为解决医疗设备运行数据、故障数据的采集,设计一种基于无线网络Wi-Fi的医疗设备物联网采集装置.该采集装置的设计基于STM32F407的32位微控制器与ESP8266无线模组集成的,通过Wi-Fi进行通讯的物联网数据采集装置.通过该采集装置,在配置波特率后,能够实现通过串口等数据接口读取医疗设备的运行数据,并通过无线模组进行配网,连接到楼层网络无线接入点(AP)后,实现与物联网平台服务器的数据交互,达到对医疗设备的动态管理.装配应用该采集装置,可实现在物联网平台软件对呼吸机、高频电刀、监护仪、血液透析机等设备的数据采集应用,解决无法实现无线通讯的医疗设备的数据通讯问题,在获取通讯协议的前提下,可适配于较多该类型医疗设备的数据采集及数据发送功能,实现医院对该类型医疗设备的动态管理.

在标注论文作者中的联系人时,应该用"通信作者",而不是用"通讯作者".在《通信科学技术名词》中"通信"的释义是:"按照达成的协议,信息在人、地点、进程和机器之间进行的传送,曾称'通讯'."《现代汉语词典(第5版)》中"通信"的释义是:"①用书信互通消息,反映情况等……②利用电波、光波等信号传送文字、图像等……旧称通讯."可见,原来使用的"通讯处""通讯作者"等,现在都应统一为"通信处""通信作者"等.

在标注论文作者中的联系人时,应该用"通信作者",而不是用"通讯作者".在《通信科学技术名词》中"通信"的释义是:"按照达成的协议,信息在人、地点、进程和机器之间进行的传送,曾称'通讯'."《现代汉语词典(第5版)》中"通信"的释义是:"①用书信互通消息,反映情况等……②利用电波、光波等信号传送文字、图像等……旧称通讯."

目的:开发一款精确、高效、跨平台的质子放疗计划解析与传输软件,为质子放射治疗临床数据解析与传输提供解决方案.方法:分析放疗医学数字成像和通讯标准,采用面向对象方法设计软件流程,利用QT开发框架搭建软件界面,根据SOAP协议开发基于WebService的数据解析与传输的应用程序接口(API).结果:开发出质子放疗计划解析与传输软件P-Viewer,测试了20组不同质子放疗计划,CT、MRI、PET、RTImage、RTIonPlan、RTStructureSet等文件解析速度平均为0.01 s,RTDose文件解析速度平均为0.05 s,不同设备之间数据传输速度随带宽增加而提升;P-Viewer解析结果与主流DICOM解析软件Sante DICOM HEX Viewer等对比,准确率达100%.结论:P-Viewer为质子放射治疗计划解析与传输提供了一套准确可靠的跨平台解决方案.

物联网技术是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按照约定的协议,将相关物品与互联网相连接并进行信息交换和通讯,以实现其智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术.物联网技术在卫勤保障领域具有良好的应用前景,如建立卫勤保障信息链、实现战时卫生物资管理可视化、建立伤员生命体征监护系统等.数据挖掘和采集是推进物联网技术卫勤保障应用的基础,而相关数据的可靠传输是实现物联网技术有效应用的关键.物联网技术有效应用于卫勤保障,尚待多方面的努力推进.

随着信息技术和互联网行业的发展,全球进入大数据时代,数据的开发、挖掘和分析应用越来越广泛,对数据的质量要求也越来越高.目前,国内外的专家学者对医疗领域人工智能产品都进行了很多研发,人工智能产品的研发需要依托海量的医学临床数据.为了保证这类产品的质量,必须从源头进行必要的筛选和清洗,以保障数据质量,支持后续的产品研发与验证过程.本文对DICOM格式的数据清洗问题进行分析,开发了对原始数据进行清洗和审核的流程,在实践中进行了测试,证明能够有效地发现数据缺陷,为今后开展医学人工智能专用数据集的质控工作起到借鉴作用.

设计一款基于公用频段无线通讯协议传输数据的动态体温监测系统,具有无线和实时监测的特点.该系统由体温监测终端、体温数据传输节点和体温监测管理平台三部分组成.体温数据通过2.4 GHz频段和433 MHz频段无线通讯协议,经由体温数据传输节点汇集至网关,网关通过USB通讯协议将体温数据传输至体温监测管理平台.该系统符合电子体温计相关国家标准,应用于医院住院部,能实时监测患者体温,及时发现异常情况.该系统能有效节省医护人员工作量,提高医护人员工作效率.

目的:利用信息系统支持医院开展多种中医药服务模式,如由患者按需自主选择的各种中药样式(饮片、颗粒冲剂和膏方等)、代煎业务、邮寄快递等多种组合服务.方法:采用基于面向服务架构的企业服务总线设计模式,对医院信息系统进行改造,利用接口数据规范和互联网通讯协议,实现医院与第三方合作服务单位信息系统对接.结果:降低患者候取中药煎药时长,满足患者个性化用药需求,促进医院中医药项目的开展和中医药服务水平的提高.结论:以互联网思维打破地域空间限制,中医药服务可以横向更广泛的延伸拓展,让医院服务流程更顺畅,给患者带来更轻松便捷的就医体验.

目的 探讨基于医院RIS-PACS网络和工作流的人工智能骨龄检测系统的集成方法与技术实现.方法 基于Python flask web框架的http协议,通过调用、对接医院PACS、RIS接口,设计一种架构以实现自主研发的2套人工智能骨龄检测系统(CHBoneAI 1.0/2.0)与PACS、RIS系统的集成.结果 2套CHBoneAI均成功嵌入式集成于医院网络及RIS-PACS平台,且稳步临床"并行运行"已近3年;在目前医院千兆网络条件下,临床每个病例骨龄AI检测整个流程不超过3 s.结论 人工智能骨龄检测系统在医院RIS-PACS平台上集成与"并行运行"完成了I期构建,为系统自我进化及"替代运行"的Ⅱ期建设夯实了基础.

无人机技术在应急保障、紧急救援、卫勤保障等领域正在发挥重要作用.数据链路作为无人机水质智能监测系统中的重要组成部分,主要负责数据的传输和任务指令的下达.因此,提高数据传输的稳定性及实现无人机控制程序与远程水质监测数据的整合是无人机水质智能监测系统的关键任务.本研究旨在研发一款具备概念化身份加密方案的定制化数据链路.概念化身份加密方案可增强无人机飞行控制系统和远程水质监控报警系统的安全性和可靠性;定制化数据链路可实现水质智能监控装备与报警系统全域通讯支持.无线通信模块主要包含加解密控制模块、数据采集模块和加密控制软件.加解密控制模块通过自定义协议与加密控制芯片进行通信实现数据的加解密和口令认证等功能.数据采集模块通过RS485接口和Modbus协议读取传感器模块检测到的水质参数.加密控制软件包含数据加解密模块、密码资源管理模块和口令认证模块等.