舌诊是中医特色诊断方法之一，但其发展始终受到缺乏客观量化指标的制约。随着计算机技术的飞速发展与算法时代的到来，中医舌诊现代化研究逐渐成为科研热点。本文通过对舌诊现代化研究文献及相关专利进行梳理，对舌诊研究及相关仪器研发应用概况进行归纳总结，发现国内外学者均致力于舌诊相关研究，重视制定相关国际标准；舌诊采集与分析技术不断发展；舌诊仪器也逐渐丰富，目前应用场合扩展至家庭自用，但仍主要用于教学、科研等方面，涉及中医药临床疗效评价、临床病例分型及健康管理等领域，还有很大的发展空间。今后应加强多区域研究中心间的交流，促进不同领域人才间的沟通，不断弥补不足、促进舌诊研究的发展。

目的/意义 应用深度学习技术达到舌象分析自动化的目的,为中医舌象标准化提供参考依据,进一步推进中医诊疗技术现代化进程.方法/过程 构建以区域关联性为基础、引入标签松弛技术的语义分割损失函数,显式约束舌象分割模型学习局部区域各像素关联性的同时,对错误标签具有一定的容错能力;从舌象特征中内含的颜色相关性潜在先验出发,在模型构建阶段将舌象特征仅解耦为两类下游多标签分类任务,在加速模型拟合的同时有效降低模型复杂度.结果/结论 在自建数据集上验证算法有效性,舌象分割MIoU指标为96.57％,舌象分析宏F1值、平均准确率分别为88.58％、82.59％.

卒中后失语是脑卒中最常见的后遗症之一.针刺治疗卒中后失语具有安全、高效和便捷的优势.现从中医和西医角度论述卒中后失语的发病机制;通过查阅文献回顾近年来治疗卒中后失语最常用的针刺疗法(电针疗法、头针疗法、舌针疗法),以及不同的针刺处方(醒脑开窍针刺法、通督调神针刺法、开窍解语针刺法);并从现代技术应用包括功能性磁共振成像技术、弥散张量成像技术、磁共振波谱技术角度,进一步揭示针刺治疗卒中后失语的作用机制可能与大脑语言功能区的激活以及功能连接有关,以期为卒中后失语的临床诊疗提供思路.

中医舌诊现代化研究是通过机器视觉与图像处理技术获取病证舌诊图像,进行智能诊断与分析的复杂过程.人工智能技术的发展为中医舌诊图像智能化研究带来新机遇.本文梳理近10年中医舌诊仪器研发与标准应用现状,探讨深度学习方法在舌象质量评估、舌象分割、舌色分类、舌象形质识别、三维舌象重建及临床应用研究进展,剖析人工智能舌诊技术目前存在的瓶颈问题,提出面向临床病证结合应用,多层次拓展、跨模态融合提升舌诊特征的深度与广度,运用通用人工智能方法提升舌象智能诊断技术内涵,创新构建智能舌诊全域信息感知与健康评估、病证诊断的新模式,推进智慧中医诊疗技术实现跨越式发展.

舌诊是中医诊疗疾病的重要方法和手段,近些年来研究者将中医舌诊与现代技术相结合,对舌象特征进行提取和数字化处理,以及从微观角度探究舌象形成的分子机制,并取得了一定的研究成绩.本文从舌诊的数字化分析方法、现代组学技术以及它们在临床应用方面进行了归纳,总结了研究现状、当前研究存在的问题,以及对未来研究趋势的展望,为后续的舌诊客观化研究提供一定的思路和参考.

目的 通过总结红外仪、舌象仪、脉象仪等现代化中医诊断装备在临床应用情况,探究装备在设计研发、收集客观数据等方面的研究进展,为促进其发展提出相关建议.方法 检索2012-2022 年CNKI数据库中与中医诊断装备相关的文献,依据临床疾病分科对文献进行整理归纳,分析临床各科常用中医诊断装备种类,探究常用中医诊断装备临床应用的局限性并展望其未来发展趋势.结果 共检索文献175篇,在呼吸(内)科疾病中舌诊仪应用最多;心血管(内)科疾病中脉诊仪应用最多;消化(内)科、骨(外)科、妇产科和儿科疾病中红外仪应用最多.结论 客观的中医诊断装备需要辅以更加高效、准确、完善的相关技术,同时要深化中医思维对所测量的各种指标及物理量的解读,制定统一标准.只有更切合临床使用的需求,才能真正促进中医诊断装备的应用.

2023年,中医诊法理论研究主要集中在望诊和脉诊领域,致力于将诊法理论与临床病证紧密结合,并扩展到舌诊、面诊、鼻诊和手诊等领域,结合现代影像学技术,提高了诊断的灵活性和准确性.多维辨证体系构建为现代医学所需,结合现代技术在心血管病、咳嗽、疫病等方面得到应用,开辟了中西医结合新途径.证候辨证研究通过横向数据揭示证候分布的规律性,旨在规范研究,客观反映病因、病机及病情发展趋势.动物模型成为验证中医理论和探索新治疗方法的关键,在线粒体功能、能量代谢、免疫调节和炎症反应等方面,揭示了证候的生物学基础,分析及揭示了代谢物、基因表达、细胞因子等标志物及肠道菌群变化与证候形成的相关关系.传统中医诊断技术与大数据分析、机器学习和传感器技术结合,在舌诊、面诊、脉诊等领域取得进展,显著提高了诊断方法的精准度和客观性,应用高通量影像组学参数分析、注意力机制模型和电子鼻技术,提升了中医诊断的标准化和科学性,也为远程医疗和个性化诊疗创造了新的可能性.

机器视觉技术是通过机器代替人眼完成图像信息提取分析和判断的多学科交叉技术.作为一种新兴的检测方法,其概念与中医"望诊"不谋而合,且解决了传统中医师收集视觉信息过程中缺乏客观性、可推广性差和效率偏低的问题,提高了中医诊断的标准化与智能化水平,是"望诊"作为中医四诊之首的现代演绎.本研究对面、舌、目等图像采集部位的中医智能设备核心技术和应用实践现状进行分析,探讨以颜色空间、图像分割、图像配准为代表的机器视觉技术及其在中医诊疗中的应用价值和效果,并对已有的相关方法进行了客观的对比与分析,同时对该类技术和设备研究在中医诊疗应用中的不足展开讨论,并展望了基于机器视觉技术的中医智能设备的研发前景.

舌诊是中医辨治疫病的重要客观依据.本研究将舌象APP应用于新型冠状病毒肺炎患者的舌象特征观察,以了解其在疫情环境下的适用性,助力中医药诊治传染病工作.通过实践发现,舌象APP让医生能够较便捷、迅速、灵活地客观采集患者舌象,通过舌象特征数据分析能够一定程度上客观反映新冠肺炎的舌象特征一般规律.舌象APP所采集舌象信息提示新冠肺炎患者舌色以红色为主,苔色多苔白、苔黄或黄白相兼,苔厚、苔腻患者较多.通过此次舌象APP的实践应用,反映出一些问题:①舌象APP对舌形、舌苔判断重复性较差,如APP对相同舌图分析结果中舌胖瘦不一致率高达(62.96%);②舌象APP分析指标仍以定性指标为主,区分度较差,未能很好地进一步反映不同年龄、性别、疾病分型及不同发病时间段的舌象差异及规律;③舌象APP所采集舌象特征指标不全,缺乏舌象光泽度(如舌暗)、舌态等信息.本研究启示,应充分结合现代先进科学技术,通过录制舌象短视频、定性指标定量化、全面采集舌象特征指标、加强舌象特征标定等改进措施,促进舌象APP的迭代升级,更好助力于中医防治疫病工作.

采用回顾性病例分析和前瞻性横断面病例研究的方法对代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)人群的中医证素、四诊资料、体质特点、情志因素、社会背景、生活方式等进行研究,发现MetS的中医证型以脾肾气(阳)虚为多,占该病证型的 76%;脾肾气(阳)虚证的核心症状为:乏力倦怠,畏寒肢冷,动则汗出,脘腹痞胀,便溏,夜尿增多,舌体胖大、边有齿痕,性功能减退.基于阳气亏虚、枢机不利的核心病机,结合现代数据挖掘、健康智能物联网、健康管理与中医养生保健技术,最终构建了MetS早期中医识别模型、专用智能健康物联网,及具体的扶阳运枢法干预MetS的综合服务技术方案.该方案包括扶脾补肾中药汤剂内服、中医起居调适、膳食指导、日光浴辅助疗法等,能够实现对MetS人群健康的动态辨识及个体化指导.