目的:本研究基于三维可形变模型法(three dimensional morphable model, 3DMM)对骨性Ⅱ类高角患者正畸治疗前后进行软组织面型分析。方法:本研究为回顾性研究，选取18例骨性Ⅱ类高角减数正畸治疗的成人女性患者，对其正畸治疗前后的头颅侧位片进行软组织测量分析，对其三维面部扫描模型通过3DMM法进行分析。结果:矫治前后X线头影测量与3DMM法测量的所有软组织测量指标改变量均有统计学差异，如鼻唇角(头影测量示治疗前104.12°±6.83°，治疗后112.31°±5.47°，改变量为8.19°±3.83°， P<0.001；面部三维模型测量示治疗前103.81°±6.90°，治疗后112.31°±5.64°，改变量为8.23°±3.80°， P<0.001)。两种测量方法所获得的结果间无统计学差异(如两种方法相比，治疗前后鼻唇角差值相差－0.32°±0.89°， P＝0.887)。通过3DMM法获得的平均人脸结果示上下唇部发生了明显的内收，其中上唇区域内收量为(2.31±0.69) mm，下唇区域为(3.38±0.67) mm。颊部至下颌角及颏下区域有约1.50 mm的少量内收。水平向上，矫治后下颌角点(左右分别为0.27 mm与0.85 mm)与颧骨点(左右分别为0.80 mm与0.42 mm)均有向中线集中趋势，口角点无明显变化，口裂宽度不变。垂直向上，双侧口角点均有下移(左右分别为1.24 mm与0.89 mm)，唇下点(垂直向下移0.86 mm，矢状向内收1.50 mm)与软组织颏前点(垂直向下移0.99 mm，矢状向内收0.99 mm)均向后下移动，颏部更为明显。 结论:本研究证明拔牙矫治可使骨性Ⅱ类高角患者获得显著的唇部内收与面型改善，模型的重定位与重叠同3DMM法相结合的评价方法能更直观的展示面部软组织的三维变化。

目的:尝试通过三种机器学习方法对三维面相进行矢状向及垂直向骨性畸形判别，对比其准确性并筛选面部软组织判别指标。方法:本研究为回顾性研究。研究纳入292例正畸治疗前拍摄三维面相和头颅侧位X线片的成年患者。应用三维可变模型对三维面相数据进行面部软组织特征点标定并获得坐标，将特征点的常见几何特征和人口学特征作为待选特征，采用随机森林、自适应提升算法、多层人工神经网络对矢状向及垂直向骨性畸形进行判别，并以同一位经验丰富的正畸医师使用头影测量软件获得的结果作为金标准进行准确性比较，通过绘制受试者操作特征曲线和计算曲线下面积对各模型进行评价。计算各特征的基尼重要性，筛选出最有意义的面部软组织特征。结果:对于矢状向骨型分类，多层人工神经网络的曲线下面积最大(骨性Ⅱ类0.92，骨性Ⅲ类0.97)；对于垂直向骨型分类，随机森林的曲线下面积最大(低角0.84，高角0.88)。三种算法对矢状向骨性畸形的判别精度(骨性Ⅱ类：随机森林90.0%，自适应提升算法85.7%，多层人工神经网络95.0%；骨性Ⅲ类：随机森林84.6%，自适应提升算法92.3%，多层人工神经网络93.3%)均优于对垂直向骨性畸形的判别精度(低角：随机森林68.2%，自适应提升算法72.0%，多层人工神经网络76.9%；高角：随机森林76.2%，自适应提升算法77.8%，多层人工神经网络69.6%)。特征筛选结果发现"眉间点－颏前点－鼻中隔下点的角度"、"双侧太阳穴点连线中点－双侧口角点连线中点－颏前点的角度"对骨性Ⅱ类及高角的判别而言较有意义。结论:机器学习方法可以在一定程度上对三维面相进行矢状向及垂直向骨性畸形的判别。

目的:基于可变图结构配准网络（DGRNet）模型，建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法，以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建，为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法:收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、正颌外科和口腔正畸科的无明显颜面畸形的牙体缺损或缺失或错 畸形患者的三维颜面数据。通过数据增强（平移和旋转）的方式获得1 200例三维颜面数据，分为训练集（800例）、验证集（200例）、测试集（200例），用于DGRNet模型训练与测试。DGRNet模型包含构造本体与镜像点云中关键点的特征向量、基于特征向量获取本体和镜像点云中关键点的对应关系，并通过奇异值分解计算旋转矩阵和平移矩阵。基于DGRNet模型实现本体点云与镜像点云的智能配准，获得本体-镜像联合点云，并采用主成分分析算法获得DGRNet模型正中矢状面。基于决定系数R 2指标对测试集平移及旋转矩阵进行模型评价，以迭代最近点（ICP）算法构建的三维颜面正中矢状面作为真值。选择上述200例临床患者中的50例数据，对DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面进行角度误差评价。 结果:基于200例三维颜面数据测试DGRNet模型旋转矩阵R 2为0.90，平移矩阵R 2为0.94。构建50例三维颜面数据正中矢状面共用时3 s，DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面角度误差为1.05°±0.56°，最小误差为0.13°，1.50°以内的准确率为78%（39/50），2.00°以内的准确率为90%（45/50）。 结论:本项研究提出的基于三维点云智能配准的DGRNet模型可构建三维颜面正中矢状面，并在一定程度上提升诊疗效率和效果。

重度抑郁症患者外泌体miR-146a-5p表达对脑灰质容积变化的调控作用;青少年重度抑郁症MRI脑皮层结构研究;室管膜下区IDH野生型胶质母细胞瘤的MRI表现与MGMT及Ki-67相关性分析;神经影像预测急性椎基底动脉闭塞血管成功再通预后;高分辨MR血管壁成像评估急性脑卒巾患者降脂治疗后斑块特征变化;外中耳发育畸形患者的颞下颌关节高分辨率CT观察;食管癌新辅助治疗后喉返神经旁淋巴结状态预测模型构建;CT影像组学及机器学习评估慢性阻塞性肺疾病急性加重的组合策略;人工智能斑块定量分析在冠心病中的预测价值;基于冠状动脉CT血管成像的冠心病与骨质疏松的相关性研究;瘤内联合瘤周动态对比增强MRI乳腺癌腋窝淋巴结转移深度学习预测模型研究;乳腺结构扭曲病变的综合影像诊断与对比研究;钆塞酸二钠增强MRI T1 mapping、R2*及其联合指标评估乙肝肝功能的价值;CT平扫对肠系膜上动脉夹层的诊断价值;MRI高清扩散加权成像联合T1WI动态对比增强在直肠癌术前T分期的应用价值;MR在胎儿消化道产前筛查巾的应用;原发性腹膜后平滑肌肉瘤的MRI表现;基于不同机器学习算法联合MRI影像组学构建膀胱癌肌层浸润预测模型的比较研究;MR T1-mapping成像在定量评估儿童肾功能不全中的应用;MRI在前列腺移行区良恶性病变中的诊断价值及误诊原因分析;MR全身扩散加权成像评估多发性骨髓瘤不同骨髓浸润模式;盂肱关节软骨T1ρ、T2值与肩袖损伤的相关性研究;儿童骨内肌纤维瘤/肌纤维瘤病的CT和MRI表现;儿童肠重复畸形的影像学诊断;TASC-ⅡC/D型下肢动脉硬化闭塞症腔内介入治疗后再狭窄的影响因素分析;Ⅰ A期非小细胞肺癌患者微波消融术后肺出血的预测;骨盆多发骨折出血介入治疗预后的危险因素分析;基于全体质量、去脂体质量和体表面积的对比剂注射方案在大体质量患者冠状动脉CT血管成像检查中的对比研究;体型特异性剂量估算值在儿童胸部CT诊断参考水平中的应用;CE-Boost技术对门静脉双低CT静脉成像图像质量的提高;MRI膝关节8通道硬质线圈与16通道柔性线圈的使用非劣效性对比研究;口服钆布醇在三维可变反转角快速自旋回波MR胰胆管成像中的应用;低剂量对比剂分段注射在头颈部CT血管成像中的应用;氢质子MR波谱在颞叶内侧癫痫诊断中的研究进展;终末期肾病伴脑小血管病影像学评价的研究进展;视神经脊髓炎谱系疾病的功能MRI研究现状;个体化低管电流/管电压低辐射剂量胸部CT扫描的研究进展;介入治疗在肥胖治疗中的研究进展;飞利浦256层Brillinace iCT重建柜故障维修.

糖尿病纹状体病的临床与影像学分析;CT血管成像联合CT灌注成像参数和血清生物学对卒中复发事件的预测价值;MR 3D-ASL、DWI联合 MGMT在高级别脑胶质瘤术后复发与假性进展鉴别诊断中的价值;产前MRI对胼胝体缺如及颅内伴随异常的评价;高分辨率MRI对椎动脉夹层致后循环缺血性卒中患者的评估;鼻腔鼻窦不同类型小圆细胞肿瘤CT及 MRI表现;能谱CT定量分析对肺黏液性和非黏液性腺癌的价值研究;竖脊肌CT参数与老年慢性阻塞性肺疾病患者肺功能的相关性及对预后的预测价值;影像组学鉴别诊断小细胞肺癌与非小细胞肺癌的Meta分析;人工智能辅助下高分辨率CT对亚实性结节样早期肺腺癌浸润程度的预测价值;急性心肌梗死再灌注后发生微循环阻塞的危险因素研究;乳腺 MRI简化序列与全数字化乳腺X线摄影、乳腺MRI全序列在非钙化表现早期乳腺癌诊断中的价值;MR扩散加权成像序列表观扩散系数值变化预测原发性肝细胞癌射频消融术预后的价值;基于MRI的肝表面结节曲率值对肝硬化患者肝功能评估的价值;超声与CT检查对急性阑尾炎的诊断价值;多层螺旋CT联合血清炎症指标动态列线图术前预测肝细胞癌微血管侵犯的价值;急性钝性或穿通性肠管损伤的CT征象分析;经阴道超声与斜轴T2WI对子宫骶韧带深部内膜异位症的诊断价值;Likert和EPE grade评分对前列腺癌包膜外侵犯的诊断价值;卵巢成熟性畸胎瘤恶变的影像学表现分析;膝关节前交叉韧带扭伤及慢性损伤的MRI定量分析及与关节镜的对照研究;手足骨巨细胞瘤影像学征象分析;对于X线难以鉴别的胸腰椎压缩骨折的人工智能预测模型的构建;三维磁化强度预备梯度回波评估痉挛型脑瘫儿童胼胝体形态学改变;肛门直肠畸形骶椎侧位片与正位片测量骶骨指数的相关性研究;MRI正中矢状面对儿童胼胝体径线的测量研究;C臂CT导引下经皮肝穿刺胆道引流术中特制体表栅栏的应用价值;肺结节同期活检联合微波消融策略的实施;个体化弹簧圈栓塞在肾动脉瘤介入治疗中的临床应用;小剂量测试法结合可变螺距技术在下肢动脉CT血管成像中的应用评价;俯卧位优化体位在甲状腺CT检查中减少带状伪影的初步研究;3.0T甲状腺TSE T2WI Fast Dixon、Dixon和BLADE序列的比较研究;基于Cuda的改进体绘制算法在CT血管图像三维重建的应用价值;影像组学在结直肠癌诊断、疗效评估及预后预测中的研究进展;深度学习评估椎体骨折影像学研究进展;MR T2 mapping技术在心血管疾病中应用的研究进展;静息态功能MRI动态分析方法在癫痫中的研究进展.

目的 探讨基于多模态神经影像的虚拟现实(Virtual Reality,VR)技术对三叉神经痛和面肌痉挛患者血管神经压迫进行术前评估的技术可行性及准确性.方法 收集接受微血管减压手术治疗的三叉神经痛和面肌痉挛患者共40例,术前均行1.5 T的MRI扫描,扫描序列包括:平扫和增强的T1加权三维磁化强度预备梯度回波序列(T1WI 3D MPRAGE),三维可变翻转角质子加权快速自旋回波序列(3D-SPACE),三维时间飞跃法磁共振血管成像(3D-TOF-MRA).利用3D-Slicer软件将多模态MRI影像配准融合并重建出三维虚拟现实模型,然后根据虚拟现实模型对有无血管神经压迫及压迫责任血管来源进行术前评估,最后和微血管减压手术中所见到的实际情况进行对比分析.结果 在40例患者中,术前MRI扫描和虚拟现实模型重建全部顺利完成.利用虚拟现实模型对是否存在血管神经压迫进行术前评估的灵敏度为97.4%(38/39),特异度为100%(1/1);对责任血管来源的判断与术中诊断进行一致性检验,Kappa值为0.921(95%的可信区间为0.817~1.02),P=0.000<0.001.结论 利用VR技术有助于术前对三叉神经痛和面肌痉挛患者有无血管神经压迫和责任血管作出准确的评估,有助于指导微血管减压手术.

目的:对舌侧矫治系统中,内收弓丝形变及微种植体植入位置对上前牙三维方向移动的影响进行生物力学评价.方法:建立舌侧矫治三维有限元模型,当弓丝为可变形体及刚性体滑动法内收时,微种植体的植入位置设置为距离第二前磨牙与第一磨牙之间的牙槽嵴顶0、3、5、7mm,分析上前牙的初始位移和牙周膜静水压的大小.结果:舌侧矫治系统中,使用可变形体弓丝内收上前牙,加力瞬间弓丝发生形变,牙初始位移受弓丝形变的作用发生舌向倾斜移动:随着微种植体高度的增加,上颌侧切牙牙冠的初始位移增大.弓丝为刚性体内收时,上前牙发生冠舌向倾斜移动;随着微种植体高度的增加,其位移趋势未发生明显变化.弓丝为可变形体时,上前牙的牙周膜静水压值超过毛细血管压的上限值.弓丝为刚性体时,上前牙的牙周膜静水压值小于毛细血管压的上限值.结论:弓丝形变对牙初始位移及牙周膜静水压影响较大.临床上可考虑使用刚性高的内收弓丝并减小内收力值,以降低牙根吸收风险.

目的 探讨阿尔茨海默病(AD)患者的左右侧海马影像组学特征,建立和比较左右侧海马的影像组学分类模型,并分析其在AD患者诊断中的价值.方法 前瞻性对照研究.纳入2016年9月—2018年6月在浙江省人民医院记忆专科门诊就诊的59例AD患者为AD组,健康促进中心44名志愿者为正常对照组(NC组).采用GE 3.0 T MR成像系统对两组受试者行全脑扫描,分别获取三维磁化准备快速梯度回波成像序列(MPRAGE).使用一种基于学习的可变形模型对左右侧海马进行分割.对分割后的左右侧海马两组数据分别进行特征计算和特征选择,基于选择的特征建立logistic回归模型.结果 经过计算后两组数据分别得到385个特征.左右侧海马数据经过特征选择后分别剩下5个特征.右侧海马logistic回归模型评价指标的准确性、曲线下面积、特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.69、0.74、50％、83％、68％、70％,左侧海马分别为0.75、0.83、79％、72％、81％、69％.结论 海马的影像组学特征具有作为诊断AD的生物标志物的潜力.左侧和右侧的海马影像组学模型有助于AD的诊断,其中左侧海马模型的诊断价值高于右侧.

尿苷二磷酸葡萄糖醛酸转移酶(UDP-glucuronosyltransferase,UGT)是一类重要的Ⅱ相药物代谢酶,通过葡萄糖醛酸接合反应代谢大量内外源小分子化合物,对机体维持内部动态平衡具有重要意义.UGT基因突变或表达异常会造成高胆红素血症等多种疾病、影响药物疗效或减弱代谢药物能力,因此探索UGT表达调控机制将会为人类疾病的预防和个体化医疗以及精准医学提供科学依据.脊椎动物UGT分为UGT1和UGT2两个亚家族,UGT1基因簇结构与原钙粘蛋白(protocadherin,Pcdh)、免疫球蛋白或B细胞受体(immunoglobulin or B-cell receptor)、T细胞受体(T-cell receptor)基因簇类似,但与UGT2结构不同,分为可变区和恒定区,可变区包含成串排列的外显子,任意一个外显子都可以被可变剪接到下游同一套恒定区外显子上,形成9种UGT1信使RNA并翻译成不同UGT1葡醛酸转移酶亚型.本实验室前期工作发现,染色质架构蛋白CTCF结合DNA的方向性在染色质三维结构构建中发挥重要作用.基于此,为了进一步解析UGT1复杂基因簇的三维转录调控机制,本研究分析和比较了人和小鼠UGT1基因簇的CTCF结合位点(CTCF binding site,CBS)的方向性分布,发现人和小鼠的UGT1基因簇中CBS分布差异很大.以人肺癌细胞系A549为模型,通过RNAi敲低细胞中CTCF和SMC3(cohesin亚基),证明了CTCF和cohesin蛋白参与调控人UGT1基因簇的转录表达.进一步采用CRISPR介导的DNA片段编辑技术对hCBS1进行了原位反转(in situ inversion)和删除,并通过RNA-seq分析技术发现hCBS1删除能够显著降低UGT1A6、UGT1A7和UGT1A9的表达水平,然而hCBS1反转仅仅显著降低UGT1A7的表达水平.上述研究表明hCBS1参与UGT1A6、UGT1A7和UGT1A9的转录调节,是人UGT1基因簇的潜在转录调控元件.本研究为未来进一步探索UGT1基因簇的三维基因转录调控机制提供了实验基础.

目的:应用有限元分析法探讨可变向腰椎融合器(Cage)在经椎间孔腰椎间融合术(TLIF)中旋转至不同位置时应力分布的力学特性.方法:首先建立人体L3-5节段三维有限元模型,在L4-5节段模拟TLIF术式植入可变向腰椎Cage,将Cage旋入不同位置建立不同模型:模型 A(将Cage前端刚触及椎体矢状位中线)、模型B(Cage前端的 1/3到达矢状位中线)、模型 C(Cage 整体被矢状位中线平分)和模型D(Cage的2/3超过矢状位中线),比较分析 4种 Cage模型随着位置变化在前屈、后伸、左弯、右弯、左旋、右旋生理活动下可变向腰椎Cage应力分布的生物力学差异.结果:在相同术式及载荷条件下,4种模型在 6种生理活动下进行比较,可变向腰椎 Cage在模型 C中应力分布最小,分别为 20.941MPa(前屈)、19.308MPa(后伸)、20.245MPa(左弯)、18.284MPa (右弯)、23.473MPa(左旋)、22.944MPa(右旋);从模型 A 到模型 C,腰椎 Cage 应力分布逐渐减小,而模型D时应力分布出现增大趋势.结论:可变向腰椎 Cage应力分布随着植入位置不同而存在差异.当可变向腰椎Cage完全位于前中部时,Cage应力分布较为均匀且较小.