目的 了解南通市三家医院2022年度多排螺旋CT(multi-slice CT,MSCT)质量控制检测现状,分析存在的问题并提出解决方法.方法 按照相关标准对抽取的南通市三家医院2022年医用MSCT设备进行检测和评价,共涉及78台MSCT设备.检测条件为管电压120 kV,管电流140 mA,扫描时间1 s,10 mm或8 mm层厚,剂量值<50 mGy,检测项目包括外观检测、功能检测、图像质量检测.统计分析MSCT分布情况,以及诊断床定位精度、层厚偏差、均匀性、噪声、空间分辨率、低对比分辨力、高对比分辨力、CT剂量指数、水的CT值的合格率.结果 此次研究纳入78台MSCT,有60台(76.92％)全部检测指标均合格,其他MSCT均有一项或几项指标不合格.不同厂家之间合格率差异无统计学意义(P>0.05),而出厂时间、医院级别、二手MSCT与合格率相关,其中≥10年、二级医院以及二手MSCT的合格率较低(P<0.05).MSCT外观检测(电缆、电源接口、各部件结构等)、功能检测(墙上紧急关机按钮、隔室对话设备、诊断床的移动功能等)结果显示各项指标合格率均高于85％.MSCT质量控制检测结果显示,均匀性、噪声、CT剂量指数合格率偏低,分别为79.49％、78.21％、78.21％,诊断床定位精度、层厚偏差等质量控制检测合格率均高于85％.结论 医疗机构需要对医用MSCT进行质量控制检测,做好维护、保养、质量监督工作,有助于设备的稳定运行.

荧光引导下手术(Fluorescence-guided surgery,FGS)是应用荧光造影剂可视化目标组织,并提供实时动态的图像,其时间分辨率、空间分辨率和应用方式等优于核磁共振成像、电子计算机断层扫描和超声,主要在肿瘤切除术中应用.重建外科手术常涉及血管、淋巴和神经的定位及辨别.本文将从上述三个方面概述FGS在皮瓣外科、淋巴重建和神经重建等手术中的应用现状,以及相关荧光造影剂及成像系统的开发进展.

随着PET在临床中的广泛应用， 18F-氟化铝（AlF）标记的多肽分子探针也备受关注。其标记方法简便易行，PET显像的灵敏度及空间分辨率高，可示踪多种生物靶点，从而为肿瘤的精准诊疗提供重要信息，且部分 18F-AlF标记的多肽分子探针已进入临床研究阶段，具有良好的应用前景。笔者对 18F-AlF标记的多肽生物靶向分子探针在PET肿瘤显像中的研究进展进行综述。

作为冠状动脉介入诊疗中最主要的两种血管腔内影像学技术，光学相干断层成像（OCT）和血管内超声（IVUS）已在临床应用数十年。OCT具有更高的分辨率，能更好地对比斑块成分，IVUS能够穿透血液，具有更深的成像深度，两种影像学技术已成为心血管介入医生不可或缺的辅助手段。但两种影像学技术也各有不足，OCT成像穿透深度有限，IVUS的空间分辨率较弱。单一的OCT或IVUS很难完全提供血管及斑块内部完整的解剖学信息。利用二者的互补性，将OCT与IVUS成像导管集成到同一成像导管中，实现二者的多模态血管内成像，则可以为介入医生提供更加理想的斑块与血管壁的组织学和形态学信息。

乳腺超快动态增强MRI（UF-DCE MRI）使用多种加速扫描技术进行高时间分辨率（通常≤7 s）扫描，同时也可保证相对高的图像空间分辨率。将UF-DCE MRI用于超早期（对比剂注射后60 s内）乳腺成像，可获得组织的血流灌注信息；延长扫描时间后可追踪对比剂在血管内和血管外细胞外间隙的渗透过程，进而提供组织内血管渗透性信息，有助于提高乳腺疾病的诊断准确度、预测乳腺癌的侵袭性及新辅助治疗的疗效等。统一、标准化的UF-DCE MRI扫描方案及稳健的后处理分析方法及软件，是进一步推进其临床应用的基础。该文通过介绍UF-DCE MRI的扫描方案及临床应用价值，旨在推动UF-DCE MRI在乳腺疾病诊疗中的应用。

目的:研究绿地空间暴露与中国老年人腰围（WC）和中心型肥胖的关联。方法:数据来源于“中国老年健康影响因素跟踪调查”中2017—2018年的横断面调查数据，将14 056名符合标准的65岁及以上老年人纳入研究。通过问卷调查和体格检查，收集研究对象的人口学特征、生活方式、WC等信息；利用美国国家航空航天局提供的中分辨率成像光谱仪的卫星监测数据，将研究对象1 000 m半径范围内归一化植被指数（NDVI）的年均值作为绿地空间暴露的测量值。采用多因素线性回归模型、多因素logistic回归模型和限制性立方样条（RCS）模型分析NDVI与中国老年人WC及中心型肥胖的关联和剂量反应关系。结果:14 056名研究对象的年龄 M（ Q1， Q3）为84.0（75.0，94.0）岁；其中男性占45.0%（6 330名）；文盲占48.6%（5 853名）；农村人口占78.0%（10 964名）；WC均值为（84.4±10.8）cm；中心型肥胖占60.2%（8 465名）；NDVI范围为（-0.06，0.78）。多因素线性回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，NDVI每增加0.1个单位，城市组的WC改变值［ β（95% CI）为-0.49（-0.93~-0.06）］小于农村组［-0.78（-0.98~-0.58）］（ P交互=0.022）；与NDVI的 Q1组相比，农村人群 Q2和 Q3组WC有所减少， β（95% CI）分别为-1.74（-2.5~-0.98）、-2.78（-3.55~-2.00）。多因素logistic回归模型分析结果显示，调整相关混杂因素后，NDVI每增加0.1个单位，城市和农村人群中心型肥胖的患病风险均降低， OR（95% CI）分别为0.87（0.80~0.95）、0.86（0.82~0.89）（ P交互=0.284）；与NDVI的 Q1组相比，农村人群 Q2和 Q3组中心型肥胖患病风险较低， OR（95% CI）分别为0.68（0.58~0.80）、0.57（0.49~0.68）。RCS拟合模型结果显示，随着NDVI浓度增加，NDVI与WC（ P非线性=0.006）及中心型肥胖患病风险（ P非线性=0.025）均存在非线性负向关联。 结论:绿地空间暴露与中国老年人WC及中心型肥胖患病风险均存在负向关联。

目的:应用体外光学质量测试设备OptiSpheric IOL R&D比较2种具有相同负球差值的非球面人工晶状体(IOL)AcrySof IQ SN60WF和Proming A1-UV的光学性能。方法:应用OptiSpheric IOL R&D设备，分别在球差为0 μm(ISO-1)和＋0.28 μm(ISO-2)的模型角膜以及孔径为3.0和4.5 mm条件下对＋20.0 D蓝光滤过型SN60WF和高次非球面设计的非蓝光滤过全像差补偿型A1-UV IOL进行光学性能评估。分别测量IOL居中，偏心0.3、0.5、0.7、0.9和1.1 mm，倾斜3°、5°、7°、9°和11°的调制传递函数(MTF)以及USAF 1951分辨率测试图。采用紫外可见分光光度计UV-3300测试IOL的光谱透射比。结果:与A1-UV IOL相比，SN60WF对400～500 nm波长蓝光的光谱透射比明显降低，能明显减少蓝光透过。当孔径为3.0 mm时，居中位置的SN60WF和A1-UV在100 lp/mm空间频率时ISO-1角膜测量条件下MTF值分别为0.576和0.598，ISO-2角膜测量条件下MTF值分别为0.564和0.563；当孔径为4.5 mm时，ISO-1角膜测量条件下MTF值分别为0.238和0.404，ISO-2角膜测量条件下MTF值分别为0.438和0.339。在3.0 mm孔径下，100 lp/mm空间频率时ISO-1角膜测量条件下MTF值均较ISO-2角膜测量条件下升高；在ISO-1角膜测量条件下，A1-UV相比于SN60WF展现出更优越的光学质量，而在ISO-2角膜测量条件下，2种IOL的光学质量相似。在3.0 mm孔径下，偏心0.3 mm的SN60WF和A1-UV在100 lp/mm空间频率时ISO-1角膜测量条件下MTF值分别为0.414和0.571，ISO-2角膜测量条件下MTF值分别为0.438和0.512，倾斜3°的ISO-1角膜测量条件下MTF值分别为0.522和0.597，ISO-2角膜测量条件下MTF值分别为0.532和0.531，A1-UV在2种角膜测量条件下的MTF值和USAF分辨率测试图未发生显著改变。当IOL发生相同程度偏心或倾斜时，除4.5 mm孔径ISO-1角膜测量条件以外，A1-UV各空间频率的MTF值相较于SN60WF均下降。随着孔径的增大，IOL偏心或倾斜对MTF值和USAF分辨率测试图的影响更加显著。结论:SN60WF IOL能有效滤过波长在400～500 nm范围内的蓝光。当2种IOL发生大于0.3 mm的偏心或大于3°的倾斜时，均会造成IOL的光学质量下降。A1-UV相较于SN60WF在体外抗偏心和倾斜性能方面具有一定优势。

目的:探讨相同辐射剂量时偏离等中心点对CT图像质量的影响。方法:采用160层CT扫描仪对体模在等中心点和偏离3、6、9、12和15 cm处进行扫描。管电压120 kVp，管电流400 mAs，层厚、层间距1 mm，采用滤波反投影重建算法重建。测量图像的噪声功率谱（NPS）、任务传递函数（TTF）和可检测性指数（d′），使用NPS峰值（NPS peak）量化噪声大小，50%的TTF处的频率（TTF 50%）量化空间分辨率。使用单因素方差分析比较NPS、TTF和d′值。 结果:随着偏离距离的增大，噪声量不断增加，NPS平均空间频率、空间分辨率和d′值逐渐降低。等中心点及偏离3、6、9、12、15 cm处的NPS peak分别为（94.31±1.48）、（104.25±1.46）、（131.44±1.96）、（171.86±1.91）、（224.05±1.37）、（286.51±2.09）HU 2·mm 2，差异具有统计学意义（ F=37 241.91， P<0.001）。2 mm低对比度病变d′值分别为3.51±0.06、3.31±0.04、3.01±0.04、2.59±0.06、2.21±0.03、1.88±0.03。高对比度空间分辨率降低更明显，各种类型病变的d′值降低程度类似。偏离等中心点9 cm时噪声增大约82%，高对比度空间分辨率降低约12%，d′值降低约26%（ P均<0.05）。偏离等中心点15 cm时噪声增大约204%，高对比度空间分辨率降低约27%，d′值降低约45%。 结论:随着偏离CT等中心点距离的增加，CT图像质量随之下降。偏移距离大于9 cm时图像质量受到严重损害。

目的:探讨基于体模和动物模型的深度学习重建算法（TF-GSI）和自适应统计迭代重建算法（ASiR-V）对于能谱CT图像质量的影响。方法:使用GE Revolution Apex能谱CT对ACR 464体模和胃癌淋巴结转移小鼠模型（ n=16）进行扫描。分别在体模和小鼠的70 keV虚拟单能图像上重建TF-GSI和ASiR-V的中、高两档等级图像（TF-GSI-M、TF-GSI-H、ASiR-V50%和ASiR-V100%）。评价体模各组图像骨和丙烯酸的任务传递函数（TTF）、图像噪声功率谱（NPS）以及可检测能力指数（d′）。使用单因素方差分析对比小鼠图像噪声、脑组织和肝脏的信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。2名医师（A和B）评价TF-GSI-H和ASiR-V100% 2种重建算法图像对微小病灶检出的一致性采用Kappa检验。 结果:体模方面，TF-GSI-H组图像在TTF、NPS和d′的表现均最佳：相较ASiR-V100%，TF-GSI-H组图像骨和丙烯酸的TTF 50%分别升高了2.4%和8.9%，TF-GSI-H组图像的NPS peak下降了54.1%，TF-GSI-H相对ASiR-V100%对骨和丙烯酸的检出能力分别提升了52.7%和59.5%。TF-GSI组相较ASiR-V组图像噪声降低，2种组织的SNR和CNR均升高，但各组图像间差异不具有统计学意义（ P>0.05）。2名医师对2种重建算法图像评价的一致性良好（A，Kappa=0.875， P<0.001；B，Kappa=0.625， P=0.012）。2种重建算法图像对小鼠微小转移灶的检出方面，TF-GSI组高于ASiR-V组（准确度分别为83.5%、71.9%；灵敏度分别为77.8%、61.2%；特异度分别为85.7%、85.7%）。 结论:TF-GSI相对ASiR-V可以提高能谱CT虚拟单能图像的空间分辨率，改善图像噪声并具有提高微小病灶检出的潜在价值。

癫痫是一种广泛存在的神经系统疾病，任何可能影响脑结构和功能的病理过程均可引起发作。它并不代表一种独特的实体，而是一组不同的病理。早发现、早诊断是控制癫痫进展、改善预后的关键。磁共振成像(MRI)因无电离辐射损伤、极佳的软组织分辨力及空间分辨率，是临床公认的癫痫检查方法。随着磁共振设备的升级及新型成像技术的开放应用，如综合多种磁共振序列的多模态MRI，以其多参数成像、高空间分辨率，彻底改变了检测病变的能力，使得在解剖结构、分子水平、生化代谢各个方面对癫痫的认识取得了长足的进步。现就多模态MRI技术在儿童癫痫的应用进展进行综述。