传统阻生牙拔除临床教学中存在学生观察视野狭小，医患沟通培养不足，临床思维培养不足，临床参与度不高等难题亟待解决。本研究以透视颌骨结构、拟定临床策略、沉浸参与临床、涵养医者精神为核心要素，设计“阻生牙拔除临床决策分析虚拟仿真教学平台”，运用虚拟仿真软件创造3D情景虚拟三种不同类型阻生牙临床情境，虚实结合，以临床思维串联阻生牙拔除临床决策分析过程，使学生身临其境地发现、分析和解决阻生牙拔除过程中的医学和人文问题。实验效果问卷调查显示，81.36%（48/59）的学生认为该软件可以提高临床思维能力；76.27%（45/59）的学生认为其有助于掌握阻生牙拔除的基本流程；62.71%（37/59）的学生认为它能提高阻生牙拔除操作技能。因此，该软件通过沉浸式教学体验、构建式教学设计及多维度教学评价，实现了培养学生具备口腔颌面外科临床诊疗思维能力及医生职业素养的目标。

本文重点阐明学科整合型PBL课程培养医学生临床思维的现实必要性。通过一些真实、完整案例的小组讨论教学过程，详细说明学科整合型PBL课程如何培养医学生的临床思维能力；通过课程思政，隐性渗透敬业、诚信等社会主义核心价值观；通过贴近患者临床，培养医学生的人文素养和心理安慰水平。经过5年的教学实践，获得国家临床医学专业认证专家的首肯、学生好评，效果明显，能扎实培养学生以问题为导向的自主学习能力；能显著提高基础医学课程之间和基础医学与临床的双向整合能力；能明显提高学生的临床思维和临床决策能力。

目的:探讨多学科协作(multidisciplinary teamwork, MDT)教学在胰腺外科住院医师规范化培训(简称住培)中的应用效果。方法:选取2019年9月至2022年8月在浙江省人民医院外科基地参加住培的90名学员为研究对象，采用随机数字表法将其分为试验组(45人)和对照组(45人)，试验组采用MDT教学，对照组采用传统教学。教学结束后，通过理论考核、操作考核、临床思维和决策能力考核以及教学满意度调查评价教学效果。采用 t检验和 χ2检验比较两组间差异。 结果:试验组学员的理论考核、操作考核、临床思维和决策能力考核的成绩分别为(91.02±3.61)分、(90.87±3.08)分和(89.27±4.71)分，高于对照组学员的(83.78±3.88)分、(84.29±4.17)分和(72.58±5.03)分，其差异均具有统计学意义(均 P<0.001)。试验组学员教学满意度评分为(50.56±4.16)分，高于对照组的(32.33±3.58)分，其差异具有统计学意义( t＝22.26， P<0.001)。 结论:MDT教学在胰腺外科住培中的应用效果较好，有助于提高学员理论、操作水平及临床与思维决策能力，且得到学员认可。

本研究在深入分析口腔全科住培学员现有传统椅旁教学方式和模拟考核方式缺陷的基础上，针对性设计了线上典型案例模块训练教学。教学结束后，考试结果显示通过线上教学可提高学员的临床思维和决策能力，强化临床思维过程。问卷调查显示，大部分学员对线上教学方式满意。教学实践表明，设计的线上教学可提高案例教学的广度和深度，有利于临床思维流程化、可视化，有利于提高住培学员对典型案例的临床决策能力，达到培养住培学员岗位胜任能力的目标。

目的:探讨7E教学模式[激发（elicit）、参与（engage）、探索（explore）、解释（explain）、精制（elaborate）、评价（evaluate）、延伸（extend）]联合标准化病人（standardized patients，SP）在普外科护理实习教学中的应用。方法:将分配到解放军总医院普外科实习的80名护生作为研究对象，按进科先后顺序分为对照组和观察组，每组40人。对照组采用传统教学，观察组运用7E教学模式联合SP开展教学。考核两组实习护生理论和实践操作成绩，比较组间非技术性技能评分。采用SPSS 22.0进行 t检验。 结果:观察组实习护生理论成绩[（89.36±2.13）vs.（87.64±2.07）]和实践操作考核成绩[（92.07±4.33）vs.（85.19±3.46）]均优于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。观察组护生的非技术性技能评分（人文关怀能力、能激发学习兴趣、与患者沟通交流能力、对疾病的理解深度和护理能力、知识延伸能力、团队协作能力、临床思维能力、临床问题决策能力）均高于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:7E教学模式联合SP应用于普外科护理实习带教，能更好地提升实习护生的理论知识和实践操作能力，有利于提高护生非技术性技能水平。

目的:初步构建血液净化专科护士核心能力框架模型。方法:在核心能力理论的基础上，对国内外专科护士核心能力框架模型加以分析，并创建血液净化专科护士的核心能力框架模型。结果:血液净化专科护士的核心能力框架模型主要包括如下内容：临床护理能力、指导和合作能力、教育和咨询能力、专业发展能力、科研能力、管理能力、评判性思维能力、专家型的决策力8个模块。结论:该模型可为创建国内血液净化专科护士核心能力统一的标准与评价指标体系提供借鉴，为血液净化专科护士培养的课程设置提供依据。

目的:探讨思维图结合日常迷你临床演练在妇科住院医师规范化培训中的应用。方法:将分配到重庆医科大学附属妇女儿童医院妇科进行规培轮转的100名学员作为研究对象。按进科轮转的先后顺序分为对照组和观察组，对照组采用传统带教，观察组采用思维图结合日常迷你临床演练进行带教，每组50人。教学结束后对两组住培学员临床实践演练考核测评结果及教学满意度评价进行比较。采用SPSS 22.0统计软件进行 t检验。 结果:采用思维图结合日常迷你临床演练应用于妇科住培教学后，观察组住培学员的问诊能力、专科查体、临床诊断、诊治方案、临床实践能力、沟通能力、临床思维能力、临床问题决策能力和整体表现考核测评结果均高于对照组，差异有统计学意义（ P<0.05）。观察组住培学员对临床问诊能力的掌握、专科查体的掌握、诊断及治疗方案制定的掌握、医患沟通能力的表现、临床实践操作能力的掌握与教学整体满意度评分均高于对照组，差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:思维图结合日常迷你临床演练是一种简便易行的教学方法，有助于提高住培学员的临床综合实践能力，具有推广意义。

随着胜任力导向的新一代医学教育改革的推进，中日两国临床执业医师资格考试均以考查临床医生岗位胜任力为目标进行了一系列改革。在命制试题时如何模拟临床真实场景，实现在模拟临床环境下考查考生综合能力和临床思维成为两国临床执业医师资格考试亟待解决的问题。通过比较中日两国临床执业医师资格考试试题，发现两国考试都致力于提高临床案例型试题的质量，日本临床案例型试题从提高融合型试题的比重入手，在命制临床案例型试题，切实考查考生信息处理能力、疾病诊断能力、决策能力等方面，值得我国临床执业医师资格考试借鉴。

目的:分析浙江省全科医师转岗培训学员考核结果，为改进培训方法和制定培训策略提供依据。方法:2020年3月，采用资料分析方法对2019年浙江省全科医师转岗培训159名学员的结业考核成绩进行回顾分析。结果:全科医师转岗培训学员结业考核各考站中，病史采集、体格检查、临床思维与决策、专科技能操作考核通过率分别为95.0%(151/159)、88.7%(141/159)、78.6%(125/159)、92.5%(147/159)，临床思维与决策通过率最低，其差异具有统计学意义( P<0.01)。专科技能操作中，气管插管、胸腔穿刺、腹腔穿刺、导尿、心电图操作通过率分别为93.8%(149/159)、90.6%(144/159)、100.0%(159/159)、81.3%(129/159)、96.9%(154/159)，导尿操作的通过率最低，其差异具有统计学意义( P<0.01)。来自基层学员与来自综合性医院学员的结业考核通过率分别为75.0%(66/88)、76.1%(54/71)，其差异无统计学意义( P＝0.878)。浙江大学医学院、温州医科大学、杭州医学院3所医学院校培训学员通过率分别为75.4%(46/61)、76.0%(38/50)、75.0%(36/48)，其差异无统计学意义( P＝0.993)。 结论:浙江省全科医师转岗培训学员经过严格选拔和同质化管理与培训，取得了良好的培训效果；同时，全科医师转岗培训学员的临床思维与决策能力有待进一步加强。

目的:基于外周血液分析物网络特征，构建临床高危(CHR)人群向精神病性症状转化的预测模型。方法:选取2021年5月至2022年5月温州医科大学附属康宁医院收治的50例首发精神分裂症(FES)患者作为观察组，同期50例临床高危(CHR)人群作为对照组。两组均留存外周血液标本并采用Luminex平台液相芯片多因子检测、Bioplex技术测定及机器学习技术将多类别血液标志物建立样本数据库。观察组症状严重程度采用阳性-阴性症状量表(PANSS)进行评估，对照组症状严重程度采用总体功能评定量表(GAF)和思维、言语和交流综合评定量表(TLC)，两组患者认知功能均采用MATRICS认知成套测验(MCCB)评估。应用XGBoost算法进行建模，以"转化型0-不转化型1"作为目标变量，带入一般资料、临床评估量表数据、血样数据，应用5折交叉验证法获取重要变量(重要性得分>0分)，综合其权重和阈值，对数据进行构建关联分析及决策树，构建基于外周血液标志物网络矩阵的高危个体转化预测模型。结果:与对照组比较，观察组MCCB各项得分(处理速度、注意警觉、工作记忆、语言记忆、视觉记忆和推理能力)均更低(均 P<0.05)。构建FES外周血液样本信息样本库，经筛选后共纳入16种血液标志物；构建CHR人群外周血液样本信息样本库，经筛选后共纳入21种血液标志物。基于XGBoost算法用于外周血液标志物网络矩阵对于高危个体转化的预测模型最终纳入变量为：GAF量表评分、TLC量表评分、MCCB量表评分、多巴胺β羟化酶(DβH)、肿瘤坏死因子(TNF-α)、促甲状腺释放激素(TRH)、C-反应蛋白(CRP)、血管内皮生长因子(VEGF)、低密度脂蛋白(LDL)。最终模型测试集的平均准确率为0.991，平均F1分数为0.978，曲线下面积(AUC)为0.996。 结论:构建FES和CHR人群外周血液样本信息样本库，应用机器学习法建立CHR人群向精神病性症状转化的预测模型，可大幅度提高对CHR人群向SZ转化的预测能力，为临床早期干预提供客观证据。