目的:分析我国医疗设备绩效评价研究的现状和特点,为相关主题的后续研究提供借鉴.方法:检索1984-2022 年 CNKI 数据库收录的医疗设备绩效评价相关文章,运用 CiteSpace 5.7R5 和 VOSviewer 1.6.19对发文量、作者、发文机构、关键词等进行可视化分析.结果:共纳入文献1359 篇,我国医疗设备绩效评价研究的发文量可分为萌芽期、起步期、爆发期和完善期4 个阶段,与国家政策演进间呈现协同关系.研究力量呈现整体分散、局部集中的特点,未形成显著的合作网络.对关键词进行共现、聚类和突现分析发现,研究热点聚焦在大型医疗设备、经济效益、公立医院、风险评估等方面,不同阶段研究侧重点有所不同,从宏观的设备管理、配置评价逐渐延伸到微观的经济效益、设备管理等,后又延伸出效率评价、卫生技术评估等数学模型评价方法或具体维度.结论:我国医疗设备绩效评价领域研究合作网络有待加强,需进一步拓展研究内容、设备的多阶段管理是未来评价研究的新方向.

新型冠状病毒核酸检测是疫情精准防控的关键环节，城市核酸检测基地切实提升了区域核酸检测能力和效率。本建议包括环境与设施管理、人员管理与培训、设备管理、物资管理、质量管理、生物安全管理、医疗废物管理、信息系统管理、结果报告、督查与持续性改进等共十个方面内容，旨在为新型冠状病毒核酸检测基地管理提供规范及建议，确保基地规范、安全、有序运行，高效、高质量完成大规模核酸筛查工作，并且其他新型冠状病毒核酸检测实验室也可参考借鉴。

目的:探讨标识化管理模式在ICU仪器设备管理中的应用效果。方法:该院ICU自2018年6月对科内仪器设备采用标识化管理模式，比较标识化管理模式实施前(2017年10月至2018年4月)与实施后(2018年6～12月)仪器设备的使用情况以及医务人员相关知识的掌握情况。结果:标识化管理模式实施后仪器设备使用准备时间比实施前明显缩短，仪器在使用时故障、不良事件发生次数和使用漏登情况比较明显减少，医务人员相关知识考核分数明显提高，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:采用标识化管理模式可以缩短仪器设备的使用准备时间，降低相关不良事件的发生，提高医务人员的专业水平。

信息化全流程管理系统在病理设备管理中发挥着重要的作用。东南大学附属中大医院病理科通过编码科室设备和生成二维码、录入设备相关信息、构建与设备相关的管理模块建立科室设备档案，同时确立设备的责任人和所承担的工作，实现了设备的全流程日常管理。通过建立设备档案和确立责任人，完善了设备日常状态的管理、设备的维修和保养记录，科室年设备故障率和所用费用等以统计报表形式呈现，实现了设备的全流程无纸化管理。信息化全流程设备管理系统摒弃了以纸质表格和纸质文件为依托的设备管理模式的弊端，使设备管理更简单高效。

目的:探讨基于国际医疗卫生机构认证联合委员会(JCI)核心理念的问题管理模式对甲状腺手术患者术后并发症及不良事件的影响。方法:2019年1~12月由护理部通过指导甲乳手术外科护士进行学习培训，将问题管理模式引入到甲状腺手术患者护理安全管理中，比较实施前(2018年1~12月)及实施后(2019年1~12月)甲乳手术外科护理服务质量、患者预后情况、并发症及不良事件发生率及满意率情况。结果:实施后甲乳手术外科护士设备管理、器械准备、消毒隔离、护理文书书写、巡回护士配合技能、危急事件处理能力及护理质量总评分高于实施前，差异均有统计学意义( P<0.05)。实施后腰肌酸痛、颈椎疼痛、切口疼痛、压力性损伤、意外拔管、跌倒的发生率低于实施前，差异均有统计学意义(均 P<0.05)。实施后患者对基础护理、护理沟通、风险防控、药品管理、医院感染预防等方面满意率高于实施前，差异有统计学意义(均 P<0.05)。 结论:基于JCI核心理念的问题管理模式可提高甲乳外科护理服务质量，降低甲状腺手术患者并发症的发生率，促进患者术后康复，提高患者护理满意率。

目的:探索基于5G云技术支持平台的远程程控技术在心脏置入型电子器械（CIED）术后随访中的可行性和安全性。方法:本研究为多中心横断面研究。选取2021年6至10月在四川省12家暂缺随访专员的综合医院的CIED置入患者，由成都市第三人民医院远程随访中心的随访专员通过5G云技术支持平台对患者器械进行实时远程检查和远程程控。收集患者的基线资料、器械报警事件、再程控事件、不良反应及满意度问卷调查结果。结果:共纳入195例CIED置入患者，年龄（72.5±11.3）岁，男性103例（52.6%），所有患者均成功完成远程检查和程控，用时（5.8±4.0）min。根据随访结果，91例患者的CIED需要再程控，累计参数调整104次。所有程控过程通信情况无异常，患者未发生任何不良事件。满意度问卷调查显示，97.9%（191/195）的患者信任或比较信任远程随访，86.7%（169/195）的患者愿意选择远程随访模式进行设备管理。结论:基于5G云技术支持平台的远程程控技术在CIED患者术后随访中的临床应用可能是可行、安全的。

医疗设备管理已成为医疗质量管理、医疗风险防范和医疗成本控制的重要一环，需要不断创新，以实现设备管理的精细化，保障患者安全，提高医疗质量。作者结合自身实际情况，基于数据平台支持，以核磁使用为例，对医用设备进行监测，为医用设备合理使用提供参考。

通过调查某岛礁医院主要医疗设备的使用现状，发现设备间歇性闲置增加了维护保养难度，试剂、仪器、设备配备现状与卫勤保障需求之间的矛盾是开展诊疗工作的重要限制因素。恶劣的气候因素、尚未构建完善的医院信息化系统以及轮岗队员间交接工作落实薄弱是远海岛礁医院医疗设备管理困难的主要原因。建议完善岛礁医院仪器设备管理制度，补足关键设备、试剂，通过建立区域医疗联合体模式、充分利用远程会诊、医学影像人工智能技术等信息化辅助手段，合理利用医院船统筹协调岛礁医院相关资源，为有效提高岛礁卫勤保障能力提供参考。

目的:探讨儿科ICU护士仪器设备报警疲劳风险的影响因素，并建立预测模型验证其预测效能。方法:采用多阶段抽样法选取2020年10月—2021年3月河南省2所三级儿童专科医院的300名儿科ICU护士为研究对象进行模型构建，其中发放问卷300份，回收有效问卷225份。于2021年4—5月选取河南省儿童医院的110名儿科ICU护士用于模型验证，其中发放问卷110份，回收有效问卷100份。采用自制基线评分量表采集相关基线信息，采用医疗设备报警管理问卷及仪器设备报警疲劳相关量表进行调查，采用Logistic回归模型进行预测模型建立，Hosmer-Lemeshow检验模型拟合效果，采用受试者工作特征曲线进行预测价值评估。结果:225名儿科ICU护士医疗设备报警管理因素得分为（48.67±4.35）分，医疗设备报警管理阻碍因素得分为（39.67±3.67）分，临床报警疲劳总分为（22.32±2.83）分。多因素分析结果显示，年龄<30岁、工作年限<5年、带病工作、护师及以下职称、倒班、无设置医疗设备警报的习惯、医疗设备管理因素均为儿科ICU护士仪器设备报警疲劳的独立危险因素（ P<0.05）。本研究最终构建预测模型，模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.887，灵敏度为0.891，特异度为0.843。验证数据结果显示，模型AUC值为0.901，灵敏度为0.912，特异度为0.857。 结论:儿科ICU护士存在不同程度的仪器设备报警疲劳，本研究模型可对其仪器设备报警疲劳风险作出可靠预测，提示应对高风险因素给予重点关注，并及时开展措施干预，降低相关不良事件发生风险。

目的:探讨新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情期间医疗设备管理的影响因素，为突发公共卫生事件时的医疗设备管理提供借鉴。方法:选取江苏、浙江、上海、安徽和山东的184家收治COVID-19患者的医院，以其临床工程人员为调查对象进行随机抽样。采用自行编制的调查问卷，于2021年8—12月就COVID-19疫情期间医疗设备管理影响因素进行在线问卷调查。通过探索性因子分析确定COVID-19疫情期间医疗设备管理影响因素指标体系，然后采用结构方程模型验证该指标体系的合理性与科学性，并采用相关权重法计算指标体系的权重。结果:回收有效问卷277份。通过探索性因子分析建立了包括人力要素、设备要素、物质要素、方法要素和环境要素5个一级指标、17个二级指标的医疗设备管理影响因素指标体系。最终拟合的二阶结构方程模型的适配度指标： χ2与自由度比值为2.606，近似误差均方根为0.076，增值适配指标、非规范适配指标、比较适配指标值分别为0.921、0.903和0.920。一级指标人力要素、设备要素、物质要素、方法要素和环境要素的权重分别为0.216、0.191、0.175、0.274和0.144。17项二级指标中权重位列前3位者为人员配置(0.090)、法规和制度流程(0.082)和信息化管理(0.080)。 结论:本研究拟合的COVID-19疫情期间医疗设备管理影响因素模型较理想；COVID-19疫情期间，人力要素和方法要素是医疗设备管理中需要重点关注的影响因素，应将确保足够的人力资源配置、完善法规和制度流程建设以及提高信息化管理水平作为医疗设备管理的新突破口。