目的/意义 探讨医护科研人员用户画像构建方法和科研能力提升策略.方法/过程 根据用户画像理论提出医护科研人员用户画像的构建模型;使用Python语言、ETL和Echarts工具对构建用户画像所需的多源异构数据进行采集、预处理、存储和挖掘,提取标签进行用户画像可视化并进行实证研究.结果/结论 医护科研人员可分为具备科研潜质的护理人员、科研新手、科研提升型群体和科研领域资深专家,根据不同类型特征提出医护科研人员科研能力提升策略.

目的 为提高医用耗材数据分析的效率和准确性,保证数据分析的及时性,建立医用耗材大数据平台.方法 利用数据湖技术、ETL、内存数据库技术等,部署相应的硬件设备,构建医用耗材大数据平台4层架构体系.结果 实现了数以亿计数据条目的加载及数据的随用随取,建立了各类应用模块共计16个大类、60余个细分类别.数据分析时间由传统方式的1个月缩短至1～4天,数据分析人员减少2人.结论 医用耗材大数据平台大幅提高了医用耗材数据分析效率,是医院医用耗材精细化管理的有效支持工具,具备较高的实用价值.

利用2014-2017年期间的天津市环境空气污染数据、气象数据和人群死亡监测数据,构建符合天津市环境空气污染特征和人群健康风险特征的空气质量健康指数(AQHI)模型.采用浏览器/服务器体系结构(B/S),以Java为主要开发语言,以Spring Boot为基础框架,集成Spring MVC、Spring JPA、Spring Security、Spring Cache等子框架,结合网络爬虫、抽取-转换-加载(ETL)、数据可视化等大数据分析技术,实现空气质量及其健康风险预报平台的开发.

目的 探讨不同扫描参数对FLAIR序列金属伪影的影响,以通过调整扫描参数来减小金属伪影.方法 选用镍铬合金制成左下6标准桩核冠模型.应用1.5 T MRI扫描仪对桩核冠模型行横断面FLAIR扫描,扫描参数为西门子1.5T MR扫描仪的推荐值.保持其它参数与标准扫描序列参数一致,逐一改变以下各参数进行成像:TR、TE、FOV、Matrix、BW、NEX、ETL、Thk、FA.确定伪影最大的层面并测量伪影面积.应用SAS V8统计学软件进行统计学分析.结果 调整不同FOV值,不同Matrix值及FA值,镍铬合金伪影大小差异有统计学意义(F值分别为F=67.04,F=48.75,F=5.61,P<0.05).结论 在FLAIR序列中,可以通过减小视野、增加矩阵,增大翻转角减小金属伪影.

目的:探讨基于集成平台的不同系统的数据一致性保障问题,针对不同系统寻找最佳的保障方案,在确保数据质量的同时保障业务系统的良性运行.方法:借助消息中间表将患者主索引信息注册解耦合,通过消息补发及主索引信息注册自检功能保证异步消息产生的主索引信息的一致性.利用实时消息接收与差异数据抽取相结合的方法,保障数据中心数据的一致性.通过消息核对、事务控制、应急保障等方式保障业务数据的一致性.结果:目前医院患者主索引已达797万行,每日新增患者主索引注册约1 300人次.数据中心每日新增数据量近120万行,1 a多来各业务系统运行平稳,数据无误.结论:针对患者主索引系统、数据中心、各业务系统不同的业务场景及数据特点制订了有针对性的数据一致性保障方案,在提高数据可靠性的同时提升了集成平台的整体实施效果,值得推广应用.

解决医院信息化建设中的多源异构数据集成问题.利用开源ETL工具KETTLE,对医院药品相关的质控信息定时抽取、转换和加载.ETL模型自动将清洗后的数据加载到对应的表,形成以药品、患者、医生、诊断、费用等多维度表的数据仓库.利用KETTLE能够快速高效地实现医院多源异构数据集成,生成高质量的分析型数据,为医院的质控提供支持服务.

目的:解决医院临床科研数据利用问题,唤醒临床工作中产生的“沉睡的数据”.方法:引入基于Hadoop、MongoDB等技术框架的大数据技术,通过ETL工具抽取清洗,整合各临床业务系统的数据,采用ElasticSearch等自然文本语言处理技术,再将其归一、结构化,以便于进行多学科临床科研系统建设探索.结果及结论:满足临床科研人员回顾性研究多重条件检索的要求,并进一步讨论了临床大数据应用重点思考的问题,对提高临床科研工作效率具有较大意义.

目的:在国家推行按病种付费的大环境下,探索符合医院实际情况的病例分型具有重要意义.利用机器学习算法构建医院病例分型管理系统,探索不同病例的费用结构,服务医院管理.方法:利用ETL技术抽取病案系统相关数据至数据中心,利用XGBoost算法构建病例分型模型,再结合可视化技术在客户端展示分型结果相关指标.结果:实现医院病例分型工作的自动化,节约了医院病案室大量工作,分型结果服务医院绩效管理、医疗质控和费用管控等工作.结论:在人工智能火热的当下,积极探索基于算法的信息化系统建设服务医院管理十分必要.

目的:设计"驾照式"积分制处方权管理系统,以控制抗生素、辅助用药、激素、麻醉等药物的滥用,确保医疗服务安全合理.方法:利用Java开发工具、Oracle 10g数据库、SSH(Struts+Spring+Hibernate)框架开发系统.采用可扩展标记语言(extensible markup language,XML)、数据抽取技术ETL、消息队列(MessageQueue)、中间件接口技术、存储过程等技术将"驾照式"积分制处方权管理系统嵌入医院信息系统(hospital information system,HIS)中,进行处方电子权限的控制.结果:自2016年10月应用该系统后,医师的质量意识明显增强,医师自我管控和科室管控的作用显著,药占比、材料比、医保费用大幅度降低,病历缺陷明显减少.结论:"军卫一号"HIS与"驾照式"积分制处方权管理系统成功对接,把患者信息、医嘱信息、费用信息和药品信息统一到一个监控平台,提高了三级管理的自动化水平,也扩大了HIS的外延.

以妇幼门诊病人挂号看诊信息为研究对象,运用SQL Server 2008 R2对数据进行ETL预处理,采用数据挖掘中关联规则技术挖掘出病人就诊科室之间的关联规则,预测患者就诊行为,为方便病人看诊提供建议,为医院门诊医疗管理提供数据支持和决策依据.