回归分析显示，仅SLSEP波幅（ OR=2.058，95% CI：0.867~4.888）和EEG-R（ OR=3.748，95% CI：0.857~16.394）是患者预后良好的独立预测因子，其联合预测患者预后良好AUC为0.798。 结论:SLSEP较高波幅和EEG-R存在是预测重度脑损伤患者预后良好的指标，两者联合预测患者预后良好更加可靠。

目的:研究血清胃泌素释放肽前体(ProGRP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)及细胞角蛋白19片段(cyfra21-1)水平对小细胞肺癌(SCLC)鉴别价值及疗效评估。方法:本研究为病例对照研究，采用非随机抽样法，选取2019年3月至2020年12月于唐山市工人医院治疗的SCLC患者93例为研究组，同时选取同期良性肺疾病患者88例作为对照组。检验血清ProGRP、NSE及cyfra21-1水平，比较2组血清ProGRP、NSE及cyfra21-1水平的差异，分析ProGRP、NSE及cyfra21-1对SCLC的诊断效能。结果:研究组血清ProGRP[98.98(51.09，160.15)]μg/L、NSE(23.06±6.38)μg/L及cyfra21-1[5.62(4.80，6.63)μg/L]水平均高于对照组，差异均有统计学意义( t/ Z值分别为-6.914、8.71、9.89， P值均<0.001)。对93例患者进行4周的放化疗，与治疗前比较，治疗后ProGRP[112.86(53.01，152.82)]μg/L、NSE[58.36(44.41，67.49)]μg/L、cyfra21-1[2.38(1.82，3.19)]μg/L水平均降低，差异均有统计学意义( t/ Z值为-110.072、-11.779、8.36， P值均<0.001)。NSE与ProGRP、cyfra21-1呈正相关( r值分别为0.57、0.51， P<0.001)，ProGRP与cyfra21-1呈正相关( r＝0.45， P<0.001)。以SCLC作为状态变量，血清ProGRP、NSE及cyfra21-1水平为检验变量，建立二元Logistic回归模型，得出模型系数的Omnibus检验表( χ2＝141.95， P<0.05)，而模型R 2＝0.725，得到联合因子的预测值有效。模型方程式为联合因子(Y)＝7.693-0.222×NSE-0.017×ProGRP-0.63×cyfra21-1。绘制血清ProGRP、NSE及cyfra21-1水平及联合因子受试者工作特征曲线，曲线下面积：联合因子>cyfra21-1>NSE>ProGRP( Z＝1.000， P＝0.317)，敏感度：ProGRP>联合因子>NSE>cyfra21-1( χ2＝12.00， P＝0.213)，特异度：cyfra21-1>联合因子>NSE>ProGRP( χ2＝12.00， P＝0.213)。 结论:NSE、ProGRP、cyfra21-1均对SCLC有诊断价值，联合应用更具优越性。

目的:探讨循环血内皮细胞微粒(EMPs)与晚期肺癌疾病进展(PD)的关系及其对疗效的预测价值。方法:收集2018年10月至2019年5月解放军总医院第一医学中心肿瘤科常规治疗的88例晚期肺癌患者资料，检测治疗前血常规、乳酸脱氢酶(LDH)、肿瘤标志物以及CD105＋EMPs的表达情况。采用流式细胞仪检测CD105＋EMPs数目，采用多因素logistic回归分析晚期肺癌进展的预测指标。结果:88例晚期肺癌患者中，客观反应组60例，PD组28例。两组患者的性别、年龄、基础疾病史、肿瘤分期、肿瘤类型、治疗方案等差异均无统计学意义(均 P>0.05)，两组患者细胞角蛋白19片段、神经元特异性烯醇化酶、LDH、总微粒(MPs)、CD105＋EMPs的差异均有统计学意义(均 P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示，CD105＋EMPs≥70 events/μl( OR＝3.623，95% CI为1.345～9.761， P＝0.011)和LDH( OR＝1.008，95% CI为1.001～1.015， P＝0.032)能够预测晚期肺癌的进展。根据多因素回归分析结果建立预测晚期肺癌进展模型，受试者工作特征曲线示，曲线下面积为0.729(95% CI为0.620～0.837， P＝0.001)，敏感度为32.1%，特异度为91.6%，阳性预测值为64.2%，阴性预测值为74.3%。 结论:CD105＋EMPs与晚期肺癌进展相关，CD105＋EMPs联合LDH能够预测晚期肺癌的疗效。

目的:探讨血清神经丝轻链（neurofilament light chain, NfL）对院外心搏骤停（out-of-hospital cardiac arrest, OHCA）患者神经功能的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月至2022年3月沧州市中心医院收治的96例OHCA患者的临床资料。根据患者出院时的格拉斯哥-匹兹堡脑功能分级，将患者分为神经功能良好组（1~2级）与神经功能不良组（3~5级）。分析比较两组患者血清NfL的差异，通过相关性分析及Logistic回归分析评估血清NfL与神经功能的关系。通过受试者工作特征（ROC）曲线计算血清NfL预测神经功能的曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度。采用Hanley & McNeil方法比较血清NfL及神经元特异性烯醇化酶（neuron specific enolase, NSE）的AUC。结果:26.0%（25/96）患者出院时神经功能良好。神经功能良好组患者的血清NfL显著低于神经功能不良组（47.6 pg/mL vs. 261.4 pg/mL， P<0.001）。相关性分析显示，血清NfL与神经功能呈正相关（ r=0.69， P<0.001）。Logistic回归分析显示，血清NfL与神经功能独立相关（ OR=0.92，95% CI:0.86~0.98， P=0.010)。ROC曲线分析显示，血清NfL预测OHCA患者神经功能不良的AUC为0.95（95% CI:0.92~0.99），截断值为80.0 pg/mL时，敏感度为84.5%，特异度为100%。NSE预测OHCA患者神经功能不良的AUC为0.79（95% CI:0.69~0.89）,截断值为45.1 ng/mL时，敏感度为67.6%，特异度为80.0%。Hanley & McNeil方法比较结果显示，血清NfL预测神经功能不良的AUC高于NSE（ Z=3.22， P=0.001）。 结论:血清NfL有助于临床医师评估OHCA患者的神经功能。

目的:分析血清α-1，6岩藻糖基转移酶(FUT8)在良恶性肺磨玻璃结节(GGN)中的表达差异，探讨其作为GGN诊治的潜在生物标志物的意义和可行性。方法:观察性研究。采用非随机抽样的方法选取大连医科大学附属第一医院2020年9月至2021年2月经胸部高分辨率CT确诊为GGN并住院接受胸外科手术的患者作为试验组(98例)，根据术后病理结果将试验组分为良性GGN组(18例)和恶性GGN组(80例)。同时选取同期行胸部高分辨率CT未发现GGN的健康体检人群作为对照组(22名)。通过酶联免疫吸附试验(ELISA)和蛋白质印迹法(Western blot)检测3组研究对象血清FUT8的表达水平。分析癌胚抗原(CEA)、鳞状细胞癌抗原(SCC-Ag)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)与FUT8水平的相关性。采用受试者工作特征曲线评估FUT8对恶性GGN的诊断效能。结果:通过ELISA法测定恶性GGN组、良性GGN组、对照组的血清FUT8水平分别为199.82(184.27，213.85)μg/L、139.63(132.32，199.48)μg/L、173.48(120.40，206.01)μg/L，差异有统计学意义( H＝19.04， P<0.05)；恶性GGN组血清FUT8水平均高于良性GGN组和对照组，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。Western blot进一步检测血清FUT8蛋白的表达，恶性GGN组、良性GGN组、对照组的血清FUT8蛋白的表达水平分别是16 638.47±1 822.89、2 053.24±113.36、3 619.83±726.40，差异有统计学意义( F＝49.78， P<0.001)；恶性GGN组患者FUT8蛋白的表达均高于良性GGN组及对照组患者，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。CEA、SCC-Ag、CYFRA21-1、NSE水平与FUT8水平均无相关性(均 P>0.05)。FUT8对恶性结节诊断的受试者工作特征曲线下面积是0.744(95% CI：0.637~0.852， P<0.01)，约登指数为0.525，最佳截断值为148.30 μg/L，敏感度为98.75%，特异度为52.50%。 结论:FUT8表达水平在恶性GGN患者血清中上调，可以作为恶性GGN辅助诊断的生物标志物之一。

目的:探讨脑缺血缺氧性损伤标志物在烧伤脓毒症患者脓毒症相关性脑病（SAE）早期诊断中的价值。方法:采用回顾性病例系列研究方法。2018年10月—2021年5月，郑州市第一人民医院收治41例符合入选标准的烧伤脓毒症患者，其中男23例、女18例，年龄18~65（35±3）岁。按住院期间是否发生SAE，将患者分为SAE组（21例）及非SAE组（20例）。比较2组患者性别、年龄、深Ⅱ度烧伤面积、Ⅲ度烧伤面积、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ（APACHE Ⅱ）评分。统计2组患者脓毒症确诊后（以下简称确诊后）12、24、48 h的血清中枢神经特异蛋白S100β、神经元特异性烯醇化酶（NSE）水平，确诊后12、24、48、72、120、168 h血清白细胞介素6（IL-6）、IL-10、肿瘤坏死因子α（TNF-α）、Tau蛋白、促肾上腺皮质激素（ACTH）、皮质醇水平，确诊后1、3、7 d大脑中动脉平均血液流速（VmMCA）、搏动指数、脑血流指数（CBFi）。对数据行 χ2检验、重复测量方差分析、独立样本 t检验及Bonferroni校正，行多因素logistic回归分析筛选预测SAE发生的自变量，绘制预测烧伤脓毒症患者发生SAE的受试者操作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC）和最佳阈值及最佳阈值下的敏感度、特异度。 结果:2组患者性别、年龄、深Ⅱ度烧伤面积、Ⅲ度烧伤面积、APACHE Ⅱ评分均相近（ χ2=0.02， t值分别为0.71、1.59、0.91、1.07， P>0.05）。确诊后12、24、48 h，SAE组患者血清S100β、NSE水平均明显高于非SAE组（ t值分别为37.74、77.84、44.16，22.51、38.76、29.31， P<0.01）。确诊后12、24、48、72、120、168 h，SAE组患者血清IL-10、Tau蛋白、ACTH水平均明显高于非SAE组（ t值分别为10.68、13.50、10.59、8.09、7.17、4.71，5.51、3.20、3.61、3.58、3.28、4.21，5.91、5.66、4.98、4.69、4.78、2.97， P<0.01）；确诊后12、24、48、72、120 h，SAE组患者血清IL-6、TNF-α水平均明显高于非SAE组（ t值分别为8.56、7.32、2.08、2.53、3.37，4.44、5.36、5.35、6.85、5.15， P<0.05或 P<0.01）；确诊后12、24、48 h，SAE组患者血清皮质醇水平均明显高于非SAE组（ t值分别为5.44、5.46、3.55， P<0.01）。确诊后1 d，SAE组患者VmMCA、CBFi均明显低于非SAE组（ t值分别为2.94、2.67， P<0.05）；确诊后1、3、7 d，SAE组患者搏动指数均明显高于非SAE组（ t值分别为2.56、3.20、3.12， P<0.05或 P<0.01）。确诊后12 h的血清IL-6、确诊后24 h的血清Tau蛋白、确诊后24 h的血清ACTH、确诊后24 h的血清皮质醇为烧伤脓毒症患者发生SAE的独立危险因素（比值比分别为2.42、1.38、4.29、4.19，95%置信区间分别为1.76~3.82、1.06~2.45、1.37~6.68、3.32~8.79， P<0.01）。对41例烧伤脓毒症患者，确诊后12 h的血清IL-6预测SAE发生的ROC的AUC=0.92（95%置信区间为0.84~1.00），最佳阈值为157 pg/mL，敏感度为81%，特异度为89%；确诊后24 h的血清Tau蛋白预测SAE发生的ROC的AUC=0.92（95%置信区间为0.82~1.00），最佳阈值为6.4 pg/mL，敏感度为97%，特异度为99%；确诊后24 h的血清ACTH预测SAE发生的ROC的AUC=0.96（95%置信区间为0.89~1.00），最佳阈值为14.7 pg/mL，敏感度为90%，特异度为94%；确诊后24 h的血清皮质醇预测SAE发生的ROC的AUC=0.93（95%置信区间为0.86~1.00），最佳阈值为89 nmol/L，敏感度为94%，特异度为97%。 结论:血清Tau蛋白和ACTH、皮质醇对烧伤脓毒症患者并发SAE具有较高临床诊断价值。