本研究在深入分析口腔全科住培学员现有传统椅旁教学方式和模拟考核方式缺陷的基础上，针对性设计了线上典型案例模块训练教学。教学结束后，考试结果显示通过线上教学可提高学员的临床思维和决策能力，强化临床思维过程。问卷调查显示，大部分学员对线上教学方式满意。教学实践表明，设计的线上教学可提高案例教学的广度和深度，有利于临床思维流程化、可视化，有利于提高住培学员对典型案例的临床决策能力，达到培养住培学员岗位胜任能力的目标。

目的:探讨达芬奇机器人手术系统模拟训练器在肝胆外科临床教学中的应用。方法:将来自重庆医科大学2019级临床医学专业的76名学生分为试验组和对照组。理论知识方面，两组采用相同的教学方法；实践操作方面，试验组采用达芬奇机器人手术系统模拟训练器（da Vinci robot surgical system simulation trainer，DVST）进行训练，对照组采用腹腔镜模拟训练器（laparoscopic simulation trainer，LST）进行训练。3个月后考核微创手术的两种基本技能：夹豆和缝合打结。采用SPSS 23.0进行独立样本 t检验。 结果:使用DVST考核，试验组拣豆（个/min）结果为（16.92±2.81），对照组为（11.68±3.31）；试验组缝合打结（次/10 min）结果为（12.02±2.04），对照组为（7.79±1.89），试验组得分优于对照组（ P<0.05）。使用LST考核时，试验组与对照组结果差异无统计学意义。问卷调查显示，试验组在提升对肝胆外科知识的学习兴趣、提升对肝胆外科手术系统的认识等5项问题的得分高于对照组（ P<0.05）。 结论:DVST运用于肝胆外科临床教学能显著提高学生微创手术技能，其仿真场景有助于激发学生自发进行训练的热情，有助于提高学生的临床思维能力。同时，在培养学生技能迁移能力方面，DVST明显优于LST。因此，DVST具有良好的教学应用价值，值得推广。

传统临床教学模式存在一定局限性，随着网络的普及和信息技术的发展，信息化教学资源的系统整合对临床教学具有重要意义。北京大学第三医院呼吸与危重医学科自行设计并构建了呼吸系统网络资源教学平台(简称平台)。本文主要介绍该平台的设计和构建思路、主要功能以及在临床教学中的应用效果。对126名使用者的调查结果显示，122人(96.8%)认为平台有助于拓展知识面，114人(90.5%)认为有助于临床思维训练，116人(92.1%)认为有助于提高自学能力。实践证明，平台有助于增强临床教学效果，可以作为传统教学模式的有益补充。

虚拟仿真实验教学是高校护理教学改革的重要内容，可实现无场地限制的网络学习与自主学习，有利于培养学生的评判性思维及临床护理决策能力。重庆医科大学基于"5E学习环"模型，创设实验教学体系，构建了"护理专业基础实验+临床专科护理实验+虚拟仿真综合模拟实验+临床思维训练系统"的护理学虚拟仿真实验教学平台。通过线上线下相结合、虚拟仿真与实景模拟实验相结合，形成相互融合、相互补充的"虚实结合"的实验教学模式，缩小了理论教学与临床实践的差距，促进了学生护理技能、临床思维能力及综合素质的提高，为教师进一步开展虚拟仿真实验项目的设计和应用做好准备。

为解决临床初学者面对真实病人时由于技能不熟练、病人配合程度不够等情况导致沟通不畅、问诊效率低下，甚至影响自信心的问题；以及在临床思维训练中，初学者不知如何整理有效信息、更有效率地完成诊断和鉴别诊断过程，把人工智能（artificial intellihence，AI）虚拟病例（virtual patient，VP）系统应用于诊断学问诊及临床思维训练的教学，给学生提供模拟临床真实场景的诊疗体验。让学生先与VP系统对话进行问诊训练，再到临床对真实病人进行问诊。通过模拟真实接诊病人的流程，让学生在模拟场景下主动完成搜集病历资料及临床决策，以此来训练学生的临床思维；同时教师在教师机全程观察各组学生的诊断进度，对各组学生进行针对性指导和引导。根据问卷调查的结果，学生对VP系统模拟教学接受度高；通过作业和考核评估结果，教学效果优于以往，可以进一步推广。

精品课程作为具有鲜明教学特色和一流教学水平的优秀示范性课程，能够提高规范化培训的质量与效果。本教研室基于多年规培带教经验，针对规培带教工作存在的问题，建设了以系统全面学习和强化模块训练为目的的针对性“短视频课”、“基于病例分析的翻转课堂”、“互联网+”背景下的实时远程教学及线上教学为代表的系列精品课程，旨在帮助学员夯实理论基础，增强实践能力，并构建缜密的临床思维，从而改善教学效果，提高培训质量。

目的:基于"态靶辨证"中医诊疗思维,利用人工智能技术为代谢病中医辅助诊疗提供智能化支持.方法:通过自然语言处理技术,对医学文献和专家经验进行信息抽取和实体识别,构建包含疾病状态、治疗靶点及相关辨证规则的术语知识库.在此基础上,利用图数据库和深度学习算法,构建态靶辨证知识图谱,表达不同疾病状态与治疗靶点之间的复杂关系.结果:通过模型训练和知识推理,结合病例的具体症状和体质,推荐相应的中医治疗方案,提高了代谢病辅助诊疗的准确性和效率.结论:本研究为中医辨证施治提供了新的方法和思路,不断迭代优化算法,拓展临床应用,推动中医药辅助诊疗的发展和完善,为中医药传承创新奠定良好的技术基础.

创伤救治是救治危重伤员的主要工作,其技术水平高低直接影响到伤员的存活率.创伤救治的基本任务是及时有效地进行复苏和复苏后的治疗,以最大限度地恢复和维持机体的生命支持系统,从而提高伤员生存率.从临床实际工作看,创伤救治中的信息采集、传输和处理主要依赖医务人员的专业技能和经验.然而,医务人员有限的时间和精力往往不能满足当前复杂多变的临床需求.人工智能(AI)技术可通过学习、归纳、模拟和优化来模拟人类认知过程,实现对复杂临床问题进行快速分析、识别、判断,并根据不同的假设条件推导出相应的最佳答案.近年来,人工智能在医学领域的应用越来越广泛.随着大量医学影像数据和生物医学大数据被用于人工智能技术的训练和开发,人工智能在创伤救治领域取得了一定进展,可模拟人类专家的思维过程,通过对海量医学文献和医疗数据的分析处理,实现对医疗流程及技术手段的优化.文章就近年来人工智能在创伤救治中应用及教学中的应用进行综述.

临床肿瘤诊疗决策是一项复杂的系统工程,在这个过程中正确使用哲学思维是取得一个科学并个体化治疗决策的重要前提.当下,大多数临床医生由于其受教育过程之中缺乏医学哲学思想的教育和训练,故在肿瘤相关学科的临床诊疗决策过程中科学合理地使用哲学思维越来越显示其迫切性和必要性,这也是成为一个合格临床肿瘤医生的重要前提和基础.如何训练、怎样训练临床医生的哲学思维能力是每个临床医生需要面对的重要课题,本文结合恶性肿瘤的临床诊疗决策过程中可能应用的哲学思维方法,具体分析这些哲学方法的应用策略.让临床医生在肿瘤诊疗决策中能够做到谋而后动.

目的 研究计算机辅助认知训练对脑卒中认知障碍的临床疗效.方法 将82例脑卒中并发认知障碍的脑卒中病人随机分为计算机辅助认知训练组及对照组,计算机认知训练组在常规康复训练的基础上给予常规认知康复训练、计算机注意力、记忆、计算、思维及知觉共五方面系统训练及常规康复训练,对照组予以常规认知及康复训练,训练时间2个月.在训练前、训练2个月时分别用简易智能状态检查(MMSE)量表、Fugl-Meyer量表及FIM功能独立性量表对脑卒中病人认知功能、运动功能分级及日常生活活动能力进行评定.结果 各组病人训练前认知、运动功能分级及日常生活活动能力差异无统计学意义(P＞0.05).各组病人训练2个月时,两组之间MMSE、Fugi-Meyer量表及FIM指数有统计学意义(P＜0.05).结论 对于合并认知障碍的脑卒中病人,同时给予计算机辅助认知训练、常规认知及康复训练,有利于其认知功能、运动功能和日常生活活动能力的改善.