定量磁敏感图(QSM)是在磁敏感加权成像(SWI)基础上发展起来的一种新的定量MRI技术,QSM技术在量化人体脏器组织中铁沉积的含量、监测血氧饱和度以及鉴别其他各种抗磁性、顺磁性物质方面具有极大的价值与优势,有利于疾病的早期诊断、分期以及疗效的评估,对临床决策提供良好的参考.目前关于QSM方面的大部分临床研究主要集中在中枢神经系统,比如脑卒中、脑肿瘤、阿尔兹海默症、帕金森病以及脱髓鞘病变.近年来,随着QSM技术的成熟以及算法不断革新,该技术在大脑以外区域的临床应用逐渐活跃,本文就QSM技术在大脑以外区域的临床研究现状及最新进展进行综述.

基于情境载体的试题命制关键在于对试题情境的选择及加工处理、对题干和问题的创新设计等方面的深入研究.以家族性阿尔兹海默症的发生、避暗实验、用Ψ代替U修饰mRNA等为情境载体,结合教材生物工程主题,从科研论文和网站中查找素材,命制体现"四层"和"四翼"要求的试题,检测效果良好.

对复杂网络分析技术在阿尔兹海默症(AD)脑影像研究中的应用进展进行综述,总结分析该技术在揭示AD患者脑结构和功能异常等方面的研究成果,并探讨其在AD早期诊断和病程监测中的潜在价值,以及当前研究的局限性和挑战,并总结未来研究方向,包括新网络分析技术开发、多模态影像数据整合及机器学习技术等.

随着人口老龄化，对认知能力下降的担忧越来越成为医学咨询中的普遍话题。术后认知改变的发生涉及自身情况及围术期多种因素，其中阿尔兹海默症(AD)是最主要的担忧。多年来人们普遍认为是麻醉造成的认知功能障碍，研究认为部分麻醉药物会造成线粒体损伤，并且大多数研究认为线粒体功能障碍会对AD造成影响。但人们很少注意到细胞在线粒体胁迫后可通过一系列整合应激反应(ISR)维持稳定，还可能会使子代产生适应性而减弱胁迫。本文就线粒体胁迫在AD中的研究进展进行综述。

阿尔兹海默病（AD）是一种进行性神经系统疾病，主要临床特征包括进行性记忆减退、认知功能障碍、行为障碍以及日常生活能力下降等。其病因复杂，目前并无有效的治疗方法，主要通过多种途径来延缓或者预防这种疾病以及改善其症状，包括一些改善神经症状的药物以及活动、饮食、认知训练等。此外，也有学者尝试通过外科手术等方式治疗AD。本文将对治疗AD的手术方式做一综述。

热量限制是一类通过限制食物摄入量从而减少热量的营养方式，一直以来被应用于延长寿命以及治疗心血管、肿瘤等相关疾病。帕金森病是一类常见的神经退行性疾病，其发病率仅次于阿尔兹海默症。目前已有研究证实，热量限制可以有效预防并治疗帕金森病，提高患者生活质量，并减缓疾病进展，但其确切的作用机制尚不清楚。本文简要介绍了热量限制的3种分类，将近年来热量限制预防和治疗帕金森病的相关研究进行系统汇总与分析，并从氧化应激与炎症、神经营养因子、细胞自噬以及神经保护四个方面概括总结，旨在为热量限制治疗帕金森病的临床应用及科学研究提供参考和指导。

目的:探讨阿尔茨海默病(AD)患者睡眠障碍(SD)的临床特征及其与血清β-淀粉样蛋白1-42(Aβ 1-42)、磷酸化tau蛋白181(P-Tau 181)的相关性。 方法:选择2017年2月至2020年1月在长江大学附属江汉油田总医院记忆门诊、睡眠门诊和老年医学科符合入组条件的126例轻、中度AD患者，运用匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)评估患者的睡眠质量，将PSQI评分≥7分列入AD伴发睡眠障碍组(AD-SD组)，PSQI评分<7分列入AD无睡眠障碍组(AD-NSD组)。采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、总体衰退量表(GDS)、临床痴呆评估量表(CDR)、汉密尔顿抑郁量表(HRSD)、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)等评估患者的认知和精神行为症状，同时采用酶联免疫法检测患者血清Aβ 1-42、Aβ 1-40、P-Tau 181等生物学标志物。两组患者在运用多奈哌齐进行抗痴呆治疗的同时，对AD-SD组患者进行针对性的睡眠干预和治疗。所有患者在入组时和第6个月末进行神经心理评估和生化检测，并在基线和第6个月末对各项指标进行比较。然后在治疗第6个月末，根据AD-SD组患者睡眠改善情况，细分为AD-SD康复组和AD-SD未康复组。 结果:(1)126例AD患者中有93例(73.8%)伴发SD。两组患者入组时在性别、年龄、发病年龄、文化程度、病程及CDR、GDS、MoCA、Aβ 1-40、Aβ 1-42/Aβ 1-40等方面评分比较差异无统计学意义(均 P>0.05)。与AD-NSD组相比，AD-SD组PSQI、HRSD、HAMA评分及Aβ 1-42、P-Tau 181差异有统计学意义( P<0.05或 P<0.01)。(2)第6个月末，与AD-NSD组相比，AD-SD组PSQI、GDS、HRSD、HAMA评分及Aβ 1-42、Aβ 1-40、P-Tau 181差异有统计学意义( P<0.05或 P<0.01)，其他指标比较差异无统计学意义(均 P>0.05)。(3)AD-SD组在基线时PSQI评分与其他指标进行Spearman相关性分析，结果显示PSQI与HRSD( r＝0.271， P＝0.009)、HAMA( r＝0.479， P＝0.000)、Aβ 1-42( r＝0.470， P＝0.000)、Aβ 1-42/ Aβ 1-40( r＝0.479， P＝0.000)、P-Tau 181( r＝0.371， P＝0.000)相关。(4)多因素Logistic回归模型显示Aβ 1-42、P-Tau 181、HRSD的评分对AD患者的睡眠质量变化具有预测作用( OR＝1.897、1.269、1.889； P＝0.000、0.003、0.000)。Aβ 1-42、P-Tau181、HRSD的评分绘制ROC曲线，曲线下面积分别为0.926(95% CI：0.860～0.991)、0.837(95% CI：0.746～0.927)和0.854(95% CI：0.776～0.932)。 结论:AD患者睡眠质量与血清Aβ 1-42、P-Tau 181具有相关性，高Aβ 1-42、P-Tau 181值和高HRSD的评分是AD患者SD的重要预测因素，可作为临床疗效判定指标。

2012年荷兰Lambin首先提出"影像组学"的概念，是计算机深度分析结合大数据在临床中重要的应用研究，发展迅速。影像组学是对影像源文件经高通量提取深层次信息，分析图形纹理，量化处理，结合临床大数据分析，用于疾病预测与诊断治疗 [1]。目前影像组学广泛运用于肿瘤良恶性的诊断（如肺部、脑、前列腺）及预后判断 [2]。在非肿瘤性疾病领域的研究也日益增多，如阿尔兹海默病、肝硬化等疾病的鉴别诊断 [3]。在急重症领域的研究应用也越来越广泛，例如在急性心脑血管疾病关键问题的临床研究日渐成熟。本文将重点讨论影像组学在急重症非肿瘤性疾病的应用与进展，为后续影像组学在临床研究和应用提供更多的依据。

目的:探讨老年髋部骨折患者术前低氧血症的危险因素。方法:采用病例对照研究分析2020年11月至2021年8月东南大学附属中大医院收治的99例老年髋部骨折患者临床资料，其中男29例，女70例；年龄67~96岁［（82.6±6.2）岁］。以急诊就诊时吸入室内空气下动脉血氧分压（PaO 2）<80 mmHg为参考标准，分为低氧血症组（51例）和非低氧血症组（48例）。比较两组性别、年龄、骨折类型、体重指数（BMI）、美国麻醉师协会（ASA）分级、术前胸部CT诊断的肺部疾病［肺不张、胸腔积液、慢性阻塞性肺疾病（COPD）］、受伤至就诊时间、美国纽约心脏协会（NYHA）心功能分级、Barthel指数、KATZ指数、改良版英国医学研究委员会（mMRC）呼吸困难评分、数字疼痛评分（NRS）、吸烟、饮酒、基础疾病（高血压、糖尿病、帕金森病、阿尔兹海默症、既往脑梗死、冠心病）、体温、首次血常规检查（红细胞计数、白细胞计数、C-反应蛋白、血红蛋白）、生化检查（血清白蛋白、血糖、血肌酐、血尿素氮）、电解质检查（血钠、血钾）及其他相关检查［D-二聚体、心房钠尿肽（BNP）、乳酸］。采用单因素分析上述指标与术前低氧血症的相关性，采用多因素Logistic回归分析明确老年髋部骨折术前低氧血症的独立危险因素。 结果:两组性别、年龄、骨折类型、BMI、术前CT诊断的肺部疾病、受伤至就诊时间、Barthel指数、KATZ指数、NRS、吸烟、饮酒、基础疾病、体温、首次红细胞计数、生化检查、电解质检查、其他相关检查差异无统计学意义（ P均>0.05）；ASA分级、NYHA心功能分级、mMRC呼吸困难评分、首次白细胞计数、C-反应蛋白及血红蛋白差异有统计学意义（ P均<0.05）。单因素分析结果显示，ASA分级、NYHA心功能分级、mMRC呼吸困难评分、首次白细胞计数、C-反应蛋白与老年髋部骨折术前低氧血症有一定相关性（ P均<0.05）。多因素Logistic回归分析结果表明，mMRC呼吸困难评分高（ OR=2.30，95% CI 1.10~4.81， P<0.05）、白细胞计数高（ OR=1.24，95% CI 1.05~1.45， P<0.05）、C-反应蛋白水平高（ OR=1.02，95% CI 1.01~1.03， P<0.05）和血红蛋白水平高（ OR=1.04，95% CI 1.01~1.07， P<0.05）与老年髋部骨折术前低氧血症显著相关。 结论:高mMRC呼吸困难评分、高白细胞计数、高水平C-反应蛋白及高水平血红蛋白是老年髋部骨折术前低氧血症的独立危险因素。

神经退行性疾病为一组不明原因的中枢及周围神经系统慢性进行性损害性疾病，包括阿尔兹海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症、额颞叶痴呆等，其发病主要与老龄化、遗传及环境等因素有关。越来越多的证据表明，线粒体功能障碍与神经退行性疾病的发生密切相关，其中线粒体基因的点变异、插入缺失变异以及拷贝数变异等扮演着重要的角色。本文就近年来线粒体基因变异与神经退行性疾病发病的相关研究进行综述，以期为这类疾病的发生机制、诊断及新药研发提供思路。