目的:探讨双层探测器光谱CT单能量图像（VMI）及电子云密度图（EDM）在肺磨玻璃结节（GGN）良性与恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2019年7月至2020年8月南京医科大学鼓楼医学院经病理证实的65例GGN患者影像资料。65例中，良性27例、恶性38例，均于术前2周内接受双层探测器光谱CT扫描，并在后处理工作站重建出常规120 kVp混合能量图像（PI）、电子云密度图及40~80 keV虚拟单能量图。采用Mann-Whitney U检验比较良性与恶性GGN在PI、40~80 keV VMI中的CT值及电子云密度（ED）；采用独立样本 t检验比较良性与恶性GGN的大小；采用χ2检验分析并比较良性与恶性GGN的CT征象，包括病灶大小、部位、形态、边缘、内部结构、邻近结构、结节类型等。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析不同能谱定量参数对良性与恶性GGN的鉴别诊断效能。将差异有统计学意义的CT征象及各能谱定量参数采用logistic回归进行多因素分析，找出预测GGN为恶性病变的独立危险因素，然后将各独立危险因素单独或联合行ROC曲线分析。 结果:病灶形态、毛刺、分叶、部位、大小在肺良性与恶性GGN间差异有统计学意义（ P<0.05）。良性与恶性GGN的PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值差异均有统计学意义（ P<0.05）。PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值鉴别诊断良性与恶性GGN的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.680、0.682、0.683、0.686、0.694、0.676、0.722，其中ED值的AUC最高。以GGN形态、毛刺、分叶、部位、大小、ED值及PI、40~80 keV VMI中CT值为自变量，GGN为恶性或良性为因变量进行二元logistic回归分析，结果显示ED值（OR=1.045，95%CI 1.001~1.090， P=0.044）、病灶大小（OR=1.582，95%CI 1.159~2.158， P=0.004）、毛刺征（OR=11.352，95%CI 2.379~54.172， P=0.002）均为恶性GGN的独立危险因素。对ED值、病灶大小、毛刺征单独及三者联合进行ROC曲线分析，鉴别诊断GGN良性与恶性的AUC为0.722、0.772、0.698、0.885，ED+病灶大小+毛刺征联合诊断的AUC最大，其灵敏度、特异度分别为92.1%、74.1%。 结论:双层探测器光谱CT平扫图像鉴别诊断肺GGN时，EDM的诊断效能高于其他VMI；当EDM联合病灶大小及毛刺征进行综合诊断时效能进一步提高。

目的:探讨采用光谱CT胸部增强静脉期图像获得虚拟平扫、虚拟动脉期图像实现一期扫描替代三期扫描的可行性。方法:回顾性分析2022年1至5月在昆明医科大学第一附属医院接受光谱CT胸部平扫及双期增强扫描的100例患者的影像资料。对所有患者的静脉期图像进行后处理，获得虚拟平扫（VNC）及40 keV虚拟单能量图像（VMI）用于模拟动脉期图像（Vart）。采用配对 t检验、Wilcoxon检验、McNemar检验对比真实平扫（TNC）与VNC、常规动脉期（CIart）与Vart的图像质量和病灶检出情况。图像质量的客观评价指标包括胸主动脉、各级肺动脉、T4椎体骨松质、胸壁脂肪的CT值、背景噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）；图像质量的主观评分采用5分制双盲法评估。病灶情况的评估包括钙化灶检出率以及肺结节的大小、密度、体积、实性成分占比和影像特征。 结果:除胸壁脂肪和T4椎体骨松质外，其他部位CT值在VNC与TNC图像上差异无统计学意义（ P>0.05）；除右上肺动脉、右下肺动脉外，其他部位背景噪声值、SNR在TNC图像与VNC图像差异均有统计学意义（ P<0.05）。相较于CIart图像，Vart图像中胸壁脂肪CT值降低（ P<0.05），其余部位的CT值均明显升高（ P<0.05）；Vart图像上所有部位的背景噪声值均小于CIart图像，SNR、CNR值均高于CIart图像（ P<0.05）。TNC与VNC图像质量、CIart与Vart图像质量的主观评分差异均无统计学意义（ P>0.05）。TNC为标准，VNC对钙化的总检出率为88.53%（301/340）；除部分实性结节的短径外，其余肺结节的定性及定量评估指标在TNC与VNC图上差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:光谱CT胸部静脉期40 keV VMI可在血管性病变诊断方面模拟动脉期图像，静脉期VNC基本达到常规平扫标准，在一定范围内替代平扫、动脉期及静脉期三期图像具有可行性。

目的:寻找新型双层探测器光谱CT显示直肠癌病灶的最佳keV值，并探讨其对直肠癌T分期的效能。方法:回顾性分析2019年5月至10月上海交通大学医学院附属瑞金医院经手术病理确诊的43例直肠癌患者资料，所有患者手术1周前接受双层探测器光谱CT扫描。基于静脉期CT图像重建40、50、60、70 keV虚拟单能级图像（VMI)和常规120 kVp混合能量图像（PI）。测量信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），并采用5分法对图像质量进行评分，获得最佳keV VMI。以病理结果为金标准，计算基于最佳keV VMI和120 kVp PI术前直肠癌T分期的准确率。采用单因素方差分析比较5组图像CT值、SNR和CNR，采用Friedman检验比较图像质量评分，准确率的比较采用McNemar检验或Fisher确切概率法。结果:直肠肿瘤SNR及CNR在40~70 keV VMI均优于120 kVp PI，40 keV VMI的肿瘤SNR高于其他图像（ P<0.05），且在40 keV VMI可获得较高的CNR，但与50 keV VMI比较差异无统计学意义（ P>0.05）。40~60 keV VMI的图像质量评分均高于120 kVp PI（ P<0.001）。40 keV VMI为最佳图像。40 keV VMI与120 kVp PI术前诊断直肠癌T分期的准确率分别为67.4%（29/43）、48.8%（21/43），差异有统计学意义（ P=0.008），在术前诊断局部进展期（T3~4期）直肠癌方面，40 keV VMI的诊断准确率（83.7%，36/43）和特异度（58.8%，10/17）均明显高于120 kVp PI（ P=0.016、0.031）。 结论:新型双层探测器光谱CT40 keV VMI图像质量较好，可提高术前直肠癌T分期的准确率。

涎腺肿瘤的早期发现及定性诊断至关重要，有助于临床及时采取干预措施及制定治疗方案，延缓或终止疾病进展。目前双能量CT的多参数定量分析，如虚拟单能图像（VMI）、基物质图、能谱曲线及有效原子序数等已逐步用于评估涎腺疾病，为涎腺肿瘤的定性、分期及分型提供了诸多量化指标。文章就双能量CT的多种后处理参数在涎腺肿瘤评估中的研究进展予以综述。

目的:探讨新型双层探测器光谱CT虚拟单能量图像（VMI）联合金属去伪影算法（O-MAR）在 125I粒子植入术后所致不同类型伪影的去除效能及术后疗效评估中的图像质量改善价值。 方法:该研究为横断面研究。回顾性收集2022年3月至9月于郑州大学第一附属医院 125I粒子植入术后行双层探测器光谱CT胸腹部联合增强扫描的患者35例。采集光谱数据分别重建为混合能量图像（CI）、VMI（50~150 keV）图像、CI+O-MAR图像、VMI（50~150 keV）+O-MAR图像，评估各组去伪影效果及图像质量改善情况。每位患者选取伪影最强的2个层面分析，共选取70层。客观指标包括伪影指数（AI）、受伪影影响软组织区域信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。主观指标包括：过度矫正伪影和新伪影产生的评估、各组图像产生不同形态伪影的数目评估、受伪影影响组织的诊断及图像质量评估。多组数据间比较采用单因素方差分析。联合O-MAR组与非O-MAR组之间采用配对样本 t检验比较2组间定量指标。观察者之间的一致性评估采用 Kappa检验。 结果:在高/低密度伪影（ROI H/L）中，随VMI keV升高各组的AI值均呈下降趋势；在受伪影影响组织（ROI T）中，CI/VMI（70~150 keV）+O-MAR各组的SNR均优于CI/VMI组（ P<0.05），CI/VMI（50~150 keV）+O-MAR各组的CNR均优于CI/VMI组（ P<0.05）。伪影过度矫正及新伪影均集中分布于VMI 50 keV、VMI 70 keV组，相较于VMI（50~70 keV）组，VMI（50~70 keV）+O-MAR组中过度矫正及新伪影数目显著降低（ P<0.05）；在伪影形态的比较中，随VMI keV升高，高密度伪影中a型条带伪影数目逐渐减少，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最低为3；e型极少或无伪影数目增多，在VMI 150 keV+O-MAR组高密度伪影中最高为23，且各形态高密度伪影总数随VMI keV升高呈减少趋势。随VMI keV升高VMI+O-MAR各组高密度伪影诊断及图像质量评分均高于低密度伪影（ P<0.05）。 结论:VMI联合O-MAR可显著提高 125I粒子植入术后CT随访的客观及主观图像质量，病灶显示能力及诊断信心。此外，VMI+O-MAR对高密度伪影的矫正效果更为显著。

目的:探讨双层探测器光谱CT动、静脉期定量参数对胃癌分化程度和E-钙黏素（ECAD）表达的预测价值。方法:该研究为横断面研究，回顾性分析2021年10月至2022年10月福建医科大学附属第一医院183例经手术病理证实为胃腺癌患者的术前光谱CT资料，分别根据胃癌分化程度和ECAD表达水平分为中高分化组（82例）、低分化组（101例）和ECAD阴性组（80例）、ECAD阳性组（103例）。基于CT光谱图像重建动、静脉期40、50、60、70、80、90、100 keV虚拟单能量图像（VMI）、有效原子序数（Z eff）图和碘浓度（IC）图，测量各VMI图像病灶CT值（CT keV）、Z eff、IC，计算标准化有效原子序数（NZ eff）和标准化碘浓度（NIC）。采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验比较组间各定量参数的差异，采用logistic回归筛选独立预测因素并建立联合参数模型。采用受试者操作特征曲线评估定量参数预测胃癌分化程度及ECAD表达的效能。 结果:中高分化组与低分化组间动、静脉期CT 40~70 keV、NZ eff、NIC和静脉期Z eff、IC差异有统计学意义（ P<0.05），动脉期CT 40 keV（ OR=1.03，95% CI 1.02~1.05， P<0.001）、静脉期CT 40 keV（ OR=1.05，95% CI 1.03~1.07， P<0.001）、静脉期Z eff（ OR=1.32，95% CI 1.06~1.65， P=0.015）构建的联合参数模型区分中高分化与低分化胃癌的曲线下面积（AUC）为0.932（95% CI 0.897~0.967），灵敏度为90.1%，特异度为85.4%。ECAD阴性组与阳性组间动脉期CT 40 keV、NZ eff和静脉期CT 40~70 keV、Z eff、NZ eff、IC和NIC差异有统计学意义（ P<0.05），静脉期CT 40 keV（ OR=1.02，95% CI 1.01~1.04， P<0.001）和静脉期Z eff（ OR=1.33，95% CI 1.09~1.63， P=0.006）联合参数预测ECAD表达的AUC为0.800（95% CI 0.736~0.864），灵敏度为95.0%，特异度为60.2%。 结论:双层探测器光谱CT定量参数联合模型可用于术前预测胃癌分化和ECAD表达。

目的:探讨多物质伪影降低（MMAR）技术对口腔金属植入物患者颌面部CT图像的影响。方法:回顾性收集2019年3月至2020年2月郑州大学第一附属医院放射科用宽体探测器 CT行颌面部扫描且含有金属义齿植入的30例患者资料，患者病变部位均受到金属植入物伪影影响，行能谱扫描后采用静脉期分别重建 120 kV-like、虚拟单能量成像（VMI）（70、90、110 keV）、VMI（70、90、110 keV）+MMAR（简称VMI+M）图像，共 7 个图像序列。测量同层面病变及头长肌CT值和噪声（SD），计算病变伪影指数（AI）。通过 Friedman检验及 Wilcoxon检验实现对图像质量的客观、主观评估。结果:7组图像SD、AI间差异有统计学意义（SD： χ2=133.800， P<0.001；AI： χ2=92.147， P<0.001），VMI 110 keV+M图像SD［10（8， 12）］、AI［6（5， 9）］为7组内最低，其AI值与VMI 90 keV+M图像相比差异无统计学意义（ P=0.271）。VMI+M组SD、AI值低于对应单能量水平VMI组（均 P<0.05）。7组图像主观评分间差异有统计学意义（ χ2=151.199， P<0.001）。VMI（70、90、110 keV）+M图像评分高于对应单能量水平VMI图像（ Z=-4.583， P=0.000； Z=-3.742， P=0.000； Z=-2.449， P=0.014）。VMI 90 keV+M图像主观评分［4（3， 4）］最高，高于其余6组（均 P<0.05）。30例中有26例病变区域伪影完全消除，对比度良好，病变显示清晰，图像效果最佳。 结论:宽体探测器CT的MMAR技术去除口腔金属植入体伪影效果明显，能提高图像质量，VMI 90 keV+MMAR图像能兼顾最佳伪影去除效果及良好的组织对比。

目的:探讨基于双能量CT（DECT）增强图像的列线图预测早期声门型喉癌（EGC）术后无复发生存期的价值。方法:回顾性分析2015年1月至2018年7月天津市第一中心医院经手术病理证实的EGC患者的临床病理和DECT资料。共入组178例患者，男162例、女16例，年龄44~86（62±9）岁。对所有患者进行随访，根据随访资料，分为复发组（ n=32）和无复发组（ n=146）。2组间临床病理资料和碘图定量参数虚拟平扫CT值、碘浓度及标准化碘浓度（SIC）的比较采用χ2检验、独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验。用X-tile软件进行2组间定量资料生存相关截断值的筛选。采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线，使用log-rank法检验生存率差异。将有差异的变量纳入Cox比例风险回归模型筛选术后无复发生存期的独立影响因素，基于多因素Cox分析，绘制预测1、2和5年无复发生存率的列线图。用C指数、校准曲线和决策曲线评估联合DECT参数及T分期的列线图模型的预测效能及临床有效性。 结果:患者随访时间2~63个月，中位随访时间为24.3个月。复发组与无复发组间肿瘤T分期差异有统计学意义（χ2=9.21， P=0.002）。X-tile软件获得相关定量参数预后截断值为SIC 动脉期=0.28、SIC 静脉期=0.87。log-rank检验结果显示不同T分期、SIC 动脉期、SIC 静脉期患者的无复发生存期差异有统计学意义（χ2=10.74、15.50、17.97， P=0.001、 <0.001、 <0.001）。Cox多因素分析显示，T分期、SIC 动脉期、SIC 静脉期为术后无复发生存期的独立影响因素（风险比为2.271、3.552、3.266， P=0.026、 <0.001、0.003）。列线图模型的C指数为0.785，高于单独使用T分期模型的C指数（0.622）。校准曲线显示样本的实际和预测概率之间具有较好的一致性。决策曲线分析表明，列线图模型比T分期模型的临床获益高。 结论:基于术前T分期及DECT碘图定量参数SIC 动脉期和SIC 静脉期构建的列线图可以有效预测EGC患者术后无复发生存期。

目的:探讨双层探测器光谱CT碘密度图及低能级虚拟单能量图像（VMI）在胰腺神经内分泌肿瘤（pNETs）检出中的应用价值。方法:回顾性分析2019年1月至6月，于上海交通大学医学院附属瑞金医院经手术病理证实为pNETs的23例患者资料，均于术前1周内接受双层探测器光谱CT胰腺动态增强扫描。扫描后重建动脉期、门静脉期常规120 kVp混合能量图像（PI）、碘密度图和40、50、60、70 keV VMI。由1名3年工作经验的放射科住院医师和1名10年以上工作经验的高年资放射科医师独立阅片，与病理结果对照，分别基于PI、40~70 keV VMI及PI+碘密度图计算pNETs的检出率。测量动脉期、门静脉期PI、40~70 keV VMI中病灶、正常胰腺实质及腹壁脂肪CT值和噪声，计算对比噪声比（CNR），采用重复测量单因素方差分析比较不同图像CT值、CNR和图像噪声的差异。以5分法对PI与不同能级VMI进行评分，采用Friedman检验进行组间对比。结果:23例患者经手术证实共26个pNETs病灶。低、高年资医师在PI中pNETs病灶检出率分别为76.9%(20/26)和84.6%(22/26)，40、50 keV VMI中低、高年资医师pNETs病灶检出率均提高至92.3%(24/26)，而在碘密度图+PI中，高年资医师pNETs病灶检出率进一步提高至96.2% (25/26)，低年资医师依然为92.3%(24/26)。动脉期、门静脉期PI与40~70 keV VMI中病灶、正常胰腺实质CT值、CNR和噪声总体差异均有统计学意义（ P<0.001）。不同能级VMI中，病灶CT值与CNR随着能级降低明显升高，40~70 keV VMI中pNETs病灶CNR均优于PI。PI与40~70 keV VMI图像质量主观评分的中位数分别为3、3、4、4、5分，组间总体差异有统计学意义（χ2=66.393， P<0.001）。 结论:双层光谱探测器CT低能级VMI可提高增强CT pNETs病灶CT值和CNR，结合碘密度图有助于pNETs病灶的检出。40 keV VMI中pNETs病灶CNR最高，而图像噪声仍低于PI，推荐临床使用。

目的:探讨双层探测器光谱CT单能量成像联合个性化对比剂注射方案在颅脑CT血管成像（CTA）中的应用价值。方法:回顾性分析2020年8月至11月在华中科技大学同济医学院附属协和医院采用双层探测器光谱CT和个性化对比剂注射方案行颅脑CTA检查的76例患者的影像资料。对基于双层探测器光谱CT数据重建生成的120 kVp混合迭代传统能量图（常规组）与50 keV光谱虚拟单能量图（试验组）进行图像质量的客观和主观评价，客观评价内容包括颈内动脉及大脑中动脉处的CT值、信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）、脑实质的CT值和标准差。主观评价由2名高年资影像医师按照5分法完成，2名医师主观评分的一致性采用Kappa检验。采用配对样本 t检验或Wilcoxon秩检验进行组间分析。 结果:试验组颈内动脉、大脑中动脉及脑实质的CT值、SNR和CNR均较常规组高，差异有统计学意义（ P均<0.001）。2名医师对试验组的主观评分均为5（5，5）分，对常规组的主观评分均为4（4，4）分，医师间主观评分一致性较好，Kappa值分别为0.74和0.84。试验组主观评分高于常规组，差异有统计学意义（ Z=-11.15， P<0.001）。 结论:在颅脑CTA检查中，使用双层探测器光谱CT单能量成像联合个性化对比剂注射方案，能够显著提高SNR和CNR，优化图像质量。