目的:探讨蓝激光成像放大内镜（BLI-ME）联合JNET分型对结直肠肿瘤性病变的诊断价值。方法:回顾性分析2018年12月至2021年12月在华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院接受BLI-ME检查的结直肠新生性病变患者的内镜图片，内镜医师根据JNET分型对上述病变图片进行分析并初步诊断病变的病理性质，后与内镜下处理或外科手术切除后标本的病理结果进行对比分析。结果:入选93例患者共174处结直肠新生性病变，包括非肿瘤性病变（增生性病变及炎性病变）64处、低级别上皮内瘤变72处、高级别上皮内瘤变及黏膜下浅层浸润癌28处、黏膜下深层浸润癌10处。在BLI-ME下，JNET分型总体诊断结直肠肿瘤性病变的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为93.6%、90.6%、94.5%、89.2%、92.5%；按病变大小<10 mm、10~20 mm、≥20 mm进行分类，三者分别对应的JNET分型总体诊断结直肠肿瘤性病变的准确率分别为91.0%、97.7%、96.8%，差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:BLI-ME下应用JNET分型对结直肠肿瘤性与非肿瘤性病变具有较好的鉴别诊断能力，具有临床推广应用价值。

目的:比较随机裁剪图片深度卷积神经网络识别模型(DCNN-C)和整张图片深度卷积神经网络识别模型(DCNN-W)2种基于不同训练方法的人工智能系统在染色放大内镜下辅助识别早期胃癌的能力。方法:回顾性收集武汉大学人民医院内镜中心窄带成像和蓝激光成像2种染色放大内镜模式下的早期胃癌或非癌图片和视频片段，用于DCNN-C和DCNN-W的训练集和测试集。比较DCNN-C和DCNN-W在图片测试集中，以及DCNN-C、DCNN-W和3名高年资内镜医师(平均水平)在视频测试集中识别早期胃癌的能力。统计学方法采用配对卡方检验和卡方检验。观察者间的一致性以Cohen′s Kappa统计系数(Kappa值)表示。结果:在图片测试集中，DCNN-C诊断早期胃癌的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值分别为94.97%(1 133/1 193)、97.12%(202/208)、94.52%(931/985)、78.91%(202/256)，分别高于DCNN-W的86.84%(1 036/1 193)、92.79%(193/208)、85.58%(843/985)、57.61%(193/335)，差异均有统计学意义( χ2＝4.82、4.63、61.04、29.69， P＝0.028、＝0.035、<0.001、<0.001)。在视频测试集中，高年资内镜医师诊断早期胃癌的准确度、特异度和阳性预测值分别为67.67%、60.42%、53.37%，分别低于DCNN-C的93.00%、92.19%、87.18%，差异均有统计学意义( χ2＝20.83、16.41、11.61， P<0.001、<0.001、＝0.001)；DCNN-C诊断早期胃癌的准确度、特异度和阳性预测值分别高于DCNN-W的79.00%、70.31%、64.15%，差异均有统计学意义( χ2＝7.04、8.45、6.18， P＝0.007、0.003、0.013)；高年资内镜医师诊断早期胃癌的准确度、特异度、阳性预测值与DCNN-W比较差异均无统计学意义(均 P>0.05)；高年资内镜医师、DCNN-W和DCNN-C诊断早期胃癌的灵敏度分别为80.56%、94.44%、94.44%，差异均无统计学意义(均 P>0.05)。一致性分析结果显示，高年资内镜医师与金标准的一致性一般至中等(Kappa值＝0.259、0.532、0.329)，DCNN-W与金标准的一致性中等(Kappa值＝0.587)，DCNN-C与金标准的一致性极高(Kappa值＝0.851)。 结论:当训练集相同时，DCNN-C识别早期胃癌的能力优于DCNN-W和高年资内镜医师，DCNN-W与高年资内镜医师水平相当。

常见消化道肿瘤包括食管癌、胃癌、结直肠癌等，都是发病率和死亡率居前的恶性肿瘤，极大危害人类健康。目前常见消化道肿瘤的筛查技术分为无创性和有创性检查。无创性检查有血清蛋白标志物、粪便隐血试验、液体活检、基因检测、影像组学等。有创性检查即内镜检查是消化道肿瘤筛查的金标准，随着内镜技术的发展，放大内镜结合窄带成像技术、智能分光比色内镜、高清智能电子染色、蓝激光成像、共聚焦激光显微内镜等图像增强技术，以及磁控胶囊内镜的面世，实现了对全消化道开展镜下检查，拓宽了内镜下视野，提高了病变的检出率和诊断准确率。随着基因技术、生物信息、大数据和人工智能的发展，消化道肿瘤筛查将逐渐演变为基于无创性筛查技术构建风险评估模型，建立不同风险人群的随访队列，对高危人群进一步内镜检查，并有效开展地随访监测管理。

目的:研制基于深度卷积神经网络的放大蓝激光成像(ME-BLI)和放大窄带成像(ME-NBI)模式下早期胃癌识别系统，比较2种模式下模型的性能差异，并探讨模型训练方式对准确度的影响。方法:回顾性收集ME-BLI和ME-NBI下的胃良性病灶和早期胃癌的内镜图像，共收集5个数据集和3个测试集：数据集1包括2 024张非癌和452张早期胃癌ME-BLI图片，数据集2包括2 024张非癌和452张早期胃癌ME-NBI图片，数据集3是数据集1和2的合集(共4 048张非癌、904张早期胃癌ME-BLI和ME-NBI图片)，数据集4在数据集2的基础上增加62张非癌和2 305张早期胃癌ME-NBI图片(共2 086张非癌和2 757张早期胃癌ME-NBI图片)，数据集5在数据集3的基础上增加62张非癌和2 305张早期胃癌ME-NBI图片(共4 110张非癌、3 209张早期胃癌ME-BLI和ME-NBI图片)；测试集A包括422张非癌和197张早期胃癌ME-BLI图片，测试集B包括422张非癌和197张早期胃癌ME-NBI图片，测试集C是测试集A和测试集B的合集(共844张非癌、394张早期胃癌ME-BLI和ME-NBI图片)。根据5个数据集分别构建5个模型，分别评估其在3个测试集中的表现。通过以病灶为单位的视频测试，比较ME-NBI和ME-BLI模式下早期胃癌识别模型在临床环境下的性能差异，并与4名资深内镜医师进行比较。主要终点指标为早期胃癌的诊断准确度、灵敏度和特异度。采用卡方检验进行统计学分析。结果:模型1在测试集A的表现最佳，准确度、灵敏度、特异度分别为76.90%(476/619)、63.96%(126/197)、82.94%(350/422)；模型2在测试集B的表现最佳，准确度、灵敏度和特异度分别为86.75%(537/619)、92.89%(183/197)、83.89%(354/422)；模型3在测试集B中的表现最佳，准确度、灵敏度和特异度分别为86.91%(538/619)、84.26%(166/197)、88.15%(372/422)；模型4在测试集B的表现最佳，准确度、灵敏度和特异度分别为85.46%(529/619)、95.43%(188/197)、80.81%(341/422)；模型5在测试集B的表现最佳，准确度、灵敏度和特异度分别为83.52%(517/619)、96.95%(191/197)、77.25%(326/422)。根据图片识别早期胃癌，模型2~5的准确度均高于模型1，差异均有统计学意义( χ2＝147.90、149.67、134.20、115.30， P均<0.01)；模型2和3的灵敏度和特异度均高于模型1，模型2的特异度低于模型3，差异均有统计学意义( χ2＝131.65、64.15、207.60、262.03、96.73， P均<0.01)；模型4和5的灵敏度均高于模型1~3，模型4和5的特异度均低于模型1~3，差异均有统计学意义( χ2＝151.16、165.49、71.35、112.47、132.62、153.14，176.93、74.62、14.09、15.47、6.02、5.80， P均<0.05)。以病灶为单位的视频测试结果显示，医师1~4的平均准确度为68.16%；模型1~5的准确度分别为69.47%(66/95)、69.47%(66/95)、70.53%(67/95)、76.84%(73/95)和80.00%(76/95)。模型1~5之间、模型1~5与医师1~4之间的准确度比较差异均无统计学意义( P均>0.05)。 结论:基于深度学习的ME-BLI早期胃癌识别模型具有较好的准确度，但诊断效果略差于ME-NBI模型；ME-NBI联合ME-BLI早期胃癌识别模型的诊断效果优于单独模式下的模型；增加ME-NBI图片数量，尤其是早期胃癌图片，可以提高ME-NBI模型的灵敏度，但特异度有所下降。

目的:全面评估蓝激光内镜系统在早期胃癌（EGC）中的临床应用价值。方法:回顾性分析2017年8月至2020年12月就诊于福建中医药大学附属福鼎医院的68例连续性EGC患者，其中男性50例、女性18例，年龄45~78岁，中位年龄64岁。从主观和客观分析2个角度，以及放大和非放大状态2个方面分析。6名内镜医师先评估在非放大状态白光模式（WLI），联动成像模式（LCI）和亮蓝光成像模式（BLI-Bri）下EGC的可视性（RS C）并计算EGC与周边黏膜的色差（ΔE C），然后评估在放大状态（×80倍）WLI、LCI和蓝光成像模式（BLI）下EGC微结构的可视性（RS V）并计算微血管区与非血管区的色差（ΔE V）。可视性用可视性量表评估。色差是用L *a *b *颜色空间计算的。 结果:在非放大状态WLI、BLI-Bri和LCI模式下，RS C平均值分别为（2.56±0.68）分、（2.63±0.59）分和（3.17±0.50）分，ΔE C平均值分别为15.71±5.58、12.04±3.73和22.84±8.46，LCI均高于BLI-Bri和WLI模式，差异均有统计学意义（ P值均<0.001）。高年资医师组BLI-Bri模式下RS C高于WLI模式，差异有统计学意义［（2.98±0.58）分比（2.79±0.73）分， P<0.001］，而低年资医师组RS C在WLI和BLI-Bri模式之间差异无统计学意义［（2.29±0.72）分比（2.23±0.72）分， P=0.218］。在放大状态WLI、BLI和LCI模式下的RS V平均值分别为（2.95±0.28）分、（3.46±0.40）分和（3.38±0.33）分，ΔE V平均值分别为21.68±7.52、44.29±10.94和45.38±14.29，LCI和BLI模式均高于WLI模式，差异均有统计学意义（ P值均<0.001），而LCI和BLI模式之间的差异无统计学意义。 结论:非放大LCI模式明显增加EGC和周边黏膜的色差，提高EGC的可视性，可用于EGC的早期检测，尤其适合于低年资内镜医师。放大状态BLI和LCI模式均能增加微血管区和非血管区的色差，提高微结构可视性，可用于EGC的放大观察。

目的 比较蓝激光放大内镜成像技术(BLI)和联动成像技术(LCI)对早期胃癌和胃其他病变(如萎缩性胃炎、非萎缩性胃炎、息肉等)的诊断价值分析.方法 选取收治的早期胃癌患者和胃其他病变患者142例为研究对象.分别对所有患者进行传统白光内镜、蓝激光内镜和联动成像技术检查,白光内镜下的早期胃癌患者记为研究组,胃其他病变患者记为对照组.比较两组患者通过蓝激光内镜及联动成像技术对胃内病变的辨识度准确性,并通过金标准病理证实.结果 蓝激光成像技术诊断早期胃癌的符合率为93.66％,联动成像技术诊断早期胃癌的符合率为94.77％,两者无统计学差异;研究组内镜下通过VS分型判断为早期胃癌的病理准确率达72.55％;对照组通过VS分型诊断为胃其他病变,准确率可达96.70％,差异有统计学意义(P＜0.05).两种方法与金标准进行一致性检验,Kappa值分别为0.842,0.861,P均＜0.05,蓝激光内镜成像技术对胃早期癌检出率为94.59％,较联动成像技术(97.30％)低,两种诊断方式比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论 蓝激光内镜和联动成像技术对早期胃癌及其他病变的诊断效果显著,与病理学金标准诊断一致性极好,并对分化程度及病变性质进行判断,为临床治疗提供依据,值得应用和推广.

目的:探讨蓝激光成像联合放大内镜(BLI-ME)观察下食管病变上皮内乳头状毛细血管环(IPCLs)分型对早期食管癌(EEC)的诊断价值及预估病变浸润深度的能力.方法:回顾性分析168例(174处病灶)可疑食管病变病人的临床资料,分析IPCLs对食管病变性质及浸润深度的预判作用.结果:BLI-ME诊断IPCLs A型病变中92.98％(53/57)病理诊断为食管炎,IPCLs B型病变中97.44％(114/117)病理诊断为EEC及癌前病变.BLI-ME观察下,术前活检病理与术后完整病理一致度尚可(Kappa=0.573>0.4,P<0.01);B1、B2、B3型IPCLs分型预判食管病变浸润深度的准确率分别为89.86％、61.90％、100.00％.结论:BLI-ME观察下对可疑食管病变黏膜IPCLs改变进行分型,有助于对食管黏膜性质及病变浸润深度的判断,同时在BLI-ME下靶向活检可实现对病变的精准预估,从而为治疗方案提供参考.

目的 探讨超声内镜结合联动成像技术/蓝激光成像技术-放大内镜(LCI/BLI-ME)对根除幽门螺杆菌后早期胃癌浸润深度的判断及其准确性的影响因素,评价其临床应用价值.方法 收集2017年10月至2023年6月武汉市第一医院收治的91例根除幽门螺杆菌后早期胃癌患者的临床资料,以病理学检查结果作为判断标准,总结根除幽门螺杆菌后胃黏膜及早期胃癌在内镜下的特征表现,分析超声内镜结合LCI/BLI-ME对根除幽门螺杆菌后早期胃癌浸润深度的判断准确性及影响其判断准确性的相关因素.诊断效能的统计学描述采用灵敏度、特异度、准确度表示;采用x2检验和多因素Logistic回归分析对超声内镜的诊断结果与术后病理学检查结果进行比较.结果 超声内镜结合LCI/BLI-ME对根除幽门螺杆菌后早期胃癌浸润深度判断的总体准确率77.08％,对uT1a期及uT1b期的判断准确率分别为82.86％和61.53％.分期不足12例,占17.14％;分期过度10例,占38.46％.对黏膜层病变判断的诊断敏感度85.29％,诊断特异度57.14％,阳性预测值82.86％,阴性预测值61.5％.单因素和多因素Logistic回归分析结果表明,病变最大径、组织分化类型是影响判断准确性的因素,而病变部位、病灶形态与判断准确性无相关性.病灶越大,对浸润深度判断的准确性越低;组织分化程度越低,对浸润深度判断的准确性越低.结论 超声内镜结合LCI/BLI-ME对根除幽门螺杆菌后早期胃癌uT1a期的浸润深度判断具有较好的临床应用价值,病灶大小及组织分化程度对判断的准确性有影响.

目的 评价蓝激光放大内镜VS分型对胃部癌前病变及早期癌的诊断价值.方法2014年1月至2017年1月间,于武汉大学人民医院消化内镜中心行蓝激光胃镜检查发现胃黏膜病变,并取活检或行内镜黏膜下剥离术大块活检的313例患者(322处病变)纳入回顾性研究,统计蓝激光放大内镜VS分型诊断胃部癌前病变及早期癌的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值.结果 322处病变,病理诊断癌性病变57处、非癌性病变265处.蓝激光放大内镜下,98. 2%(56/57)的癌性病变VS形态不规则/消失,100. 0%(57/57)的癌性病变有清晰的分界线.以病理诊断为金标准,蓝激光放大内镜VS分型诊断的准确率为93. 8%(302/322),Kappa＝0. 810,一致性好;灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为98. 2%(56/57)、92. 8%(246/265)、74. 7%(56/75)、99. 6%(246/247).结论 蓝激光放大内镜VS分型诊断胃部癌前病变及早期癌的准确率、灵敏度、特异度均较高,是诊断胃部癌前病变及早期癌的有效方式之一.

目的 评价蓝激光成像(BLI)结合放大内镜对早期食管癌的诊断价值.方法 2015年4月至2016年12月对普通内镜依据黏膜形态或色泽发生异常改变筛查出的153处局灶性病变分别行白光单独放大、BLI结合放大内镜( M-BLI)、复方碘溶液染色检查,以活检组织的病理诊断为金标准,评价M-BLI、复方碘溶液染色内镜下诊断与病理诊断的一致性.结果 病理诊断结果中,在153例病灶中,食管炎或黏膜组织慢性炎19例,低级别上皮内瘤变92例,高级别上皮内瘤变或者早癌42例.对于早期食管癌的筛查,白光内镜单独放大、M-BLI、复方碘溶液染色内镜诊断的敏感度分别66. 7%(28/42)、95. 2%(40/42)、95. 2%(40/42),特异度分别为57. 7%(64/111)、91. 9%(102/111)、92. 8%(103/111),与病理诊断的总体符合率分别为 60. 1%( 92/153)、 92. 8%( 142/153)、 93. 5%(143/153),Kappa值分别为0. 565、0. 891、0. 906. M-BLI下对早癌的检出情况较白光内镜高(χ2＝9. 166,P＝0. 002).结论 M-BLI对早期食管癌诊断的检出情况与复方碘溶液染色内镜相似,BLI操作方便,且可避免碘染所致的碘过敏者、碘染色的操作时间长、患者不容易耐受等缺点.