目的:探索一种利用医疗大数据算法筛选临床数据库中能够用于评估老年肺炎患者预后的核心指标。方法:基于首都医科大学附属北京朝阳医院医联体朝阳急诊病房临床数据库，应用大数据检索技术，以数据库中老年肺炎患者为研究对象，根据出院时预后将患者分为死亡组和存活组。收集患者的一般资料，包括性别、年龄、血气、实验室指标集合数据，使用计算机语言Python批量计算出影响老年肺炎患者死亡的关键指标，并采用Logistic回归分析实验室指标与患者预后的相关性；绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），分析本研究使用的筛选方法对患者预后的预测价值。结果:最终入选265例患者，死亡64例，存活201例。取每例患者入院首次检测指标的数据，最终从472项指标中筛选出23项差异有统计学意义的关键指标，包括：血常规指标7项、血气指标3项、肿瘤标志物指标3项、凝血功能相关指标4项、营养及器官功能相关指标6项。①肺炎死亡患者血气关键指标：51.6%（33例）的患者Cl -浓度为97～111 mmol/L，81.2%（52例）的患者血乳酸（Lac）为0.5～2.5 mmol/L，87.5%（56例）的患者H +浓度为0～46 mmol/L。②肺炎死亡患者血常规关键指标：46.9%（30例）的患者血红蛋白（Hb）为80～109 g/L，67.2%（43例）的患者血中嗜酸粒细胞比例（EOS%）为0.000～0.009，51.6%（33例）的患者血中淋巴细胞比例（LYM%）为0.00～0.09，50.0%（32例）的患者血中红细胞计数（RBC）为（3.0～3.9）×10 12/L，54.7%（35例）的患者血中白细胞计数（WBC）为（0.0～9.9）×10 9/L，48.4%（31例）的患者血中红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）为10.0%～14.9%，48.4%（31例）的患者血中C-反应蛋白（CRP）为0.0～49.9 mg/L。③肺炎死亡患者肿瘤标志物关键指标：76.6%（49例）的患者血游离前列腺特异抗原/总前列腺特异抗原（FPSA/TPSA）为阴性（比值为0），92.2%（59例）的患者细胞角蛋白19片段（CYFRA21-1）为0.0～11.0 μg/L，75.0%（48例）的患者糖类抗原125（CA125）为0～104 kU/L。④肺炎死亡患者凝血功能关键指标：68.8%（44例）的患者活化部分凝血活酶时间（APTT）为57～96 s，73.4%（47例）的患者D-二聚体为0～6 mg/L，93.8%（60例）的患者凝血酶时间（TT）为14～22 s，89.1%（57例）的患者二磷酸腺苷（ADP）的抑制率为0%～53%。⑤肺炎死亡患者营养及器官功能关键指标：92.2%（59例）的患者B型脑钠肽（BNP）为0，46.9%（30例）的患者前白蛋白（PA）为71～140 mg/L，90.6%（58例）的患者尿酸（UA）为21～41 μmol/L，75.0%（48例）的患者白蛋白（Alb）为10～20 g/L，93.5%（60例）患者白蛋白/球蛋白比值（A/G比值）为0～0.9，84.4%（54例）的患者乳酸脱氢酶（LDH）为0～6.68 μmol/L·s -1·L -1。⑥ Logistic回归和ROC曲线分析：Logistic回归分析表明，PA和Lac是影响患者预后的因素，PA可使死亡风险降低0.9%，Lac可使死亡风险增加69.4%；实验室指标与患者死亡预测模型预测效果的ROC曲线下面积（AUC）＝0.80，说明本研究使用的筛选方法效果较好，通过本研究模型能较好地预测老年肺炎患者预后。 结论:运用大数据技术可从急诊病房临床数据库中筛选出23项用于评估老年肺炎患者预后的核心指标，为临床评估老年肺炎患者预后提供了新的角度和方法。

目的:探讨结直肠癌(CRC)患者手术后血清中癌胚抗原(CEA)、红细胞分布宽度-变异系数(RDW-CV)、红细胞分布宽度-标准差(RDW-SD)和蛋白磷酸酶2A的癌性抑制因子(CIP2A)的表达及临床意义。方法:收集2012年1月至2013年12月接受手术的61例CRC患者的临床病理资料。根据ROC曲线分析，将CEA、RDW-CV、RDW-SD和CIP2A分为低和高组，以2.08、13.85、43.80和6.07为最佳截止值。使用Cox回归模型对CEA，RDW-CV，RDW-SD，CIP2A和生存率(OS)之间的相关性进行单变量和多变量分析。根据CRRC(CEA、RDW-CV、RDW-SD和CIP2A)的组合得分，将患者分为两组。使用Kaplan-Meier曲线来确定不同组的OS。最后，绘制ROC曲线来分析CEA、RDW-CV、RDW-SD、CIP2A和CRRC的预后评估效果。结果:Kaplan-Meier曲线分析显示，CEA>2.08 ng/ml、RDW-CV>13.85和RDW-SD>43.80的患者与OS差显著相关( P<0.05)。血清CIP2A水平低(≤6.07)患者的5-OS并不优于水平高(>6.07)的患者。与CRRC高分组(≥3)比较，CRRC低分组(≤2)的患者与较好的OS明显相关( P<0.05)。在多变量分析中，年龄、N期和M期都与OS相关。CRRC的曲线下面积(AUC)最大，表明CRRC的预后评估能力优于其他。 结论:CEA、RDW-CV、RDW-SD和CIP2A可能是诊断CRC的有用标志物；综合在一起具有更强诊断效果。

采用机器学习技术构建布鲁杆菌病（简称：布病）早期预测模型，以辅助提高布病的诊断效率。本文为病例对照研究，收集2011年5月9日至2021年11月29日首都医科大学附属北京地坛医院的布病患者2 381例作为病例组，首都医科大学附属北京朝阳医院表观健康人检验数据13 257例作为对照组。采用患者年龄、性别、临床诊断信息及22项血细胞分析结果，使用机器学习的随机森林、朴素贝叶斯、决策树、逻辑回归和支持向量机5种算法构建布病早期预测模型；其中14 074例（病例组2 143例，对照组11 931名）用于构建布病早期预测模型，1 564例（病例组238例，对照组1 326名）用于测试模型的预测效能。结果显示，通过对5种机器学习模型进行比对，支持向量机模型预测性能最佳，受试者工作曲线（ROC）线下面积（AUC）为0.991，准确度、精确度、特异度和召回率分别可达95.6%、95.5%、95.4%和95.9%。依据SHAP图显示，血小板分布宽度（PDW）和嗜碱粒细胞相对值（BASO%）结果较低，红细胞分布宽度变异系数（R-CV）、红细胞血红蛋白浓度（MCHC）和血小板体积（MPV）结果高的男性被预测为布病风险高。其中，血小板分布宽度（PDW）对预测模型贡献度最大，红细胞分布宽度变异系数（R-CV）次之。综上，基于机器学习技术建立高灵敏度的布病早期预测方法，对布病患者的及早发现、尽快治疗可能具有重要意义。

目的:探讨肝细胞癌术前红细胞分布宽度（RDW）的预后价值。方法:采用回顾性队列研究方法。收集2002年4月至2017年8月国内3家医疗中心收治的1 025例（西安交通大学第一附属医院586例、西安交通大学第二附属医院248例、青海大学附属医院191例）肝细胞癌病人的临床病理资料；男 809例，女216例；年龄为（54±11）岁，年龄范围为16~83岁。1 025例病人红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）平均值为14.3%，其中高RDW（RDW-CV>14.3%）病人347例，低RDW（RDW-CV≤14.3%）病人678例。观察指标：（1）肝细胞癌病人临床病理特征。（2）肝细胞癌病人预后影响因素分析。（3）随访及生存情况。（4）独立影响因素分层分析。采用门诊、电话或网络等方式进行随访，了解病人术后生存情况。随访时间截至2017年10月。正态分布的计量资料以 x±s表示，偏态分布的计量资料以 M（范围）表示。计数资料以绝对数表示，组间比较采用 χ2检验。采用Graphpad Prism 7.0绘制生存曲线，采用Log-rank检验进行生存分析。采用COX比例风险模型进行单因素和多因素分析。 结果:（1）肝细胞癌病人临床病理特征：高RDW病人年龄（≤70岁、>70岁），肝硬化（无、有），肝功能Child-Pugh分级（A级、B级或C级），甲胎蛋白（≤200 μg/L、>200 μg/L），肿瘤数目（单发、多发）分别为313、34例，152、186例，161、53例， 158、143例，186、109例；低RDW病人上述指标分别为641、37例，359、310例，415、48例，367、227例，547、131例，两者上述指标比较，差异均有统计学意义（ χ2=6.709，6.787，23.906，7.114，34.375， P<0.05）。（2）肝细胞癌病人预后影响因素分析。单因素分析结果显示：年龄、肝功能Child-Pugh分级、甲胎蛋白、RDW-CV、肿瘤长径、肿瘤数目是影响病人预后的相关因素（风险比=1.388，1.432，1.534，1.455，2.813，1.505，95%可信区间为1.004~1.920，1.086~1.887，1.263~1.864，1.211~1.748，2.293~3.450，1.173~1.932， P<0.05）。多因素分析结果显示：年龄、RDW-CV、肿瘤长径和肿瘤数目是病人预后的独立影响因素（风险比=1.020，1.340，2.427，1.438，95%可信区间为1.007~1.032，1.027~1.749，1.801~3.272，1.057~1.956， P<0.05）。（3）随访及生存情况：1 025例病人均获得随访，随访时间为1~124个月，中位随访时间为25个月。高RDW病人中位生存时间为23个月，低RDW病人中位生存时间为44个月，两者总体生存情况比较，差异有统计学意义（ χ2=11.640， P<0.05）。（4）独立影响因素分层分析：针对年龄、肿瘤长径和肿瘤数目3个独立影响因素进行分层分析，结果显示：954例年龄≤70岁病人中，高RDW病人中位生存时间为25个月，低RDW病人中位生存时间为48个月，两者总体生存情况比较，差异有统计学意义（ χ2=14.030， P<0.05）。71例年龄>70岁病人中，高RDW病人中位生存时间为11个月，低RDW病人中位生存时间为29个月，两者总体生存情况比较，差异无统计学意义（ χ2=0.933， P>0.05）。459例肿瘤长径≤5 cm病人中，高RDW病人中位生存时间为44个月，低RDW病人中位生存时间为76个月，两者总体生存情况比较，差异有统计学意义（ χ2=8.660， P<0.05）。487例肿瘤长径>5 cm病人中，高RDW病人中位生存时间为14个月，低RDW病人中位生存时间为18个月，两者总体生存情况比较，差异无统计学意义（ χ2=2.950， P>0.05）。733例单发肿瘤病人中，高RDW病人中位生存时间为20个月，低RDW病人中位生存时间为48个月，两者总体生存情况比较，差异有统计学意义（ χ2=13.530， P<0.05）。240例多发肿瘤病人中，高RDW病人中位生存时间为15个月，低RDW病人中位生存时间为20个月，两者总体生存情况比较，差异有统计学意义（ χ2=6.820， P<0.05）。 结论:术前RDW可预测肝细胞癌病人的预后，高RDW病人预后更差。RDW在年龄≤70岁和肿瘤长径≤5 cm病人中具有更好的预测价值。

探讨临床住院患者尿路感染的相关因素。回顾性分析2019年10月至2021年5月期间在北京市海淀医院住院并进行尿液细菌培养的1 875例患者病例资料，根据尿路感染诊断标准分为感染组和非感染组，分析感染组病原菌的种类分布情况，并对病例资料和实验室指标进行单因素分析，选取具有统计学意义的变量进行二元logistic回归分析尿路感染的风险因素并建立预测模型，对纳入模型的各参数绘制受试者工作特征曲线（ROC）并计算曲线下面积（AUC），评价各参数单独使用和联合使用对尿路感染的诊断和预测效能。结果显示，非感染组1 162例，感染组713例，在培养的病原菌中，革兰阴性菌构成比57.2%（408/713），革兰阳性菌构成比35.9%（256/713），真菌构成比6.9%（49/713）。多因素分析结果显示：年龄、置管天数（>7 d）、脑卒中和骨科手术是尿路感染发病的风险因素，抗菌药物应用是保护性因素。年龄、置管天数（>7 d）、脑卒中、骨科手术、抗菌药物应用、尿白细胞酯酶、尿亚硝酸盐及红细胞体积分布宽度变异系数纳入尿路感染的预测模型，其诊断和预测AUC面积为0.835（95% CI 0.816~0.855），敏感度为70.7%、特异度为82.8%。综上，上述8项参数联合应用可能对住院患者能较好的辅助诊断和预测尿路感染。

目的:分析巨细胞动脉炎（GCA）患者临床特征及不良事件情况。方法:回顾性分析2009年12月至2020年11月复旦大学附属中山医院住院诊断为GCA患者的基线及随访数据，将疾病复发、缺血性并发症、死亡定义为不良事件。通过单因素及多因素二元Logistic回归分析不良事件的危险因素；利用受试者工作特征曲线（ROC）及生存分析评价危险因素对不良事件发生的预后情况。结果:共纳入69例GCA患者，男女比1∶1.03，发热（48例，69.6%）和头痛（43例，62.3%）是最常见症状。截止2021年5月共随访61例患者，平均随访（35±20）个月，共发生不良事件16例（26.2%）。有不良事件组患者基线时的血小板、球蛋白水平显著低于无不良事件患者[（325±142）×10 9/L与（238±112）×10 9/L， t=2.22， P=0.030]；[（31±6）g/L与（26±6）g/L， t=2.74， P=0.008]。Logistic回归多因素分析结果显示，红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）是发生不良事件的独立危险因素[ OR（95% CI）=0.32（0.14，0.74）， P=0.008]，1、2、3、5、10年不良事件均发生在RDW-CV<14.75%组，发生率分别为2.6%，20.5%，25.6%，33.3%，41.0%，2年后不良事件发生率显著增加（ P=0.042， P=0.021， P=0.002， P=0.001）。 结论:GCA患者常见不良事件发生，RDW- CV是发生不良事件的独立危险因素，RDW-CV值降低提示不良事件发生风险增加。

目的:分析不同预后新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）患者的临床和实验室特征，为新冠肺炎的诊治提供一定依据。方法:回顾性分析2020年1月18日至3月10日天门市第一人民医院收治的215例确诊新冠肺炎患者的临床资料，包括血常规、炎症指标〔C-反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）〕、肝功能、心功能、肾功能、凝血功能、电解质、胸部CT影像学、新型冠状病毒（2019-nCoV）RNA等标志物。分析并比较不同预后两组新冠肺炎患者上述指标的差异。另选取2019年8月1日至11月30日本院收治的其他病毒性肺炎患者55例为对照组。比较新冠肺炎组和对照组实验室检查指标的差异。结果:入组215例患者中存活206例，死亡9例。生存组年龄明显低于死亡组，住院时间较死亡组明显延长。①临床特征方面：死亡组出现呼吸困难、咽痛、寒战、畏寒等症状及高血压、糖尿病、冠心病、肾脏疾病、外科手术史等比例均明显高于生存组。两组其他症状和体征、基础疾病比例比较差异均无统计学意义。②不同预后两组实验室检查指标方面：死亡组白细胞计数〔WBC（×10 9/L）：10.6（4.0，13.4）比4.9（3.9，6.3）〕、中性粒细胞计数〔NEU（×10 9/L）：9.7（3.4，12.2）比2.9（2.1，4.2）〕、中性粒细胞与淋巴细胞比值〔NLR：14.66（5.19，18.48）比2.34（1.47，3.34）〕、C-反应蛋白〔CRP（mg/L）：130.21（35.74，210.86）比17.90（3.11，50.23）〕、降钙素原〔PCT（mg/L）：1.46（0.45，13.12）比0.04（0.02，0.07）〕、乳酸脱氢酶〔LDH（μmol·s -1·L -1）：4.80（3.34，7.37）比3.77（2.99，5.12）〕、肌酐〔Cr（μmol/L）：72.9（69.6，627.5）比68.4（55.5，81.9）〕、D-二聚体〔mg/L：0.86（0.56，3.32）比0.39（0.33，0.58）〕和胸部CT磨玻璃不透明影〔77.8%（7/9）比35.0%（72/206）〕、局部斑片状影〔55.6%（5/9）比17.5%（36/206）〕、双侧片状影〔100.0%（9/9）比49.5%（102/206）〕比例均明显高于生存组（均 P<0.01），淋巴细胞计数〔LYM（×10 9/L）：0.6（0.5，0.8）比1.3（1.0，1.6）〕、Na + 〔mmol/L：136.1（131.0，136.8）比138.8（136.5，140.4）〕、Cl - 〔mmol/L：97.7（92.7，100.9）比102.7（100.2，104.3）〕、二氧化碳CO 2 （mmol/L）：23.0（20.6，28.5）比29.2（27.7，30.9）〕水平均明显低于生存组（均 P<0.05）。③新冠肺炎组和对照组实验室检查指标方面：新冠肺炎组WBC、NEU、LYM、血小板计数（PLT）、红细胞分布宽度变异系数（RDW-CV）、红细胞分布宽度标准差（RDW-SD）、Cl -均较对照组明显降低，NLR、CRP、K +、CO 2均较对照组明显升高。 结论:新冠肺炎早期症状以发热、咳嗽、胸闷、乏力为主，高龄和有基础疾病可能是影响新冠肺炎患者预后的危险因素。死亡组和生存组实验室检查指标（WBC、NEU、LYM、CRP、PCT、LDH、Cr）在疾病早期就已经表现出明显异常，对早期预测患者病情有重要意义；同时实验室检查指标（WBC、NEU、LYM、PLT、RDW-CV、RDW-SD、CRP、Cl -、K +、CO 2）在新冠患者与其他病毒性肺炎患者的鉴别诊断中也具有重要价值。

目的:探讨2型糖尿病(T2DM)患者糖化血红蛋白(HbA 1c)与红细胞分布宽度变异系数(RDW-CV)、甲状腺功能指标变化的关系。 方法:选取丽水市第二人民医院2018年2月至2020年12月就诊的T2DM患者278例(观察组)，同时选取体检健康者100例作为对照组，检测并比较各组HbA 1c、空腹血糖(FBG)、RDW-CV、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)和促甲状腺激素(TSH)水平，采用Pearson相关分析HbA 1c与RDW-CV等指标的相关性。 结果:观察组BMI、HbA 1c、FBG和RDW-CV明显高于对照组(均 P<0.05)，而FT3和TSH明显低于对照组(均 P<0.05)；观察组不同性别、年龄患者BMI、HbA 1c、FBG、RDW-CV、FT3、FT4和TSH比较差异无统计学意义(均 P>0.05)；观察组HbA 1c≥7.0%患者的BMI、FBG和RDW-CV明显高于HbA 1c<7.0%患者(均 P<0.05)，而FT3明显低于HbA 1c<7.0%患者( P<0.05)；HbA 1c与BMI、FBG和RDW-CV呈正相关( r＝0.433，0.387，0.411，均 P<0.05)，而与FT3呈负相关( r＝-0.453， P<0.05)；观察组治疗后HbA 1c、FBG、RDW-CV和FT3较治疗前有所改善( P<0.05)。 结论:T2DM患者HbA 1c与RDW-CV、FT3有一定相关性，值得进一步研究。

回顾性分析2014年4月至2018年3月在天津医科大学代谢病医院糖尿病痛风科住院治疗的404例男性痛风患者临床资料，其中121例无脂肪肝、149例合并轻度非酒精性脂肪肝（NAFLD）、134例合并中、重度NAFLD。脂肪肝程度越重者的年龄越小，腹型肥胖越重；外周血红细胞计数、血红蛋白、红细胞压积、红细胞分布宽度的标准差（ SD）和变异系数（ CV））、甘油三酯、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、γ转肽酶、稳态模型估算的胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、血尿酸水平均随着脂肪肝程度的加重而升高；血小板计数、血尿素氮、血清肌酐水平随着脂肪肝程度的加重而下降。logistic回归分析显示体重指数、血红蛋白、HOMA-IR为NAFLD的独立相关因素（ OR值分别为0.24、0.30、0.15，均 P<0.01）。按血红蛋白水平的四分位计算 Q1~ Q4者NAFLD患病率分别为12.1%（49/404）、14.9%（60/404）、22.2%（90/404）和20.8%（84/404）（χ 2=25.57， P<0.01）；回归分析显示随着血红蛋白水平的升高发生NAFLD的风险明显增加，以 Q1者为对照， Q2者的 OR值为1.166（95% CI：0.638~2.133）， Q3者的 OR值2.011（95% CI：1.122~3.605）， Q4者的 OR值为3.120（95% CI：1.613 ~6.034），调整年龄因素后， Q4者的 OR值为2.567（95% CI：1.359~5.236），均 P<0.01。提示男性痛风合并NAFLD患者存在多种代谢紊乱，高血红蛋白血症与NAFLD独立相关。

目的:探讨红细胞体积分布宽度(RDW)变异系数与肝硬化合并脓毒症患者病死率间的相关性。方法:选择美国重症监护医学信息-Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)数据库2008至2019年入住麻省理工贝斯以色列迪康医学中心重症监护室(ICU)患者的真实临床资料，采用结构化查询语言从MIMIC-Ⅳ数据库中提取人口统计学信息、生理指标、实验室检查指标、合并症、住院病死率，以及序贯器官衰竭评估(SOFA)等。使用方差分析和Kruskal-Wallis检验分析不同RDW变异系数四分位数分类患者的临床特征，以及RDW变异系数与不同结局间的联系，并将临床和预后的相关变量纳入logistic回归模型进行调整模型分析，模型1根据年龄和性别调整，模型2根据年龄、性别、SOFA评分、胆红素、白蛋白、体重、白细胞计数、血肌酐、血钠、是否接受透析治疗、是否患充血性心力衰竭调整。使用全因死亡风险三次样条回归模型分析肝硬化合并脓毒症患者的RDW变异系数与住院死亡、ICU死亡及发生轻、中度意识障碍之间的剂量反应关系。通过趋势性检验分析RDW变异系数与用于分层的变量间的交互作用。结果:共纳入1 443例肝硬化合并脓毒症患者，年龄为59.0(52.0，67.0)岁，其中954例(66.1%)为男性，489例(33.9%)为女性，RDW变异系数为3.49±2.50。有382例患者在住院期间死亡，246例患者在入住ICU期间死亡，259例患者陷入轻、中度意识障碍。将RDW变异系数作为连续变量进行分析，未调整模型、模型1、模型2中，RDW变异系数对患者住院死亡、ICU死亡和轻、中度意识障碍患者的 OR值及其95%置信区间(95% CI)分别为1.12(1.09～1.16)、1.14(1.10～1.17)、1.08(1.03～1.13)，1.11(1.07～1.15)、1.12(1.08～1.16)、1.07(1.02～1.12)，1.16(1.12～1.20)、1.16(1.12～1.20)、1.12(1.07～1.17)。以RDW变异系数第4四分位数区间(>4.74，29.08)作为对照进行分析，在未调整模型、模型1、模型2中，RDW变异系数对患者住院死亡、ICU死亡和轻、中度意识障碍的 OR值(95% CI)分别为3.00(2.13～4.25)、3.32(2.34～4.74)、1.76(1.10～2.84)，3.42(2.27～5.26)、3.81(2.50～5.90)、1.77(1.03～3.11)，8.52(5.23～14.63)、8.35(5.10～14.38)、5.56(2.87～11.69)。RDW变异系数与住院死亡、ICU死亡和轻、中度意识障碍间呈线性相关(均 P<0.05)。SOFA评分更高的患者中，随着RDW变异系数的增加，住院病死率、ICU病死率和轻、中度意识障碍的发生率增长程度较SOFA评分更低的患者明显( P＝0.022、0.024、0.001)。 结论:RDW变异系数与肝硬化合并脓毒症患者院内死亡和意识障碍风险增加相关。