目的:采用熵权逼近理想解排序法综合评价安徽省四地区不同学龄段学生体质健康水平，为开展学校卫生工作评比提供科学方法和依据。方法:利用安徽省四地区体质调研数据，利用熵权法拟出男女不同学龄段各指标权重，再利用逼近理想解排序法（TOPSIS）对四地区男女不同学龄段进行评价，最后针对熵权TOPSIS得出的结果结合秩和比法对四地区学生体质健康水平进行分类。结果:本研究共纳入研究对象10 127名，年龄（11.85±3.82）岁，其中男性5 050名（49.8%），城市学生5 072名（50.1%）。熵权法结果显示，男生各学龄段体质指标权重与女生各学龄段体质指标权重相似。TOPSIS、秩和比法分析显示，安徽省四地区学生体质健康水平存在差异，宿州市体质健康得分为0.617 4分，归为优档；合肥和芜湖市得分分别为0.556 3和0.411 2分，归为中档；池州市得分为0.381 9分，归为差档。结论:TOPSIS结合秩和比能够反映学生体质健康水平，可应用于学生体质健康评价，为学生体质健康监测工作提供依据。

目的:探索放射诊疗服务水平综合评价方法，并以山东省16市为例探讨其适用性。方法:根据2023年全省3 475家放射诊疗机构普查结果，运用逼近理想解排序(TOPSIS)法与秩和比(RSR)法加权模糊联合方法，选取放射诊疗机构数每百万人口、放射工作人员数每百万人口、放射诊疗设备数每百万人口、X射线诊断人次每千人口、介入人次每千人口、放射治疗人数每千人口、核医学诊疗人次每千人口等7项指标，对2023年山东省16市放射诊疗服务水平进行分析和综合评价。并分析各市放射诊疗服务水平与其人均国内生产总值(GDP)水平的相关性。结果:经TOPSIS法与秩和比法加权模糊联合分析发现，山东省各市放射诊疗服务水平发展不平衡，排名前3的城市为济南、东营、青岛，排名后3为菏泽、临沂、德州。另外，各市放射工作人员数每百万人口、X射线诊断人次每千人口、介入人次每千人口、加权模糊联合法得分、TOPSIS法得分和RSR得分与人均GDP水平均呈正相关性( r＝0.597～0.750， P<0.05)。 结论:TOPSIS法与RSR法加权模糊联合应用，能够客观地反映山东省不同市的放射诊疗服务水平，适用于放射诊疗服务水平综合评价，具备一定的推广应用价值。

目的:明确我国医院在实施按疾病诊断相关分组(DRG)支付过程中需优先解决的管理问题，为深化支付方式改革提供参考。方法:以DRG、医院和管理等为检索词，系统检索中国知网、万方数据库、PubMed、Embase和Web of Science从建库至2022年4月30日的文献资料，从中提炼出DRG支付方式改革中医院面临的管理问题并构建共词矩阵，运用社会网络分析测算各问题的网络密度和网络中心性，采用熵权－逼近理想解排序(TOPSIS)法对网络中心性指标进行综合评价。结果:共纳入32篇文献，提炼出25项DRG支付方式改革中面临的医院管理问题。社会网络分析结果显示，网络密度为0.717，点度中心度、中介中心度和接近中心度排名靠前的问题包括主要诊断选择错误(68, 8.842, 25)，DRG分组器设置不完善(54, 8.361, 26)，其他疾病诊断、手术操作填写问题(60, 6.885, 26)和病案管理人员专业知识缺乏(54, 6.991, 25)。熵权－TOPSIS法分析结果显示，相对接近度较高的前4位问题为主要诊断选择错误(1.000)，DRG分组器设置不完善(0.871)，其他疾病诊断、手术操作填写问题(0.803)，以及病案管理人员专业知识缺乏(0.787)。结论:病案首页填写错误、DRG分组方案制定欠佳、病案人才专业知识缺乏是医院在DRG支付方式改革中亟待解决的管理问题。建议从加强病案首页质量管理、科学制定DRG分组方案、强化病案人才队伍建设等方面入手，进一步平稳、有序推进改革。

目的:应用海氏评价法(Hay guide-chart profile, Hay)和国际岗位评价法(international position evaluation，IPE)开展公立医院职能部门负责人岗位价值评价并对结果进行比较分析，为完善职能部门薪酬绩效制度改革提供参考。方法:2021年7—8月，选取某公立三级甲等综合医院的10个职能部门负责人岗位作为研究对象，邀请院内、院外专家基于Hay和IPE岗位价值评价方法对职能部门负责人岗位价值进行评估。分别采用Cronbach α系数和组内相关系数开展可靠性和一致性评价；运用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS)比较两种岗位价值评价结果的差异，并进行岗位价值分档排序。 结果:发放岗位价值评价表22份，回收20份，其中院内专家12份、院外专家8份。Hay评价中，医务科与医院办公室负责人岗位评分较高，均值分别为757.30分和727.21分，后勤管理科负责人岗位评分均值最低(279.94分)；院内专家对科研科、党委办公室及医保科负责人岗位的评分低于院外专家，对医院办公室负责人岗位的评分则高于院外专家。IPE评价中，医院办公室和医务科负责人岗位的点值评分较高，均值分别为680.25分和621.00分，后勤管理科负责人岗位评分均值最低(365.05分)；院内专家对党委办公室、科研科及后勤管理科负责人岗位的评分低于院外专家，对医院办公室负责人岗位的评分则高于院外专家。两种评价方法对职能部门负责人岗位价值评分的Cronbach α系数分别为0.943(Hay)和0.800(IPE)；分档排序结果显示，医院办公室与医务科均排在第1档，党委办公室与护理部均排在第2档，医保科与后勤管理科分别排在第3档和第4档，信息科、人事科、财务科与科研科分档排序在两种方法中的差异均为1个档次。 结论:Hay与IPE的岗位价值评价结果一致性较高，但前者可靠性更高；通过TOPSIS法综合评价实现岗位价值分档排序，可为公立医院职能部门薪酬绩效制度改革提供依据。

目的:比较Caprini、Padua、Autar风险评估模型对住院脑卒中患者静脉血栓栓塞症的风险评估价值。方法:采用回顾性病例对照研究，选取2018年1月1日至2020年6月30日在中南大学湘雅医院住院的150例脑卒中患者作为研究对象，其中合并有静脉血栓栓塞(VTE)的75例患者为VTE组，未合并VTE的75例患者为对照组。分别使用Caprini风险评估模型、Padua风险评估模型、Autar风险评估模型对血栓风险进行评估，并采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析各模型对脑卒中患者VTE形成风险的预测价值。结果:Caprini、Padua、Autar风险评估模型预测脑卒中患者VTE形成风险的曲线下面积分别为0.768±0.039、0.746±0.040、0.710±0.042，灵敏度、特异度和准确率依次为：81.3%、61.3%、71.3%，72.0%、72.0%、72.0%，66.7%、68.0%、67.3%，三种模型对脑卒中VTE形成风险的评估预测价值差异无统计学意义(均 P>0.05)。采用逼近理想解的排序(TOPSIS)法对三种风险评估模型的AUC、灵敏度、特异度和准确率进行综合评价，优劣排序Padua风险评估模型最优，Caprini风险评估模型次之，Autar风险评估模型最差。 结论:Caprini、Padua、Autar风险评估模型均可较好地预测脑卒中患者发生VTE的风险，其中Caprini模型灵敏度最高，Padua模型特异度最高，三种模型的预测价值差异无统计学意义。预测价值综合评价，Padua风险评估模型最优。

目的:建立门诊癌痛专用病历质量评价方法，并对应用效果进行分析。方法:运用德尔菲法制订南京医科大学附属淮安第一医院门诊癌痛专用病历质量评价标准。通过属性层次模型赋权法结合逼近理想解排序法（AHM-TOPSIS）计算各评价指标的权重，并对本院2020年6月归档的50份门诊癌痛专用病历（A组，150例次记录）书写质量进行综合评价，计算书写质量与理想解的相对接近程度（C i值），并统计各评价指标不规范病历构成比。根据评价结果实施干预，并对干预后2021年10月归档的50份癌痛专用病历（B组，156例次记录）书写质量进行同法再评价，比较干预前后病历书写规范性及各评价指标不规范病历构成比的差异。 结果:建立的门诊癌痛专用病历质量评价标准包括办理专用病历所需材料完整性、疼痛相关主诉及病史记录、疼痛既往药物治疗过程的具体描述、疼痛的常规评估及记录、疼痛的量化评估及记录、疼痛的全面评估及记录、疼痛的动态评估及记录、疼痛药物选择合理性、药物用法用量合理性、合理调整药物品种或剂量、镇痛药物不良反应预防及记录、镇痛药物不良反应评价及处理记录共12项指标。干预前A组病历中，C i≥0.6的病历占62.0%（93/150）；干预后B组病历中，C i≥0.6的病历占84.6%（132/156），差异有统计学意义（ P<0.001）。干预前A组病历中，疼痛的全面评估、不良反应预防、量化评估及动态评估记录的不规范病历构成比较高，分别为64.0%（96/150）、55.3%（83/150）、54.7%（82/150）、52.7%（79/150）；干预后B组病历中，上述不规范病历构成比均有所下降，分别为50.6（79/156）、35.9（56/156）、32.1（50/156）、39.7（62/156）（均 P<0.05）。 结论:建立了基于德尔菲法及AHM-TOPSIS的门诊癌痛专用病历综合评价标准；对门诊癌痛专用病历实施综合评价及干预后，病历书写质量有所提升。

目的 比较产地不同干燥加工方法对前胡药材质量的影响,筛选其最佳产地干燥加工方法.方法 分别采用传统晒干、自然阴干和电热恒温鼓风干燥、真空干燥、红外干燥和真空冷冻干燥等干燥加工方法对前胡药材进行处理,以折干率、含水量、浸出物含量、颜色色度值以及4种香豆素类成分含量为指标,采用逼近理想解排序法进行综合质量评价.结果 不同干燥加工方法下,12份前胡药材样品的折干率为31.56%～40.10%,含水量为6.96%～8.58%,浸出物含量为27.56%～43.10%,红绿度值为1.80～7.50,黄蓝度值为19.90～30.20,明度值为46.90～59.90;伞形花内酯、白花前胡甲素、白花前胡乙素、白花前胡E素的含量分别为≤0.05、3.70～14.05、0.72～2.37、0.81～3.90 mg/g,总含量为5.47～19.65 mg/g;40℃电热恒温鼓风干燥下的前胡药材综合得分最高.结论 40℃电热恒温鼓风干燥是前胡药材最佳的产地干燥加工方法.

目的 采用多成分定量分析结合化学计量学和熵权逼近理想解排序(TOPSIS)法综合评价益肺清化膏质量.方法 采用高效液相色谱法测定14批益肺清化膏(S1～S14)中党参炔苷、紫丁香苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、黄芪紫檀烷苷、黄芪异黄烷苷、黄芪甲苷、去芹糖桔梗皂苷E、桔梗皂苷E、桔梗皂苷D3、鸡矢藤次苷甲酯、车叶草苷酸、车叶草苷、麦冬甲基黄烷酮A和甲基麦冬二氢高异黄酮B的含量,然后利用化学计量学(主成分分析和正交偏最小二乘-判别分析)和熵权TOPSIS法对14批益肺清化膏的质量进行评价.结果 化学计量学结果显示,14批益肺清化膏可聚为3类,编号S1～S6的样品为第Ⅰ类,编号S7～S10的样品为第Ⅱ类,编号S11～S14的样品为第Ⅲ类;毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷、鸡矢藤次苷甲酯、黄芪甲苷、黄芪紫檀烷苷、党参炔苷、麦冬甲基黄烷酮A和桔梗皂苷E的变量重要性投影值均大于1.熵权TOPSIS分析结果显示,14批样品的最优解的欧氏贴近度在0.152 9～0.736 6之间,以编号S14样品最高(0.736 6).结论 14批益肺清化膏中以编号S14样品的质量最优,毛蕊异黄酮葡萄糖苷、芒柄花苷等8个成分可能是影响益肺清化膏质量的差异标志物.

目的 建立一测多评(quantitative analysis of multi-components with a single-marker,QAMS)技术与化学模式识别及加权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型相结合的润燥止痒胶囊(Runzao Zhiyang Capsules,RZC)综合质量评价方法.方法 以Epic Polar C18 柱为色谱柱,乙腈-无水乙醇(80∶20)与0.1%磷酸为流动相进行梯度洗脱,检测波长为 320、280、220 nm,二苯乙烯苷为内参物,采用QAMS法同时检测 15 批RZC中焦地黄苯乙醇苷A1、毛蕊花糖苷、焦地黄苯乙醇苷B1、二苯乙烯苷、虎杖苷、桑皮苷A、桑辛素M、二氢桑色素、槐果碱、苦参碱、氧化槐果碱、槐定碱和氧化苦参碱含量.通过对 13个成分含量检测数据进行化学模式识别分析,挖掘RZC质量差异性化学成分.同时以化学模式识别分析中变量重要性投影(variable importance projection,VIP)值为权重,建立加权TOPSIS模型,对不同批次RZC进行质量差异性评价.结果 RZC中 13 个成分在各自范围内线性关系良好(r＞0.999),平均加样回收率为 96.97%～100.12%,相对校正因子耐用性良好,外标法实测值与QAMS法计算值无明显差异.化学模式识别显示15 批样品聚为3 类,氧化苦参碱、二苯乙烯苷、桑皮苷A、苦参碱、氧化槐果碱、虎杖苷和毛蕊花糖苷是RZC质量差异性化学成分.加权TOPSIS模型显示 15批RZC欧氏贴近度0.122 0～0.728 0,提示产品质量存在一定的批间差异,质量优劣排序与化学模式识别聚类结果基本一致.结论 建立的QAMS与化学模式识别及加权TOPSIS模型相结合方法,可用于RZC质量差异性评价,为提升RZC质控标准和确保临床疗效一致性提供参考依据.

目的 建立一测多评(quantitative analysis of multi-components by single-marker,QAMS)结合化学计量学及加权逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)在不同产地葎草Humulus scandens药材多指标定量检测及质量差异评价中的应用方法.方法 对 7 省 18 个批次葎草样品进行回流提取,以木犀草苷、白桦脂酸为内参物,采用QAMS同时测定提取物中 10 种有效成分(芦丁、牡荆素、木犀草苷、大波斯菊苷、木犀草素、芹菜素、齐墩果酸、白桦脂酸、β-谷甾醇和豆甾醇),并与外标法进行比较;按《中国药典》2020 年版四部方法检测浸出物、总灰分和酸不溶性灰分.采用化学识别模式和加权 TOPSIS法对QAMS法计算数据和浸出物、总灰分、酸不溶性灰分检测数据进行分析,建立葎草质量差异评价模型.结果 建立了多成分QAMS定量方法,方法学验证结果良好,以木犀草苷、白桦脂酸为内参物时相对校正因子的均值可用于定量分析,同时耐用性良好,2 种方法所得含量结果无明显差异.浸出物、总灰分和酸不溶性灰分检测结果稳定.18 批样品聚为 3 类,相邻产地聚为一组;木犀草苷、豆甾醇、大波斯菊苷和齐墩果酸可能是影响葎草产品质量主要潜在标志物;加权 TOPSIS法分析结果显示 18 批葎草质量评价贴近度(Jb)在0.244 8～0.688 4,其中S15 最大(0.688 4).结论 建立的QAMS、化学计量学及加权TOPSIS法可用于不同产地葎草中多指标定量检测及质量差异评价.